均值投资组合模型matlab程序,均值方差模型最优投资组合

在MATLAB中找一个主解matlab-4/，模糊c 均值算法matlab-4/函数，随机矩阵可以由rand函数生成。首先根据给定的行数和列数生成一个6×8的随机矩阵，然后我们通过修改矩阵的每个行元素就可以满足Ping 均值的要求，rows6cols8%生成一个6x8的随机矩阵Arand(rows，cols)；%按要求修改每一行的flat均值avg；fori1:rowsrow_avgmean(A(i。

80,90,85,70今天没事的时候我可以帮你做:%%%%第一题% % % % % % A(1:1000)1；% i1:1000 disp最多可输入1000位数字(请输入数字后再输入，不要直接输入或输入字符)；A(i)输入(‘请输入一个数字，输入0结束输入’)；如果(I)0中断；endendifa(1)0disp(错误！没有数字)；Elsedisp(输入的数字是)；A(1:i1)ifi2disp(输入数的绝对值为)abs(a(1))%求一个数的绝对值，elseifi3disp(输入两个数的平数均值for )；Mean(a(1:2))%两个数打平均值elseifi4||i5disp(输入个数之和为)；Sum(a(1:i1))%三个或四个数字的和elsedisp(输入的数字排序为)；Sort(a(1:i1))%五个以上排序Endendend%%%第二个问题% % % % % X Floor(SQRT(1890)):Floor(SQRT(1890 150))；。

functionyman (x，dim)%定义函数ifnargin1，%如果输入的变量个数是1 dimin(find(size(x)~ 1))；确定最小尺寸ifisempty(dim)，dim 1；End%如果维度为空，则为一维ysum(x)/size(x，dim)；% q均值else sum (x，dim)/size (x，dim)；% q 均值end。

3、需要有关数学建模的各种 matlab代码,急求~~~

在聚类分析中，K 均值聚类算法是无监督分类中的一种基本方法，也称为C 均值算法。其基本思想是通过迭代的方法逐个更新每个聚类中心的值，直到。假设样本集分为C类，算法如下:适当选取C类的初始中心；(2)在第k次迭代中，求任意样本到c个中心的距离，将该样本归入距离最短的中心所在的类，(3)用均值等方法更新该类的中心值。(4)对于所有的c个聚类中心，如果通过(2)和(3)中的迭代方法更新后，值保持不变，则迭代结束，否则继续迭代。

function function[center，obj _ fcn]FCM trust(data，cluster_n，options)% FCM trust . m采用模糊C 均值将数据集聚合到cluster _ n class%%用法:% 1。[center，obj _ fcn]FCM信任。%2.【居中，

n _ cluster)；%% input: ?tanxm矩阵，代表N个样本，每个样本的维数特征值为m %N_cluster scalar，代表聚集中心的个数，即类别数%options4x1矩阵，其中%options(1):隶属矩阵的索引U，> 1(默认值:2.0)%options(2):最大迭代次数(默认值。