meta与公共数据库哪个好，meta 是什么文件

本文目录一览

1，meta 是什么文件
2，header与meta哪个更好技术问答
3，网站后台基本设置里的网站标题网站meta怎么填写推广
4，怎样应用系统性综述系统性综述与Meta分析区别
5，数据库中Schema和Database有什么区别

1，meta 是什么文件

meta用来HTML文档模拟HTTP协议响应头报文meta 标签用于网页<head>与</head>

meta 是什么文件

2# 这位朋友，您真热心，我才发表没多久，你就回答我的问题了。用header函数，代码可以更简洁。

header与meta哪个更好技术问答

3，网站后台基本设置里的网站标题网站meta怎么填写推广

你应该做的是把你的网址放入百度看能不能看到你的标题和描述。如果正常不要理它就行了。工具这个东西只做参考，不要太相信他。不是太靠谱有时。明白了吧！

＜meta name="keywords" content="这里是网站的关键字"＞＜meta name="description" content="这里是对网站的描述"＞

在meta里加入关键字后有助于网站的SEO搜索引擎优化那些关键字会被大型的搜索网站自动搜集＜meta name="keywords" content="小吃"＞＜meta name="description" content="小吃"＞设置好这些关键字后，搜索引擎将会自动把这些关键字添加到数据库中，并根据这些关键字的密度来进行合适的排序

网站后台基本设置里的网站标题网站meta怎么填写推广

4，怎样应用系统性综述系统性综述与Meta分析区别

　系统性综述的英文名称有systematic review, overview和meta-analysis。我们用overview表示系统性综述的统称，用meta-analysis代表定量系统性综述。系统性综述的实施步骤包括：拟定主题，检索、选择和评价有关素材(原始文献)，综合有关数据或资料，及得出结论。系统性综述可以用于治疗、病因、诊断和预后等方面的问题。1.1　基本标准　　大多数临床问题涉及病人的治疗、病因、诊断和预后。除非综述明确地描述了主题，否则我们就只能猜测其主要内容是否与病人的诊疗问题有关。如果通过文题或摘要无法了解综述的主题，最好另选文章。　　素材的选择标准应该包含病人、暴露因素和观测指标或结局(outcome)的定义，及研究方法的界定。对素材的具体要求可见前几篇关于治疗、诊断、危害因素和预后方面文章的介绍。　　在主题相同的综述中，入选病人、暴露因素或观测指标的不同，可以导致综述结果的不同。如果作者介绍了选择素材的标准并按之实施，则基本上可以避免因自身经验的影响而导致挑选支持其原先假设的文献的倾向。1.2　二级标准　　全面检索，以搜集符合选择标准的原始文献是综述的一个重要环节。全面检索应包括检索有关数据库(如MEDLINE， EMBASE)、查找已知文献的引文和向专家咨询。专家咨询的作用可避免漏选尚未印刷、索引和引用的待发表或已发表的文献，还可避免因漏选未发表文献而导致的“出版偏倚”——结果阳性的文章更易发表的倾向所造成的对干预因子作用的过高估计。除非文中介绍了文献检索的方法，否则很难判断文献被漏选的情况。　　即使对于全部以随机对照试验为素材的综述，仍有必要了解原始研究的质量是否良好；即使各个原始研究的结果是一致的，仍有必要了解各原始研究的真实有效性。　　目前，尚无公认的评估真实有效性的标准方法。在各种评价方法中，有些为复杂的考查条款，有些仅包含三四条原则或要求。不妨参照本系列文章前几篇文章的要求来进行评价。　　搜集文献、评价原始研究的真实有效性并选取其中的数据是综述的重要环节，但较易出现差错或偏倚。如果能安排两个或两个以上的人分别独立地进行，且重复性或一致性良好，那么综述的结果更加可信。　　即使制定了严格的纳入标准，但在病人、暴露或干预、结局指标和研究方法方面，大多数系统性综述的素材(原始研究)之间仍会存在许多不同。我们必须判定这些不同的程度(或性质)是否严重影响到综合原始研究的结果或数据的基础。　　对于定量的数据来说，确定可否综合的标准之一是各个原始研究测量的效应关系具有相同的含义。在定量系统性综述中，可以检验研究结果之间不同的程度是否超出了随机因素所致的预计范围及超出的程度。这种统计学分析称为“一致性检验”(齐性检验)。一致性检验的(差异)显著性越大，原始研究之间结果的差异单独由机会所致的可能性越小，但对不一致性“统计学意义”的解释应慎重。另一方面，差异无显著性的检验结论并不能排除重大不一致性的存在。因此，即使一致性检验的结果是差异无显著性，但是如果原始研究结果之间的差异具有临床意义，那么仍要求我们谨慎地解释综合的结果——总结果。然而，即使原始研究之间的结果具有重大的差异，只要所有被利用的原始研究的质量上乘，综述的结果仍是干预或暴露作用的最佳估计值。2　综述结果的含义2.1　系统性综述总结果的含义　　临床研究(原始)通过个体病人收集数据。系统性综述通过原始研究获取数据，进而通过定量(或定性)的方法分析和综合之。　　简单地比较原始研究中结果阳性的研究与阴性的数目的方法不是一种综合原始研究结果的好办法。系统性综述根据样本量权重各个原始研究，样本大的研究，权重也大，从而得到的总结果是原始研究结果的加权平均值。有时根据研究的质量给予权重，或劣质研究的权重定为零(剔除)，并了解这种安排或调整是否会造成总结果的重大改变。　　有时，各个原始研究结果指标的性质相同，但测量的方法或工具不同。例如，同类的研究可能采用不同的方法测量功能状态，如果病人标准和干预措施是相同的，则仍值得对干预措施影响功能状态平均效应进行估计。一种实施这类估计的方法是通过“效应尺度”(effect size)来综合各个原始研究的结果。效应尺度是某一研究的干预组与对照组结局指标测得值之差的均数除以标准差的商。所以，通过效应尺度能够计算以不同方法测量结果的许多原始研究的加权平均效应。你可能感到很难解释或理解效应尺度的临床意义。你不妨将其重新转换为熟悉其诊疗意义的指标。　　通常，我们希望系统性综述的结果为定量性综合的结果，但是由于原始研究结果间不明原因的异质性或原始研究的质量很差，进行定量性综合有时并不合适。此时，可以通过图表“罗列”原始研究的结果。　　可以通过可信区间来估计平均效应值的精度。　　由于系统性综述包含许多单项研究，它的优点之一是其结果来源于各式各样的病人。如果各单项研究的结果一致，系统性综述的结果适用于这些单项研究中纳入的各式各样的病人。即使如此，我们仍应对其结果的普遍性留有余地：或许你的病入年龄比系统性综述纳入对象的年龄都大；如果单项研究应用的药物不同，我们就应考虑某药的作用是否比另一种药物的要好。　　后一个问题涉及亚组分析问题。判定是否相信亚组分析结果的最重要的原则之一是对待研究间比较所得的结论应持怀疑的态度进行审查。如果存在下列情况，亚组间存在差异的假设较为可信：治疗效应的差别很大；治疗效应的差异具有高度显著性统计学意义；研究之前就假设存在着差异，且数个假设的差异中仅该项被验证；单项研究间的结果一致；间接证据支持存在差异。如果不符合上述情况，亚组分析的结果很少是真实的，我们应该接受系统性综述的总结果，而不是亚组分析的结果。　　通过主题具体的以单一结局为指标的综述更有可能得到真实有效的结果或结论，但这并不意味着我们可以忽略综述没有包含的结局：临床决策需要考虑所有重要的临床结局。　　临床决策的原则是预期效益必须大于潜在的风险和成本。治疗或预防决策时，这一点很明确。向病人介绍病因或预后情况时，同样存在着益处和害处的问题。［Oxman AD,等. JAMA，1994，272：1367-1371 (英文)傅　鹰摘译　吴廷王充校译］

5，数据库中Schema和Database有什么区别

在MySQL中创建一个Schema好像就跟创建一个Database是一样的效果，在SQL Server和Orcal数据库中好像又不一样. 目前我只能理解，在mysql中 schema<==>database。数据库中User和Schema的关系假如我们想了解数据库中的User和Schema究竟是什么关系，首先必须了解一下数据库中User和Schema到底是什么概念。　　在SQL Server2000中，由于架构的原因，User和Schema总有一层隐含的关系，让我们很少意识到其实User和Schema是两种完全不同的概念，不过在SQL Server2005中这种架构被打破了，User和Schema也被分开了。　　首先我来做一个比喻，什么是Database，什么是Schema，什么是Table，什么是列，什么是行，什么是User？我们可以可以把Database看作是一个大仓库，仓库分了很多很多的房间，Schema就是其中的房间，一个Schema代表一个房间，Table可以看作是每个Schema中的床，Table（床）就被放入每个房间中，不能放置在房间之外，那岂不是晚上睡觉无家可归了J。，然后床上可以放置很多物品，就好比Table上可以放置很多列和行一样，数据库中存储数据的基本单元是Table，现实中每个仓库放置物品的基本单位就是床，User就是每个Schema的主人，（所以Schema包含的是Object，而不是User），其实User是对应与数据库的（即User是每个对应数据库的主人），既然有操作数据库（仓库）的权利，就肯定有操作数据库中每个Schema（房间）的权利，就是说每个数据库映射的User有每个Schema（房间）的钥匙，换句话说，如果他是某个仓库的主人，那么这个仓库的使用权和仓库中的所有东西都是他的（包括房间），他有完全的操作权，可以扔掉不用的东西从每个房间，也可以放置一些有用的东西到某一个房间，呵呵，和现实也太相似了吧。我还可以给User分配具体的权限，也就是他到某一个房间能做些什么，是只能看（Read-Only），还是可以像主人一样有所有的控制权（R/W），这个就要看这个User所对应的角色Role了，至于分配权限的问题，我留在以后单独的blog中详述。比喻到这里，相信大家都清楚了吧。

数据库中user和schema的关系假如我们想了解数据库中的user和schema究竟是什么关系，首先必须了解一下数据库中user和schema到底是什么概念。　　在sql server2000中，由于架构的原因，user和schema总有一层隐含的关系，让我们很少意识到其实user和schema是两种完全不同的概念，不过在sql server2005中这种架构被打破了，user和schema也被分开了。　首先我来做一个比喻，什么是database，什么是schema，什么是table，什么是列，什么是行，什么是user？我们可以可以把database看作是一个大仓库，仓库分了很多很多的房间，schema就是其中的房间，一个schema代表一个房间，table可以看作是每个schema中的床，table（床）就被放入每个房间中，不能放置在房间之外，那岂不是晚上睡觉无家可归了j。，然后床上可以放置很多物品，就好比table上可以放置很多列和行一样，数据库中存储数据的基本单元是table，现实中每个仓库放置物品的基本单位就是床， user就是每个schema的主人，（所以schema包含的是object，而不是user），其实user是对应与数据库的（即user是每个对应数据库的主人），既然有操作数据库（仓库）的权利，就肯定有操作数据库中每个schema（房间）的权利，就是说每个数据库映射的user有每个schema（房间）的钥匙，换句话说，如果他是某个仓库的主人，那么这个仓库的使用权和仓库中的所有东西都是他的（包括房间），他有完全的操作权，可以扔掉不用的东西从每个房间，也可以放置一些有用的东西到某一个房间，呵呵，和现实也太相似了吧。我还可以给user分配具体的权限，也就是他到某一个房间能做些什么，是只能看（read-only），还是可以像主人一样有所有的控制权（r/w），这个就要看这个user所对应的角色role了，至于分配权限的问题，我留在以后单独的blog中详述。比喻到这里，相信大家都清楚了吧。　　在sql server2000中，假如我们在某一个数据库中创建了用户bosco，按么此时后台也为我们默认地创建了默认schema 【bosco】。schema的名字和user的名字相同，这也是我们分不清楚用户和schema的原因。　在sql server2005中，为了向后兼容，当你用sp_adduser 存储过程创建一个用户的时候，sql server2005同时也创建了一个和用户名相同的schema，然而这个存储过程是为了向后兼容才保留的，我们应该逐渐熟悉用新的ddl语言create user和create schema来操作数据库。在sql server2005中，当我们用create user创建数据库用户时，我们可以为该用户指定一个已经存在的schema作为默认schema，如果我们不指定，则该用户所默认的schema即为dbo schema，dbo 房间（schema）好比一个大的公共房间，在当前登录用户没有默认schema的前提下，如果你在大仓库中进行一些操作，比如create tabe，如果没有指定特定的房间（schema），那么你的物品就只好放进公共的dbo房间（schema）了。但是如果当前登录用户有默认的schema，那么所做的一切操作都是在默认schema上进行（比如当前登录用户为login1，该用户的默认schema为login1，那么所做的所有操作都是在这个login1默认schema上进行的。实验已经证明的确如此）。估计此时你会有一点晕，为什么呢？我刚才说dbo是一个schema，但是你可以在数据库中查看到，dbo同时也是一个user，晕了吧，呵呵。　　在sql server2005中创建一个数据库的时候，会有一些schema包括进去，被包括进去的schema有：dbo，information_schema, guest，sys等等（还有一些角色schema，不提了，有晕了）。　我在上文中已经提到了，在sql server2005中当用存储过程sp_adduser创建一个user时，同时sql server2005也为我们创建了一个默认的和用户名相同的schema，这个时候问题出来了，当我们create table a时，如果没有特定的schema做前缀，这个a表创建在了哪个schema上，即进入了哪个房间？答案是：　　1.如果当前操作数据库的用户（可以用select current_user查出来）有默认的schema（在创建用户的时候指定了），那么表a被创建在了默认的schema上。　2.如果当前操作数据库的用户没有默认的schema（即在创建user的时候默认为空），但是有一个和用户名同名的schema，那么表a照样被创建在了dbo schema上，即使有一个和用户名同名的schema存在，由于它不是该用户默认的schema，所以创建表的时候是不会考虑的，当作一般的schema来处理，别看名字相同，可是没有任何关系哦。　　3.如果在创建表a的时候指定了特定的schema做前缀，则表a被创建在了指定的 schema上（有权限吗？）　现在问题又出来了，在当前操作数据库的用户（用select current_user可以查看到，再次强调）没有默认schema的前提下，当我们用create table a语句时，a表会去寻找dbo schema，并试图创建在dbo schema上，但是如果创建a表的用户只有对dbo schema的只读权限，而没有写的权限呢？这个时候a表既不是建立不成功，这个就是我以后会提及到的login,user, role和schema四者之间的关系。在这里，为了避免混淆和提高操作数据库的速度（在少量数据范围内，对我们肉眼来说几乎看不到差异），我们最好每次在操作数据库对象的时候都显式地指定特定的schema最为前缀。　　现在如果登录的用户为sue，该用户有一个默认schema也为sue，那么如果现在有一条查询语句为select * from mytable, 那么搜寻每个房间（schema）的顺序是怎样的呢？顺序如下：　　1. 首先搜寻sys.mytable （sys schema）　　2. 然后搜寻sue.mytable (default schema)　　3. 最后搜寻 dbo.mytable (dbo schema)　　执行的顺序大家既然清楚了，那么以后在查询数据库表中的数据时，最好指定特定的schema前缀，这样子，数据库就不用去扫描sys schema了，当然可以提高查询的速度了。　　另外需要提示一下的是，每个数据库在创建后，有4个schema是必须的（删都删不掉），这4个schema为：dbo，guest，sys和information_schema，其余的schema都可以删除。

文章TAG：公共公共数据数据数据库 meta与公共数据库哪个好是什么文件