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1,哪哥们可以提供开源数据仓库产品的名称

Infobright和InfiniDB社区版。还有LucidDB和MonetDB。大数据量上Infobright好,但是社区版不支持数据修改。如果数据量不大MonetDB非常好。

哪哥们可以提供开源数据仓库产品的名称

2,开源的c Hashtable库有哪些

主要有(1) std::unordered_map(2) google::[sparse/dense]_hashmap这些都是单线程的。加上锁可以很容易实现基于锁的多线程程序。还有一些完全lock-free的hashmap,但是可能会对key有一些要求,比如folly::AtomicHashMap等等
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开源的c Hashtable库有哪些

3,MongoDB 简介

Mongodb简介 ?MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSql数据库中比较热门的一种。由C++语言编写。 ?MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。 ?MongoDB的使用是面向集合的:意思是数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合(Collection)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名,并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库(RDBMS)里的表(table),不同的是它不需要定义任何模式(schema)。 ?MongoDB它的模式是自由的(schema-free),意味着对于存储在mongodb数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话,你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。 MongoDB数据模型与关系数据库的区别 参考资料: mongodb简单介绍和安装 http://www.studyofnet.com/news/220.html

MongoDB 简介

4,OracleSQLserverMySQLDB2AccessSybase6个数据库那个最适合

SQL Server和MySQL够用了,只不过ASP和ASP.NET语言要用前者,PHP和JSP语言要用后者。
你知道的数据库还忙多的吗?大型网站你就用oracle, sql server,中型的可以用db2,sql server,mysql,其他就小型咯
呵呵..其实在主流的关系型数据库中,楼主还漏掉了informix和PostgreSQL,楼上的答案在一般情况下是比较正确的.我再给楼主说下那些数据库的应用背景好了. Access是小型应用数据库,SQL server是部门级应用的数据库,MY SQL和postgreSQL是部门级和企业级都合适的应用数据库,Oracle,DB2和informix是大型企业级应用的数据库 首先根据楼主的需求,我们排除使用DB2和Access的可能性,因为前者过大而后者过小,一套完整的DB2数据库售价超过百万,咱全国的应用DB2数据库的单位不超过10个,我印象中北京气象局(要么是环境局.)好象有一套,但是基本是被他们拿去炫耀用的,相当浪费...ACCESS的使用背景过小,只有如备忘录这样的小软件才适合使用access 然后,尽量不推荐使用sybase和上面题到了informix与postgreSQL,因为国内对应第1和第3种数据库的专业维护人员比较少,使用量和可查资料也不多,遇到问题不容易解决,informix虽然用量不少,但中文资料实在少的可怜.. 多数情况下,对于"人员管理"类的管理系统尤其是学校应用的管理系统,用SQL Server最合适,因为学校的数据库教学内容一般都是SQL Server,对于它的技术人员(比如老师)比较多,解决问题比较方便.也适合处理较大的数据量.MY SQL也比较合适,对于应用于学校的管理系统的需求而言,它唯一比SQL Server差的地方只再于前面提到的很少有学校教MY SQL..但是MY SQL是个开源的数据库,如果考虑买一个数据库的使用许可需要花费的资金的话,MY SQL就算不免费也比SQL Server便宜. 而oracle是面向商务应用最合适的大型数据库,一般用在"XX分析系统"或"数据仓库系统"上,用在"学院管理系统"上有点大材小用,如果这个学校有相当宏伟的目标,比如打造全国最顶级的5星级大学,为此需要进行不同于普通大学的精密且特殊的分析和报表图形展示,这样的系统可以考虑使用Oracle,但是价格肯定也是5星级的..

5,有哪些科学计算的开源库

说起科学计算,首先会被提到的可能是MATLAB。然而除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法替代之外,MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库。和MATLAB相比,用Python做科学计算有如下优点:● 首先,MATLAB是一款商用软件,并且价格不菲。而Python完全,众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。用户可以在任何计算机上安装Python及其绝大多数扩展库。● 其次,与MATLAB相比,Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。● 最后,MATLAB主要专注于工程和科学计算。然而即使在计算领域,也经常会遇到文件管理、界面设计、网络通信等各种需求。而Python有着丰富的扩展库,可以轻易完成各种高级任务,开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。
比较火爆的android开源库有以下:1、volley 主要有以下模块:(1) json,图像等的异步下载;(2) 网络请求的排序(scheduling)(3) 网络请求的优先级处理(4) 缓存(5) 多级别取消请求(6) 和activity和生命周期的联动(activity结束时同时取消所有网络请求)2、android-async-http 主要有以下模块:(1) 在匿名回调中处理请求结果(2) 在ui线程外进行http请求(3) 文件断点上传(4) 智能重试(5) 默认gzip压缩(6) 支持解析成json格式(7) 可将cookies持久化到sharedpreferences 3、afinal框架主要有四大模块:(1) 数据库模块:android中的orm框架,使用了线程池对sqlite进行操作。(2) 注解模块:android中的ioc框架,完全注解方式就可以进行ui绑定和事件绑定。无需findviewbyid和setclicklistener等。(3) 网络模块:通过httpclient进行封装http数据请求,支持ajax方式加载,支持下载、上传文件功能。(4) 图片缓存模块:通过finalbitmap,imageview加载bitmap的时候无需考虑bitmap加载过程中出现的oom和android容器快速滑动时候出现的图片错位等现象。4、xutils框架主要有四大模块:(1) 数据库模块:android中的orm框架,一行代码就可以进行增删改查;(2) 注解模块:android中的ioc框架,完全注解方式就可以进行ui,资源和事件绑定;(3) 网络模块:支持同步,异步方式的请求;(4) 图片缓存模块:加载bitmap的时候无需考虑bitmap加载过程中出现的oom和android容器快速滑动时候出现的图片错位等现象;5、thinkandroid主要有以下模块:(1) mvc模块:实现视图与模型的分离。(2) ioc模块:android中的ioc模块,完全注解方式就可以进行ui绑定、res中的资源的读取、以及对象的初始化。 (3) 数据库模块:android中的orm框架,使用了线程池对sqlite进行操作。(4) http模块:通过httpclient进行封装http数据请求,支持异步及同步方式加载。(5) 缓存模块:通过简单的配置及设计可以很好的实现缓存,对缓存可以随意的配置(6) 图片缓存模块:imageview加载图片的时候无需考虑图片加载过程中出现的oom和android容器快速滑动时候出现的图片错位等现象。(7) 配置器模块:可以对简易的实现配对配置的操作,目前配置文件可以支持preference、properties对配置进行存取。(8) 日志打印模块:可以较快的轻易的是实现日志打印,支持日志打印的扩展,目前支持对sdcard写入本地打印、以及控制台打印(9) 下载器模块:可以简单的实现多线程下载、后台下载、断点续传、对下载进行控制、如开始、暂停、删除等等。(10) 网络状态检测模块:当网络状态改变时,对其进行检6、loonandroid 主要有以下模块:(1) 自动注入框架(只需要继承框架内的application既可)(2) 图片加载框架(多重缓存,自动回收,最大限度保证内存的安全性)(3) 网络请求模块(继承了基本上现在所有的http请求)(4) eventbus(集成一个开源的框架)(5) 验证框架(集成开源框架)(6) json解析(支持解析成集合或者对象)(7) 数据库(不知道是哪位写的 忘记了)(8) 多线程断点下载(自动判断是否支持多线程,判断是否是重定向)(9) 自动更新模块(10) 一系列工具类

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