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1，什么是内存数据库

实时数据库是由库和接收程序组成的，接收程序不断的从别的终端取得数据，然后存入数据库。比如一秒取一个数据，数据经程序存入数据库。实时数据库当然能常驻内存外。一般是由另一个程序读取这些数据。这个程序可能只取前10条或者前5条，因为实时数据量确实很大。一般我们在股票系统中取前10条，那么客户就能看到股票的涨跌幅度了。我们公司用到很多实时数据都是从证交所来得数据，15分钟一次。

什么是内存数据库

2，java 分布式缓存框架有哪些

EhcacheEhcache 是一个Java实现的开源分布式缓存框架，EhCache 可以有效地减轻数据库的负载，可以让数据保存在不同服务器的内存中，在需要数据的时候可以快速存取。同时EhCache 扩展非常简单，官方提供的Cache配置方式有好几种。你可以通过声明配置、在xml中配置、在程序里配置或者调用构造方法时传入不同的参数。特点：存取速度非常快，性能很不错。可以应用多种缓存策略。分级缓存，用户可以指定哪些数据在硬盘中缓存，哪些数据在内存中缓存。可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存。具有缓存和缓存管理器的侦听接口。支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域。默认提供Hibernate的缓存实现

java 分布式缓存框架有哪些

3，内存数据库与传统数据库计算模式的区别

传统数据库基于硬盘上的文件系统而建立.传统数据库的计算依赖于硬盘的转速及机械读头.数据机械运算模式. 而内存数据库建立于系统的内存之中. 计算模式为纯粹电子模式其计算数据依赖于内存的移位寄存器的读取速度和内存条的主频,如DDR3 133MHZ. 因此,内存数据无论是在计算速度或数据吞吐量上与传统数据库都不在一个数量级上.两者基本上没有可比性. 传统数据库单链接每秒从硬盘读取数据的速度仅为100~200条. 而MillionsDB内存数据库单秒数据读取量为200万次. 单条数据查询响应数据仅为0.5微秒.
1 三者的关注不同关系数据库的数据内容按照关系表的方式存储在硬盘上 等需要使用的将数据调入内存。内存数据库数据常驻内存中，因此反应速度比较快 但是因为内存是有限的 所以内存数据库在设计的时候应该设计的小巧灵活 存储的数据量比关系型数据库要小的很多实时数据库设计的目的是实时更新数据库中的数据，通过传感器等设备来保障数据库中的数据的最新的

内存数据库与传统数据库计算模式的区别

4，内存数据库MySQL和sqlite哪个更好

1、使用广度：mysql>sqlite。导致网络上mysql相关的页面更多2、软硬环境：mysql>sqlite。mysql比较健壮，适合于各种软硬件下的各种环境，能够依据硬件及配置发挥不同的性能，sqlite却比较单一。3、查询语法：mysql>sqlite。mysql的sql语法结构比较健全，sqlite稍逊色4、适用场合：mysql 中大型网络项目，sqlite小型网络项目或中小型软件项目5、维护难度：mysql>sqlite。mysql具备各种维护方式和辅助软件，sqllite维护方式较少6、性能评分：分别在不同的配置上，执行各种同功能的sql语句，会有不同的性能体现，这个无法评比。只能依据自己的需要来选择最合适的。
sqlite算是内存数据库吧mysql怎么也是内存数据了？sqllite我觉得主要简单适用、安卓系统用的比较多；不过安全性么，担心其它内存数据库还有：altibaseoracle 内存数据库系列 berkeley db 和 timestenextremedbh2 databasederby, hsqldb等

5，内存数据库主流的有哪些并给出各自特点

内存数据库从范型上可以分为关系型内存数据库和键值型内存数据库。 在实际应用中内存数据库主要是配合oracle或mysql等大型关系数据库使用，关注性能。 作用类似于缓存，并不注重数据完整性和数据一致性。 基于键值型的内存数据库比关系型更加易于使用，性能和可扩展性更好，因此在应用上比关系型的内存数据库使用更多。 比较FastDB、Memcached和Redis主流内存数据库的功能特性。 FastDB的特点包括如下方面： 1、FastDB不支持client-server架构因而所有使用FastDB的应用程序必须运行在同一主机上； 2、fastdb假定整个数据库存在于RAM中，并且依据这个假定优化了查询算法和接口。 3、fastdb没有数据库缓冲管理开销，不需要在数据库文件和缓冲池之间传输数据。 4、整个fastdb的搜索算法和结构是建立在假定所有的数据都存在于内存中的，因此数据换出的效率不会很高。 5、Fastdb支持事务、在线备份以及系统崩溃后的自动恢复。 6、fastdb是一个面向应用的数据库，数据库表通过应用程序的类信息来构造。 FastDB不能支持Java API接口，这使得在本应用下不适合使用FastDB。 Memcached Memcached是一种基于Key-Value开源缓存服务器系统，主要用做数据库的数据高速缓冲，并不能完全称为数据库。 memcached的API使用三十二位元的循环冗余校验（CRC-32）计算键值后，将资料分散在不同的机器上。当表格满了以后，接下来新增的资料会以LRU机制替换掉。由于 memcached通常只是当作缓存系统使用，所以使用memcached的应用程式在写回较慢的系统时（像是后端的数据库）需要额外的程序更新memcached内的资料。 memcached具有多种语言的客户端开发包，包括：Perl、PHP、JAVA、C、Python、Ruby、C#。 Redis Redis是一个高性能的key-value数据库。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了C++、Java、Python，Ruby，Erlang，PHP客户端。
这里介绍一些大型的市场占有率比较高的内存数据库，也是业界响当当的—SAP HANA、Oracle Exalytics、Orale TimesTen、IBM SolidDB，可以说他们之间没有说是哪个最好，主要还是看使用的场景和具体的需求，各自特点如下： SAP HANA（High-Performance Analytic Appliance）是 SAP 公司于 2011 年推出的基于 内存计算技术，面向企业分析性应用的产品。左图 的系统架构示意图中可以看出， HANA 产品主要包括内存计算引擎和 HANA 建模工具两部分。它支持从 SAP 商务套件中 同步更新业务数据，或者从 SAP BW（SAP 商务智能产品）和其他第三方数据源中批量导 入数据，在 HANA 中进行运算后，提供给 SAP BI 客户端或者其他第三方展现工具进行分 析和展现。 Oracle Exalytics 内存分析一体机是面向分析的集成设计系统，可以无限制提供最佳可 视化分析和更智能的分析应用程序。 如图 所示， Oracle Exalytics 内存分析一体机的产品架构包括 3 个部分： 内容分析 硬件、内存分析软件和经过优化的 Oracle 商务智能基础套件（Oracle BI Foundation）。内存分析硬件部分是一台为基于内存计算的商务智能而特别优化的服务器，具有提供 强劲计算能力的 40 核中央处理器，高达 1TB 的内存以及快速的网络. 内存分析软件部分的核心是 Oracle TimesTen 内存数据库。它是为 Exalytics 平台而特 别优化的内存分析数据库，包括了很多 Oracle Exalytics 平台特有的功能。Oracle 商务智能基础套件部分受益于 Oracle Exalytics 内存分析一体机的大容量内存、 处理器、并发处理能力、存储、网络、操作系统、内核和系统配置等，可以提供明显优于传统软件的查询响应性、用户可用性和 TCO。 Oracle 内存数据库TimesTen 是一个基于内存计算的关系数据库， 提供了响应时间极 短且吞吐量极高的应用程序，可满足各行业应用程序的需求。 TimesTen 是一个可嵌入到应用程序中的数据库， 通过消除进程间通信和网络 开销，进一步提高数据库操作的性能。Oracle 内 存 数 据 库 TimesTen 使 用 行 级 锁 定 和 提 交 后 读 取 (committed-read) 隔离，通过事务日志记录与数据库检查点相结合实现了基于磁盘的持久 性和可恢复性。TimesTen 通常与多用户和多线程应用程序一起部署，应用程序直接通过 JDBC、 ODBC、 Oracle 调用接口、 Pro*C/C++ 和Oracle PL/SQL 编程接口， 使用标准SQL 访问TimesTen 数据库。若运行在不同服务器上的多个应用程序共享一个数据库时，则使 用常规的客户端/服务器访问方式。 IBM solidDB 是一个内存数据库，专为获取极高的速度和可用性而进行优化。如图 所示，IBM solidDB 既可以单独部署作为独立的数据库支持应用程序，也可 以部署为其他关系型数据库的加速缓存以提高应用程序性能。solidDB Universal Cache 功能将这些数据库中存储的性能关键型数据 缓存到solidDB Universal Cache 中，加快领先关系数据库的速度。solidDB Universal Cache 功能使用检查点和事务日志将数据持久保存在 磁盘上，从而保持数据耐久性。 有问题再追问吧。

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