1,数据库有哪几种

数据库有层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。1. 数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。2. 层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回的连通图)。下图是一个高等学校的组织结构图。这个组织结构图像一棵树,校部就是树根(称为根结点),各系、专业、教师、学生等为枝点(称为结点),树根与枝点之间的联系称为边,树根与边之比为1:N,即树根只有一个,树枝有N个。按照层次模型建立的数据库系统称为层次模型数据库系统。IMS(Information Management System)是其典型代表。3. 按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统,其典型代表是DBTG(Database Task Group)。用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。4. 关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。例如某单位的职工关系就是一个二元关系。由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。在关系数据库中,对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上,通过对这些关系表格的分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。dBASEⅡ就是这类数据库管理系统的典型代表。著名的数据库有:微软公司的 MS SQL数据库和Access数据库、Oracle公司的Oracle数据库和MySQL数据库、IBM公司的DB2数据库等。
数据库是蛮多的,现在很多流行的是关系型数据库。比较著名的数据库有:1. 微软公司的 MS SQL数据库2. 微软公司的Access数据库3. Oracle公司的Oracle数据库4. Oracle公司的MySQL数据库5. IBM公司的DB2数据库
oracle sql 微软 数据库分几种 有网型 数字型 分法也有不同
大类来说,,关系型数据库和非关系型数据库,,,,你要说具体的,,,只能说很多

数据库有哪几种

2,请问数据库都有哪些类型分别是什么

就目前来讲数据库按其结构来讲,可分为三类:1、层次型2、网状型3、关系型目前大多数集成开发环境(包括语言)都可以用来处理数据库,可以说不胜枚举。就关系型DBMS来说,我认为:中小型的代表有Access、FoxBASE中型的代表有VFP、dBASE、PB大型的代表有oracle、SQL就你说想学什么来着,肯定会大越有前途和难度。现在市面上对数据库要求最高还是数oracle ,目前DBA,在数据库方面薪资各个方面都是比较高的,讲到oracle学习就不能不说它的认证包括oca,ocp,ocm了。主要从事oracle方面都会去考这样认证。oca含金量比较低 所以不介意考这个,与其还不如直接考ocp,ocp难道相对比较大一点,不过只要参加一个由oracle授权的培训机构学习基本过没什么问题。
多着啦模糊数据库指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的,不能表示许多模糊不清的事情。随着模糊数学理论体系的建立,人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中,从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面,首先是如何在数据库中存放模糊数据;其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。统计数据库管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录,但其目的是向用户提供各种统计汇总信息,而不是提供单个记录的信息。网状数据库处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构,称为系。系类型是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中,有一个记录类型处于主导地位,称为系主记录类型,其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是dbtg系统。1969年美国的codasyl组织提出了一份“dbtg报告”,以后,根据dbtg报告实现的系统一般称 为dbtg系统。现有的网状数据库系统大都是采用dbtg方案的。dbtg系统是典型的三级结构体系:子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言ssddl,模式定义语言sddl,设备介质控制语言dmcl。另外还有数据操纵语言dml。算逻辑规则推理。具体为:递归查询的优化、规则的一致性维护

请问数据库都有哪些类型分别是什么

3,请问数据库有哪些种类呢

数据库通常分为:层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。数据库有类型之分,是根据数据模型划分的。目前成熟地应用在数据库系统中的数据模型有:层次模型、网壮模型和关系模型。一、层次模型: 层次模型是用树结构表示记录类型及其联系的。 树结构的基本特点是: 1、有且仅有一个结点无父结点; 2、其它结点有且有一个父结点。 在层次模型中,树的结点是记录型。上一层记录型和下一层记录型的联系是1:n的。 层次模型就象下面我们给出的一棵倒立的树。 注意:在层次式数据库中查找记录,必须指定存取路径。这种关系模型不支持m:n联系。二、网状模型: 网状模型中结点间的联系不受层次限制,可以任意发生联系,所以她的结构是结点的连通图。 网状模型结构的特点是: 1、有一个以上结点无父结点; 2、至少有一个结点有多于一个父结点。注意:虽然网状模型能反映各种复杂的关系,但网状模型在具体实现上,只支持1:n联系,对 于m:n联系可将其转化为1:n联系。三、关系模型: 关系模型的本质就是用若干个二维表来表示实体及其联系。 关系是通过关系名和属性名定义的。一个关系可形式化表示为: R(A1,A2,A3,…,Ai,…) 其中:R为关系名,Ai为关系的属性名。目前常用的数据库管理系统有:ACCESS、SQL Server、 Oracle、MySQL、FoxPro和Sybase等。 ACCESS 是美国Microsoft公司于1994年推出的微机数据库管理系统.它具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点,是典型的新一代桌面数据库管理系统。 Oracle公司是全球最大的信息管理软件及服务供应商,成立于1977年,总部位于美国加州 Redwood shore。Oracle提供的完整的电子商务产品和服务包括: 用于建立和交付基于Web的Internet平台; 综合、全面的具有Internet能力的商业应用; 强大的专业服务,帮助用户实施电子商务战略,以及设计、定制和实施各种电子商务解决方案...SQL是英文Structured Query Language的缩写,意思为结构化查询语言。SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系,进行沟通。按照ANSI(美国国家标准协会)的规定,SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。SQL语句可以用来执行各种各样的操作,例如更新数据库中的数据,从数据库中提取数据等。目前,绝大多数流行的是关系型数据库管理系统。内容来源网络,仅供参考!

请问数据库有哪些种类呢

4,数据库有哪些类型

目前关系型数据库主要有MySQL、SQL Server、数蚕数据库、Oracle数据库。MySQL:免费产品,中小企业使用广泛。SQL Server:微软的商业化产品,微软SQL语句兼容性好,商业化成熟度高。数蚕数据库:数蚕科技针对中小型企业的数据库,c++接口特性良好,SQL特性较弱。Oracle 数据库:商业化程度最高的关系数据库, 优良的性能和企业扩展能力。非关系型数据库主要有FastDB、Memcached和Redis等主流内存数据库。一般应用于缓存等非关键数据存储,其优点是数据查询速度快,对下层编程接口良好。
数据库通常分为:层次式数据库;网络式数据库;关系式数据库三种类型。
根据存储模型划分,数据库类型主要可分为:网状数据库(Network Database)、关系数据库(Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等。商业应用中主要是关系数据库,比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL等。
模糊数据库 指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的,不能表示许多模糊不清的 事情。随着模糊数学理论体系的建立,人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中,从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面,首先是如何在数据库中存放模糊数据;其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。 统计数据库 管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录,但其目的是向用户提供各种统计汇总信息,而不是提供单个记录的信息。 网状数据库 处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构,称为系。系类型 是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中,有一个记录类型处于主导地位,称为系主记录类 型,其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是dbtg系统。1969年美国的 codasyl组织提出了一份“dbtg报告”,以后,根据dbtg报告实现的系统一般称 为dbtg系统。现有的网状数据库系统大都是采用dbtg方案的。dbtg系统是典型的三级结构体系:子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言ssddl,模式定义语言sddl,设备介质控制语言dmcl。另外还有数据操纵语言dml。 演绎数据库 是指具有演绎推理能力的数据库。一般地,它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中,称为外延数据库;用逻辑规则定义要导出的事实,称为内涵数据库。主要研究内容为,如何有效地计 算逻辑规则推理。具体为:递归查询的优化、规则的一致性维护等。

5,金融行业都用什么数据库

oracle 数据库
db2数据库为何在金融领域应用如此广泛?在我接触过的银行用户中,绝大部分都在使用ibm db2数据库产品,当然还是有一大批证劵公司也在使用。给我印象最为深刻的一次是在深圳办的一场db2技术专家沙龙,那次来的基本上都银行用户和证劵用户。当时,就在想,db2数据库产品在金融领域应用咋那么广呢? 在开始这个讨论之前,我也问了一些朋友,问他们是什么原因导致了这一事实的发生,其中有人回答是历史原因,也有人回答是因为db2数据库产品好。当然,众多金融客户选择db2数据库产品,肯定是有各自的原因,历史原因也罢,功能强大、性能稳定也罢,肯定各有说词。不过我们可以想象一下,对于金融用户来说,每天所产生的数据都非常多,且复杂,而且这些数据都相当重要,来不到半点马虎。因此,他们在选择数据库产品的时候,自然是分外小心,不敢怠慢。另外,作为一家金融企业,在it上的预算肯定也比较充足,所以产品的价格自然不是他们担心的问题(当然,这只是一种猜测!)。这样再分析原因的时候,我们就把重点放在了db2数据库的性能和稳定性上。那么,究竟是不是了db2数据库的性能和稳定性导致了它在金融领域的应用如此广泛呢,我不得而知! 针对这个db2数据库为何在金融领域应用如此广泛?的疑问,是一个值得我们思索的过程。但至于是什么真正的原因导致的,我这主题中就不详细聊了,因为我的答案都是来源于大家,只有有了大家的支持,这个答案才会日渐丰富,日渐完善。 db2的并发性、稳定性、扩展性这些都做得不错, 金融行业很多业务是实时性交易很强的系统它们追求的是系统的稳定性,性能好,支持高并发、安全性高 所以选择oracle、db2这类数据库等等 主要是用db2 在用aix系统 本身兼容性又好吧这样稳定性更强,而且db2 刚开始打开市场时是免费使用的 在金融行业,大家知道数据量大,数据复杂,更新频繁,把大量而且关系复杂的数据进行整合,二次加工,做个决策分析,这些工作的前提都是要有一个稳定高效的数据库。ibm db2具有很好的安全性,数据可移植性,其他数据库数据可以移植过来,又善于处理关系复杂的数据,而且速度快,连接方式灵活,可通过 odbc、jbdc、网络服务、本地客户机或异步客户机接口来实现,总之,相对其他数据库db2具有明显的优势,正好符合银行的要求。 金融行业使用 db2 可能是有其历史原因的, 因为金融行业本身用 ibm 的主机就比较多 :) 还是听金融行业的兄弟们站出来说句吧 大家好 在金融行业中,我想大部分的业务系统使用的是db2,而绝大部分的经营分析系统用的是teradata,我所知道就有工行,建行,中行,光大,浦发,民生,邮政银行等等,ibm的产品一贯是安全性的代表,在银行交易数据极其重要的前提下,选择db2是一个不错的选择,同时,db2的大数据处理速度也仅次于teradata,另外很多银行的硬件选择了ibm的大机,自然ibm的软件产品也是他们考虑的重中之重,至于teradata,在成功实施了walmart,ebay等超大的数据仓库后,在入主中国也强势地拿下了近10省的移动的经分系统和移动集团公司的经分系统,同时又很成功的实施了上海证交所的dw,这些事实的确证明了他们是数据仓库行业的领导者,如果不缺钱,我相信选择teradata做构建edw是一个不错的选择! 我认为主要有以下几点: 1、历史原因 金融行业对于数据安全和系统可用性要求很高,因此,选用ibm主机的颇多。而db2最初就是建立在主机操作系统上的,毫无疑问,是与ibm主机配合最好的数据库产品,所以自然就会选择db2数据库。由于对db2比较熟悉,在开放式系统上也就选择了db2数据库。 2、ibm技术支持和售后服务做的很好,产品性价比较高 根据我个人的亲身体验,ibm能够根据客户的需求进行电话或者现场技术支持,能够根据客户要求参与项目建设,与oracle相比,售后服务价格相对较低。 3、产品自身为用户提供了较多的监控和分析工具,便于用户自己进行问题诊断和性能优化

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