数据库搭建技能有哪些，简述建立数据库和数据表的方法有哪些

1，简述建立数据库和数据表的方法有哪些

1、写SQL语句创建2、在图形化界面上操作，这个比较简单直观

简述建立数据库和数据表的方法有哪些

2，简述建立数据库的几种方法

方法如下：1、利用“企业管理器”“SQL Server Management Studio Express ”建立。2、利用脚本执行建立create table。3、导入数据复制结构。

简述建立数据库的几种方法1.利用企业管理器的向导发2.对话框发3.使用T-SQL语句题目答案是D

题目答案是D a为主表即存在主键b为子表即存在外键外键的值是引用主键的值所以主表中就存在子表的外键

1、编程建立2、手动建立3、在SQL 管理工具中写脚本建立

sql/mysql/oracledb2/sql sqlserver这几种数据库，常用的

简述建立数据库的几种方法

3，做数据库开发这一行工作应该要掌握哪些知识与技能

维护：能够进行操作系统和数据库维护；以MS SQL 为例，需要掌握：数据备份、还原、分离、收缩等技能 2 初级编程:能够对数据库进行建表；设置索引、约束等；并利用简单程序开发工具，进行编程； 3 中级编程：能够利用数据库本身的编程SDK；以MS SQL 为例，需要掌握：存储过程、函数、视图、触发器等 4 高级编程：在上述基础上，增加宏观的数据库管理思想；重点研究数据库安全性、角色、复制分发、订阅、部署；乃至 Raid 0 、 Raid 1 、Raid 0+1 、Raid 5 等磁盘阵列方式薛一刀回答采纳率:25.4% 2008-09-22 09:12 检举第一次回答可获2分，答案被采纳可获得悬赏分和额外20分奖励。看不清,换一张 Ctrl+Enter直接发表; 最多可输入2000字，如果超过，内容将丢失在网页中搜索相关答案>> 您可能想知道传奇技能数据库修改问题数据库开发工具问题什么是数据库开发,学什么的? 软件开发数据库有哪些? 软件开发是不是一定要学数据库? 网友专家金世纪学校特聘专家『魏』典韦蓝色咖啡 SHE★~Dong 好客親親豬~ 偶是队长龍遊天下自由飞翔睡仙和尚孤雁北翔 0nly梦醒了！

1 维护：能够进行操作系统和数据库维护；以MS SQL 为例，需要掌握：数据备份、还原、分离、收缩等技能 2 初级编程:能够对数据库进行建表；设置索引、约束等；并利用简单程序开发工具，进行编程； 3 中级编程：能够利用数据库本身的编程SDK；以MS SQL 为例，需要掌握：存储过程、函数、视图、触发器等 4 高级编程：在上述基础上，增加宏观的数据库管理思想；重点研究数据库安全性、角色、复制分发、订阅、部署；乃至 Raid 0 、 Raid 1 、Raid 0+1 、Raid 5 等磁盘阵列方式

做数据库开发这一行工作应该要掌握哪些知识与技能

4，关于数据库程序员我应该具备哪些技能

DBA, 通俗点说就是数据库管理员, 所以, 数据库的知识肯定是必不可少的: 对数据库的操作而言, 无外乎SQL语言, 因此, SQL语言是基础中的基础 DBA一方面要根据需求在数据库中实现, 另一方面要指导非数据库专业人士在数据库中完成他们想实现的东西, 如果实现不了, 或者非专业人士能实现但你不能实现, 那可是丢人到家. 所以, 对于SQL语言来说, DDL和DML都要掌握的, 而且不能仅限于一般的掌握程度, 不能说公司的业务不需要临时表, 你就连临时表怎么用, 有几种, 有什么区别都搞不懂. 能实现需求, 只能说明你是对数据库有些了解了, 对于同一种需求, 你能列出多种方法, 并能评判其中的优劣(不是根据行规或者大家的习惯), 这样才有些DBA的架势. 这就需要你了解数据库架构方面的知识(架子搭不好, 房子再漂亮也没有用), 知道SQL的一些底层知识, 比较, 大家都知道索引对提高查询性能十分重要, 但过多的索引也会对数据处理造成负担, 如果你不了解索引的一些原理及sql使用索引的原理, 你如何能合理地建立索引呢? 能够有效地实现需求了, 接下来就该维护了. 再好地数据库架构, 也要经常维护和保养, 比如, 原来很有效的索引, 因为索引碎片多了, 读取性能就差了, 因为业务的变化, 有的索引该删除了, 重要的数据, 是否在不该丢的时候绝对不会丢了, 敏感数据, 是否会被不该访问的人看到了. 这一系列的东西, 除了要调查/分析/并制订出一套完整的方案外, 还需要相关的知识来实施这套方案, 日常维护, 问题少不了会遇到, 这些问题除了SQL的问题外, 还有是跟系统或者网络相关的, 甚至是程序中出现的问题需要调试, 所以操作系统+网络+程序设计语言, 多少得懂点为了管好数据库, 特别是管理好多台服务器, 多少你还得写些工具来辅助你完成任务. 从上面来说, DBA需要的技能大致是: @1. 数据库知识(熟练级别)SQL语言(DML, DDL, 备份/恢复/管理), 数据库结构知识, 数据库运作原理 @2. 熟练至少一种数据库, 了解其他数据库(有一定应用能力)很少有不与其他类型数据库交互的数据库, 如果你只熟练一种数据库, 当需要与其他数据库交互时, 你住往会无从下手 @3. 综合能力(有一定的应用能力) 程序设计能力, 操作系统, 网络, 安全

1、先说素质：欲做事，先做人。做技术类的童鞋往往忽视做人，觉得学好习，搞好技术，就一定能获得好的发展。其实未必，大部分程序员不是天才，也不是神通。要想让别人教知识，分享技术，共事，素质是最关键的。高素质又高技能的人才才能获得别人的敬仰与尊敬，也能获得领导的赏识与提拔，更能获得更高的回报和机会。　　2、再说代码：优秀的程序员必需能写优秀的代码，程序员就好比计算机界的作家，你写的程序就如一篇篇优美的文章，计算机才能很好的阅读并执行，别的程序员也能看懂你的代码。最优势的程序员写的代码就如诗歌一样，引人入胜。　　3、编程思想：java是面向对象编程，很多Java程序员，尤其是一些走培训班的，不认真思考原理和思想，囫囵吞枣。结果学了技术，不懂思想，没有掌握Java的精髓。　　4、基础扎实：有些Java工程师都做了好几年了，结果一些最基本的知识还没记牢，再编程的时候总用工具的提示，没有工具就写不出正确的代码，这样的人怎么会成为高手呢，更不会被别人认为高手，就好比一个大作家连很多字都写错一样。　　5、编程速度：优秀的程序员编程必不慢，这除了基础扎实、经验丰富外，更需要清晰的编程思路和节奏，在写程序前，一定做好规划和设计，预想到各种情况，寻找最快速的算法。　　6、学习能力：优秀的程序员永远不停的学习，其学习能力是最强的。他随时随地掌握最先进的技术，这都离不开快速的学习能力。　　7、博学：掌握J2EE 、J2SE等，同时精通SQL语言及数据库技术，会使用MYSQL、SQLSERVER等数据库，掌握WebLogic、Jboss、Spring、Struts、Hibernate等流行技术，掌握JS，掌握linux、软件架构设计思想、搜索引擎优化、缓存系统设计、网站负载均衡、系统性能调优等实用技术。

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sql语言数据库原理，从发出的一条SQL语句到服务器端，到解析，到执行，这每一步都是可以理解的还有更深的内容

5，数据库设计技巧是什么

数据库设计包括应用与设计，重在设计。而数据库技术仅是应用，重在应用。就难度而言，其实三级并不比二级难多少。

（需求分析阶段）1) 理解客户需求，询问用户如何看待未来需求变化。让客户解释其需求，而且随着开发的继续，还要经常询问客户保证其需求仍然在开发的目的之中。2) 了解企业业务可以在以后的开发阶段节约大量的时间。3) 重视输入输出。在定义数据库表和字段需求（输入）时，首先应检查现有的或者已经设计出的报表、查询和视图（输出）以决定为了支持这些输出哪些是必要的表和字段。举例：假如客户需要一个报表按照邮政编码排序、分段和求和，你要保证其中包括了单独的邮政编码字段而不要把邮政编码糅进地址字段里。4) 创建数据字典和er 图表er 图表和数据字典可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。er图对表明表之间关系很有用，而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。对sql表达式的文档化来说这是完全必要的。5) 定义标准的对象命名规范数据库各种对象的命名必须规范。（数据库逻辑设计）表设计原则1) 标准化和规范化数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几种形式，但third normal form（3nf）通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。简单来说，遵守3nf 标准的数据库的表设计原则是：“one fact in one place”即某个表只包括其本身基本的属性，当不是它们本身所具有的属性时需进行分解。表之间的关系通过外键相连接。它具有以下特点：有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据。举例：某个存放客户及其有关定单的3nf数据库就可能有两个表：customer 和order。order 表不包含定单关联客户的任何信息，但表内会存放一个键值，该键指向customer 表里包含该客户信息的那一行。事实上，为了效率的缘故，对表不进行标准化有时也是必要的。2) 数据驱动采用数据驱动而非硬编码的方式，许多策略变更和维护都会方便得多，大大增强系统的灵活性和扩展性。举例，假如用户界面要访问外部数据源（文件、xml 文档、其他数据库等），不妨把相应的连接和路径信息存储在用户界面支持表里。还有，如果用户界面执行工作流之类的任务（发送邮件、打印信笺、修改记录状态等），那么产生工作流的数据也可以存放在数据库里。角色权限管理也可以通过数据驱动来完成。事实上，如果过程是数据驱动的，你就可以把相当大的责任推给用户，由用户来维护自己的工作流过程。3) 考虑各种变化在设计数据库的时候考虑到哪些数据字段将来可能会发生变更。举例，姓氏就是如此（注意是西方人的姓氏，比如女性结婚后从夫姓等）。所以，在建立系统存储客户信息时，在单独的一个数据表里存储姓氏字段，而且还附加起始日和终止日等字段，这样就可以跟踪这一数据条目的变化。4) 每个表中都应该添加的3 个有用的字段drecordcreationdate，在vb 下默认是now()，而在sql server 　· 下默认为getdate()srecordcreator，在sql server 下默认为not null default 　· usernrecordversion，记录的版本标记；有助于准确说明记录中出现null 数据或者丢失数据的原因　·5) 对地址和电话采用多个字段描述街道地址就短短一行记录是不够的。 address_line1、address_line2 和address_line3 可以提供更大的灵活性。还有，电话号码和邮件地址最好拥有自己的数据表，其间具有自身的类型和标记类别。6) 使用角色实体定义属于某类别的列在需要对属于特定类别或者具有特定角色的事物做定义时，可以用角色实体来创建特定的时间关联关系，从而可以实现自我文档化。举例：用person 实体和person_type 实体来描述人员。比方说，当john smith, engineer 提升为john smith, director 乃至最后爬到john smith, cio 的高位，而所有你要做的不过是改变两个表person 和person_type 之间关系的键值，同时增加一个日期/时间字段来知道变化是何时发生的。这样，你的person_type 表就包含了所有person 的可能类型，比如associate、engineer、director、cio 或者ceo 等。还有个替代办法就是改变person 记录来反映新头衔的变化，不过这样一来在时间上无法跟踪个人所处位置的具体时间。7) 选择数字类型和文本类型尽量充足在sql 中使用smallint 和tinyint 类型要特别小心。比如，假如想看看月销售总额，总额字段类型是smallint，那么，如果总额超过了$32,767 就不能进行计算操作了。而id 类型的文本字段，比如客户id 或定单号等等都应该设置得比一般想象更大。假设客户id 为10 位数长。那你应该把数据库表字段的长度设为12 或者13 个字符长。但这额外占据的空间却无需将来重构整个数据库就可以实现数据库规模的增长了。8) 增加删除标记字段在表中包含一个“删除标记”字段，这样就可以把行标记为删除。在关系数据库里不要单独删除某一行；最好采用清除数据程序而且要仔细维护索引整体性。（数据库逻辑设计）键选择原则：1) 键设计4 原则为关联字段创建外键。所有的键都必须唯一。避免使用复合键。外键总是关联唯一的键字段。2) 使用系统生成的主键设计数据库的时候采用系统生成的键作为主键，那么实际控制了数据库的索引完整性。这样，数据库和非人工机制就有效地控制了对存储数据中每一行的访问。采用系统生成键作为主键还有一个优点：当拥有一致的键结构时，(不让主键具有可更新性)在确定采用什么字段作为表的键的时候，可一定要小心用户将要编辑的字段。通常的情况下不要选择用户可编辑的字段作为键。4) 可选键有时可做主键把可选键进一步用做主键，可以拥有建立强大索引的能力。索引使用原则：索引是从数据库中获取数据的最高效方式之一。95%的数据库性能问题都可以采用索引技术得到解决。1) 逻辑主键使用唯一的成组索引，对系统键（作为存储过程）采用唯一的非成组索引，对任何外键列采用非成组索引。考虑数据库的空间有多大，表如何进行访问，还有这些访问是否主要用作读写。2) 大多数数据库都索引自动创建的主键字段，但是可别忘了索引外键，它们也是经常使用的键，比如运行查询显示主表和所有关联表的某条记录就用得上。3) 不要索引memo/note 字段，不要索引大型字段（有很多字符），这样作会让索引占用太多的存储空间。4) 不要索引常用的小型表不要为小型数据表设置任何键，假如它们经常有插入和删除操作就更别这样作了。对这些插入和删除操作的索引维护可能比扫描表空间消耗更多的时间。（数据库逻辑设计）1) 完整性实现机制：实体完整性：主键参照完整性：父表中删除数据：级联删除；受限删除；置空值父表中插入数据：受限插入；递归插入父表中更新数据：级联更新；受限更新；置空值dbms对参照完整性可以有两种方法实现：外键实现机制（约束规则）和触发器实现机制用户定义完整性：not null；check；触发器2) 用约束而非商务规则强制数据完整性采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。在写数据的时候还可以增加触发器来保证数据的正确性。不要依赖于商务层保证数据完整性；它不能保证表之间（外键）的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上。3) 强制指示完整性在有害数据进入数据库之前将其剔除。激活数据库系统的指示完整性特性。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件。4) 使用查找控制数据完整性控制数据完整性的最佳方式就是限制用户的选择。只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表供其选择。这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性。某些公共数据特别适合查找：国家代码、状态代码等。5) 采用视图为了在数据库和应用程序代码之间提供另一层抽象，可以为应用程序建立专门的视图而不必非要应用程序直接访问数据表。这样做还等于在处理数据库变更时给你提供了更多的自由。 1) 避免使用触发器触发器的功能通常可以用其他方式实现。在调试程序时触发器可能成为干扰。假如你确实需要采用触发器，你最好集中对它文档化。2) 使用常用英语（或者其他任何语言）而不要使用编码在创建下拉菜单、列表、报表时最好按照英语名排序。假如需要编码，可以在编码旁附上用户知道的英语。3) 保存常用信息让一个表专门存放一般数据库信息非常有用。在这个表里存放数据库当前版本、检查/修复（对 access）、关联设计文档的名称、客户等信息。这样可以实现一种简单机制跟踪数据库，当客户抱怨他们的数据库没有达到希望的要求而与你联系时，这样做对非客户机/服务器环境特别有用。4) 包含版本机制在数据库中引入版本控制机制来确定使用中的数据库的版本。时间一长，用户的需求总是会改变的。最终可能会要求修改数据库结构。把版本信息直接存放到数据库中更为方便。5) 编制文档采用给表、列、触发器等加注释的数据库工具。对开发、支持和跟踪修改非常有用。对数据库文档化，或者在数据库自身的内部或者单独建立文档。这样，当过了一年多时间后再回过头来做第2 个版本，犯错的机会将大大减少。6) 测试、测试、反复测试建立或者修订数据库之后，必须用用户新输入的数据测试数据字段。最重要的是，让用户进行测试并且同用户一道保证选择的数据类型满足商业要求。测试需要在把新数据库投入实际服务之前完成。7) 检查设计在开发期间检查数据库设计的常用技术是通过其所支持的应用程序原型检查数据库。换句话说，针对每一种最终表达数据的原型应用，保证你检查了数据模型并且查看如何取出数据。

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