三维重建matlab程序,MATLAB绘制三维切片图

元数据)；%写入Dicom图像。用于校正的函数主要有两个:cvInitUndistortMap:根据cvcalibrated camera 2计算的内部参数矩阵和畸变系数计算畸变图，CvCalibrateCamera2:标定摄像机参数，得到内部参数矩阵，畸变系数，旋转向量，平移向量。

2、关于医学上的 三维 重建

三维 重建一般由matlab或c 库opencv实现，另外，三维-2。只有实现部分和计算机程序有关，关系不大。当然，刚开始学习的时候，你要会写代码实现前人已有的算法，然后成熟后再逐步完善医学中的三维 重建原理，也差不多，只是处理对象不同，处理方法也会不同。下载更多相关论文是不够的。百度文库和万方有很多，但是说实话，国内论文看起来很低迷。当然，多读书还是很有收获的。我断断续续做了三个月的双目视觉三维-2/快结束了。我觉得做纯软件项目更开心。

(1)张的标定方法在opencv中用于计算摄像机标定的内部参数矩阵，非常经典，MATLAB标定工具箱中也使用了这种方法。具体校准过程，请参考张的原文。或者参考博文:(2)基于opencv用于摄像机标定的主要函数有:cvFindChessboardCorners:提取一张图片上的所有角点。CvFindCornerSubPix:亚像素精度。

CvCalibrateCamera2:标定摄像机参数，得到内部参数矩阵，畸变系数，旋转向量，平移向量。用于校正的函数主要有两个:cvInitUndistortMap:根据cvcalibrated camera 2计算的内部参数矩阵和畸变系数计算畸变图。CvRemap:根据扭曲贴图修正图像。

读写Dicom格式的图像:Idicomread( E:/CT/37222 . DCM )；% read image metadata dicminfo( e:/CT/37222 . DCM )；%存储信息映像c(I)；%显示图像dicomwrite(即，即:/CT/37222.dcm ，元数据)；%写入Dicom图像。Xdicomread(，

雷达内部参数的标定就是在雷达硬件中计算参数，使接收到的雷达数据准确。这些内部参数包括雷达方向、位置、PLL频率偏移、时钟偏移等等，在雷达目标探测、跟踪和测距中，雷达内部参数的标定非常重要。因此，在本文中，我们将介绍如何使用Matlab来校准雷达内部参数，相关工具和材料校准雷达内部参数需要以下工具和材料:一台计算机雷达设备定位系统计算机软件工具包流程概述在校准雷达内部参数之前，我们需要知道这些内部参数是什么以及它们的作用。