频率提取FFT的程序CLC;clearall%输入f,n,t,是否填零(填几个零)finput(理论的输入频率:f );ninput( Inputnumberofpointsl:N );tinput( Inputsamplingtime:T );flag input( addzerotoosamplingsignalrot。
1。调用方法xfft(x);XFFT(x,N);xIFFT(X);XIFFT(X,N)用MATLAB做spectrum 分析时,需要注意以下几点:(1)函数FFT返回值的数据结构是对称的。例如:N8;n0:N1;Xn涉及MCU和PC之间的通信。有些模块一般使用串口在线查找。单片机的硬件要考虑AD转换器(如果是1024就用10位AD)。如果STC单片机自带10位AD,就不用考虑AD的问题了。你的软件主要会涉及到两个部分:单片机程序和上位机的显示程序 (VB还是delphi,看我们现在的情况决定吧。)难点在于沟通,如果之前没有接触过,可能需要很长时间。此外,您的电压信号通常处于工频。采样定律要求采样率是它的两倍以上,所以是100HZ以上。其实大几倍,最好是500Hz以上(周期倒数)。现在普遍使用数据采集卡。在大型项目中,单片机感觉有点老。你用LabVIEW做这个题目还不错。几个框图将在一周内完成。可以搞定,呵呵,不过还是要一步一步走技术路,从单片机开始~ ~ ~好了,就这些了,不用再问了。不知道下次什么时候上线~ ~ ~。
数字域频率分辨率2*PI/采样点数;频率分辨率采样频率/模拟域中采样点的数量;固定采样频率,增加采样点数可以增加分辨率,即固定采样频率,增加采样频率可以增加分辨率。频率分辨率采样频率/采样点数。对信号做FFT时,频率的分辨率与n个点的大小有关。n越大,分辨率越高。但需要注意的是,n的大小是指信号的采样数,必须携带信号的信息。如果简单地增加零值采样点,则无法提高频谱的分辨率。具体可参考程培清的《数字信号处理》。
CLC;clearall%输入f,n,t,是否填零(填几个零)finput(理论的输入频率:f );ninput( Inputnumberofpointsl:N );tinput( Inputsamplingtime:T );flag input( addzerotoosamplingsignalrot?
信号是采样信号。fs1/T;t0:0.00001:T *(N zero num 1);signals in(2 * pi * f * t);t20:T:T *(N zero num 1);signal 2 sin(2 * pi * f * T2);if(flag)signal2的第一行是XN1 fft的N1点变换。第二行是求FFt变化后的幅度,括号里提到的是采样点,意思是求对应采样点的幅度。第三行是求频率轴。除以二,四舍五入,就是求正半轴。当然也可以取负值,这取决于你对结果的要求。因为N个样本的信号经过fft变成了N个样本的频谱这个频谱是关于N/2 1个样本对称的,所以真正有用的频谱数据只有前半部分,后半部分。
4、怎么从 fft 频谱图中看出高频信号FFT的菜单栏包含了FFT运算频谱 type的选择。您可以选择线或分贝作为在示波器显示屏上绘制的振幅,单位分别为VHz或dBHz。开启FFT时,可以看到横轴的时基由时间变为频率,纵轴的单位变为V或dB。频谱类型下面是触发源的选择,很好理解。我们将选择哪个通道作为FFT运算的源。信源下面是四种不同的FFT窗,分别是矩形窗、汉明窗、布莱克曼窗和汉宁窗。
由于FFT算法在计算频谱信号的采样时只能得到采样点的信息,无法对无限信号进行测量和计算,而是将其有限的时间段取为分析,因此不可避免地会忽略采样区间内的数据信息,也就是所谓的栅栏效应。示波器对有限长度的时间记录进行FFT变换,FFT算法假设时域波形不断重复,这样,当周期为整数时,时域波形的幅值在开始和结束时是相同的,波形不会中断。
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