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1，数据库表的索引有几种啊

自动编号这一种
1.普通索引、主键索引、唯一索引2.并非所有的数据库都以相同的方式使用索引，作为通用规则，只有当经常查询列中的数据时才需要在表上创建索引。

数据库表的索引有几种啊

2，mysql索引类型有哪些

主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。
普通索引：一个索引只包含一个列，一个表可以有多个单列索引;唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值;复合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并;聚簇索引：也可以称为主键索引，是一种数据存储方式，B+树结构，一张表只能有一个聚簇索引;非聚簇索引：顾名思义，不是聚簇索引。

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3，medline数据库由哪三个索引组成

【MEDLINE数据库】是美国国立医学图书馆(The National Library of Medicine, 简称NLM)生产的国际性综合生物医学信息书目数据库，是当前国际上最权威的生物医学文献数据库。内容包括美国《医学索引》（Index Medicus, IM）的全部内容和《牙科文献索引》（Index to Dental Literature）、《国际护理索引》（International Nursing Index）的部分内容。 MEDLINE数据库收录1966年以来世界70多个国家和地区出版的3400余种生物医学期刊的文献，近960万条记录。目前每年递增30-35万条记录，以题录和文摘形式进行报道，其中75%是英文文献，70%-80%文献有英文文摘。Medline数据库主要提供有关生物医学和生命科学领域的文献，数据可回溯到1949年。可通过主题词，副主题词，关键词，篇名，作者，刊文，ISSN，文献出版，出版年，出版国等进行检索。PubMed是免费的网上Medline数据库，它还包含一些最新的尚未被索引的文献。

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4，mysql innodb 有哪些索引类型

1、B+树索引(O(log(n)))：关于B+树索引，可以参考 MySQL索引背后的数据结构及算法原理2、hash索引：a 仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询，不能使用范围查询b 其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引c 只有Memory存储引擎显示支持hash索引3、FULLTEXT索引（现在MyISAM和InnoDB引擎都支持了）4、R-Tree索引（用于对GIS数据类型创建SPATIAL索引）
mysql 5.6新特性------innodb-- innodb 增强 -- 更好的性能，扩展-- 多核cpu服务器上提高性能-- 提高线程调度：如分拆kernel mutex;flush操作从主线程分离;多个perge线程;大内存优化等-- 在数据文件扩展期间减少竞争-- 现在在非递归情况下死锁检测：死锁信息可以记录到 error 日志，方便分析-- 改进lru flushing-- 增加最大redo log大小：2 tb-- undo log到单独表空间-- 快速校验-- 更好的恢复-- dump和恢复 buffer pool-- 更好的可用性:新的information_schema(metrics,system和buffer pool信息)-- 全文本搜索（full-text search）-- 可变的page大小：4k,8k-- 更大的前缀索引：限制3072 bytes--------明确指出，innodb支持全文索引

5，oracle数据库索引种类分别什么情况下使用

1. b-tree索引Oracle数据库中最常见的索引类型是b-tree索引，也就是B-树索引，以其同名的计算科学结构命名。CREATE INDEX语句时，默认就是在创建b-tree索引。没有特别规定可用于任何情况。2. 位图索引(bitmap index)位图索引特定于该列只有几个枚举值的情况，比如性别字段，标示字段比如只有0和1的情况。3. 基于函数的索引比如经常对某个字段做查询的时候是带函数操作的，那么此时建一个函数索引就有价值了。4. 分区索引和全局索引这2个是用于分区表的时候。前者是分区内索引，后者是全表索引5. 反向索引（REVERSE）这个索引不常见，但是特定情况特别有效，比如一个varchar(5)位字段(员工编号)含值（10001,10002,10033,10005,10016..）这种情况默认索引分布过于密集，不能利用好服务器的并行但是反向之后10001,20001,33001,50001,61001就有了一个很好的分布，能高效的利用好并行运算。6.HASH索引HASH索引可能是访问数据库中数据的最快方法，但它也有自身的缺点。集群键上不同值的数目必须在创建HASH集群之前就要知道。需要在创建HASH集群的时候指定这个值。使用HASH索引必须要使用HASH集群。
Oracle数据库常见的索引种类有：B树索引、位图索引、反向键索引、基于函数的索引、B树索引：如果表包含的数据非常多，并且经常在WHERE子句中引用某列或某几列，则应该基于该列或这几个列建立B树索引；位图索引：当列的基数很低的时，当一个列的基数小于1%时，适用于位图索引；反向索引：如果用户使用序列在表中输入记录，则反向键索引首先指向每个列键值的字节，然后在反向后的新数据上进行索引；但进行反向键索引时却是非递增的，这意味如果将其添加到子叶节点，可能会在任意的子叶节点中进行。基于函数的索引：当数据库中遇到对字符大小写很敏感，如果用户不能确定输入数据的格式，甚至会产生一个严重的错误；这时候创建基于函数的索引就比较合适了；
问题太多了吧？逻辑上：Single column 单列索引Concatenated 多列索引Unique 唯一索引NonUnique 非唯一索引Function-based函数索引Domain 域索引物理上：Partitioned 分区索引NonPartitioned 非分区索引B-tree：Normal 正常型B树Rever Key 反转型B树 Bitmap 位图索引create index name on：就是普通的 非唯一索引 或 函数索引 主键会给分配索引，外键不会自动分配索引，需要自己创建
游标 数据库指针类似于字处理程序中的指针当你按下方向键时游标依次从各行文本中 滚动按一下向上键游标向上跳一行而按pageup 和pagedown 则会向一次翻阅几行数 据库游标的操作也类似 数据库游标允许你选择一组数据通过翻阅这组数据记录通常被称为数据集检查 每一个游标所在的特定的行你可以将游标和局部变量组合在一起对每一个记录进行检查 当游标移动到下一个记录时来执行一些外部操作 游标的另一个常见的用法是保存查询结果以备以后使用一个游标结果集是通过执行 select 查询来建立的如果你的应用程序或过程需要重复使用一组记录那么第一次建 立游标以后再重复使用将会比多次执行查询快得多而且你还有在查询的结果集中翻阅的好处1。需要顺序的逐条处理记录数据； 2。记录数不应该很多。

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