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1，有哪些比较好用的Python数据库操作类库

mysql吧，pc机用起来方便，再下载一个图形化界面，可以在里面试验语句之后用python做批量处理。
纯python的类库有：pymysql、mysql-connector。

有哪些比较好用的Python数据库操作类库

2，话说python一般都用什么数据库

内置sqlite库，其他数据库需要自己安装，常用的都支持 mysql
不一定吧，简单应用的时候可以用python直接能连接的sqlite，复杂点的时候也可以用mysql这样的，或者也可以用nosql类的数据库，例如mongodb，重要的是看你应用级别，需求

话说python一般都用什么数据库

3，python工程师都需要用到哪些库

Python工程师的6个必备库（不会的戳进来）这六个是常用的，基础的，你先记下来吧。
看了你得问题 也没太理解你到底想要什么 但是看到学习建议几个字 那就简单说一下我的建议python+django用的比较熟练以后1.可以考虑去重新理解tcp/ip wsgi等 去用一些轻量级的框架 例如flask等 配合使用jinja2 然后去理解一些网络协议soap等有助于理解django结构 仁者见仁智者见智 我本身觉的django框架很好 但是如果不理解别的框架 不进行对比 也难以发现其优缺点 最后无非就是一个流水线工人2.数据库方向 sql和nosql python写脚本实在太方便 对数据进行操作 非常方便 如果你有很好的开发能力 但是数据库不通的话 ... 当然也要去理解unix3.html css js方向 当然这个方向 js主要 不要小看这个方向4.flash 不是很看好 mac机越来越多 而且他不支持这个 而且没听说以后要支持5.应用商店开发 不单单限于手机6. 略 嵌入式游戏开发等等 我就不了解了 没干过总而言之 言而总之 做产品无非就是 1.显示效果 2.处理请求 3.取数据的过程 无论做什么开发都这样 不要限于某一个语言或者框架 如果你只是想饿不死 上面随便一个方向都能让你饿不死（不包括4）建议每个方向都找工作干一阵 多使用轻量级框架 那样能让你离计算机原理更近一些 然后你也就不会来问学习方向的问题了

python工程师都需要用到哪些库

4，python网络数据采集常用什么库

urllib2或者urllib3加上beautifulsoup就能采集一些简单的网络数据了大型一点的框架用scrapy，pyspider应该好些
由于项目需求收集并使用过一些爬虫相关库，做过一些对比分析。以下是我接触过的一些库：beautiful soup。名气大，整合了一些常用爬虫需求。缺点：不能加载js。scrapy。看起来很强大的爬虫框架，可以满足简单的页面爬取（比如可以明确获知url pattern的情况）。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。但是对于稍微复杂一点的页面，如weibo的页面信息，这个框架就满足不了需求了。mechanize。优点：可以加载js。缺点：文档严重缺失。不过通过官方的example以及人肉尝试的方法，还是勉强能用的。selenium。这是一个调用浏览器的driver，通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码。cola。一个分布式爬虫框架。项目整体设计有点糟，模块间耦合度较高，不过值得借鉴。以下是我的一些实践经验：对于简单的需求，比如有固定pattern的信息，怎么搞都是可以的。对于较为复杂的需求，比如爬取动态页面、涉及状态转换、涉及反爬虫机制、涉及高并发，这种情况下是很难找到一个契合需求的库的，很多东西只能自己写。至于题主提到的：还有，采用现有的python爬虫框架，相比与直接使用内置库，优势在哪？因为python本身写爬虫已经很简单了。third party library可以做到built-in library做不到或者做起来很困难的事情，仅此而已。还有就是，爬虫简不简单，完全取决于需求，跟python是没什么关系的。

5，最常用的几个python库

标准库Python拥有一个强大的标准库。Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数，而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。Python标准库的主要功能有：1.文本处理，包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持，二进制数据处理等功能2.文件处理，包含文件操作、创建临时文件、文件压缩与归档、操作配置文件等功能3.操作系统功能，包含线程与进程支持、IO复用、日期与时间处理、调用系统函数、日志（logging）等功能4.网络通信，包含网络套接字，SSL加密通信、异步网络通信等功能5.网络协议，支持HTTP，FTP，SMTP，POP，IMAP，NNTP，XMLRPC等多种网络协议，并提供了编写网络服务器的框架6.W3C格式支持，包含HTML，SGML，XML的处理。7.其它功能，包括国际化支持、数学运算、HASH、Tkinter等Python社区提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖科学计算、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域。第三方模块可以使用Python或者C语言编写。SWIG,SIP常用于将C语言编写的程序库转化为Python模块。Boost C++ Libraries包含了一组函式库，Boost.Python，使得以Python或C++编写的程式能互相调用。Python常被用做其他语言与工具之间的“胶水”语言。著名第三方库1.Web框架Django： 开源Web开发框架，它鼓励快速开发,并遵循MVC设计，开发周期短。ActiveGrid： 企业级的Web2.0解决方案。Karrigell： 简单的Web框架，自身包含了Web服务，py脚本引擎和纯python的数据库PyDBLite。Tornado： 一个轻量级的Web框架，内置非阻塞式服务器，而且速度相当快webpy： 一个小巧灵活的Web框架，虽然简单但是功能强大。CherryPy： 基于Python的Web应用程序开发框架。Pylons： 基于Python的一个极其高效和可靠的Web开发框架。Zope： 开源的Web应用服务器。TurboGears： 基于Python的MVC风格的Web应用程序框架。Twisted： 流行的网络编程库，大型Web框架。Quixote： Web开发框架。2.科学计算Matplotlib： 用Python实现的类matlab的第三方库，用以绘制一些高质量的数学二维图形。SciPy： 基于Python的matlab实现，旨在实现matlab的所有功能。NumPy： 基于Python的科学计算第三方库，提供了矩阵，线性代数，傅立叶变换等等的解决方案。3.GUIPyGtk： 基于Python的GUI程序开发GTK+库。PyQt： 用于Python的QT开发库。WxPython： Python下的GUI编程框架，与MFC的架构相似。4.其它BeautifulSoup： 基于Python的HTML/XML解析器，简单易用。PIL： 基于Python的图像处理库，功能强大，对图形文件的格式支持广泛。PyGame： 基于Python的多媒体开发和游戏软件开发模块。Py2exe： 将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序。
我也在学python，一起讨论讨论？

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