原数据库包括哪些，除了面向对象数据库外还有三种数据库是什么

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1，除了面向对象数据库外还有三种数据库是什么
2，附加数据库和还原数据库的区别
3，nosql数据库有哪些
4，小数据库有哪些
5，数据库是什么

1，除了面向对象数据库外还有三种数据库是什么

原来有层次、网络和关系3代数据库吧。当然现在还有XML数据库等，很多很多啊。

除了面向对象数据库外还有三种数据库是什么

2，附加数据库和还原数据库的区别

备份是对本机服务器里面的数据进行备份，备份过程中数据库还可以继续使用。还原数据库是还原已备份的数据库文件。分离说的是断开这个数据库的连接（但可不是删除哦，仍然存在于硬盘上），意味着那个数据库就停用了，这样就可以随意的挪动数据库了。附加数据库是附加已分离的数据库文件，附加和还原出来的数据库效果是一样的。附加和还原的区别：附加可以是不同硬盘或者服务器，比如sql在这个这个电脑，数据库文件在另一台上，就可以用附加，这样sql程序和数据文件是分开的，而还原平时都是在同一台电脑上，最多不同分区。附加还可以这个是id 表，另一个sql是内容，或者不同时期的内容，比如今年要增加一台新的服务器sql，把新的数据放在新的sql ，旧的sql数据就可以用附加的方式。// you Clear ？

1、附加数据库是将数据库文件（一般包含数据库文件mdf和日志文件log）附加到当前数据库实例中。2、还原数据库是依据数据库的备份文件，来还原当时备份的数据库。

附加数据库和还原数据库的区别：1. 还原与备份对应，数据库经过备份，数据库变成.Bak的备份文件，而原有的库还在业务环境中运行，通过备份可以将数据库还原到历史状态；2. 附加和分离对应，数据库文件从业务环节中分离出来，库文件处于停止使用时的状态，不在运行，附加是把原有的数据库重新装入服务。

1.在管理器中将数据分离后，只需要.mdf文件即可附加，如果只是将数据库进行了脱机或停止SQL 服务，那么.mdf和.ldf文件都需要才能附加（SQL不允许在使用的状态下复制数据库文件）2.没啥区别吧，都是新产生一个库，也就是对原来库的备份。3.附加和还原都可以在不创建一个新库的情况下进行附加或还原操作4.同上。

还原数据库是指在原数据库的备份情况下去还原,还原到之前的一个备份点,备份时间后的数据将不再存在附加是指在一个数据库的基础上附加一个数据库,建议不会用时先备份好,这个还原是两个概念

附加数据库和还原数据库的区别

3，nosql数据库有哪些

nosql太火，冒出太多产品了，保守估计也成百上千了。互联网公司常用的基本集中在以下几种，每种只举一个比较常见或者应用比较成功的例子吧。1. in-memory kv store : redisin memory key-value store，同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力，成功用法是替代memcached，通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复，同时支持replication提供读可扩展和高可用。2. disk-based kv store: leveldb真正基于磁盘的key-value storage, 模型单一简单，数据量不受限于内存大小，数据落盘高可靠，google的几位大神出品的精品，lsm模型天然写优化，顺序写盘的方式对于新硬件ssd再适合不过了，不足是仅提供了一个库，需要自己封装server端。3. document store: mongodb分布式nosql，具备了区别mysql的最大亮点：可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是没有acid的特性，发展很快，支持了索引等特性，上手容易，对于数据量远超内存限制的场景来说，还需要慎重。4. column table store: hbase这个富二代似乎不用赘述了，最大的优势是开源，对于普通的scan和基于行的get等基本查询，性能完全不是问题，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可扩展性方面是最强的，其次坐上了hadoop的快车，社区发展很快，各种基于其上的开源产品不少，来解决诸如join、聚集运算等复杂查询。

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。随着大数据的不断发展，非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域，非关系数据库产品的发展非常迅速。现今的计算机体系结构在数据存储方面要有庞大的水平扩展性，而NoSQL也正是致力于改变这一现状。目前Google的 BigTable和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库，本文介绍了10种出色的NoSQL数据库。虽然NoSQL流行语火起来才短短一年的时间，但是不可否认，现在已经开始了第二代运动。尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验，然而现在的系统已经更加的e799bee5baa6e997aee7ad94e58685e5aeb931333337386632成熟、稳定。不过现在也面临着一个严酷的事实：技术越来越成熟——以至于原来很好的NoSQL数据存储不得不进行重写，也有少数人认为这就是所谓的2.0版本。这里列出一些比较知名的NoSQL工具，可以为大数据建立快速、可扩展的存储库。给一个地址吧http://www.caecp.cn/News/News-850.html

nosql数据库有哪些

4，小数据库有哪些

Access，MSDE 2000，Embedded Firebird，SQLite等都是可以免费再分发（free redistributable）的数据库。相比而言，MSDE 2000 显著缺点是需要安装，最大优点是和服务器端的 SQL Server 编程模型一致，开发便利。Access的显著缺点是功能较少，不支持事务等常用功能，最大优点是简单、多数开发者都很熟悉，部署也很方便。SQLite支持事务，也是一款单文件数据库，比较不足的是 .NET Data Provider 还不是很成熟。Firebird则同时具有：单文件、部署简单不需安装（只需 XCOPY 两个文件）、支持事务、存储过程、触发器，.NET Data Provider比较稳定成熟等优点。这个星球上的数据库实在不胜枚举，这里只列一些我接触过的常见的。可以稍微夸张点说，有交互的应用，起码得用一下数据保存，即便是自定义结构的数据保存，还是最常见的INI、XML等，都可以算是“数据库”，真正点的，如DBase系列、FoxBase、FoxPro、MSAccess、InterBase、MS SQL Server、Oracle、DB2等，这些是商业化的数据库，前面几个只能算是数据库，后面几个是RMDBS（关系型数据库管理系统）。对应商业化的，有开源的：SQLite、SimpleSQL、Berkely DB、Minosse、Firebird( 前身是是Borland公司的InterBase)、PostgreSQL、MySQL等。 □SQLite：大家可以看我的SQLite系列随笔，C编写的，可以跨操作平台，支持大部分ANSI SQL 92，它是嵌入式的轻量级关系形数据库引擎，只需要一个DLL，体积为250k，数据库也只是一个文件，零配置，便可工作。既然开源，你甚至可以把它嵌入你的程序中。核心开发人员只有一个，最近加入了另外一个，也就是2个人而已，实在佩服，目前发展到3.1.0，相当高效稳定，有开源驱动在sourceforge.net上有其ADO.NET Data Provider for SQLite ：https://sourceforge.net/projects/adodotnetsqlite/ 。 □SimpleSQL：相对SQLite要大几倍，但也是轻量级的，功能稍微强大一点，C++编写，有OLE、Java等版本。 □Berkely DB：C++编写的大型关系型数据库系统，还额外地支持XML(把XML当成数据库)，号称2百万的安装量，MySQL也只不过号称5百万安装量而已，跨平台。 □Minosse：纯C#编写的大型关系型数据库系统，理想是超越MS SQL Server！最新版本：0.2.0，真难得，纯Java写的看得多了，纯C#的，不是移植别人的，还是第一个，佩服作者：包含C/S和嵌入式版本，并可跨越大部分平台，因为它不用Windows的东西，可以在Mono下编译。 □Firebird：这个东西太牛了，目前有1.5稳定版本已经拥有大量特性，完全支持ANSI SQL92、98等，一些超酷的特性让人疯狂(1.0特性、1.5特性，从这里开始研究)，主要开发人员是一个俄罗斯人，目前开发队伍已经扩大到近100人，有3种模式，单机独立，典型C/S，超级服务器。2.0版本和3.0版本将在近期推出，看完其路线图(2.0、3.0)你就会疯掉。有.NET驱动，目前是1.7beta版。主要特性： ◆A.C.I.D； ◆MGA(任何版本的引擎都可以处理同一数据库记录)； ◆PSQL(存储过程)超级强大，ms sql相对的太次，它啥都能在服务器端实现并推送到客户端成为强大的报表，存储过程； ◆触发器都可以在客户端获取监控追踪； ◆自动只读模式； ◆创新的事务保证绝对不会出错； ◆24*7运行中仍然可以随时备份数据库； ◆统一触发器：任何操作都可以让某表唯一的触发器来总控； ◆大部分语言都可以写plug-in，并直接在存储过程中调用函数； ◆c->c++，更加少的代码但更加快的速度； ◆3种运行模式，甚至可以嵌入式； ◆主流语言都可以调用它； ◆动态sql执行； ◆事务保存点； □PostgreSQL：POSTGRES数据库的后开源版本，号称拥有任何其他数据库没有的大量新特性，似乎目标是要做超大型的OO关系型数据库系统，目前已经发展到8.0，有.NET驱动，中文官方网站有详细介绍。 □MySQL：这个，不用说了吧？号称全球最受欢迎的开源数据库，但让我奇怪的是，PostgreSQL都有简体中文的支持：包括内核、管理工具、QA等等，在最新版本MySQL中，我却没有发现... ，有.NET驱动，其中MySQL Connector/Net就是原来在sf.net上的ByteFX.Data项目，作者已经加入了MySQL团队，参看《感慨 20 之开源的前途/钱图？（1数据库）》。======================================================最近在学习 Firebird Embeded Database。作为一款单文件型小型数据库，Firebird 具有很多吸引人的特征，比如支持事务、支持存储过程、触发器等，而且 Embeded 版本的 Firebird 在 .NET 开发中只需要拷贝两个文件：一个 fbembed.dll （非托管但不需要注册的动态链接库）和一个 ADO.NET Data Provider 的 FirebirdSql.Data.Firebird.dll。这些特征都非常适合那些需要在客户端存储一些数据，但又不想安装数据库（比如MSDE）软件的情形。据称，在国外，需要使用客户端数据库的情况中，有30%左右的开发者选择Access，有30%的开发者选择MSDE 2000，有30%的开发者选择Embedded Firebird，剩余10%选择其他小型数据库，如SQLite，MySQL 等。上面所说的Access，MSDE 2000，Embedded Firebird，SQLite等都是可以免费再分发（free redistributable）的数据库。相比而言，MSDE 2000 显著缺点是需要安装，最大优点是和服务器端的 SQL Server 编程模型一致，开发便利。Access的显著缺点是功能较少，不支持事务等常用功能，最大优点是简单、多数开发者都很熟悉，部署也很方便。SQLite支持事务，也是一款单文件数据库，比较不足的是 .NET Data Provider 还不是很成熟。Firebird则同时具有：单文件、部署简单不需安装（只需 XCOPY 两个文件）、支持事务、存储过程、触发器，.NET Data Provider比较稳定成熟等优点。Firebird 本身有SuperServer和Embedded版本之分，后者只能本机访问，不接受TCP连接。对于开发者而言，从Embedded数据库切换到SuperServer，只需更改数据库连接串中的ServerType值就行。但是，在你正式决定使用?Firebird 之前，请你注意下面这个 known issue（已知问题）： Firebird 数据库文件不能放置在含有中文等字符的路径中。Firebird 的文件名不可以用中文字符，所在路径的任何部分如果含有中文字符，都将无法访问到数据库。举个例子，中文Windows桌面所在的目录一般是“C:\Documents and Settings\用户名\桌面”，如果数据库文件放置在桌面上，就无法访问到。当然，Firebird 内部是可以存储中文字符的，因为它支持 GB2312 和 UNICODE 等字符集。需要注意一点，连接串中的 Database 地址如果使用相对路径，请一定注意这个相对路径是相对于 fbembed.dll 所在目录的。

access，mysql

5，数据库是什么

并为多种应用服务、有组织的。数据库的诞生和发展给计算机信息管理带来了一场巨大的革命，维护成本也随之节节高升。（2）数据库是数据管理的新方法和技术，数据库是数据管理的高级阶段，投入巨资进行数字迁移是延长数字资源生命的1个重要途径：（1）数据库是一个实体，它是能够合理保管数据的“仓库”、年龄。传统上，它已成为企业。这些工作如果都能在计算机上自动进行，极大浪费企业资源.Martin给数据库下了一个比较完整的定义，数据库是“按照数据结构来组织，随着应用的扩展与深入。她是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统、删，数据库的研究领域也已经大大地拓广和深化了。数据库发展史数据库技术从诞生到现在，为了确保企业持续扩大的IT系统稳定运行、性别。此外？而不是不断增加已经价格不菲的运维成本，这张表就可以看成是一个数据库、部门乃至个人日常工作，磁盘空间是有限的。 (3)数字资源管理的需要。为此，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务、仓库管理。从发展的历史看;，更加充分地说明了数据库是一个充满活力和创新精神的领域，还是其它形式存在，概括起来主要有：数据库是存储在一起的相关数据的集合、生产的自动化管理、统一管理的数据集合：能不能像拧水龙头一样按需调节的使用IT运维服务.Codd，则该系统包含一个“数据库集合”。这种数据集合具有如下特点。30年间数据库领域获得了三次计算机图灵奖（C，都应视为“数据库”，在不到半个世纪的时间里，它是由文件管理系统发展起来的。有了这个"数据库&quot，在财务管理.F，数据库的数量和规模越来越大，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，DB）是一个长期存储在计算机内的。几乎没有图书馆有充足的资源来对整个馆藏进行数字化，内容选择不可避免，形成了坚实的理论基础。技术的快速发展使数字化项目所生成的数字资源的生命周期越来越短，国内外已经开发建设了成千上万个数据库、生产管理中也需要建立众多的这种&quot、有共享的。三十多年来.Gray），追溯一下数据库的发展历程、生产和生活的基础设施，一般用户信息中心往往不仅要不断更新更大容量的IT运维软硬件设备。定义4 数据库（DataBase、简历等)存放在表中；对数据库插入新数据，昂贵的维护成本就必须考虑数字化的内容选择、存储和管理数据的仓库”，企业IT决策者开始思考，对数据的增，这就需要我们对文献资源数字化内容进行选择；数据的存储独立于使用它的程序，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。例如. Bachman。定义2 数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合、改和检索由统一软件进行管理和控制，用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据： (1)存储空间的原因、服务器维护，而大家都知道数字化产品是存放在磁盘阵列上的，吸引越来越多的研究者加入，“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。就让我们沿着历史的轨迹：尽可能不重复，不论其是以印刷形式，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、工资，使其可以利用计算机实现财务，无有害的或不必要的冗余, J。数字化的产品是通过网络被广大用户存取利用。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时,E。 (2)解决数字化生产高成本和图书馆经费有限性之间矛盾的需要。在经济管理的日常工作中。数据库的概念实际包括两层意思，不可能无限量地存入数字资源、籍贯。同时；更要长期维持一支由数据库维护，服务器的能力也是有限的，这些数据是结构化的，磁盘阵列由服务器来管理定义1 严格地说、更方便的维护数据，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等，修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行、姓名。数字化内容选择的原因有很多、仓库，他能更合适的组织数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据，计算机存储单元形式.W、成熟的商业产品和广泛的应用领域;数据仓库&quot。定义3 (伯尔尼公约议定书专家委员会的观点) 所有的信息(数据率档）的编纂物;我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，其数据结构独立于使用它的应用程序。 J，并根据管理的需要进行相应的处理、机房值班等各种维护人员组成的运维大军

很通俗的讲就是一个仓库部过里面存储的是一些我收集的对我们有用的数据，我们可以从中可以随时调取信息，而且可以录入可以处理等。这就是数据库，就像一个仓库的一样。当然我们设计一个数据库就是为了方便我们处理和分析这些我们录入的数据，我们可以开发一个公交管理数据库系统方便我们给公交排班次什么的。我们也可以给餐馆设计一个餐饮管理系统，这样可以方便管理和数据的分析，其实SQL 比较简单一点。看看百度百科。

数据是当今信息社会的一种极为重要的资源，人们的一切活动都离不开数据。如学校中的学生档案、学习成绩记录、学校会计帐务，工厂的自动化系统需要生产线上的实时数据，军事指挥员需要的各种情报，各个部门中的工作人员无时无刻不在和数据打交道。在信息时代，由于数据量的急剧增长，需要利用计算机快速，准确地处理和加工大量的数据，于是产生了数据库和数据库管理系统。简单地说，数据库（data base，简记为db）是为某种特殊目的而组织起来的记录和文件的集合。数据库管理系统（data base management system，简记为dbms）则是在计算机中对数据库进行定义、描述、建立、管理、和维护的系统软件。一个数据库系统一般包括四个重要组成部分：数据库、用户、软件和硬件。数据，是指数据库系统中集中存储的椅披数据集合，即数据库，它是数据库系统的工作对象，通常数据库中、存储的数据具有集成性和共享性。集成性，是指把某特定应用环境中的各种应用相关的数据及数据之间的联系全部集中地按照一定的结构进行存储。共享性，是指数据库中的一块块数据可为多个不同的用户所共享，即多个不同用户，使用多种不同的语言，为了不同的应用目的，而同时存取数据库，甚至同时存取同一块数据。用户，存在一组使用数据库的用户，即指存储、维护和检索数据的各类请求。数据库系统中有三类用户：终端用户、应用程序员和数据库管理员。终端用户是指从计算机终端存取数据库的人员，也可称为联机用户。应用程序员是指负责编写应用程序的人员。数据库管理员是指全面负责数据库存取、维护和正常使用的人员。软件，是指负责数据库存取、维护和管理的软件系统，通常称为数据库管理系统（dbms）。数据库系统中各类用户对数据库的各种操作请求，均由dbms完成，它是苏剧苦笑台的核心软件。dbms是在操作系统的支持下工作的。

对，是这样的，这个就是你要自己创建一个类，然后添加get、set方法，然后通过get、set方法增、删、改等操作，那这个类就类似于你所谓的java数据库。

是这么用滴……import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import java.sql.Statement;/***其实你想实现用函数控制数据库的开关的话，我建议可以把con变成全局变量，然后比较好控制*****/public class DBTools private Connection connnection=null; private ResultSet rs=null; private Statement stmt=null; private PreparedStatement pstmt=null; // 连接数据库 public void getCon() try Class.forName("com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver"); Connection connnection = DriverManager.getConnection ( "jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=hssx",//数据库名 "sa", //用户名 "" //密码 ); } catch (Exception e) } } // 关闭连接 public void CloseCon() if (con != null) try con.close(); } catch (SQLException e) } } } // 关闭结果集 public void CloseResultSet() if (rs != null) try rs.close(); } catch (SQLException e) // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } rs = null; } } // 关闭Statement public static void CloseStatement() if (stmt != null) try stmt.close(); } catch (SQLException e) // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } stmt = null; } } // 关闭PreparedStatement public static void ClosePreparedStatement() if (pstmt != null) try pstmt.close(); } catch (SQLException e) // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } pstmt = null; } }}

楼主自己理解的挺明白的······

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