数据库工业企业有哪些，用ORACLE系统的有哪些公司
来源：整理 编辑：黑码技术 2024-05-01 06:51:31
1，用ORACLE系统的有哪些公司
oracle能发展成这么大规模，客户数量是相当多，我就不一一列举了，看看oracle网站上介绍吧http://www.oracle.com/us/corporate/customers/customersearch/index.html?xProductServices=11/39&xCountry=Chinaoracle中先建数据库，再建立用户，以9i版本为例分为sys,system,scott这些系统默认建立用户，你可以为他们修改密码，或者再次新增用户不先建立数据库哪来的用户？首先比如你建立了数据库“1”，然后你建立了用户“2”，那么“2”是由数据库“1”建立的，和其他的数据库没有任何关系，甚至只有数据库“1”给了用户“2”访问权限以后“2”才能登陆数据库“1”。
2，分布式数据库厂家有哪些
有信数寄书，无信心相忆。 莫作瓶落井，一去无消息。去当当网或者卓越网就有 分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都有dbms的一份完整拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的大型数据库。 这种组织数据库的方法克服了物理中心数据库组织的弱点。首先，降低了数据传送代价，因为大多数的对数据库的访问操作都是针对局部数据库的，而不是对其他位置的数据库访问；其次，系统的可靠性提高了很多，因为当网络出现故障时，仍然允许对局部数据库的操作，而且一个位置的故障不影响其他位置的处理工作，只有当访问出现故障位置的数据时，在某种程度上才受影响；第三，便于系统的扩充，增加一个新的局部数据库，或在某个位置扩充一台适当的小型计算机，都很容易实现。然而有些功能要付出更高的代价。例如，为了调配在几个位置上的活动，事务管理的性能比在中心数据库时花费更高，而且甚至抵消许多其他的优点。 分布式数据库系统主要特点： · 多数处理就地完成； · 各地的计算机由数据通信网络相联系。 · 克服了中心数据库的弱点：降低了数据传输代价； · 提高了系统的可靠性，局部系统发生故障，其他部分还可继续工作； · 各个数据库的位置是透明的，方便系统的扩充； · 为了协调整个系统的事务活动，事务管理的性能花费高； 数据分片 类型： （1）水平分片：按一定的条件把全局关系的所有元组划分成若干不相交的子集，每个子集为关系的一个片段。 （2）垂直分片：把一个全局关系的属性集分成若干子集，并在这些子集上作投影运算，每个投影称为垂直分片。 （3）导出分片：又称为导出水平分片，即水平分片的条件不是本关系属性的条件，而是其他关系属性的条件。 （4）混合分片：以上三种方法的混合。可以先水平分片再垂直分片，或先垂直分片再水平分片，或其他形式，但他们的结果是不相同的。
3，SAN存储公司有哪些
SAN英文全称：Storage Area Network，即存储区域网络。它是一种通过光纤集线器、光纤路由器、光纤交换机等连接设备将磁盘阵列、磁带等存储设备与相关服务器连接起来的高速专用子网。SAN由三个基本的组件构成：接口（如SCSI、光纤通道、ESCON等）、连接设备（交换设备、网关、路由器、集线器等）和通信控制协议（如IP和SCSI等）。这三个组件再加上附加的存储设备和独立的SAN服务器，就构成一个SAN系统。SAN提供一个专用的、高可靠性的基于光通道的存储网络，SAN允许独立地增加它们的存储容量，也使得管理及集中控制（特别是对于全部存储设备都集群在一起的时候）更加简化。而且，光纤接口提供了10 km的连接长度，这使得物理上分离的远距离存储变得更容易.SAN（存储区域网络）的优点：1.可实现大容量存储设备数据共享2.可实现高速计算机与高速存储设备的高速互联3.可实现灵活的存储设备配置要求4.可实现数据快速备份 5.提高了数据的可靠性和安全性结合SAN技术特性及其在众多行业的成功应用，在具有以下业务数据特性的企业环境中适宜采用SAN技术。1. 对数据安全性要求很高的企业 典型行业: 电信、金融和证券 典型业务: 计费 2. 对数据存储性能要求高的企业 典型行业: 电视台、交通部门和测绘部门 典型业务: 音频/视频、石油测绘和地理信息系统等 3.在系统级方面具有很强的容量(动态)可扩展性和灵活性的企业 典型行业: 各中大型企业 典型业务: ERP系统、CRM系统和决策支持系统 4.具有超大型海量存储特性的企业 典型行业: 图书馆、博物馆、税务和石油 典型业务: 资料中心和历史资料库。 5.具有本质上物理集中、逻辑上又彼此独立的数据管理特点的企业 典型行业: 银行、证券和电信典型业务: 银行的业务集中和移动通信的运营支撑系统(BOSS)集中 6.实现对分散数据高速集中备份的企业 典型行业: 各行各业 典型业务: 企业各分支机构数据的集中处理 7.数据在线性要求高的企业 典型行业: 商业网站和金融 典型业务: 电子商务8.实现与主机无关的容灾的企业 典型行业: 大型企业 典型业务: 数据中心最重要的区别就是server概念的引进，用标准的x86服务器组成一个san存储架构，同时依靠sandstone、华为等企业等软件进行统一管理，进而形成一个可扩展的统一资源池水。
4，mes系统有哪些公司
盖勒普公司mes系统20多年技术研发，近17年国内实施经验。盖勒普sfc-mes系统在全球拥有135000多家制造企业客户，其中80%以上为世界500强制造企业，在行业内占据遥遥领先的地位。盖勒普工程咨询（上海）有限公司成立于2001年，是国内领先的 mes 系统厂商，致力于为中国制造企业提供全球顶尖的 mes 数字化生产管理解决方案。盖勒普mes系统是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。mes可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块，为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。主要功能如下：在过程控制方面：mes管理生产订单的整个生产流程，通过对生产过程的所有突发事件实时监控，自动纠正生产过程中的错误或提供决策支持，以实现生产调度要求；在出现异常或与生产计划偏离太大时，及时反馈相关人员使其采取相应的措施。在任务派工方面：mes在生产计划完成后，自动生成任务派工单，根据生产设备实际加工能力的变化，制定并优化生产的具体过程及各设备的详细操作顺序；为了提高生产柔性，生产任务根据生产执行具体情况及设备情况，结合资源配置进行现场动态分配。在资源配置方面：mes通过详细的数据统计和分析，为企业提供各种生产现场资源的实时状态，与任务分配紧密协调，为各生产工序配置相应的工具、设备、物料、文档等资源，保证各操作按调度要求准备和执行。在能力平衡分析方面：mes分析对比工作中心/设备任务负荷、部门/班组任务负荷、工种任务负荷等并做出相应的评估，协助计划和调度人员进行生产任务的外协和均衡，并实现最优的生产计划排程。在质量管理方面：mes跟踪原材料进厂到成品入库的整个生产流程，对产品原料、生产设备、操作人员、工序批次等数据实时采集，为产品的使用、改进设计及质量控制提供依据；根据检测结果确定产品问题、提供相应的决策支持。在文档管理方面：mes基于数据库的解决方案，拥有海量数据的存储和管理能力，自定义文档管理结构树和版本追踪，有效管理产品的设计、操作流程、工艺说明等；根据加工任务分配，为个生产工序提供相应的加工程序和生产信息等。在数据采集方面：mes根据不同的数据、应用场景、人员能力、设备投入等方面采取不同的数据采集方式，实时获取各工序、设备、物料、产品等数据，并统计、分析成其它系统、管理者所需的信息。在人力资源管理方面：mes提供人员的状态和相关的信息，跟踪个人的工作执行情况，为企业实现精细考勤管理、控制人力成本、轻松绩效考核、减少员工流失、优化人员调度等方面提供决策支持。在维护管理方面：mes记录每台设备、每把工具的维护时间、维护内容、故障原因等，从而计算出最常见的设备/工具维护工作并进行经验积累，管理和指导生产设备、工具的维护活动，并生成相应的维护经验文档，以供浏览、查询。
5，国内综合实力最强的大数据公司有哪些
国内综合实力最强的大数据公司有：1、阿里巴巴 阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。2、华为 华为云服务整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统3、百度 百度的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来百度正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。4、浪潮 浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据，并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS130000。5、腾讯 腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。6、 探码科技 探码科技自主研发的DYSON只能分析系统，可以完整的实现大数据的采集、分析、处理。一直做的国外项目美国最大的律师平台、医生平台和酒店、机票预订平台的数据采集、分析、处理。将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。7、中兴通讯 中兴通讯推出的“聚焦ICT服务的高效数据中心整体服务解决方案”，可帮助运营商有效解决大数据时代建设IDC面临的大部分问题，提升运营商ICT融合服务能力。8、神州融 神州融整合了国内权威的第三方征信机构和电商平台等信贷应用场景的征信大数据，通过覆盖信贷全生命周期管理的顶尖风控技术，为微金融机构提供大数据驱动的信贷风控决策服务。9、中科曙光中科曙光XData大数据一体机可实现任务自动分解，并在多数据模块上并行执行，全面提高了复杂查询条件下的效率。10、华胜天成胜天成自主研发的大数据产品“i维数据”，颇具创新，近期又与IBM达成战略合作关系，涵盖Linux on Power市场、智慧城市、存储业务、管理服务、咨询与应用管理服务。国内做大数据的公司依旧分为两类：一类是现在已经有获取大数据能力的公司，如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业，涵盖了数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等领域；另一类则是初创的大数据公司，他们依赖于大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务。值得一提的是，在初创公司当中探码科技是一匹黑马，擅长美国互联网前沿技术，崇尚硅谷创业模式，自主研发有核心技术，曾开发并维护美国拥有上千万用户级的网站，并在网络数据采集，大数据解析方面具有突出的能力，也将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。人工智能数据采集是指在人工智能领域，根据特定项为训练机器学习数学模型所使用的的训练数据集的要求，在一定的既定标准下收集和衡量数据和信息的过程，并输出一套有序的数据。澳鹏提供的数据采集服务，提升规模化机器学习。作为训练数据服务的行业领先者，我们能够快速交付涵盖多种数据类型大量优质数据，包括图像、视频、语音、音频和文本，以满足客户特定 AI 项目的需求
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