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1，sql的not in 用什么可以替换

使用取余运算：SELECT * FROM TABLE WHERE ID%8!=0
oracle存储过程来
既然你的id都是固定的id<=7、id>=8不就满足了么？.不用not in 还有exists、not exists
id<>8呗，这么简单直观的条件为什么还要求其他答案呢

sql的not in 用什么可以替换

2，sql server如何使用减号

数值相减的话跟算数是一样的 select 字段一-字段二 from ......字符串的话需要你提出具体问题，具体分析
select A - B as C from tablenaeset C=A-B
一般安装文件是个.iso的这么个镜像文件，你可以直接把里面的文件解压出来，系统是32位的话就打开x86这个文件夹，然后你又会看见两个文件夹，一个server，一个tools，把server打开，运行里面的setup.exe，进行安装，然后按提示进行操作，当进行到让你选择要安装的组件时，不要勾选，直接点高级选项，把第一个和最后两个右键，把整个功能安装到本地硬盘上，接下来还是一样按提示操作，ok了。

sql server如何使用减号

3，数据库not between 20 and 10的算式是什么

between ... and 都是前边小，后边大，你between 20 and 10肯定不对啊应该改成between 10 and 20如果还有问题，就要考虑字段的类型是字符还是数字了
stdmode=10,11 10代表男衣服 11代表女衣服shape=衣服在游戏中的动作图片 hum.wil----hum3.wil 中的 的动态图片计算方法我就不介绍了 你自己百度吧 looks 也是物品在 装备栏 物品栏 地上 显示的样子 stateitem.wil=装备栏显示图片 items.will物品栏图片 dnitems.wil掉落地上的图片)(一个物品的这三个文件中的编号要相同 就这在looks中就可以了anicunt 代表衣服的翅膀动态图片! 计算公式自己百度吧 就不列举了!humeffect.wil-humeffect3.wil文件中

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4，SQL数据库 查询到空值怎么加减

使用nul运算符,具体格式是nul(字段1,代替值).列如有user (name age),当age为null时,使用select name,age+5 from user,当age为null时,就不会处理该记录,就可以使用 select name,nul(age,0) from user,达到当把所有age列加 5的效果,当age为null时,就当age为0处理,后面可以使用任意数.相当于一个选择语句
isnull(**,0)如果是空就转一下，否则运算结果一直是空
在ms sql server和oracle这两个主要的数据库中，空值都比较特殊，不能直接用"="或"<>"号来比较，如果你要用这两个符号比较，就会发现，空值即不在等于的集内，也不在不等于的集内。特别注意的是，空值用“<>”（不等于）比较时，也不在集合内！具体的你自已测试一下就明白了。常见的做法是用"is null"或“is not null”来确定是不是空值。比如你的情况应该改写语句为：where itemno is null
支持dena_jm的观点，同时建议你优化你的问题，
isnull(字段名,0) 写成这样就可以加减了

5，如何优化sql数据库

在数据库应用系统中编写可执行的SQL语句可以有多种方式实现，但哪一条是最佳方案却难以确定。为了解决这一问题，有必要对SQL实施优化。简单地说，SQL语句的优化就是将性能低下的SQL语句转换成达到同样目的的性能更好的SQL语句。 优化SQL语句的原因 数据库系统的生命周期可以分成: 设计、开发和成品三个阶段。在设计阶段进行优化的成本最低，收益最大。在成品阶段进行优化的成本最高，收益最小。如果将一个数据库系统比喻成一座楼房，在楼房建好后进行矫正往往成本很高而收效很小（甚至可能根本无法矫正），而在楼房设计、生产阶段控制好每块砖瓦的质量就能达到花费小而见效高的目的。 为了获得最大效益，人们常需要对数据库进行优化。数据库的优化通常可以通过对网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行。根据统计，对网络、硬件、操作系统、数据库参数进行优化所获得的性能提升全部加起来只占数据库应用系统性能提升的40%左右，其余60%的系统性能提升全部来自对应用程序的优化。许多优化专家甚至认为对应用程序的优化可以得到80%的系统性能提升。因此可以肯定，通过优化应用程序来对数据库系统进行优化能获得更大的收益。 对应用程序的优化通常可分为两个方面: 源代码的优化和SQL语句的优化。由于涉及到对程序逻辑的改变，源代码的优化在时间成本和风险上代价很高(尤其是对正在使用中的系统进行优化) 。另一方面，源代码的优化对数据库系统性能的提升收效有限，因为应用程序对数据库的操作最终要表现为SQL语句对数据库的操作。 对SQL语句进行优化有以下一些直接原因： 1. SQL语句是对数据库(数据) 进行操作的惟一途径，应用程序的执行最终要归结为SQL语句的执行，SQL语句的效率对数据库系统的性能起到了决定性的作用。 2. SQL语句消耗了70%～90%的数据库资源。 3. SQL语句独立于程序设计逻辑，对SQL语句进行优化不会影响程序逻辑，相对于对程序源代码的优化，对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低。

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