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1,网络搜索引擎是不是数据库的典型网络应用

搜索引擎的工作原理是将互联网上的网页,通过软件抓取、过滤、索引、存库,然后通过关键词检索原理来为网民提供服务,其背后有强大的计算能力、数据库来做支撑,是典型的数据库应用案例。希望可以帮到您,望采纳
//下面使用mysql connector/net提供的专用对象  mysqlconnection mycon = new mysqlconnection(constr);  mycon.open();  mysqlcommandmycmd = new mysqlcommand("select * from users", mycon);  mysqldatareader myreader = mycmd.executereader();  while (myreader.read())

网络搜索引擎是不是数据库的典型网络应用

2,什么是数据库有几种类型分别用于什么地方

简单的说就是存放东西的仓库,有SQL,access等等。
数据库大致可以这么分类:1关系数据库 1.1大型商业数据库:支持数据存储量大,访问效率高,适合大型企业应用,收费较高,具体包括:oracledb2(ibm)sybase(这个是比较早的,公司现在不做数据库了)sql server,版本包括2000,2005,2008, 2012等1.2 中小型应用数据库:sql server 2000acessvisual foxpro1.3 中小型开源数据库:mysql(这个开源数据库在一些大型应用中会以集群的方式使用)postgresqlsqlite1.4嵌入式数据库:sqlite也可以算在这里1.5 列存储模式数据库:主要用于研究和数据仓库应用monetdb2 面向对象数据库berkeley db(现在已经被oracle买下了)oracle也提供了面向对象的功能3 xml数据库,这类数据库一般是附属于关系数据库功能的,只有研究型的是处理纯xml文档的db2 ,附加xml处理版本oracle,里面包含xml查询功能sqlserver,包含xml数据查询功能4 nosql数据库,目前大型互联网公司和微博等网站广泛使用的数据存储系统,典型的有:hbasecassandarmongodb还有很多,这里不逐一列列举了

什么是数据库有几种类型分别用于什么地方

3,oracle数据库的前台管理应用有哪些

· 把监视数据库实例当作每日必做工作以保证其可用性。解决不可用的问题。  · 收集系统统计和性能信息以便定向和配置分析。  · 配置和调整数据库实例以便在应用程序特定要求下达到最佳性能。  · 分析和管理数据库安全性。控制和监视用户对数据库的访问。必要时审计数据库的使用。  · 监视备份程序。必要时提供恢复。测试备份与恢复程序。  · 升级RDBMS软件并且在必要时使用补丁。必要时升级或者迁移数据库实例。  · 通过数据库相关动作来支持应用程序开发人员。  · 跟随数据库趋向和技术。当可应用时使用新技术。安装,测试和评估Oracle新的相关产品,如果一开始没有做初级DBA学习的机会或者老师带的话,最好到像CUUG这样的机构培训一下,对整个体系有个把握。  · 执行存储和物理设计。均衡设计问题以完成性能优化。  · 创建,配置和设计信的数据库实例。  · 诊断,故障检测和解决任何数据库相关问题。必要时联系Oracle支持人员以便使问题得到较好的解决。  · 确保Oracle网络软件(SQL*Net, Net8, Names, OiD)配置和运行的很好。  · 与系统管理员(Unix & NT)一起工作以保证Oracle相关事务得到很好的处理。  · 为有效的,定期的维护数据库创建任何必要的脚本。以上是比较典型的数据库管理员职责。中级数据库管理员解决故障更熟练、效率高,心态也更成熟,高级DBA可以做数据库调试。
相信很多开始走进it行业的学生来说,都不是很清楚今天西安迅腾国际软件学院的专业特讲师就跟大家分析一下 oracle数据库10g/11g 企业版 oracledatabase 10g/11g enterprise edition :为关键任务的应用程序(如大业务量的在线事务处理 (oltp) 环境、查询密集的数据仓库和要求苛刻的互联网应用程序)提供了高效、可靠、安全的数据管理。oracle 数据库企业版为企业提供了满足当今关键任务应用程序的可用性和可伸缩性需求的工具和功能。它包含了 oracle 数据库的所有组件,并且能够通过购买选项和程序包(本文稍后将加以说明)来进一步得到增强。 oracle 数据库10g/11g 标准版 oracle database 10g/11g standard edition: 提供了 standard edition one 的前所未有的易用性、能力和性能,并且利用真正应用集群提供了对更大型的计算机和服务集群的支持。它可以在最高容量为四个处理器的单台服务器上、或者在一个支持最多四个处理器的服务器的集群上使用。 oracle 数据库 10g/11g 标准one版 oracle database 10g/11g standard edition one :为工作组、部门级和互联网/内联网应用程序提供了前所未有的易用性和性能价格比。从针对小型商务的单服务器环境到大型的分布式部门环境,oracle database 10g standard edition 包含了构建关键商务的应用程序所必需的全部工具。standard edition one 仅许可在最高容量为两个处理器的服务器上使用。 oracle 数据库 10g/11g 个人版 oracle database 10g/11g personal edition: 支持需要与oracle数据库10g标准版1、oracle 数据库标准版和 oracle 数据库企业版完全兼容的单用户开发和部署。通过将 oracle database 10g 的获奖的功能引入到个人工作站中,oracle 提供结合了世界上最流行的数据库功能的数据库,并且该数据库具有桌面产品通常具有的易用性和简单性。

oracle数据库的前台管理应用有哪些

4,表空间的表空间的典型应用

典型应用一:控制用户所占用的表空间配额。在一些大型的数据库应用中,我们需要控制某个用户或者某一组用户其所占用的磁盘空间。这就好像在文件服务器中,需要为每个用户设置磁盘配额一样,以防止硬盘空间耗竭。所以,在数据库中,我们也需要限制用户所可以使用的磁盘空间大小。为了达到这个目的,我们就可以通过表空间来实现。我们可以在Oracle数据库中,建立不同的表空间,为其设置最大的存储容量,然后把用户归属于这个表空间。如此的话,这个用户的存储容量,就受到这个表空间大小的限制。典型应用二:控制数据库所占用的磁盘空间。有时候,在Oracle数据库服务器中,可能运行不止一个服务。除了数据库服务器外,可能还有邮件服务器等应用系统服务器。为此,就需要先对Oracle数据库的磁盘空间作个规划,否则,当多个应用程序服务所占用的磁盘空间都无限增加时,最后可能导致各个服务都因为硬盘空间的耗竭而停止。所以,在同一台服务器上使用多个应用程序服务时,我们需要先为各个应用服务规划分配磁盘空间,各服务的磁盘空间都不能够超过我们分配的最大限额,或者超过后及时地提醒我们。只有这样,才能够避免因为磁盘空间的耗竭而导致各种应用服务的崩溃。典型应用三:灵活放置表空间,提高数据库的输入输出性能。数据库管理员还可以将不同类型的数据放置到不同的表空间中,这样可以明显提高数据库输入输出性能,有利于数据的备份与恢复等管理工作。因为我们数据库管理员在备份或者恢复数据的时候,可以按表空间来备份数据。如在设计一个大型的分销系统后台数据库的时候,我们可以按省份建立表空间。与浙江省相关的数据文件放置在浙江省的表空间中,北京发生业务记录,则记录在北京这个表空间中。如此,当浙江省的业务数据出现错误的时候,则直接还原浙江省的表空间即可。很明显,这样设计,当某个表空间中的数据出现错误需要恢复的时候,可以避免对其他表空间的影响。另外,还可以对表空间进行独立备份。当数据库容量比较大的时候,若一下子对整个数据库进行备份,显然会占用比较多的时间。虽然说Oracle数据库支持热备份,但是在备份期间,会占用比较多的系统资源,从而造成数据库性能的下降。为此,当数据库容量比较大的时候,我们就需要进行设置多个表空间,然后规划各个表空间的备份时间,从而可以提高整个数据库的备份效率,降低备份对于数据库正常运行的影响。典型应用四:大表的排序操作。我们都知道,当表中的记录比较多的时候,对他们进行查询,速度会比较慢。第一次查询成功后,若再对其进行第二次重新排序,仍然需要这么多的时间。为此,我们在数据库设计的时候,针对这种容量比较大的表对象,往往把它放在一个独立的表空间,以提高数据库的性能。典型应用五:日志文件与数据文件分开放,提高数据库安全性。默认情况下,日志文件与数据文件存放在同一表空间。但是,这对于数据库安全方面来说,不是很好。所以,我们在数据库设计的过程中,往往喜欢把日志文件,特别是重要日志文件,放在一个独立的表空间中,然后把它存放在另外一块硬盘上。如此的话,当存放数据文件的硬盘出现故障时,能够马上通过存放在另一个表空间的重做日志文件,对数据库进行修复,以减少企业因为数据丢失所带来的损失。当然,表空间的优势还不仅仅这些,企业对于数据库的性能要求越高,或者数据库容量越大,则表空间的优势就会越大。
qq空间等级积分对应表qq空间等级积分表 空间1-100级升级积分 01级:5分 02级:10分 03级:15分 04级:20分 05级:30分 06级:40分 07级:50分 08级:60分 09级:75分 10级:90分 11级:160分 12级:250分 13级:360分 14级:490分 15级:640分 16级:810分 17级:1000分 18级:1210分 19级:1440分 20级:1690分 21级:1960分 22级:2250分 23级:2560分 24级:2890分 25级:3240分 26级:3610分 27级:4000分 28级:4410分 29级:4840分 30级:5290分 31级:5760分 32级:6250分 33级:6760分 34级:7290分 35级:7840分 36级:8410分 37级:9000分 38级:9610分 39级:10240分 40级:10890分 41级:11560分 42级:12250分 43级:12960分 44级:13690分 45级:14440分 46级:15210分 47级:16000分 48级:16800分 49级:17640分 50级:18490分 51级:19360分 52级:20250分 53级:21160分 54级:22090分 55级:23040分 56级:24010分 57级:25000分 58级:26010分 59级:27040分 60级:28090分 61级:29160分 62级:30250分 63级:31360分 64级:32490分 65级:33640分 66级:34810分 67级:36000分 68级:37210分 69级:38440分 70级:39690分 71级:40960分 72级:42250分 73级:43560分 74级:44890分 75级:46240分 76级:47610分 77级:49000分 78级:50410分 79级:51840分 80级:53290分 81级:54760分 82级:56250分 83级:57760分 84级:59290分 85级:60840分 86级:62410分 87级:64000分 88级:65610分 89级:67240分 90级:68890分 91级:70560分 92级:72250分 93级:73960分 94级:75690分 95级:77440分 96级:79210分 97级:81000分 98级:82810分 99级:84640分 100级:86490分

5,数据库技术的应用与发展

数据库技术是现代信息科学与技术的重要组成部分,是计算机数据处理与信息管理系统的核心。数据库技术研究和解决了计算机信息处理过程中大量数据有效地组织和存储的问题,在数据库系统中减少数据存储冗余、实现数据共享、保障数据安全以及高效地检索数据和处理数据。随着计算机技术与网络通信技术的发展,数据库技术已成为信息社会中对大量数据进行组织与管理的重要技术手段及软件技术,是网络信息化管理系统的基础。本章主要介绍数据库技术的应用与发展、关系模型的基本概念、关系数据库的设计理论及数据库设计方法等内容,是学习和掌握现代数据库技术的基础。1.1 数据库技术的发展与应用从20世纪60年代末期开始到现在,数据库技术已经发展了30多年。在这30多年的历程中,人们在数据库技术的理论研究和系统开发上都取得了辉煌的成就,而且已经开始对新一代数据库系统的深入研究。数据库系统已经成为现代计算机系统的重要组成部分。1.1.1 数据库技术与信息技术信息技术(Information Technology,IT)是当今使用频率最高的名词之一,它随着计算机技术在工业、农业以及日常生活中的广泛应用,已经被越来越多的个人和企业作为自己赶超世界潮流的标志之一。而数据库技术则是信息技术中一个重要的支撑。没有数据库技术,人们在浩瀚的信息世界中将显得手足无措。数据库技术是计算机科学技术的一个重要分支。从20世纪50年代中期开始,计算机应用从科学研究部门扩展到企业管理及政府行政部门,人们对数据处理的要求也越来越高。1968年,世界上诞生了第一个商品化的信息管理系统IMS(Information Management System),从此,数据库技术得到了迅猛发展。在互联网日益被人们接受的今天,Internet又使数据库技术、知识、技能的重要性得到了充分的放大。现在数据库已经成为信息管理、办公自动化、计算机辅助设计等应用的主要软件工具之一,帮助人们处理各种各样的信息数据。1.1.2 数据库技术的应用及特点数据库最初是在大公司或大机构中用作大规模事务处理的基础。后来随着个人计算机的普及,数据库技术被移植到PC机(Personal Computer,个人计算机)上,供单用户个人数据库应用。接着,由于PC机在工作组内连成网,数据库技术就移植到工作组级。现在,数据库正在Internet和内联网中广泛使用。20世纪60年代中期,数据库技术是用来解决文件处理系统问题的。当时的数据库处理技术还很脆弱,常常发生应用不能提交的情况。20世纪70年代关系模型的诞生为数据库专家提供了构造和处理数据库的标准方法,推动了关系数据库的发展和应用。1979年,Ashton-Tate公司引入了微机产品dBase Ⅱ,并称之为关系数据库管理系统,从此数据库技术移植到了个人计算机上。20世纪80年代中期到后期,终端用户开始使用局域网技术将独立的计算机连接成网络,终端之间共享数据库,形成了一种新型的多用户数据处理,称为客户机/服务器数据库结构。现在,数据库技术正在被用来同Internet技术相结合,以便在机构内联网、部门局域网甚至WWW上发布数据库数据。1.1.3 数据库技术发展历史数据模型是数据库技术的核心和基础,因此,对数据库系统发展阶段的划分应该以数据模型的发展演变作为主要依据和标志。按照数据模型的发展演变过程,数据库技术从开始到现在短短的30年中,主要经历了三个发展阶段:第一代是网状和层次数据库系统,第二代是关系数据库系统,第三代是以面向对象数据模型为主要特征的数据库系统。数据库技术与网络通信技术、人工智能技术、面向对象程序设计技术、并行计算技术等相互渗透、有机结合,成为当代数据库技术发展的重要特征。1. 第一代数据库系统第一代数据库系统是20世纪70年代研制的层次和网状数据库系统。层次数据库系统的典型代表是1969年IBM公司研制出的层次模型的数据库管理系统IMS。20世纪60年代末70年代初,美国数据库系统语言协会CODASYL(Conference on Data System Language)下属的数据库任务组DBTG(Data Base Task Group)提出了若干报告,被称为DBTG报告。DBTG报告确定并建立了网状数据库系统的许多概念、方法和技术,是网状数据库的典型代表。在DBTG思想和方法的指引下数据库系统的实现技术不断成熟,开发了许多商品化的数据库系统,它们都是基于层次模型和网状模型的。可以说,层次数据库是数据库系统的先驱,而网状数据库则是数据库概念、方法、技术的奠基者。2. 第二代数据库系统第二代数据库系统是关系数据库系统。1970年IBM公司的San Jose研究试验室的研究员Edgar F. Codd发表了题为《大型共享数据库数据的关系模型》的论文,提出了关系数据模型,开创了关系数据库方法和关系数据库理论,为关系数据库技术奠定了理论基础。Edgar F. Codd于1981年被授予ACM图灵奖,以表彰他在关系数据库研究方面的杰出贡献。20世纪70年代是关系数据库理论研究和原型开发的时代,其中以IBM公司的San Jose研究试验室开发的System R和Berkeley大学研制的Ingres为典型代表。大量的理论成果和实践经验终于使关系数据库从实验室走向了社会,因此,人们把20世纪70年代称为数据库时代。20世纪80年代几乎所有新开发的系统均是关系型的,其中涌现出了许多性能优良的商品化关系数据库管理系统,如DB2、Ingres、Oracle、Informix、Sybase等。这些商用数据库系统的应用使数据库技术日益广泛地应用到企业管理、情报检索、辅助决策等方面,成为实现和优化信息系统的基本技术。3. 第三代数据库系统从20世纪80年代以来,数据库技术在商业上的巨大成功刺激了其他领域对数据库技术需求的迅速增长。这些新的领域为数据库应用开辟了新的天地,并在应用中提出了一些新的数据管理的需求,推动了数据库技术的研究与发展。1990年高级DBMS功能委员会发表了《第三代数据库系统宣言》,提出了第三代数据库管理系统应具有的三个基本特征:l 应支持数据管理、对象管理和知识管理。l 必须保持或继承第二代数据库系统的技术。 l 必须对其他系统开放。面向对象数据模型是第三代数据库系统的主要特征之一;数据库技术与多学科技术的有机结合也是第三代数据库技术的一个重要特征。分布式数据库、并行数据库、工程数据库、演绎数据库、知识库、多媒体库、模糊数据库等都是这方面的实例。1.1.4 数据库系统访问技术目前访问数据库服务器的主流标准接口主要有ODBC、OLE DB和ADO。下面分别对这三种接口进行概要介绍。1. 开放数据库连接(ODBC)开放数据库连接(Open Database Connectivity,ODBC)是由Microsoft公司定义的一种数据库访问标准。使用ODBC应用程序不仅可以访问存储在本地计算机的桌面型数据库中的数据,而且可以访问异构平台上的数据库,例如可以访问SQL Server、Oracle、Informix或DB2构建的数据库等。ODBC是一种重要的访问数据库的应用程序编程接口(Application Programming Interface,API),基于标准的SQL语句,它的核心就是SQL语句,因此,为了通过ODBC访问数据库服务器,数据库服务器必须支持SQL语句。ODBC通过一组标准的函数(ODBC API)调用来实现数据库的访问,但是程序员不必理解这些ODBC,API就可以轻松开发基于ODBC的客户机/服务器应用程序。这是因为在很多流行的程序开发语言中,如Visual Basic、PowerBuilder、Visual C++等,都提供了封装ODBC各种标准函数的代码层,开发人员可以直接使用这些标准函数。ODBC获得了巨大成功并大大简化了一些数据库开发工作。但是它也存在严重的不足,因此Microsoft公司又开发了OLE DB。2. OLE DBOLE DB是Microsoft公司提供的关于数据库系统级程序的接口(System-Level Programming Interface),是Microsoft公司数据库访问的基础。OLE DB实际上是Microsoft公司OLE对象标准的一个实现。OLE DB对象本身是COM(组件对象模型)对象并支持这种对象的所有必需的接口。一般说来,OLE DB提供了两种访问数据库的方法:一种是通过ODBC驱动器访问支持SQL语言的数据库服务器;另一种是直接通过原始的OLE DB提供程序。因为ODBC只适用于支持SQL语言的数据库,因此ODBC的使用范围过于狭窄,目前Microsoft公司正在逐步用OLE DB来取代ODBC。因为OLE DB是一个面向对象的接口,特别适合于面向对象语言。然而,许多数据库应用开发者使用VBScript和JScript等脚本语言开发程序,所以Microsoft公司在OLE DB对象的基础上定义了ADO。3. 动态数据对象(ADO)动态数据对象(Active Data Objects,ADO)是一种简单的对象模型,可以被开发者用来处理任何OLE DB数据,可以由脚本语言或高级语言调用。ADO对数据库提供了应用程序水平级的接口(Application-Level Programming Interface),几乎使用任何语言的程序员都能够通过使用ADO来使用OLE DB的功能。Microsoft公司声称,ADO将替换其他的数据访问方式,所以ADO对于任何使用Microsoft公司产品的数据库应用是至关重要的。1.1.5 网络数据库系统编程技术在当今网络盛行的年代,数据库与Web技术的结合正在深刻改变着网络应用。有了数据库的支持,扩展网页功能、设计交互式页面、构造功能强大的后台管理系统、更新网站和维护网站都将变得轻而易举。随着网络应用的深入,Web数据库技术将日益显示出其重要地位。在这里简单介绍一下Web数据库开发的相关技术。1. 通用网关接口(CGI)编程通用网关接口(Common Gateway Interface,CGI)是一种通信标准,它的任务是接受客户端的请求,经过辨认和处理,生成HTML文档并重新传回到客户端。这种交流过程的编程就叫做CGI编程。CGI可以运行在多种平台上,具有强大的功能,可以使用多种语言编程,如Visual Basic、Visual C++、Tcl、Perl、AppletScript等,比较常见的是用Perl语言编写的CGI程序。但是CGI也有其致命的弱点,即速度慢和安全性差等。2. 动态服务器页面(ASP)动态服务器页面(Active Server Pages,ASP)是Microsoft公司推出的一种用以取代CGI的技术,是一种真正简便易学、功能强大的服务器编程技术。ASP实际上是Microsoft公司开发的一套服务器端脚本运行环境,通过ASP可以建立动态的、交互的、高效的Web服务器应用程序。用ASP编写的程序都在服务器端执行,程序执行完毕后,再将执行的结果返回给客户端浏览器,这样不仅减轻了客户端浏览器的负担,大大提高了交互速度,而且避免了ASP程序源代码的外泄,提高了程序的安全性。3. Java 服务器页面(JSP)Java服务器页面(Java Server Pages,JSP)是Sun公司发布的Web应用程序开发技术,一经推出,就受到了人们的广泛关注。JSP技术为创建高度动态的Web应用程序提供了一个独特的开发环境,它能够适用于市场上大多数的服务器产品。JSP使用Java语言编写服务器端程序,当客户端向服务器发出请求时,JSP源程序被编译成Servlet并由Java虚拟机执行。这种编译操作仅在对JSP页面的第一次请求时发生。因此,JSP程序能够提供更快的交互速度,其安全性和跨平台性也很优秀。

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