数据库计算引擎有哪些，检索事实型数据该用 哪些引擎
来源：整理 编辑：黑码技术 2024-09-07 17:51:34
本文目录一览
1，检索事实型数据该用 哪些引擎
要的最好装一个空间数据引擎SDE空间数据引擎 当前,地理信息越来越多地应用于各行各业,并带来了前所未有的益,各企业对它的需求也大为增加。但要得到或对这些信息进行访,传统的方式是通过专业GIS桌面制图软件,它们在数据完整性、一性、分散数据的管理和共享等方面有所欠缺,限制了地理信息的应。 ESRI(美国环境系统研究所)利用客户机/服务器计算模式和关系数据库管理的先进特点,创立了一种新型技术,管理大型企业的海量地理数据。它通过灵活高效的空间分析查询,在网络上向任何地方传送数据,并把查询分析功能嵌入到各种实际应用程序中,这就是超级空间数据库管理器——SDE。
2，数据仓库使用mysql的哪个引擎好
数据仓库就是数据库，只不过是按照业界不同的提法说法不同而已； 一般的数据仓库的说法是要建立一个高性能的可查询数据库，一般说来是提供高效的查询而不是交互。 从软件出发考虑： MySQL现有的几种数据库从5.5后缺省的数据引擎是Innodb, 性能在...数据仓库就是数据库，只不过是按照业界不同的提法说法不同而已； 一般的数据仓库的说法是要建立一个高性能的可查询数据库，一般说来是提供高效的查询而不是交互。从软件出发考虑：mysql现有的几种数据库从5.5后缺省的数据引擎是innodb, 性能在查询上和myisam差不多，不过对事物的支持更加好。 如果需要建立一个有规模的数据仓库首先必须考虑查询和聚合运算的效率问题， 从mysql内部的函数的使用效率出发选用innodb可以支持复杂的存储过程让运算集中在服务器上运行，可以高效的发挥服务器的运算性能和sql集合运算的效率。
3，MongoDB和MySQL的区别
MySQL关系型数据库。在不同的引擎上有不同 的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。Mongodb非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=>value)对组成。存储方式：虚拟内存+持久化。查询语句：是独特的Mongodb的查询方式。适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。优势：快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快，高扩展！自身的Failover机制！json的存储格式！mongodb(文档型数据库)：提供可扩展的高性能数据存储一、1、基于分布式文件存储2、高负载情况下添加更多节点，可以保证服务器性能3、将数据存储为一个文档二、比较1、稳定性2、索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能。如果索引不能完全放在内存，一旦出现随机读写比较高的时候，就会频繁地进行磁盘交换，mongodb的性能就会急剧下降3、占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型。那么它的磁盘空间比普通数据库会浪费一些，而且到目前为止它还没有实现在线压缩功能，在mongodb中频繁的进行数据增删改时，如果记录变了，例如数据大小发生了变化，这时候容易产生一些数据碎片，出现碎片引发的结果，一个是索引会出现性能问题，另外一个就是在一定的时间后，所占空间会莫明其妙地增大，所以要定期把数据库做修复，定期重新做索引，这样会提升mongodb的稳定性和效率。在最新的版本里，它已经在实现在线压缩，估计应该在2.0版左右，应该能够实现在线压缩，可以在后台执行现在repair database的一些操作。如果那样，就解决了目前困扰我们的大问题。4、mongodb对数据间的事务关系支持比较弱5、运维不方便mongodb的优势1. 适合那些对数据库具体数据格式不明确或者数据库数据格式经常变化的需求模型，而且对开发者十分友好。2.自带一个分布式文件系统，可以很方便地部署到服务器机群上。mongodb里有一个shard的概念，就是方便为了服务器分片使用的。每增加一台shard，mongodb的插入性能也会以接近倍数的方式增长，磁盘容量也很可以很方便地扩充。3. 自带了对map-reduce运算框架的支持，这也很方便进行数据的统计。类似于group bymongodb与mysql命令对比 传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，mongodb是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。mongodb对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点
4，sap hana是什么
HANA(High-Performance Analytic Appliance)高性能分析设备定义1：HANA是一个软硬件结合体，提供高性能的数据查询功能，用户可以直接对大量实时业务数据进行查询和分析，而不需要对业务数据进行建模、聚合等。用户拿到的是一个装有预配置软件的设备。至于HANA的云服务，只是对用户而言可以在不购买相关硬件的情况下享受HANA的高性能，而HANA云服务的背后还是需要更高性能的硬件支撑的。定义2： 基于内存计算技术的高性能实时数据计算平台，是全球一个发布商用的基于内存计算的产品，通过 SAP 内存计算技术优化应用，转变人们的思考、规划和工作方式。SAP 提供一系列前所未有的新型企业应用，其中结合了大量交易与实时分析能力，能够显著优化现有的计划流程、预测流程、定价优化流程等数据密集型流程。借助 SAP 内存数据库，充分发挥实时数据的潜力。 SAP 内存数据库采用改进的数据压缩、多栏式数据存储和内存计算技术，支持新一代企业数据管理。基于 SAP 内存工具的创新型业务分析功能可使您获得洞察力。 作为一款灵活、多用途且与数据源无关的内存工具，SAP 内存工具（SAP HANA）整合了通过硬件（由 SAP 领先的硬件合作伙伴提供）进行优化的 SAP 软件组件。 借助 SAP HANA，企业能够根据大量实时的详细信息分析业务运营状况。HANA的内存数据库（SAP In-Memory Database, IMDB）是其重要组成部分，包括数据库服务器(In-Memory Database Server)、建模工具（Studio）和客户端工具（ODBO、JDBC、ODBC、SQLDBC等）。HANA的计算引擎（Computing Engine）是其核心，负责解析并处理对大量数据的各类CRUDQ操作，支持SQL和MDX语句、SAP和non-SAP数据。比较显而易见的一点是，HANA计算引擎要快速处理用户复杂的查询请求，快速返回查询结果。SAP内存数据库的数据并不是只在内存里，也会不停写到硬盘里，这就用到复制服务器Replication Server，包括Log-based，Trigger-based和ETL-based。这些复制服务器需要用到Sybase Replication Server、Sybase Replication Server Agent、Sybase Adaptive Server EntERPrise (AES，适用性服务器)等，以及HANA Load Controller和BO Data Services。操作系统方面HANA只能运行在Suse Linux 企业版（SLES）上。硬件方面SAP和多个硬件厂商合作生产支持HANA的高性能服务器，包括Dell R910、Fujitsu、HP DL580、IBM x3850等，以及和Cisco（Cisco Unified Computing System. UCS）等公司的合作。直观地说，这些机器的硬盘可能是数个600GB、转速10k rpm的硬盘组成RAID，内存可能有1T，文件系统可能是ext3或GPFS（IBM通用并行文件系统，General Parallel File System）。和HANA类似，Oracle的Exadata也是一个预配置的软硬件结合体，提供高性能的数据读写操作。Exadata机器由Exadata数据库机器、Exadata数据库服务器、Exadata存储服务器以及高速网络接口等组成。InfiniBand端口的传输速度可以达到40Gb/秒。HANA的快在于用大内存提供内存数据库，并在内存数据库里采用列式存储从而可以将更多的数据装进内存（列式存储更适合数据压缩）。Exadata的快在于把大部分数据库操作push到硬件，通过高性能硬件提高数据查询速度，通过采用列式结构减少需要在存储和内存间移动的数据量，通过高速网络接口提供数据传输的效率。
5，该选择哪个开源数据库哪一个更好
Access是一种桌面数据库，只适合数据量少的应用，在处理少量数据和单机访问的数据库时是很好的，效率也很高。但是它的同时访问客户端不能多于4个。Microsoft Access数据库有一定的极限，如果数据达到100M左右，很容易造成服务器iis假死，或者消耗掉服务器的内存导致服务器崩溃，表现为英文“Service Unavailable”。 MS SQL Server是基于服务器端的中型的数据库，可以适合大容量数据的应用，在功能上管理上也要比Microsoft Access要强得多。在处理海量数据的效率，后台开发的灵活性，可扩展性等方面强大。因为现在数据库都使用标准的SQL语言对数据库进行管理，所以如果是标准SQL语言，两者基本上都可以通用的。Microsoft SQL Server还有更多的扩展，可以用存储过程，数据库大小无极限限制。 MySql短小精悍，像access一样的文件型数据库，但比access强百倍，是真正多用户多任务的数据库系统，从Linux上移植过来的，安全性非常好，不过大部分操作是在dos下进行，虽然也有第三方开发的图形界面但并不好用。MySQL是跨多平台的数据库管理软件，可运行于LINUX、NT、UNIX等系统，可支持命令和图形化管理，对于一般的数据库足以应付了，占用系统资源较少，速度较快，而且是开源的。 Oracle各方面都比较成熟,但对硬件要求高，用于数据完整性、安全性要求较高的场合，能在所有主流平台上运行，完全支持所有的工业标准，采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案，对开发商全力支持。平行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展服务器的能力,提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案，获得最高认证级别的iso标准认证，多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用odbc,jdbc,oci等网络客户连接，较复杂，同时提供gui和命令行，在windows和unix下操作相同，如果windows不能满足需要,用户可以把数据库移到unix中。其操作和设置比较复杂，适用于有一定操作经验的用户。 db2 能在所有主流平台上运行（包括windows）。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛， 在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器，而国内到97年约占5%。 总之，各个主流数据库各有优势与侧重，对于初学者而言，建议从MS SQL Server 着手学习，众所周知，微软的东西么，简单易懂。如果打算为项目选择一款免费、开源的数据库，那么你可能会在mysql与postgresql之间犹豫不定。mysql与postgresql都是免费、开源、强大、且功能丰富的数据库。你主要的问题可能是：哪一个才是最好的开源数据库，mysql还是postgresql呢？该选择哪一个开源数据库呢？ 在选择数据库时，你所做的是个长期的决策，因为后面如果再改变决定将是非常困难且代价高昂的。你希望一开始就选择正确。两个流行的开源数据库mysql与postgresql常常成为最后要选择的产品。对这两个开源数据库的高层次概览将会有助于你选择最适合自己需要的。 mysql mysql相对来说比较年轻，首度出现在1994年。它声称自己是最流行的开源数据库。mysql就是lamp（用于web开发的软件包，包括linux、apache及perl/php/python）中的m。构建在lamp栈之上的大多数应用都会使用mysql，包括那些知名的应用，如wordpress、drupal、zend及phpbb等。 一开始，mysql的设计目标是成为一个快速的web服务器后端，使用快速的索引序列访问方法（isam），不支持acid。经过早期快速的发展之后，mysql开始支持更多的存储引擎，并通过innodb引擎实现了acid。mysql还支持其他存储引擎，提供了临时表的功能（使用memory存储引擎），通过myisam引擎实现了高速读的数据库，此外还有其他的核心存储引擎与第三方引擎。 mysql的文档非常丰富，有很多质量不错的免费参考手册、图书与在线文档，还有来自于oracle和第三方厂商的培训与支持。 mysql近几年经历了所有权的变更和一些颇具戏剧性的事件。它最初是由mysql ab开发的，然后在2008年以10亿美金的价格卖给了sun公司，sun公司又在2010年被oracle收购。oracle支持mysql的多个版本：standard、enterprise、classic、cluster、embedded与community。其中有一些是免费下载的，另外一些则是收费的。其核心代码基于gpl许可，对于那些不想使用gpl许可的开发者与厂商来说还有商业许可可供使用。 现在，基于最初的mysql代码还有更多的数据库可供选择，因为几个核心的mysql开发者已经发布了mysql分支。最初的mysql创建者之一michael "monty" widenius貌似后悔将mysql卖给了sun公司，于是又开发了他自己的mysql分支mariadb，它是免费的，基于gpl许可。知名的mysql开发者brian aker所创建的分支drizzle对其进行了大量的改写，特别针对多cpu、云、网络应用与高并发进行了优化。 postgresql postgresql标榜自己是世界上最先进的开源数据库。postgresql的一些粉丝说它能与oracle相媲美，而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。它拥有很长的历史，最初是1985年在加利福尼亚大学伯克利分校开发的，作为ingres数据库的后继。 postgresql是完全由社区驱动的开源项目，由全世界超过1000名贡献者所维护。它提供了单个完整功能的版本，而不像mysql那样提供了多个不同的社区版、商业版与企业版。postgresql基于自由的bsd/mit许可，组织可以使用、复制、修改和重新分发代码，只需要提供一个版权声明即可。 可靠性是postgresql的最高优先级。它以坚如磐石的品质和良好的工程化而闻名，支持高事务、任务关键型应用。postgresql的文档非常精良，提供了大量免费的在线手册，还针对旧版本提供了归档的参考手册。postgresql的社区支持是非常棒的，还有来自于独立厂商的商业支持。 数据一致性与完整性也是postgresql的高优先级特性。postgresql是完全支持acid特性的，它对于数据库访问提供了强大的安全性保证，充分利用了企业安全工具，如kerberos与openssl等。你可以定义自己的检查，根据自己的业务规则确保数据质量。在众多的管理特性中，point-in-time recovery（pitr）是非常棒的特性，这是个灵活的高可用特性，提供了诸如针对失败恢复创建热备份以及快照与恢复的能力。但这并不是postgresql的全部，项目还提供了几个方法来管理postgresql以实现高可用、负载均衡与复制等，这样你就可以使用适合自己特定需求的功能了。
文章TAG：
数据库计算引擎有哪些 检索事实型数据该用 哪些引擎
