python编程好吗，儿童学python有用吗

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1，儿童学python有用吗
2，python好学吗
3，python语言优势在哪
4，Python 有什么缺点
5，Python是最好的编程语言吗

1，儿童学python有用吗

有必要

一般来说机构的广告都是准备让你交智商税的，不过少部分小孩确实学了python会有用，主要在于逻辑思维训练得更成熟，不过不是python起到了作用，而是编程本身需要严密的逻辑的特点影响到他。其实大多数家长会觉得有用是幸存者偏差的心理暗示，99%的交了智商税不了了之，剩下1%大肆宣扬，搞得效果奇佳一样。

儿童学python有用吗

2，python好学吗

Python是一门适合零基础人员学习的语言，至于Python好学不好学，我觉得根据个人的情况来决定的，每个人的接受时间长短不同，自然学习起来效率也是不一样的，不过Python相对于其他的编程语言来说，语法简单、上手容易、功能强大，只要在学习过程中付出努力和时间，平时多练习、多敲敲代码、多动手、多交流，肯定是能够学习好的，毕竟师傅领进门，修行在个人。

如果有别的语言基础的话入门很快，如果没有别的语言基础的话可以从基础的知识开始慢慢看。相对别的编程语言来说入门容易很多：）网上有很多关于python的基础教程。随便搜一下就很多。推荐从 python学习手册_第三版开始学。建议使用版本2.7，不要用3

python好学吗

3，python语言优势在哪

简单易学Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的 Python程序就感觉像是在读英语段落一样,尽管这个英语段落的语法要求非常严格。 Python最大的优点之一是具有伪代码的本质,它使我们在开发 Python程序时,专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。2开源免费3它被称之为胶水语言它能够把其它语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松的联结在一起。IEEE发布2018年编程语言排行榜中:Python高居首位

首先python语言简单易学，很多语法看着类似英文，其次python语言被称为胶水语言，可以跟其他语言很好的结合；最重要的是现在python语言学的人很多，就像人说话一样，大家都用普通话，交流就方便。此外，python的各种应用库特别丰富，可以在各种方面应用，使用范围广。

python作为一门高级编程语言，它的诞生虽然很偶然，但是它得到程序员的喜爱却是必然之路，Python入门简单，相比于其他语言，初学者很容易入门，除此之外，Python还具有以下优点：1. 简单：Python奉行简洁主义，易于读写，它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。2. 免费：Python是开源软件。这意味着你不用花一分钱便能复制、阅读、改动它，这也是Python越来越优秀的原因——它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。3. 兼容性：Python兼容众多平台，所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰。4. 面向对象：Python既支持面向过程，也支持面向对象编程。在面向过程编程中，程序员复用代码，在面向对象编程中，使用基于数据和函数的对象。5. 丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。6. 规范的代码：Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。7. 可扩展性和可嵌入性。如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。

发展前景一：linux运维 linux运维是必须而且一定要掌握python语言，python是一门非常nb的编程语言，它可以满足linux运维工程师的工作需求提升效率，总而提升自己的能力，运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时，这个时候才是真正价值的体现，才能证明自身的能力，让老板重视。发展前景二：python web网站工程师我们都知道web一直都是不可忽视的存在，我们离不开网络，离不开web，利用python的框架可以做网站，而且都是一些精美的前端界面，还有我们需要掌握一些数据的应用。发展前景三：python自动化测试大家都知道，就是python语言对测试的帮助是非常大的，自动化测试中python语言的用途很广，可以说python太强大，掌握和熟悉自动化的流程，方法和我们总使用的各个模板，到现在为止，我了解的python使用最多的应该是自动化测试。发展前景四：数据分析我们都知道现在来临了大数据的时代，数据可以说明一切问题的原因，现在很多做数据分析的不是原来那么简单，python语言成为了做数据分析师的第一首选，它同时可以给工作带来很大的效率。发展前景五：人工智能我们都知道谷歌制作出了的机器人战胜了一个围棋大师，这个就是目前刚出头的人工智能，当然我们的人工智能时代还没有到来，如果这天来了，生活和世界将会发生翻天覆地的变化，而且现在发展这么快，人工智能的时代不会太远。以上就是目前比较好的几个python的发展规划和前景，如果你担心学不好编程，请你来学习python，python没有非常强势的问题，但是它简单的语言结构应用非常广泛，我们不用学习无比艰难的java，python是最好的选择，无论上述你选择哪个方向，都是不会错的。希望采纳，谢谢。

任何能被广泛使用或者定向使用的技术或者语言都有其优势和劣势；从技术上来说Python属解释型语言，因此理论上执行效率较其他语言低。但其语法精炼且为弱类型。学习成本相对低；而且最大的优点是开发效率极高。

python语言优势在哪

4，Python 有什么缺点

python的整个系统，我其实有非常多的不满。但是用任何一门语言都是取舍问题，如果有一门语言，库够多，已读，易用，性能高，我毫不犹豫立刻转过去。python的强处在于庞大的库，还有非常好的易读和易用性。但是相比来说，性能一直是个问题。python的实现性能大约和C相差五倍上下。如果是大规模计算问题，大约能差10倍以上。当然，我们可以写C扩展，但是这就不是使用python了。我们也可以说，很多时候我们不需要这么快的速度。这是个事实，但是不改变python性能差的事实。 python不但性能差，还有GIL这个玩意。以至于我现在对高并发计算都采取多进程的模式。多进程模式的通讯效率肯定比多线程低，而且麻烦。另外，python在底层设计上，也表现出很强的实用主义倾向。这是比较外交术语的词汇，更加直白的说法应当是，混乱，不知所谓。在闭包设计上采用free variable设计，而不是lisp中的environs设计。区别？你试试看在外层闭包中from lib import *。由于引入不定个数名称，free variable无法处理。类似的问题还有LEGB规则，新手往往要花很长时间研究这个例子究竟是怎么错的： a = 1 def f(): print a a = 2 我勒个去，这种反直观反人类的事情都有，还敢说自己易读。还有坑爹的元编程，这东西根本是坑爹中的坑爹货。如果你用过多重继承，大概就知道python的整个OO系统看起来根本是大型的仿真，到处都是乱糟糟的。C++怎么解决多重继承的？你最好别用（真心说，这可比python更加坑爹）。java怎么解决多重继承的，只能继承Interface。其实这是变相的变成了Interface-Implement模式。python怎么解决的？MRO！为什麽一个类加个__metaclass__就会改变性质啊，为什麽一个类去生成另一个类的写法是——我基本不记得了，反正web.py里面有用到，需要的话去炒栗子吧。为什麽方法要隐藏居然要改名字加__啊。你到底是在做OO还是在看起来像OO的东西上狂打补丁啊魂淡。lambda表达式弱智。我和人讨论过，lambda是否是图灵完备的。结论还是完备的，不过需要借助Y combinator。何必呢？由于强调lambda的快速特性，因此将lambda强制在一行以内（没有结束标记），导致python其实是没有匿名函数的。一个callback数组写的难过死。语法糖太多了点，当然，这是纯粹的个人感觉。语法糖是把双刃剑，用的好，可以简化编写和阅读，但是太多，往往容易引入语法混乱和额外的约束。另外，语言的自构建特性混乱。虽说不是每门语言都强调自构建特性，但是通常而言，都是使用C实现一个内核，由内核实现一些基础操作。再由基础操作实现更复杂的操作。每层的边界都是比较清晰的。谁来告诉我，python中有多少库在移植时是由纯python实现的？库的相互依赖层级是？python的沙盒化也是个问题，如果沙盒做的够好，我完全可以把python作为一个客户级别的平台。用C写一个很简单的类似浏览器的东西，下载一个URL的python包回去运行（或者仅仅检查更新）。从而保证本地效果/跨平台/安全性。现在？一个都保证不了。我连把一个python包转移到另一台同构设备上都很麻烦（如果两者不是严格匹配，例如系统差异，系统版本差异）无论是web开发还是移动终端开发都必须走传统模式。

最大缺点就是运行速度比较慢

这种东西的缺点不在本身.而在于使用环境我们都进入视窗时代N年了,平时点点鼠标就能操作,简单明了.而用python这类东西以及用python做出来的很多东西,你会发现大量的使用命令行,这是反智的!你在使用这些东西的时候会发现,很多东西都需要自己配置环境,相当的浪费时间.

1、Python即便有一千个不好，但有高效率编程一个优点就足够了。性能确实不如C，也不如java，但当年java做web开发也是从性能差的servlet开始的，而且还没那么多配套的三方库。2、Python的跨平台移植也不是什么问题。首先目前的跨平台几乎只剩下windows和linux了，都是基于C语言的，移植有多大困难？如果说python的版本差异太大，上下兼容性，那就用docker或者env来解决，也不是什么太大问题。3、底层基于高性能的C来实现，上层则提供高效率的python编程，其实是对程序员很大的福利了。开发同样一个业务逻辑，python比java简单太多太多。

5，Python是最好的编程语言吗

也许最初设计 Python 这种语言的人并没有想到今天Python 会在工业和科研上获得如此广泛的使用。著名的自由软件作者Eric Raymond 在他的文章《如何成为一名黑客》中，将Python 列为黑客应当学习的四种编程语言之一，并建议人们从Python 开始学习编程。这的确是一个中肯的建议，对于那些从来没有学习过编程或者并非计算机专业的编程学习者而言，Python 是最好的选择之一。Python 第一次学习Python，我只用了不到二十分钟的时间，站在书店里把一本教初学编程的人学习Python 的书翻了一遍。也是从那时起，我开始被这种神奇的语言吸引。 Python 可以用来开发symbian 上的东西。易用与速度的完美结合Python 是一种用起来很方便的语言，很多初学Java 的人都会被 Java 的CLASSPATH 搞得晕头转向，花上半天的时间才搞明白原来是CLASSPATH 搞错了自己的 Hello World 才没法运行。用Python 就不会有这种问题，只要装上就能直接用。 Python 是一种脚本语言，写好了就可以直接运行，省去了编译链接的麻烦，对于需要多动手实践的初学者而言，也就是少了出错的机会。而且Python 还有一种交互的方式，如果是一段简单的小程序，连编辑器都可以省了，直接敲进去就能运行。Python 是一种清晰的语言，用缩进来表示程序的嵌套关系可谓是一种创举，把过去软性的编程风格升级为硬性的语法规定。再不需要在不同的风格间选择、再不需要为不同的风格争执。与 Perl 不同，Python 中没有各种隐晦的缩写，不需要去强记各种奇怪的符号的含义。Python 写的程序很容易懂，这是不少人的共识。Python 是一种面向对象的语言，但它的面向对象却不象C++那样强调概念，而是更注重实用。不是为了体现对概念的完整支持而把语言搞得很复杂，而是用最简单的方法让编程者能够享受到面向对象带来的好处，这正是 Python 能像 Java、C#那样吸引众多支持者的原因之一。 Python 是一种功能丰富的语言，它拥有一个强大的基本类库和数量众多的第三方扩展，使得Python 程序员无需去羡慕Java 的JDK。Python 为程序员提供了丰富的基本功能使得人们写程序时用不着一切最底层做起。说到这里，人们通常会用一种担心：脚本语言通常很慢。脚本语言从运行的速度讲的确会慢一些，但 Python 的速度却比人们想象得快很多。虽然 Python 是一种脚本语言，但实际上也可以对它进行编译，就象编译Java 程序一样将Python 程序编译为一种特殊的ByteCode，在程序运行时，执行的是ByteCode，省去了对程序文本的分析解释，速度自然提升很多。在用Java 编程是，人们崇尚一种Pure Java 的方式，除了虚拟机一切东西都用Java 编写，无论是基本的数据结构还是图形界面，而Pure Java 的SWING，却成为无数Java 应用开发者的噩梦。Python 崇尚的是实用，它的整体环境是用C 来编写的，很多基本的功能和扩展的模块都是用 C/C++来编写的，当执行这一部分代码时，它的速度就是C 的速度。用Python 编写的普通桌面程序，其启动运行速度与用C 写的程序差别不大。除了这些，通过一些第三方软件包，用Python 编写的源代码还可以以类似JIT 的方式运行，而这可以大大提高Python 代码的运行速度，针对不同类型的代码，会有2 倍至100 倍不等的速度提升。 Python 是我见到过的语言中，在易用性和速度上结合的最完美的一个，通过丧失一点点经常可以忽略不计的运行速度从而获得更高的编程效率，这就是我选择Python 的原因。把精力放在要解决的问题上选择一种合适的语言，才能让你把有限的精力放到最需要解决的问题上。不同的语言有不同的作用，C 和汇编适合编写系统软件，如果用它们来编写企业应用，恐怕没几个人能得心应手。我以前就碰到一个用汇编写数据库程序的哥，虽然最基本的功能完成了，但要增加个报表预览什么的，他就没法应付了。聪明的程序员是用合适的工具去完成任务，想找一把万能钥匙是不太可能的。Python 的自动的垃圾回收机制是高级的编程语言的一种基本特性，用拥有这一功能的语言编程，程序员们通常不用去关心内存泄漏的问题，而当我们用 C/C++写程序时，这却是最重要的需要认真考虑却又很容易出错的问题之一。数据结构是程序构成的重要部分，链表、树、图这些在用C 编程时需要仔细表达的问题在Python 中简单了很多。在Python 中，最基本的数据结构就是数组、序列和哈希表，用它们想要表达各种常见的数据结构是非常容易的。没了定义指针、分配内存的任务，编程变得有趣了。CORBA 是一种高级的软件体系结构，它是语言无关平台无关的。C++、Java 等语言都有CORBA 绑定，但与它们相比，Python 的 CORBA 绑定却容易很多，因为在程序员看来，一个 CORBA 的类和 Python 的类用起来以及实现起来并没有什么差别。没了复杂体系结构的困扰，用 Python 编写CORBA 程序也变得容易了。好钢要用在刀刃上，要想用有限的时间完成尽量多的任务，就要把各种无关的问题抛弃，而Python 恰恰提供了这种方法。跨平台又易扩展随着Linux 的不断成熟，越来越多的人转到Linux 平台上工作，软件的开发者自然就希望自己编写的软件可以在所有平台下运行。Java 一次编写处处运行的口号使它成为跨平台的开发工具的典范，但其运行速度却不被人们看好。实际上，几乎所有的著名脚本语言都是跨平台的，Python 也不例外。Python 不仅支持各种Linux/Unix 系统，还支持Windows，甚至在Palm 上都可以运行 Python 的程序。一个程序想要跨平台工作，不仅仅需要语言本身能够做到在平台之间兼容，在图形化界面的时代，还需要有能跨平台工作的 Widget。Python 不仅支持老一些的 TK，还支持新的GTK+、QT 以及wxWidget，而这些Widgets 都可以在多个平台上工作。通过它们，程序员就可以编写出漂亮的跨平台GUI 程序。Python 通常是运行在native 代码与脚本代码之间，程序员可以用 C/C++为 Python 编写各种各样的模块，这不仅可以让程序员以 Python 的方式使用系统的各种服务及用C/C++编写的优秀函数库和类库，还可以大幅度提高Python 程序的速度。用C/C++编写Python 的模块并不复杂，而且为了简化这一工作，人们还制作了不少工具用来协助这一工作。正是因为如此，现在各种常用的函数库和类库都有Python 语言的绑定，用 Python 可以做到的事情越来越多了。万能钥匙？Python 功能强大，但它却不是万能的。如果你要编写操作系统或驱动程序，很显然，Python 是做不到的。要写软件，没有哪个工具是万能的，现在之所以有那么多的编程语言，就是因为不同的语言适合做不同的事情。因此，选择适合自己的语言工具是最重要的。

Python是目前4大流行编程语言之一，尤其这两年Python，越来越多人选择Python，语法简洁、功能强大，上手简单。目前广泛用于人工智能、大数据开发、爬虫、数据分析、少儿编程、科学运算、自动化运维等领域

Ruby和NodeJS发展势头也不错不过python前途目前是可以的。Python（英国发音：/?pa?θ?n/ 美国发音：/?pa?θɑ?n/）, 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。

JAVA才是。

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