本文目录一览

1，数学建模论文

http://iask.sina.com.cn/b/5144332.html

数学建模论文

2，数学建模的论文怎么写

数学建模的论文一般可以分为以下几个部分：1. 引言在引言中，需要简单介绍研究的背景、目的和意义，可以阐述研究问题的重要性和现实应用，引出论文的研究内容。2. 问题描述在问题描述中，需要准确明确研究的问题，并对问题进行详细的描述。需要注意的是，问题描述需要清晰明了，表述精准，可以用图表等方式辅助描述，以便读者更好地理解问题。3. 模型建立在模型建立中，需要提出适合于解决研究问题的模型，并对模型进行详细的介绍和推导。需要注意的是，模型建立需要符合实际情况，并且需要考虑到模型的可行性和实际操作性。4. 模型求解在模型求解中，需要对建立的模型进行求解，并对求解结果进行分析和讨论。需要注意的是，模型求解需要使用合适的数学方法和工具，并且需要对求解过程进行详细的记录和说明。5. 结果分析在结果分析中，需要对求解结果进行详细的分析和讨论，包括结果的准确性、合理性和实际意义等方面。需要注意的是，结果分析需要与研究问题密切相关，并且需要结合实际情况进行分析。6. 结论和展望在结论和展望中，需要对研究结果进行总结，并对未来研究方向进行展望。需要注意的是，结论和展望需要简明扼要，表述清晰，具有实际意义和指导意义。7. 参考文献在参考文献中，需要列出论文中引用的所有文献，包括已发表的文献和未发表的文献。需要注意的是，参考文献需要符合学术规范，并且需要详细记录文献的相关信息。

数学建模的论文怎么写

3，数学建模的论文怎么写啊

听数学建模课的感想今年，我选修了数学建模这门课，因为我感觉数学建模是非常有用的一门课，而且我对数学建模也非常感兴趣。在学习的过程中，我获得了很多知识，对我有非常大的提高。同时我有了一些感想和体会。数学建模属于一门应用数学，学习这门课要求我们学会如何将实际问题经过分析、简化转化为一个数学问题，然后用适当的数学方法去解决。数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。为了使描述更具科学性，逻辑性，客观性和可重复性，人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象，这种语言就是数学。使用数学语言描述的事物就称为数学模型。在学习中，我知道了数学建模的过程，其过程如下：（1）模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。(2) 模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。(3) 模型建立：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。（尽量用简单的数学工具）(4) 模型求解：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（估计）。(5) 模型分析：对所得的结果进行数学上的分析。(6) 模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设，再次重复建模过程。(7) 模型应用：应用方式因问题的性质和建模的目的而异。我还了解到学习数学建模的意义是：1、培养创新意识和创造能力2、训练快速获取信息和资料的能力3、锻炼快速了解和掌握新知识的技能4、培养团队合作意识和团队合作精神5、增强写作技能和排版技术6、荣获国家级奖励有利于保送研究生7、荣获国际级奖励有利于申请出国留学在学习了数学建模后，我有了很多体会，我认为数学建模带给我的是现在的指示，发散性思维,各种研究方法和手段。特别是对我们未来人生的奠基作用，毫不夸张地说，我们将在以后的人生享受它的思慧！通过数学建模，我学会了“我们”，培养了“三人同心，其利断金”的团队精神,数学建模教会了我顽强和忍耐，教会我做事谨慎,言如其实，教会我凡事要有自己的创新，不能局限于俗套，它还教会我踏踏实实做人，认认真真做事。是数学建模让我提高了自己，在今后，我会用数学建模的思想去思考问题。我相信，我会进步更多的！我永远不会忘了我的数学建模课！这是我写的，你看能不能用

数学建模的论文怎么写啊

4，数学建模的论文怎么写

听数学建模课的感想今年，我选修了数学建模这门课，因为我感觉数学建模是非常有用的一门课，而且我对数学建模也非常感兴趣。在学习的过程中，我获得了很多知识，对我有非常大的提高。同时我有了一些感想和体会。数学建模属于一门应用数学，学习这门课要求我们学会如何将实际问题经过分析、简化转化为一个数学问题，然后用适当的数学方法去解决。数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。为了使描述更具科学性，逻辑性，客观性和可重复性，人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象，这种语言就是数学。使用数学语言描述的事物就称为数学模型。在学习中，我知道了数学建模的过程，其过程如下：（1）模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。(2) 模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。(3) 模型建立：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。（尽量用简单的数学工具）(4) 模型求解：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（估计）。(5) 模型分析：对所得的结果进行数学上的分析。(6) 模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设，再次重复建模过程。(7) 模型应用：应用方式因问题的性质和建模的目的而异。我还了解到学习数学建模的意义是：1、培养创新意识和创造能力2、训练快速获取信息和资料的能力3、锻炼快速了解和掌握新知识的技能4、培养团队合作意识和团队合作精神5、增强写作技能和排版技术6、荣获国家级奖励有利于保送研究生7、荣获国际级奖励有利于申请出国留学在学习了数学建模后，我有了很多体会，我认为数学建模带给我的是现在的指示，发散性思维,各种研究方法和手段。特别是对我们未来人生的奠基作用，毫不夸张地说，我们将在以后的人生享受它的思慧！通过数学建模，我学会了“我们”，培养了“三人同心，其利断金”的团队精神,数学建模教会了我顽强和忍耐，教会我做事谨慎,言如其实，教会我凡事要有自己的创新，不能局限于俗套，它还教会我踏踏实实做人，认认真真做事。是数学建模让我提高了自己，在今后，我会用数学建模的思想去思考问题。我相信，我会进步更多的！我永远不会忘了我的数学建模课！这是我写的，你看能不能用

5，求一篇数学建模论文啊

数学建模的层次分析法 陈　义　华 (甘肃工业大学技术工程学院, 兰州　730050) 摘　要　阐述了数学建模层次分析法的基本思想、方法和核心问题, 运用层次分析法 建立数学模型的一般步骤和计算方法, 并通过实例分析, 说明了层次分析法在决策中 的有效性. 关键词　数学模型　层次分析法　决策分析　排序　数学建模竞赛 分类号　O157. 5 层次分析法(TheA nalytic H ierarchy Process, 简称AHP)是美国著名运筹学家、匹兹堡大 学教授 T. L. Saaty 于 70 年代中期提出的一种系统分析方法, 是一种实用的多准则决策方法. 该法能够定量与定性相结合, 将人的主观判断用数量形式表达和处理, 从本质上讲是一种思维 方式, 并具有高度的逻辑性、系统性、简洁性和实用性等优点. AHP 在工程技术、能源系统分 析、经济管理、城市规划和社会科学等众多领域中都得到了广泛的应用. 本文阐述了AHP 的基本思想和步骤、计算问题, 针对天车与冶炼炉的作业调度问题, 利 用AHP 对天车台数进行了最优方案的选择. 1　A H P 建模的基本思想和步骤[1～3 ] A H P 的基本思想是先按问题要求建立一个描述系统功能或特征的内部独立的递阶层次 结构, 通过两两比较因素(或目标、准则、方案)的相对重要性, 给出相应的比例标度; 构造上层 某要素对下层相关元素的判断矩阵, 以给出相关元素对上层某要素的相对重要序列. AHP 的 核心问题是排序问题, 包括递阶层次结构原理、标度原理和排序原理. 运用AHP 解决实际问题, 大体可以分为 4 个基本步骤. 1) 建立递阶层次结构模型 将问题所包含的因素按属性不同而分层, 可以划分为最高层、中间层和最低层. 同一层次 元素作为准则, 对下一层次的某些元素起支配作用, 同时它又受上一层次元素的支配, 这种从 上至下的支配关系形成一个递阶层次. 最高层通常只有一个元素, 它是问题的预定目标, 表示解决问题的目的, 因此也称目标层. 中间层为实现总目标而采取的措施、方案和政策, 它可以由若干个层次组成, 包括所需考 虑的准则、子准则, 因此也称为准则层. 最低层为实现目标可供选择的各种措施、决策方案等, 用于解决问题的各种途径和方法, 也称为方案层, 见图 1. 　　收稿日期: 1996205216 ? 1994-2006 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net 第 3 期 　　　　　　　　　　　　陈义华: 数学建模的层次分析法 ·93· 当某个层次包含因素较多时(如 超过 9 个), 可将该层次划分为若干 层. 2) 构造两两比较判断矩阵 设要比较 n 个因素 X = {x1, x2,

6，各位高手能不能提供几篇数学建模的优秀论文非常谢谢

DVD租赁优化方案西北工业大学王 颖 高德宏 施 恒指导教师：孙浩摘 要线租赁是信息时代发展的必然趋势。在租赁过程中，网络经营者主要关注的预测、购买和分配。本文提出了简单随机抽样、分类预测和关联预测等三种方法进行需求预测。针对问题一，利用需求预测得到观看DVD的人数服从二项分布，并计算出多种可靠度下购买DVD 的数量 (见文中表2、表3). 以会员的最大满意度为目标函数，建立一个整数规划模型，得到问题二的分配方案，并计算出前30位会员的分配结果 (见文中表4). 在问题三中，我们考虑到60\%的会员由于两次租赁而导致可重复利用，因而，采用了两阶段购买的策略，在每个购买阶段都建立了双目标整数规划，从而得到的购买量比原来网站拥有量小，并且会员的满意度达到99.38%(见文中表6、表7). 文章最后还给出了考虑归还DVD周期的情形下购买与分配的模型。一、问题的重述这是一个在线DVD租赁问题。顾客缴纳一定数量的月费成为会员，订购DVD租赁服务。会员对哪些DVD有兴趣，只要在线提交订单，网站就会通过快递的方式尽可能满足要求。会员提交的订单包括多张DVD，这些DVD是基于其偏爱程度排序的。网站会根据手头现有的DVD数量和会员的订单进行分发。每个会员每个月租赁次数不得超过2次，每次获得3张DVD。会员看完3张DVD之后，只需要将DVD放进网站提供的信封里寄回（邮费由网站承担），就可以继续下次租赁。考虑以下问题：1） 网站正准备购买一些新的DVD，通过问卷调查1000个会员，得到了愿意观看这些DVD的人数（表1给出了其中5种DVD的数据）。此外，历史数据显示，60%的会员每月租赁DVD两次，而另外的40%只租一次。假设网站现有10万个会员，对表1中的每种DVD来说，应该至少准备多少张，才能保证希望看到该DVD的会员中至少50%在一个月内能够看到该DVD？如果要求保证在三个月内至少95%的会员能够看到该DVD呢？2） 题中列出了网站手上100种DVD的现有张数和当前需要处理的1000位会员的在线订单，如何对这些DVD进行分配，才能使会员获得最大的满意度？请具体列出前30位会员（即C0001~C0030）分别获得哪些DVD。3） 假设题中表2DVD的现有数量全部为0。如果你是网站经营管理人员，你如何决定每种DVD的购买量，以及如何对这些DVD进行分配，才能使一个月内95%的会员得到他想看的DVD，并且满意度最大？4） 作为网站的经营管理人员，在DVD的需求预测、购买和分配中还有哪些重要问题值得研究？请明确提出问题，并尝试建立相应的数学模型进行解答。二、模型假设及符号说明1、模型的假设（1） 以一个月为一个周期，考虑在一个周期内DVD的租赁情况；（2） 一个周期结束，所租赁出的DVD全部归还网站，不影响下一个周期的租赁；（3） 一个会员在一个周期内租赁到自己想看的DVD的时间不影响他的满意度；（4） 会员只有在将第一次租赁的三张DVD还回网站之后，才能进行第二次租赁；（5） 每个会员同一种DVD只租赁一次；（6） DVD在租赁过程中无损坏；2、符号说明 网站第 种DVD的购买量 会员租赁第 种DVD的概率 第 个会员是否租赁第 种DVD 第 个会员是否租赁到第 种DVD 第 会员对第 种DVD的偏爱程度 第 个会员租赁到第 种DVD的满意度 网站是否为第 个会员购买第 种DVD三、问题的分析问题一，要求网站提供的DVD能够满足他的会员至少有50%能够在一个月内看到该DVD，作为网站的经营者，考虑到利益的问题，因此希望购买到尽可能少的DVD 。根据历史数据，60%的会员每月租赁两次，即一部分DVD有一定的流通周期，我们在考虑模型的时候先不考虑时间问题，将DVD全都看作是一月被租赁一次，然后根据流通周期以及它被租赁的概率，将所计算的结果按一定的比例减小。问题二，这是一个优化分配问题。根据各个会员对不同种DVD的偏爱程度，以及网站是否满足了他的要求，建立以满意度为目标的目标函数，在DVD数量有限的情况下，对其进行合理的分配，使目标函数达到最大值。我们综合考虑问题一和问题二，在此基础上分析问题三。经营者要尽可能的减小成本，即每种DVD购买量尽可能的少的，同时，DVD的购买量要满足95%的会员在一个月内能够看到自己想看的DVD；要求会员的总体满意程度最大，也就是对确定数量的DVD进行优化分配。此问题为一个双目标规划，即要求各种DVD数目最小的情况下，尽可能的使总体满意度最大。四、模型的建立及求解：1、问题一模型的建立及求解设随机变量 .显然随机变量 服从两点分布，即 ， （1）其中 的取值见表1.网站通过问卷调查，得到1,000位会员愿意观看5种DVD的人数，根据这些统计数据，我们可以得到网站会员租赁这些DVD的概率（频率是概率的近似值）。表1 会员租赁5种DVD的概率DVD名称 DVD1 DVD2 DVD3 DVD4 DVD5第 张DVD被租赁的概率 设随机变量 ， ，即 表示100,000个会员中租赁第 张DVD的总数，由于 （ ）之间相对独立，也就是会员之间是否租赁该张DVD是相互独立的，因而 服从二项分布，即： （2）同时可以得到： （3） （4）由于租赁的人数是随机的，因而为了满足至少50%的租赁会员看到DVD，网站应该准备的DVD的数量也是随机的，为此我们以它的数学期望为应该准备的DVD的数量，即： （5）如果以 为该种DVD的准备量，则我们可以得到满足至少50%的人看到该DVD的概率为：(6)其中约等式是由 中心极限定理得到。为了提高满足至少50%的人看到该片的可靠度，我们需要改变提供的数量。设可以保证至少50%的人看到该片的可靠度为99%，即 ，由此可以得到 ，即: （7）（8）同时，由于60%的会员每个月会租赁DVD两次，40%的会员每个月会租赁DVD一次，所以租赁两次的会员会将第一次租赁的DVD归还，这样就可以满足其他会员的租赁要求，但是因为该张DVD是被会员在一个月内第一次租赁，还是被会员在第二次租赁的情况是随机的，所以我们假设上述这两种情况是等可能的，所以该张DVD可以被再次利用的期望值为： （9）由此我们可以得出：只需要准备所需量的70%就可以满足题目中的要求。综上所述，我们以99%的可靠度满足至少50%的租赁会员能够看到某种DVD所需要准备的该种DVD的数量为： （10）代入相关数据，我们可以得到为了保证至少50%的人一个月内看到该DVD，网站需要准备该DVD的张数（见表2）。表2 网站为了保证至少50%的人一个月内看到该DVD需要准备的张数名称可靠度 张数 DVD1 DVD2 DVD3 DVD4 DVD550% 7,000 3,500 1,750 875 35070% 7,024 3,518 1,763 885 35680% 7,038 3,529 1,771 890 36099% 7,104 3,578 1,807 916 375为了保证在三个月内使得95%的会员看到其所想要租赁的DVD，只需要提供一个月内使得95%的会员看到其想要租赁的DVD总量的 ，这是因为三个月内DVD的流通量相当于一个月内DVD流通了三个周期的量。因而以99％的可靠度使得三个月内95%的人看到该DVD，网站应准备的张数为： （11）代入相关数据，我们可以得到为了保证至少95%的人三个月内看到该DVD，网站需要准备该DVD的张数（见表3）。表3 网站为了保证至少95%的人三个月内看到该DVD需要准备的张数名称可靠度 张数 DVD1 DVD2 DVD3 DVD4 DVD550% 4,434 2,217 1,109 555 22270% 4,449 2,228 1,117 560 22680% 4,458 2,235 1,122 564 22899% 4,499 2,266 1,144 580 2382、问题二模型的建立及求解：设 ，则对会员的分配矩阵为： （12）其中 为一维行向量，表示对第 个会员的DVD分配情况。由题目中的表2，我们可以得到会员对DVD的偏爱程度矩阵为： （13）其中 表示第 个会员对第 张DVD的偏爱程度。 为一维行向量，表示第 个会员对各类DVD的偏爱程度。由于 的数字越大，表示偏爱程度越小，同时会员得到该DVD的满意度越小，因而我们定义第 个会员对分配到第 张DVD的满意度为 ，即 （14）则会员的满意度矩阵为 (15)其中 为一维行向量，表示第 个会员对分配到各类DVD的满意度。因而，第 个会员对分配方案 的满意度为： (16)当第 个会员得到其偏爱程度为1、2和3的3张DVD时，他是最满意的，其满意度为 ，由此可以得到第 个会员的标准化满意度为： (17)为了使所有的会员获得最大的满意度，只要使他们的满意度和达到最大，由此可以得到目标函数为： (18)在分配的过程中，每种DVD分配给会员的总数不超过网站准备的总数，即： (19)在一次分配中，每个会员获得3张DVD；如果不够3张就视为分给该会员0张DVD，即： (20)综合上述分析，可以得到该问题的模型为：(21)根据上述模型，我们使用Lingo软件进行求解，结果如下：目标函数的最大值为89.13％；没有得到DVD人数为0；得到1张DVD人数为6；得到2张DVD人数为54；得到3张DVD人数为940；比率分别为0% , 0.6% , 5.4% , 94% 。表4 前30位会员获得DVD的情况名称客户 分配 用户获得的第1张DVD (该张偏爱度) 用户获得的第2张DVD (该张偏爱度) 用户获得的第3张DVD (该张偏爱度)C0001 D008（1） D041（7） D098（3）C0002 D006（1） D044（2） D062（4）C0003 D032（4） D050（2） D080（1）C0004 D007（1） D018（2） D041（3）C0005 D011（3） D066（1） D068（2）C0006 D019（1） D053（2） D066（4）C0007 D008（2） D026（3） D081（1）C0008 D031（4） D035（5） C0009 D053（1） D078（3） D100（2）C0010 D055（2） D060（1） D085（3）C0011 D059（1） D063（2） D066（4）C0012 D002（2） D031（1） D041（7）C0013 D021（3） D078（2） D096（1）C0014 D023（2） D052（1） D029（6）C0015 D013（1） D066（9） D085（3）C0016 D055（9） D084（1） D097（2）C0017 D047（2） D051（3） D067（1）C0018 D044（1） D060（2） D078（3）C0019 D066（4） D084（1） D086（2）C0020 D045（1） D061（3） D089（2）C0021 D045（2） D050（5） D053（1）C0022 D038（3） D055（2） D057（1）C0023 D029（2） D081（3） D095（1）C0024 D037（4） D041（2） D076（1）C0025 D009（1） D069（2） D081（4）C0026 D022（1） D068（2） D095（3）C0027 D050（4） D058（1） D078（7）C0028 D008（1） D034（2） C0029 D026（4） D030（2） D055（1）C0030 D037（2） D062（1） D098（5）经计算，前30位会员的标准满意度为92.0%，获得3张DVD的比率为93.3%，也就是93.3%的会员能够得到他想看的DVD。3、问题三模型的建立以及求解：为了利用题目中表2给出的数据，给出一种合理的购买方案，我们分两次完成购买方案。第一阶段购买方案：设 表示针对第 个会员的需求所选取的购买方案，则购买方案矩阵为: (22)其中 。因为有60%的会员每月会租赁DVD两次，而另外40%的会员每月只租赁一次，因此我们假设一个月会有两次订单，其中题目所给出的表2作为第一次订单，首先利用表2的数据给出第一阶段购买方案。在购买中，保证95%的会员得到他想看的DVD，即95%的会员得到他订单中的3张，同时要使他们的满意度最大，另外网站希望购买的DVD张数越少越好，基于上述要求，我们给出如下模型： (23)由上述目标函数及约束条件可以看到，这个整数规划有多个解，这些解是从1000个人中任取950人，对于950人中的每一个人选取其偏爱程度分别为1，2，3的三张DVD。最后统计一下每张DVD被950人选为偏爱程度为1，2，3的总数，则可得到该张DVD购买的数目。第二阶段购买方案：网站为了满足95%的人的需求，根据60%的人本月内的第二次租赁订单，进行第二次购买。题中没有给出60%的人第二次租赁的订单，我们将利用题目中的表2，随机选取600（ ）位会员的在线订单，作为第二次租赁订单。为了便于数学符号上的处理，不失一般性，我们不妨选择1000会员中的前600个会员的订单作为第二次订单。因为这600个会员在第一阶段购买方案中已经满足了他们偏爱程度编号为1，2，3的DVD的需求，所以在第二次订单中他们偏爱程度编号为1，2，3的DVD的需求应记为0（否则，因为目标函数是满意度最大，所以最后得出的还是偏爱程度编号为1，2，3的DVD的需求），则第二次订单中各会员相应的满意度为 ， (24)其中 ， ，也就是说，如果第 个会员在第一次分配到第 张DVD时，则在第二次分配中，第 个会员对第 张DVD的满意度为0。设 表示根据第二次租赁订单第 个人的需求网站采购DVD碟片的方案。则第二次购买DVD碟片方案矩阵为： (25)在第二次分配中，当第 个会员得到其偏爱程度为4、5和6的3张DVD时，他是最满意的，其满意度为 ，由此可以得到第 个会员的标准化满意度为： (26)为了使所有的会员获得比较大的满意度，只要使他们的满意度和达到最大，由此可以得到目标函数为： (27)网站在第二次确定购买方案时，一方面需要考虑第一步采购时所有的相关问题，同时还需要考虑第一次租赁后还回来的DVD的再次利用，因而可以得到如下模型：(28) 此模型的解法类似于第一阶段购买方案模型的解法。综上所述两步，则可以得到网站购买DVD数量的方案为： (29)其中 ， 表示网站购买第 张DVD的数量。在前面按照百分比（95%及60%）选取会员时，为了便于数学上的处理，我们选取了1000人中的前950人以及前600人这种处理方法过于简单，但由于这种选取方法的多样性，在数学记号以及计算上都会产生较大的复杂性。因而为了避免这种复杂性以及前面处理方法的简单性，以下我们将用数学期望的办法解决购买方案问题。设 为1000名会员中第 张DVD偏爱程度为1，2和3的总人数，其中 ，则 为会员租赁第 张DVD偏爱度为1，2和3的频率（概率的近似值）。因而950人租赁第 张DVD偏爱度为1，2和3人数的均值为： (30)用类似的方法，我们也可以得到600人中选取第 张DVD偏爱程度为4，5或6人数的均值。同时计算这600人中选取第 张DVD偏爱程度为1，2或3人数的均值，这个均值表示第 张DVD可以被重复利用，因而在购买时可以从第 张DVD偏爱程度为4，5或6人数的均值中减去这些可以再次利用的数量。这样按照均值的方法，购买DVD的方案见表5（在均值情况下的购买总量为2996张）。表5 均值方法得到的购买方案DVD DVD1 DVD2 DVD3 DVD4 DVD5 DVD6 DVD7 DVD8 DVD9 DVD10购买量 26 34 30 36 26 31 29 31 33 29DVD DVD11 DVD12 DVD13 DVD14 DVD15 DVD16 DVD17 DVD18 DVD19 DVD20购买量 29 29 27 29 26 35 33 29 30 35DVD DVD21 DVD22 DVD23 DVD24 DVD25 DVD26 DVD27 DVD28 DVD29 DVD30购买量 32 29 33 27 27 29 28 24 25 38DVD DVD31 DVD32 DVD33 DVD34 DVD35 DVD36 DVD37 DVD38 DVD39 DVD40购买量 33 33 29 29 34 32 26 30 28 27DVD DVD41 DVD42 DVD43 DVD44 DVD45 DVD46 DVD47 DVD48 DVD49 DVD50购买量 48 35 30 33 38 27 29 27 29 32DVD DVD51 DVD52 DVD53 DVD54 DVD55 DVD56 DVD57 DVD58 DVD59 DVD60购买量 38 26 29 26 29 33 28 27 31 32DVD DVD61 DVD62 DVD63 DVD64 DVD65 DVD66 DVD67 DVD68 DVD69 DVD70购买量 27 32 30 35 31 36 31 33 32 31DVD DVD71 DVD72 DVD73 DVD74 DVD75 DVD76 DVD77 DVD78 DVD79 DVD80购买量 34 32 23 29 27 24 26 30 29 29DVD DVD81 DVD82 DVD83 DVD84 DVD85 DVD86 DVD87 DVD88 DVD89 DVD90购买量 31 23 21 23 31 25 32 23 27 31DVD DVD91 DVD92 DVD93 DVD94 DVD95 DVD96 DVD97 DVD98 DVD99 DVD100购买量 37 29 27 28 38 23 32 32 23 32基于上述两种方法，可以得到网站购买DVD的数量，在此基础上，利用问题二中的分配DVD的模型，可以得到相应的分配方案。对于上述两种购买方案，与原有DVD拥有的数量相比，哪一种方案更好呢？我们从三个方面比较了这三种购买方案的优劣性（见表6）。表6 第一次订单三种方案优劣性的比较 问题二中的原来拥有量的分配方案 问题三第一种方法得到购买量的分配方案 问题三均值方法得到购买量的分配方案标准满意度 89.13％ 99.82％ 99.38％获得3张DVD的比率 94％ 100％ 99.6％购买DVD的总数 3007 3094 2996从表可以看到，均值方法得到的购买方案在分配过程中，标准满意度、获得三张DVD的比例以及购买DVD的总数都比较好一些。假设前600个人进行了第二次租赁，表7给出了在三种不同购买量的情形下600人分配的结果比较。表7 600人第二次订单三种方案优劣性的比较问题二中的原来拥有量的分配方案 问题三第一种方法得到购买量的分配方案 问题三均值方法得到购买量的分配方案标准满意度 95.76% 99.31% 99.7%获得3张DVD的比率 61.83％ 100％ 99.83％购买DVD的总数 3007 3094 2996 4、问题四的求解作为一名网络的经营者，在经营过程中，主要考虑以下几个方面的问题：对新出的DVD进行市场需求预测；利用市场预测选取购买方案，最后按在线会员的订单进行合理分配。在这个过程中，我们追求获得最大化收益。因而一方面减少购买DVD所需的成本，另一方面最大化满足各会员的需求。以下将详细描述这个过程的相关模型。（1）在市场需求预测方面，可以采取多种方法，以便得到较为准确的市场信息。第一，简单随机抽样。也就是通过网站进行随机问卷调查，由此可以掌握人们对此DVD是否观看的相应概率，并且利用此概率来推测会员的需求信息。第二，分类预测。由于人们在选看DVD时，人的年龄、知识水平、宗教信仰等都会影响他们的兴趣。因而，我们要将DVD进行分类，同时利用会员信息预测对该DVD感兴趣的人群数量。第三，关联预测。一个导演会有多部片子，一个演员也会出演很多部片子，他们都会有很多自己的影迷，因而我们可以通过网站以前关于该导演的片子或该演员出演的片子感兴趣的人群预测下一部某导演或某演员的片子的市场需求。（2）利用市场需求预测的相关信息对购买方案进行指导。一方面减少DVD的购买量，另一方面最大化满足各会员的需求。在这个过程中，除了题目中所考虑的约束问题之外，我们还需要关注DVD的价格，DVD的重复利用率，新加入会员人群的潜在性影响等。设某张DVD的价格为 ，根据第一步的市场需求分析，可以得到该张DVD被可能租赁的概率为 （频率是概率的近似值）。由网站统计的规律可知，每个会员都有60％的可能性借两次，40％的可能性借一次，类似于问题一的分析，只需总量的70％就可以满足要求。同时，我们也可以通过网站以前的数据得到会员使用DVD的时间（从租到归还）的概率分布律为： 1天 2天 30天如果会员使用DVD的时间为 天，则这类会员所使用的DVD可以重复利用的次数为 ，因而该DVD在这样的概率分布下，可以重复利用次数的数学期望为： (31)设在线会员人数为 ，在一个月内，新加入会员的潜在可能性为 ，网站需要考虑满足 的会员的要求，同时以可靠度为 ，使得 的会员看到想看的DVD，也就是以概率为 可以使得 的会员看到想看的DVD，则网站应该购买的DVD数量为： （32）（3）在分配过程中，可以充分考虑会员在一个月内还回来的DVD的重复利用率，由式（31）可知，每张DVD的可以重复利用的次数为： ，该网站拥有第 张DVD的数量为 ，则在分配中，该DVD的数量可以被认定为： ，其中 。综上所述，得如下模型： （33） ， 表示第 个会员对分配到第 张DVD的满意度。此模型的求解与问题二模型求解类似。五、结果分析与检验（1）关于满意度的讨论分析表格2数据可知，分配结果满足满意程度公式，计算出来的满意程度为94.5%，由于我们考虑的满意程度测量标准选取的是会员对各种DVD的偏爱程度的倒数，它不是一组具有线行关系的量，当会员对一种 DVD 的偏爱程度越大，那相临级别的满意程度相差量越来越小，这样会使最后求出的总的满意程度在意义表达上不是均匀分布的。如果按照偏爱程度1到10，反过来对应10到1表示满意程度，那么所计算出来的满意程度在数值上，也就是在100个单位长度内使均匀分布的。由于前者的随着偏爱程度增大，它的满意程度差别就越来越小，而后者始终使均匀分布，即就是说，同样是数值95%，前者实际的满意程度大于后者的满意程度。（2）结果合理性由问题一的检验结果看到，要使95%的会员看到自己想租赁的DVD的可靠度依次增大的时候，网站所需购买的DVD的数目也随着增大，这是符合实际情况的。问题三我们除了用表中数据的期望值来求解，还随机选取了600个会员的数据作为一组随机变量验证模型的正确性，结果是很满意的。六、模型的优缺点优点：（1）我们建立了一个概率模型，引入了数学期望，较好的解决了会员对DVD需求数量的预测，使模型得到简化，进而能够在计算机上得到满意的解。（2）对于满意程度的表示，我们采取了将表2中的偏爱程度取倒数，使得会员满意程度的描述有依据，显得比较合理，避免了线性取值带来的较大误差。（3）本模型在随机分布的基础上，建立关于DVD分配情况的矩阵，以及各会员的针对各种DVD的满意程度矩阵，使得问题的描述比较清晰。（4）问题三我们采用Excel工作表上作业方式，这样减少数据的导入，导出，并且统计出每种DVD网站需要购买的均值和网站需要购买的最大值，在此基础上进行分配，并且与问题二分配结果进行比较，在三种方案的比较下，我们选取以均值方式购买每种DVD的方案。缺点：在进行问题三的求解时，我们仅选取前600位客户作为分析对象，这样虽然避免大的计算量，但是使结果的误差变大。而且，表2所给出的仅仅是一个网站某一次会员订单的数据，由于数据量不够充足，使得我们所求的数学期望就显得有些粗略。在实际中，租赁分配又是一个复杂的数学问题，存在着大量的不确定性，例如：网站会员数目、会员对不同DVD的偏爱程度、会员的租赁时间、租赁的DVD的数目以及还回的时间等等，所以我们的模型就会有一定程度的偏差。参考文献：[1]田铮 肖华勇，《随机数学基础》，北京：高等教育出版社，2005年；[2]刘金兰 朱晓杨,《顾客满意度指标重要性测量的主成分分析与多元回归方法》，天津大学学报，16卷，2期，P159-163，2004年4月；[3]姜启源 谢金星 叶俊，《数学模型》，北京：高等教育出版社，2004年；[4]吴祈宗，《运筹学与最优化方法》 北京：机械工业出版社，2003年；[5]李继成，《数学实验》，西安：西安交通大学出版社，2003年；[6]麻志毅（译），《C语言解析教程》，北京：机械工业出版社，2000年

7，大学生数学建模论文

上网上下吧，前两天我刚交了一份。不要复制网页上的，因为有些公式不能复制。要下doc模式的，就在百度上随便打个模型名称，再加doc，如“中国人口预测模型doc”随便一个就应该有2000多字
当我们完成一个数学建模的全过程后，就应该把所作的工作进行小结，写成论文。撰写数学建模论文和参加大学生数学建模时完成答卷，在许多方面是类似的。事实上数学建模竞赛也包含了学生写作能力的比试，因此，论文的写作是一个很重要的问题。　　首先要明确撰写论文的目的。数学建模通常是由一些部门根据实际需要而提出的，也许那些部门还在经济上提供了资助，这时论文具有向特定部门汇报的目的，但即使在其他情况下，都要求对建模全过程作一个全面的、系统的小结，使有关的技术人员（竞赛时的阅卷人员）读了之后，相信模型假设的合理性，理解在建立模型过程中所用数学方法的适用性，从而确信该模型的数据和结论，放心地应用于实践中。当然，一篇好的论文是以作者所建立的数学模型的科学性为前提的。　　其次，要注意论文的条理性。　　下面就论文的各部门应当注意的地方具体地来作一些分析。　　（一） 问题提出和假设的合理性　　在撰写论文时，应该把读者想象为对你所研究的问题一无所知或知之甚少的一个群体，因此，首先要简单地说明问题的情景，即要说清事情的来龙去脉。列出必要数据，提出要解决的问题，并给出研究对象的关键信息的内容，它的目的在于使读者对要解决的问题有一个印象，以便擅于思考的读者自己也可以尝试解决问题。历届数学建模竞赛的试题可以看作是情景说明的范例。　　对情景的说明，不可能也不必要提供问题的每个细节。由此而来建立数学模型还是不够的，还要补充一些假设，模型假设是建立数学模型中非常关键的一步，关系到模型的成败和优劣。所以，应该细致地分析实际问题，从大量的变量中筛选出最能表现问题本质的变量，并简化它们的关系。这部分内容就应该在论文的“问题的假设”部分中体现。由于假设一般不是实际问题直接提供的，它们因人而异，所以在撰写这部分内容时要注意以下几方面：　　（1） 论文中的假设要以严格、确切的数学语言来表达，使读者不致产生任何曲解。　　（2） 所提出的假设确实是建立数学模型所必需的，与建立模型无关的假设只会扰乱读者的思考。　　（3） 假设应验证其合理性。假设的合理性可以从分析问题过程中得出，例如从问题的性质出发作出合乎常识的假设；或者由观察所给数据的图象，得到变量的函数形式；也可以参考其他资料由类推得到。对于后者应指出参考文献的相关内容。　　（二） 模型的建立　　在作出假设后，我们就可以在论文中引进变量及其记号，抽象而确切地表达它们的关系，通过一定的数学方法，最后顺利地建立方程式或归纳为其他形式的数学问题，此处，一定要用分析和论证的方法，即说理的方法，让读者清楚地了解得到模型的过程上下文之间切忌逻辑推理过程中跃度过大，影响论文的说服力，需要推理和论证的地方，应该有推导的过程而且应该力求严谨；引用现成定理时，要先验证满足定理的条件。论文中用到的各种数学符号，必须在第一次出现时加以说明。总之，要把得到数学模型的过程表达清楚，使读者获得判断模型科学性的一个依据。　　（三）模型的计算与分析　　把实际问题归结为一定的数学问题后，就要求解或进行分析。在数值求解时应对计算方法有所说明，并给出所使用软件的名称或者给出计算程序（通常以附录形式给出）。还可以用计算机软件绘制曲线和曲面示意图，来形象地表达数值计算结果。基于计算结果，可以用由分析方法得到一些对实践有所帮助的结论。　　有些模型（例如非线性微分方程）需要作稳定性或其他定性分析。这时应该指出所依据的数学理论，并在推理或计算的基础上得出明确的结论。　　在模型建立和分析的过程中，带有普遍意义的结论可以用清晰的定理或命题的形式陈述出来。结论使用时要注意的问题，可以用助记的形式列出。定理和命题必须写清结论成立的条件。　　（三） 模型的讨论　　对所作的数学模型，可以作多方面的讨论。例如可以就不同的情景，探索模型将如何变化。或可以根据实际情况，改变文章一开始所作的某些假设，指出由此数学模型的变化。还可以用不同的数值方法进行计算，并比较所得的结果。有时不妨拓广思路，考虑由于建模方法的不同选择而引起的变化。　　通常，应该对所建立模型的优缺点加以讨论比较，并实事求是地指出模型的使用范围。　　除正文外，论文和竞赛答卷都要求写出摘要。我们不要忽视摘要的写作。因为它会给读者和评卷人第一印象。摘要应把论文的主要思路、结论和模型的特色讲清楚，让人看到论文的新意。　　语言是构成论文的基本元素。数学建模论文的语言与其他科学论文的语言一样，要求达意、干练。不要把一句句子写得太长，使人不甚卒读。语言中应多用客观陈述句，切忌使用你、我、他等代名词和带主观意向的语句。在英语论文写作中应多用被动语态，科学命题与判断过程一般使用现在时态。　　最后，论文的书写和附图也都很重要。附图中的图形应有明确的说明，字迹力求端正。有条件的，最好能把文章用计算机打印出来。

8，数学建模论文怎么写

如何撰写数学建模论文--兼谈数学建模竞赛答卷要求当我们完成一个数学建模的全过程后，就应该把所作的工作进行小结，写成论文。撰写数学建模论文和参加大学生数学建模竞赛时完成答卷，在许多方面是类似的。事实上数学建模竞赛也包含了学生写作能力的比试，因此，论文的写作是一个很重要的问题。首先要明确撰写论文的目的。数学建模通常是根据实际需要而提出的，这就要求对建模全过程作一个全面的、系统的小结，使有关的技术人员（或竞赛时的阅卷人员）读了之后，相信模型假设的合理性，理解在建立模型过程中所用数学方法的适用性，从而确信该模型的数据和结论，放心地应用于实践中。当然，一篇好的论文是以作者所建立的数学模型的科学性为前提的。其次，要注意论文的条理性。（一） 问题提出和假设的合理性在撰写论文时，应该把读者（即评阅人）想象为对你所研究的问题一无所知或知之甚少的一个群体，因此，首先要简单地说明问题的情景，即要说清事情的来龙去脉。列出必要数据，提出要解决的问题，并给出研究对象的关键信息的内容，它的目的在于使读者对要解决的问题有一个印象，以便擅于思考的读者自己也可以尝试解决问题。历届数学建模竞赛的试题可以看作是情景说明的范例。对情景的说明，不可能也不必要提供问题的每个细节。由此而来建立数学模型还是不够的，还要补充一些假设，模型假设是建立数学模型中非常关键的一步，关系到模型的成败和优劣。所以，应该细致地分析实际问题，从大量的变量中筛选出最能表现问题本质的变量，并简化它们的关系。这部分内容就应该在论文的“模型的假设”部分中体现。由于假设一般不是实际问题直接提供的，它们因人而异，所以在撰写这部分内容时要注意以下几方面：（1） 论文中的假设要以严格、确切的数学语言来表达，使读者不致产生任何曲解。（2） 所提出的假设确实是建立数学模型所必需的，与建立模型无关的假设只会扰乱读者的思考。（3） 假设应验证其合理性。假设的合理性可以从分析问题过程中得出，例如从问题的性质出发作出合乎常识的假设，或者由观察所给数据的图象，得到变量的函数形式，也可以参考其他资料由类推得到。对于后者应指出参考文献的相关内容。（二） 模型的建立在作出假设后，我们就可以在论文中引进变量及其记号，抽象而确切地表达它们的关系，通过一定的数学方法，最后顺利地建立方程式或归纳为其他形式的数学问题，此处，一定要用分析和论证的方法，即说理的方法，让读者清楚地了解得到模型的过程，上下文之间切忌逻辑推理过程中跳跃度过大，影响论文的说服力，需要推理和论证的地方，应该有推导的过程而且应该力求严谨；引用现成定理时，要先验证满足定理的条件。论文中用到的各种数学符号，必须在第一次出现时加以说明。总之，要把得到数学模型的过程表达清楚，使读者获得判断模型科学性的一个依据。 （三）模型的计算与分析把实际问题归结为一定的数学问题后，就要求解或进行分析。在数值求解时应对计算方法有所说明，并给出所使用软件的名称或者给出相应的计算程序（通常以附录形式给出）。还可以用计算机软件绘制曲线和曲面示意图，来形象地表达数值计算结果。基于计算结果，总结得出一些对实践有所帮助的结论。有些模型（例如非线性微分方程）需要作稳定性或其他定性分析。这时应该指出所依据的数学理论，并在推理或计算的基础上得出明确的结论。在模型建立和分析的过程中，带有普遍意义的结论可以用清晰的定理或命题的形式陈述出来。结论使用时要注意的问题，可以用注记的形式列出。定理和命题必须写清结论成立的条件。（四） 模型的讨论对所作的数学模型，可以作多方面的讨论。例如可以就不同的情景，探索模型将如何变化。或可根据实际情况，改变文章一开始所作的某些假设，指出由此数学模型的变化。还可以用不同的数值方法进行计算，并比较所得的结果。有时不妨拓广思路，考虑由于建模方法的不同选择而引起的变化。通常，应该对所建立模型的优缺点加以讨论比较，并实事求是地指出模型的使用范围。除正文外，论文和竞赛答卷都要求写出摘要（一般为200至300字）。我们不要忽视摘要的写作，因为它会给读者和评卷人第一印象。摘要应把论文的主要思路、结论和模型的特色讲清楚，让人看到论文的新意。语言是构成论文的基本元素。数学建模论文的语言与其他科学论文的语言一样，要求达意、干练。不要把句子写得太长，使人不甚卒读。语言中应多用客观陈述句，切忌使用你、我、他等代名词和带主观意向的语句。在英语论文写作中应多用被动语态，科学命题与判断过程一般使用现在时态。最后，论文的书写和附图也都很重要。附图中的图形应有明确的说明。并把文章用计算机打印出来。
很抱歉我对数学建模不是很熟悉，但曾经旁听过这个公选课。建议您先了解和熟悉这门课程，学习此课程要花费一些精力，数学建模和高等数学知识有着联系，如果您可以利用图书馆的优势借阅到相关专业书籍，打好理论知识基础。人口模型的建立需要您了解和深入社会，最好以高效和大量（之所以大量，因为人口问题是个庞大和复杂的社会问题，需要我们付出相应代价的实践才能深入话题，您也可以以小组的形式进行实践）的社会实践获得相对准确的样本数据，再利用数学思维抽象出样本数据的内在属性和联系，最后通过数学模型进行归纳和演绎。您也可以通过网络，中国知网，经济报刊等手段来获取数据或参考资料。谢谢。祝您成功！
数学建模属于一门应用数学，学习这门课要求我们学会如何将实际问题经过分析、简化转化为一个数学问题，然后用适当的数学方法去解决。数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。为了使描述更具科学性，逻辑性，客观性和可重复性，人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象，这种语言就是数学。使用数学语言描述的事物就称为数学模型。 在学习中，我知道了数学建模的过程，其过程如下：（1）模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。(2) 模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。(3) 模型建立：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。（尽量用简单的数学工具）(4) 模型求解：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（估计）。(5) 模型分析：对所得的结果进行数学上的分析。(6) 模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设，再次重复建模过程。(7) 模型应用：应用方式因问题的性质和建模的目的而异。 我还了解到学习数学建模的意义是： 1、培养创新意识和创造能力 2、训练快速获取信息和资料的能力 3、锻炼快速了解和掌握新知识的技能 4、培养团队合作意识和团队合作精神 5、增强写作技能和排版技术 6、荣获国家级奖励有利于保送研究生 7、荣获国际级奖励有利于申请出国留学 在学习了数学建模后，我有了很多体会，我认为数学建模带给我的是现在的指示，发散性思维,各种研究方法和手段。特别是对我们未来人生的奠基作用，毫不夸张地说，我们将在以后的人生享受它的思慧！通过数学建模，我学会了“我们”，培养了“三人同心，其利断金”的团队精神,数学建模教会了我顽强和忍耐，教会我做事谨慎,言如其实，教会我凡事要有自己的创新，不能局限于俗套，它还教会我踏踏实实做人，认认真真做事。 是数学建模让我提高了自己，在今后，我会用数学建模的思想去思考问题。我相信，我会进步更多的！我永远不会忘了我的数学建模课！

文章TAG：预测  数学  数学建模  建模  预测类数学建模论文  
下一篇