stm32程序fft频谱分析,用fft对信号进行频谱分析程序

频率提取FFT的程序CLC；clearall%输入f，n，t，是否填零(填几个零)finput(理论的输入频率:f )；ninput( Inputnumberofpointsl:N )；tinput( Inputsamplingtime:T )；flag input( addzerotoosamplingsignalrot。

1。调用方法xfft(x)；XFFT(x，N)；xIFFT(X)；XIFFT(X，N)用MATLAB做spectrum 分析时，需要注意以下几点:(1)函数FFT返回值的数据结构是对称的。例如:N8；n0:N1；Xn涉及MCU和PC之间的通信。有些模块一般使用串口在线查找。单片机的硬件要考虑AD转换器(如果是1024就用10位AD)。如果STC单片机自带10位AD，就不用考虑AD的问题了。你的软件主要会涉及到两个部分:单片机程序和上位机的显示程序 (VB还是delphi，看我们现在的情况决定吧。)难点在于沟通，如果之前没有接触过，可能需要很长时间。此外，您的电压信号通常处于工频。采样定律要求采样率是它的两倍以上，所以是100HZ以上。其实大几倍，最好是500Hz以上(周期倒数)。现在普遍使用数据采集卡。在大型项目中，单片机感觉有点老。你用LabVIEW做这个题目还不错。几个框图将在一周内完成。可以搞定，呵呵，不过还是要一步一步走技术路，从单片机开始~ ~ ~好了，就这些了，不用再问了。不知道下次什么时候上线~ ~ ~。

数字域频率分辨率2*PI/采样点数；频率分辨率采样频率/模拟域中采样点的数量；固定采样频率，增加采样点数可以增加分辨率，即固定采样频率，增加采样频率可以增加分辨率。频率分辨率采样频率/采样点数。对信号做FFT时，频率的分辨率与n个点的大小有关。n越大，分辨率越高。但需要注意的是，n的大小是指信号的采样数，必须携带信号的信息。如果简单地增加零值采样点，则无法提高频谱的分辨率。具体可参考程培清的《数字信号处理》。

CLC；clearall%输入f，n，t，是否填零(填几个零)finput(理论的输入频率:f )；ninput( Inputnumberofpointsl:N )；tinput( Inputsamplingtime:T )；flag input( addzerotoosamplingsignalrot？

信号是采样信号。fs1/T；t0:0.00001:T *(N zero num 1)；signals in(2 * pi * f * t)；t20:T:T *(N zero num 1)；signal 2 sin(2 * pi * f * T2)；if(flag)signal2的第一行是XN1 fft的N1点变换。第二行是求FFt变化后的幅度，括号里提到的是采样点，意思是求对应采样点的幅度。第三行是求频率轴。除以二，四舍五入，就是求正半轴。当然也可以取负值，这取决于你对结果的要求。因为N个样本的信号经过fft变成了N个样本的频谱这个频谱是关于N/2 1个样本对称的，所以真正有用的频谱数据只有前半部分，后半部分。

FFT的菜单栏包含了FFT运算频谱 type的选择。您可以选择线或分贝作为在示波器显示屏上绘制的振幅，单位分别为VHz或dBHz。开启FFT时，可以看到横轴的时基由时间变为频率，纵轴的单位变为V或dB。频谱类型下面是触发源的选择，很好理解。我们将选择哪个通道作为FFT运算的源。信源下面是四种不同的FFT窗，分别是矩形窗、汉明窗、布莱克曼窗和汉宁窗。

由于FFT算法在计算频谱信号的采样时只能得到采样点的信息，无法对无限信号进行测量和计算，而是将其有限的时间段取为分析，因此不可避免地会忽略采样区间内的数据信息，也就是所谓的栅栏效应。示波器对有限长度的时间记录进行FFT变换，FFT算法假设时域波形不断重复，这样，当周期为整数时，时域波形的幅值在开始和结束时是相同的，波形不会中断。