本文目录一览

1，Python学哪个数据库

数据库得根据业务需要来选择。关系型数据库RDB:MySQL,Oracle,DB2,PGSQL等非关系型数据库NoSQL:Redis,Cassandra,Mongodb等还有最近比较新的NewSQL

Python学哪个数据库

2，python做数据分析需要哪些库

常用的科学计算库：numpy，pandas正则表达式库：re
如果想了解数据挖掘基础，可以看《数据挖掘导论》。如果想了解用python解决数据挖掘问题的应用，可以看一本书叫《集体智慧编程》。反正都不是很复杂，属于比较基础的书。后面一本原版书上我记得还有源程序，可以参考。

python做数据分析需要哪些库

3，python数据分析需要哪些库

NumPy：N维数组容器SciPy：科学计算函数库Pandas：表格容器matplotlib：图表绘制scikit-learn： 机器学习相关
如果想了解数据挖掘基础，可以看《数据挖掘导论》。如果想了解用python解决数据挖掘问题的应用，可以看一本书叫《集体智慧编程》。反正都不是很复杂，属于比较基础的书。后面一本原版书上我记得还有源程序，可以参考。

python数据分析需要哪些库

4，Python需要掌握的库都有那些啊

1、Matplotlib：用于创建二维图和图形的底层库，有了它的帮助，你可以构建各种不同的图标，从直方图到散点图再到费笛卡尔坐标图，它都可以与很多流行的绘图库结合使用。2、Seaborn：包含更适合处理图标的默认设置，此外还有丰富的可视化库，包含一些复杂类型，比如说时间序列、联合分布图等。3、Plotly：一个很流行的库，可以让你轻松构建复杂的图形，该软件包含用于交互式web应用程，可实现轮廓图、三元图以及三维图等效果。4、Pydot：纯Python编写的Graphviz接口，经常用于生产复杂的定向图和无向图，能够显示图形的结构，构建神经网络和基于决策树的算法时非常有效。5、pyecharts：功能非常强大，支持多达400+地图，支持JupyterNotebook、JupyterLab，可以集成Flask，Sanic，Django等主流Web框架。6、cufflinks：结合了plotly的强大功能和panda的灵活性，可以方便地进行绘图，避免了数据可视化过程中，对数据存储结构和数据类型进行复杂的麻烦。
当然是越多越好,越多越有利以后的程序开发.个人认为最少应该掌握sysosfileinputtimeshelvereshelve
如果我没有记错，python的str类是用c语言实现的。参看python源代码的objects\stringobject.c文件。

5，python工程师都需要用到哪些库

Python工程师的6个必备库（不会的戳进来）这六个是常用的，基础的，你先记下来吧。
看了你得问题 也没太理解你到底想要什么 但是看到学习建议几个字 那就简单说一下我的建议python+django用的比较熟练以后1.可以考虑去重新理解tcp/ip wsgi等 去用一些轻量级的框架 例如flask等 配合使用jinja2 然后去理解一些网络协议soap等有助于理解django结构 仁者见仁智者见智 我本身觉的django框架很好 但是如果不理解别的框架 不进行对比 也难以发现其优缺点 最后无非就是一个流水线工人2.数据库方向 sql和nosql python写脚本实在太方便 对数据进行操作 非常方便 如果你有很好的开发能力 但是数据库不通的话 ... 当然也要去理解unix3.html css js方向 当然这个方向 js主要 不要小看这个方向4.flash 不是很看好 mac机越来越多 而且他不支持这个 而且没听说以后要支持5.应用商店开发 不单单限于手机6. 略 嵌入式游戏开发等等 我就不了解了 没干过总而言之 言而总之 做产品无非就是 1.显示效果 2.处理请求 3.取数据的过程 无论做什么开发都这样 不要限于某一个语言或者框架 如果你只是想饿不死 上面随便一个方向都能让你饿不死（不包括4）建议每个方向都找工作干一阵 多使用轻量级框架 那样能让你离计算机原理更近一些 然后你也就不会来问学习方向的问题了

文章TAG：python  掌握  哪些  数据  python要掌握哪些数据库  
下一篇