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1，数据库系统是存储在计算机内结构化数据的集合

不是 是数据库
数据库

数据库系统是存储在计算机内结构化数据的集合

2，什么是结构化数据

结构化数据（有时称为关系数据）是遵循某种严格架构的数据，因此所有数据都具有相同的字段或属性。共享架构允许使用SQL（结构化查询语言）等查询语言轻松搜索此类数据。此功能使此数据样式非常适合CRM系统、预留和库存管理等应用程序。结构化数据通常存储在具有行和列的数据库表中，其中键列指示表中的一行与另一个表的另一行中的数据之间的关系。结构化数据很简单，易于输入，查询和分析。所有数据都遵循相同的格式。但强制采用一致的结构也意味着数据演变会更加困难，因为必须更新每个记录才能符合新的结构。一个结构化数据的具体例子业务分析师希望实现商业智能，以计算库存管道和查看销售数据，为了执行这些操作，需要将多个月的数据聚合在一起，然后进行查询。由于需要聚合类似数据。因此必须对这些数据进行结构化处理，以便将一个月的数据与下个月的进行比较。

什么是结构化数据

3，比较mongodb和mysql在存储结构化数据时的异同

1. MongoDB比MySQL快在它有Memory-Mapping以及它不用处理事物2. MySQL适用于传统的对关联要求高的方面，MongoDB更多用于Logging、SNS等以K-V居多的需求，但是两种数据库其实都能胜任大多数需求。对MongoDB来说，关联一般是做成内联的，最大程度发挥其优势。而如果内联起来比较纠结或者冗余太多处理麻烦的时候当然用SQL更恰当了3. 新项目可以考虑用MongoDB 如果经验不足而时间紧迫则可以继续用MySQL4. 总之适当的任务用适当的工具5. MongoDB有比较好的扩展能力，可以很容易做成分布式架构6. 对MongoDB来说，内存越多越好
虽然我很聪明，但这么说真的难到我了

比较mongodb和mysql在存储结构化数据时的异同

4，HBase支持结构化的数据还是非结构化的啊

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于Chang et al所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。
设备间 5主要是在于把你的局域网系统化.把你的网络分为6个子系统设计: 1,工作区子系统 2,水平子系统 3,管理间子系统 4

5，结构化学在哪个数据库

ChemBrain XTE V3.5三维分子结构化学数据库 中国期刊全文数据库 > 期刊导航 > 核心期刊导航 > 化学类 > 结构化学 NMRShiftDB- 提供有机分子结构及其核磁共振（ NMR ）的化学位移。nmrshiftdb含有超过22000有机化合物的化学位移数据和19000个谱图。你可以通过结构、化学位移和核（nucleus?what?）检索记录。 NMRShiftDB完全开放，它可以通过编程方式访问，并且运行在线数据库的软件源代码也可以免费下载。 人用户可以提交自己的谱图或者位移数据，以供别人审阅或者列入数据库中。 Chemical Structure Lookup Service (CSLS)- 一个化学结构目录。如果你用过Metacrawler, 那么你应该了解SCLS的原理，即从多个免费化学数据库种查找数据。你可以通过IUPAC名称、InChI、结构、SMILES和一系列的分子特征查找超过两千七百万种化合物。你的搜索结构种会包括含有你所要搜索的分子的数据库的链接。用户界面不止是不好看的问题了，简直是太烂了。如果你不在意用户界面的话，CSLS可能是这个列表中最有用的服务之一。

6，什么是结构化数据什么是半结构化数据

结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、xml、html、各类报表、图像和音频/视频信息等等。　　对于结构化数据（即行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据）而言，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、xml、html、各类报表、图像和音频/视频信息等等。　　非结构化数据库是指其字段长度可变，并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库，用它不仅可以处理结构化数据（如数字、符号等信息）而且更适合处理非结构化数据（全文文本、图象、声音、影视、超媒体等信息）。　　非结构化web数据库主要是针对非结构化数据而产生的，与以往
结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据) 非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等 对于结构化数据（即行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据）而言，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。 非结构化数据库是指其字段长度可变，并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库，用它不仅可以处理结构化数据（如数字、符号等信息）而且更适合处理非结构化数据（全文文本、图象、声音、影视、超媒体等信息）。 非结构化WEB数据库主要是针对非结构化数据而产生的，与以往流行的关系数据库相比，其最大区别在于它突破了关系数据库结构定义不易改变和数据定长的限制，支持重复字段、子字段以及变长字段并实现了对变长数据和重复字段进行处理和数据项的变长存储管理，在处理连续信息（包括全文信息）和非结构化信息（包括各种多媒体信息）中有着传统关系型数据库所无法比拟的优势。

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