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1，中国工商银行和中国工商银行数据中心哪个好

个人认为，中国工商银行要好一些。中国工商银行是总行机关，而中国工商银行数据中心则是总行的一个部室。
数据量很大，设置比较复杂。需要很多的接口，比如连接人行的征信系统等。看起来运营还是比较完善的。

中国工商银行和中国工商银行数据中心哪个好

2，四大国有银行使用的数据库分别是哪种

网上的信息，仅供参考： 中银：SYBASE，ORACLE 农行：SQL Server，SYBASE 工商：ORACLE 建行：informix，ORACLE 中信：DB2 光大：ORACLE
主要是db2，一般银行业都不是一种数据库，各地区不太一样，应用最广范的功能应该基于bi的数据挖掘

四大国有银行使用的数据库分别是哪种

3，工商银行数据中心中国银行数据中心怎么选

这两家银行的数据中心都差不多，剩下的就要看你自己的兴趣所在了：1. 两家提供的岗位2. 你自己的专业和兴趣3. 工资待遇4. 地理位置5. 将来的发展空间综合以上的要素进行选择。相信你能做出明智的选择。
这两家银行的数据中心都差不多，剩下的就要看你自己的兴趣所在了：1. 两家提供的岗位2. 你自己的专业和兴趣3. 工资待遇4. 地理位置5. 将来的发展空间综合以上的要素进行选择。相信你能做出明智的选择。

工商银行数据中心中国银行数据中心怎么选

4，大家有什么比较好用的金融数据库能推荐一下吗

可以用巨灵数据库，经过20余年的发展，巨灵财经构建了符合国际行业标准的新一代金融数据库，涵盖宏观行业经济库、股票、指数、银行理财、券商集合理财、信托及阳光私募、保险理财、基金、债券、港股、中华概念股、盈利预测及评级、新闻、公告和法律法规等内容，品种齐全、内容完整，并基于精准的基础参考数据加工了深入的统计衍生数据供用户选择使用；公司秉承为客户创造价值的理念，已经为业界一千多家证券公司、基金公司、银行、保险公司、高校、政府机构等不同类型的用户提供了专业、持续和高效的金融数据内容及分析工具服务；

5，MySQL 和 PostgreSQL 哪个更适合做金融数据库

金融数据库的需求：1. 高效存储和检索大量时间序列数据和横截面数据这两个 数据库都能存储 时间序列数据， 但不是 最高效的。2. 支持存储和检索大段文本数据MySQL 和其他大部分关系型数据库的文本检索能力不强，用 LIKE 效率低，只能 硬匹配，PgSQL 提供全文检索功能 ( PgSQL 数据类型 包含 Text Search Types )，这是 PgSQL 很好的特性，可以充当轻量级搜索引擎。3. 对R和Python有稳定高效的接口MySQL 和 PgSQL 这方面都没问题， 但 如果是 Python3， PgSQL 的 psycopg2（毫无争议的就是这个adapter） 稳定高效， 而MySQL的 Python3 adapter 比较多，相对没有 Python2 的稳定或高效。4. 具有一定存储和检索非结构化数据（例如图结构）的能力一般情况下 图形结构不做转换是很难直接存到数据库的吧，我猜你说的非结构化数据 是树形结构吧，可以用 JSON 格式存储， MySQL 和 PgSQL 都提供 JSON 格式的存储功能，不同的是 MySQL 5.7 才有这个特性（当前最新版是5.7，也就是说近一两年才有的），而 PgSQL ( 当前最新版是9.6 ) 从 9.2 加入了 JSON Type， 这个特性至今已经相当成熟了。另外 JSON 格式不能满足你的话， PgSQL 还提供 XML 格式。5. 有好用易上手的GUINavicat 和 DataGrip 都支持 这两个数据库， 愿意花钱这个不是问题。6. 提供远程访问功能远程访问，这么基本的功能肯定都有，就不用多说了吧7. 安全性高这个不好说了， 看你们 DBA 和运维的实力咯（不过 MySQL 人好招）8. 数据库本身有能力处理复杂业务逻辑MySQL 相对比较适合 简单粗暴的业务逻辑PgSQL 处理复杂业务逻辑 有优势综上， PgSQL 更适合。
sqldatassource //数据源 sqlconnection //数据库连接 sqlcommand //可以实现sql查询语句 string connectionstring = "data source=服务器地址;initial catalog=数据库;integrated security=false;user id=用户名;password=密码"; sqlconnection con = new sqlconnection(connectionstring); sqlcommand cmd = new sqlcommand("select * from 表"); cmd.connection = con; cmd.executenonquery(); 然后用个啥接收下数据，就可以显示了

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