金融数据有哪些数据库，金融 行业 大数据 平台有哪些
来源：整理 编辑：黑码技术 2024-07-06 17:51:17
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1，金融 行业 大数据 平台有哪些
天云在金融行业深更多年，主要的应用场景分为以下几类。1，大数据，小分析：给予天云大数据平台的数据仓库项目，简单来说就是做多维分析，通过构建cube来对数据进行分析。2，大数据，大分析：全量数据进行数据挖掘与机器学习，打破人固有思维模式，进行业务创新。3，查询分析：典型的nosql数据库适用场景，例如历史数据查询，银行冠字号码查询等。4，流式分析：事件驱动架构，对银行中的大额变动提醒，vip人员及时关注应用比较多。
2，大家有什么比较好用的金融数据库能推荐一下吗
可以用巨灵数据库，经过20余年的发展，巨灵财经构建了符合国际行业标准的新一代金融数据库，涵盖宏观行业经济库、股票、指数、银行理财、券商集合理财、信托及阳光私募、保险理财、基金、债券、港股、中华概念股、盈利预测及评级、新闻、公告和法律法规等内容，品种齐全、内容完整，并基于精准的基础参考数据加工了深入的统计衍生数据供用户选择使用；公司秉承为客户创造价值的理念，已经为业界一千多家证券公司、基金公司、银行、保险公司、高校、政府机构等不同类型的用户提供了专业、持续和高效的金融数据内容及分析工具服务；
3，金融论文用哪个数据库比较好 知乎
可以看看你们学校有什么数据库可以免费下载数据。推荐万德数据库，比较适合找微观数据，还有中经网数据库、国泰安数据库都是很好的经济、金融类数据库。如果论文内容涉及宏观方面，可以去IMF数据库里下载，这个数据库是免费的，基本上全球宏观数据都有。望采纳，谢谢！你可以使用Tushare数据，是一个免费开放的金融大数据社区，提供了各种方便易用的数据接口。金融数据库一般由股票、公司研究、基金、债券、衍生产品、高频研究、经济研究、行业、货币市场、专题研究等库构成。看你具体想要哪个库了。选择标准可参考http://baike.baidu.com/view/2511497.htm
4，MySQL 和 PostgreSQL 哪个更适合做金融数据库
金融数据库的需求：1. 高效存储和检索大量时间序列数据和横截面数据这两个 数据库都能存储 时间序列数据， 但不是 最高效的。2. 支持存储和检索大段文本数据MySQL 和其他大部分关系型数据库的文本检索能力不强，用 LIKE 效率低，只能 硬匹配，PgSQL 提供全文检索功能 ( PgSQL 数据类型 包含 Text Search Types )，这是 PgSQL 很好的特性，可以充当轻量级搜索引擎。3. 对R和Python有稳定高效的接口MySQL 和 PgSQL 这方面都没问题， 但 如果是 Python3， PgSQL 的 psycopg2（毫无争议的就是这个adapter） 稳定高效， 而MySQL的 Python3 adapter 比较多，相对没有 Python2 的稳定或高效。4. 具有一定存储和检索非结构化数据（例如图结构）的能力一般情况下 图形结构不做转换是很难直接存到数据库的吧，我猜你说的非结构化数据 是树形结构吧，可以用 JSON 格式存储， MySQL 和 PgSQL 都提供 JSON 格式的存储功能，不同的是 MySQL 5.7 才有这个特性（当前最新版是5.7，也就是说近一两年才有的），而 PgSQL ( 当前最新版是9.6 ) 从 9.2 加入了 JSON Type， 这个特性至今已经相当成熟了。另外 JSON 格式不能满足你的话， PgSQL 还提供 XML 格式。5. 有好用易上手的GUINavicat 和 DataGrip 都支持 这两个数据库， 愿意花钱这个不是问题。6. 提供远程访问功能远程访问，这么基本的功能肯定都有，就不用多说了吧7. 安全性高这个不好说了， 看你们 DBA 和运维的实力咯（不过 MySQL 人好招）8. 数据库本身有能力处理复杂业务逻辑MySQL 相对比较适合 简单粗暴的业务逻辑PgSQL 处理复杂业务逻辑 有优势综上， PgSQL 更适合。sqldatassource //数据源 sqlconnection //数据库连接 sqlcommand //可以实现sql查询语句 string connectionstring = "data source=服务器地址;initial catalog=数据库;integrated security=false;user id=用户名;password=密码"; sqlconnection con = new sqlconnection(connectionstring); sqlcommand cmd = new sqlcommand("select * from 表"); cmd.connection = con; cmd.executenonquery(); 然后用个啥接收下数据，就可以显示了
5，金融行业都用什么数据库
db2数据库为何在金融领域应用如此广泛？在我接触过的银行用户中，绝大部分都在使用ibm db2数据库产品，当然还是有一大批证劵公司也在使用。给我印象最为深刻的一次是在深圳办的一场db2技术专家沙龙，那次来的基本上都银行用户和证劵用户。当时，就在想，db2数据库产品在金融领域应用咋那么广呢？ 在开始这个讨论之前，我也问了一些朋友，问他们是什么原因导致了这一事实的发生，其中有人回答是历史原因，也有人回答是因为db2数据库产品好。当然，众多金融客户选择db2数据库产品，肯定是有各自的原因，历史原因也罢，功能强大、性能稳定也罢，肯定各有说词。不过我们可以想象一下，对于金融用户来说，每天所产生的数据都非常多，且复杂，而且这些数据都相当重要，来不到半点马虎。因此，他们在选择数据库产品的时候，自然是分外小心，不敢怠慢。另外，作为一家金融企业，在it上的预算肯定也比较充足，所以产品的价格自然不是他们担心的问题（当然，这只是一种猜测！）。这样再分析原因的时候，我们就把重点放在了db2数据库的性能和稳定性上。那么，究竟是不是了db2数据库的性能和稳定性导致了它在金融领域的应用如此广泛呢，我不得而知！ 针对这个db2数据库为何在金融领域应用如此广泛？的疑问，是一个值得我们思索的过程。但至于是什么真正的原因导致的，我这主题中就不详细聊了，因为我的答案都是来源于大家，只有有了大家的支持，这个答案才会日渐丰富，日渐完善。 db2的并发性、稳定性、扩展性这些都做得不错， 金融行业很多业务是实时性交易很强的系统它们追求的是系统的稳定性，性能好，支持高并发、安全性高 所以选择oracle、db2这类数据库等等 主要是用db2 在用aix系统 本身兼容性又好吧这样稳定性更强，而且db2 刚开始打开市场时是免费使用的 在金融行业，大家知道数据量大，数据复杂，更新频繁，把大量而且关系复杂的数据进行整合，二次加工，做个决策分析，这些工作的前提都是要有一个稳定高效的数据库。ibm db2具有很好的安全性，数据可移植性，其他数据库数据可以移植过来，又善于处理关系复杂的数据，而且速度快，连接方式灵活，可通过 odbc、jbdc、网络服务、本地客户机或异步客户机接口来实现，总之，相对其他数据库db2具有明显的优势，正好符合银行的要求。 金融行业使用 db2 可能是有其历史原因的， 因为金融行业本身用 ibm 的主机就比较多 ：） 还是听金融行业的兄弟们站出来说句吧 大家好 在金融行业中，我想大部分的业务系统使用的是db2，而绝大部分的经营分析系统用的是teradata，我所知道就有工行，建行，中行，光大，浦发，民生，邮政银行等等，ibm的产品一贯是安全性的代表，在银行交易数据极其重要的前提下，选择db2是一个不错的选择，同时，db2的大数据处理速度也仅次于teradata，另外很多银行的硬件选择了ibm的大机，自然ibm的软件产品也是他们考虑的重中之重，至于teradata，在成功实施了walmart，ebay等超大的数据仓库后，在入主中国也强势地拿下了近10省的移动的经分系统和移动集团公司的经分系统，同时又很成功的实施了上海证交所的dw，这些事实的确证明了他们是数据仓库行业的领导者，如果不缺钱，我相信选择teradata做构建edw是一个不错的选择！ 我认为主要有以下几点： 1、历史原因 金融行业对于数据安全和系统可用性要求很高，因此，选用ibm主机的颇多。而db2最初就是建立在主机操作系统上的，毫无疑问，是与ibm主机配合最好的数据库产品，所以自然就会选择db2数据库。由于对db2比较熟悉，在开放式系统上也就选择了db2数据库。 2、ibm技术支持和售后服务做的很好，产品性价比较高 根据我个人的亲身体验，ibm能够根据客户的需求进行电话或者现场技术支持，能够根据客户要求参与项目建设，与oracle相比，售后服务价格相对较低。 3、产品自身为用户提供了较多的监控和分析工具，便于用户自己进行问题诊断和性能优化
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