1，检索国内期刊文章可用哪些数据库

1、中国知网2、万方数据3、超星4、中宏数据库5、中文社科引文索引(CSSCI) 6、北大法宝等等
我是来看评论的

检索国内期刊文章可用哪些数据库

2，哪个数据库可以直接获得全文

你的意思是全文检索吗，现在的Oracle9G以上版本都支持。SQLServer新版也支持。
获得全文的意思是？？？？

哪个数据库可以直接获得全文

3，web of science是全文数据库吗

Web of Science是美国Thomson Scientific（汤姆森科技信息集团）基于WEB开发的产品，是大型综合性、多学科、核心期刊引文索引数据库，不是全文数据库，要购买才可以看全文，除非是开放的文章，希望可以帮到你
是的，“web of science”是全文数据库。全文数据库介绍：全文数据库集文献检索与全文提供于一体。优点是免去了检索书目数据库后还得费力去获取原文的麻烦和提供全文字段检索，便于读者对文献的查询。知识元数据库：（一）数值型知识元库包括从各类统计年鉴及各种专业文献中抽取的统计数据和科学实验数据。（二）理论与方法型知识元 数据库包括从各种百科全书中抽取的专业术语解释及从各种专业论文中抽取的观点、理论、方法和技巧等知识元。
web of science数据库有几种检索方式isi web of knowledge综合性数据库系统服务平台其整合汤森路透公司产数据库产品（文献检索数据库、析评价数据库）既进行单库检索进行跨库检索系统默认web of knowledge首页跨库检索首页 web of science基于web of knowledge平台综合性文摘索引数。通过文献分析可以得到下面哪些信息:，哪种情况更适合采用化学结构检索：，wastewater)研究方面的文献，a.发表在waterscienceandtechnology上的文献最多，b.发表在waterresearch上的文献最多，c.csic发表的文献最多，d.chineseacadsci发表的文献最多，在webofscience中查找题名为"abinitioemulsio，

web of science是全文数据库吗

4，以下哪些数据库是全文检索数据库

#一个完整的演示 #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- from whoosh.index import create_in from whoosh.fields import * from whoosh.analysis import RegexAnalyzer analyzer = RegexAnalyzer(ur”([\u4e00-\u9fa5])|(\w+(\.?\w+)*)”) schema = Schema(title=TEXT(stored=True), path=ID(stored=True), content=TEXT(stored=True, analyzer=analyzer)) ix = create_in(“indexdir”, schema) writer = ix.writer() writer.add_document(title=u”First document”, path=u”/a”, content=u”This is the first document weve added!”) writer.add_document(title=u”Second document”, path=u”/b”, content=u”The second one 你 中文测试中文 is even more interesting!”) writer.commit() searcher = ix.searcher() results = searcher.find(“content”, u”first”) print results[0] results = searcher.find(“content”, u”你”) print results[0] results = searcher.find(“content”, u”测试”) print results[0]

5，什么是全文信息检索

信息检索的作用与意义主要体现在以下三方面。 （一）避免重复研究或走弯路 我们知道，科学技术的发展具有连续性和继承性，闭门造车只会重复别人的劳动或者走弯路。比如，我国某研究所用了约十年时间研制成功“以镁代银”新工艺，满怀信心地去申请专利，可是美国某公司早在20世纪20年代末就已经获得了这项工艺的专利，而该专利的说明书就收藏在当地的科技信息所[7]。科学研究最忌讳重复，因为这是不必要的浪费。在研究工作中，任何一个课题从选题、试验直到出成果，每一个环节都离不开信息。研究人员在选题开始就必须进行信息检索，了解别人在该项目上已经做了哪些工作，哪些工作目前正在做，谁在做，进展情况如何等。这样，用户就可以在他人研究的基础上进行再创造，从而避免重复研究，少走或不走弯路。 （二）节省研究人员的时间 科学技术的迅猛发展加速了信息的增长，加重了信息用户搜集信息的负担。许多研究人员在承接某个课题之后，也意识到应该查找资料，但是他们以为整天泡在图书馆“普查”一次信息就是信息检索，结果浪费了许多时间，而有价值的信息没有查到几篇，查全率非常低。信息检索是研究工作的基础和必要环节，成功的信息检索无疑会节省研究人员的大量时间，使其能用更多的时间和精力进行科学研究。 （三）是获取新知识的捷径 在改革开放的今天，传统教育培养的知识型人才已满足不了改革环境下市场经济的需求，新形势要求培养的是能力型和创造型人才，具备这些能力的人才首先需要具备自学能力和独立的研究能力。大学生在校期间，已经掌握了一定的基础知识和专业知识。但是，“授之以鱼”只能让其享用一时。如果掌握了信息检索的方法便可以无师自通，找到一条吸收和利用大量新知识的捷径，把大家引导到更广阔的知识领域中去，对未知世界进行探索。是谓“教人以渔”，才能终身受用无穷。
什么是全文数据库和全文信息检索　　保存在数据库中的记录数据，从类型上可以分为两种。其一是结构化数据，象字符、日期、数值、货币等，这些数据都是具有有限长度或固定格式的数据；其二是非结构化数据，也叫全文数据，象简历、简介、论文等，这些数据都是以不定长、非固定格式保存的字符型数据。　　现有的数据库系统，都是以结构化数据为检索的主要目标，因为实现相对简单。比如数值检索，可以建立一张排序好的索引表，以二分法实现查找，速度很快。但对于非结构化数据，即全文数据，要想实现检索，相对难度要大的很多了。　　当然，你也许会说：“这个多简单呀，把全文数据读到内存，然后进行比较查找不就可以了？”。不错，的确是一个很朴素想法。不过最严重的问题是，如果数据库中有1万条，10万条，100万条记录的话，可以想象一下检索所消耗的时间了吧？！如果一个全文数据库系统，对一条检索命令的响应时间超过了半分钟，那么没有用户是能够容忍的了。　　因此，全文检索的主要目的，就是实现对大容量的非结构化数据的快速查找。

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