熵值法matlab程序

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你是对的。matlab是最重要也是最常用的实现方法。excel当然可以。没有matlab方便stata，r等其他东西，我经常帮别人做这种数据统计分析。我有熵的代码值法用stata很容易实现。可以讨论一下如何用excel来实现。在线SPSS〖sp ssau〗综合评价[entropy 值法]可分析，同时提供智能分析文本。

EXCEL，还有更好的matlab。熵值法，在信息论中，熵是不确定性的度量。信息量越大，不确定性和熵越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。根据熵的特性，我们可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性和无序程度，也可以利用熵值来判断一个指标的离散程度。一个指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响就越大。

EXCEL，还有更好的matlab。熵值法，在信息论中，熵是不确定性的度量。信息量越大，不确定性和熵越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。根据熵的特性，我们可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性和无序程度，也可以利用熵值来判断一个指标的离散程度。一个指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响就越大。权重研究和分析的方法有很多，权重研究是针对量表项的，基本上不可能为非量表问卷构建权重体系。

主观赋权法:是一种根据决策者(专家)的主观重要性来确定属性权重的方法。常用的主观赋权法有专家咨询法(德尔菲法)和AHP层次分析法。专家咨询法是多位专家讨论，共同决定各指标的权重值，而AHP层次分析法也是利用专家打分，最后利用数据计算过程生成各指标的权重值。

您运行了程序并发现这是一个错误。在Matlab中，这个尚只是一个函数。事情不是这样的。这个函数可以在其他m文件中调用，比如写:先定义一个x。然后跑；x是尚(x)的输入，你得到结果。输出w这是matlab里面函数的概念。可以试试这个程序，像这样:先定义一个魔(4)；然后把第二行抄到底，再试一次。

我写的python版本。你现在想要吗？一、基本原理在信息论中，熵是不确定性的度量。信息量越大，不确定性和熵越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。根据熵的特性，可以通过计算熵值来判断事件的随机性和无序程度，也可以利用熵值来判断指标的离散程度。一个指标的离散度越大，该指标对综合评价的影响(权重)就越大，其熵值就越小。

2…，n；j1，m)；2.指标的标准化:异质指标的同质化由于各种指标的计量单位不统一，在用它们计算综合指标之前，要对其进行标准化，即将指标的绝对值转换成相对值，然后解决不同定性指标的同质化问题。而且由于正指标和负指标的数值代表不同的含义(正指标数值越高越好，负指标数值越低)，所以我们对高低指标采用不同的算法进行数据标准化。

(* MATHEMATICA Entropy值法*)(*注意矩阵的格式*) x {{99.3600，. 0000，104.8900，1.6400，9.0500，8.2800，. 1100，

.9300,94.6000,.0000,.0000,85194.0000},{109.1000,.7900,110.8800,2.6900,4.1700,8.4000,.2500,.4700,110.0600,.0000,.0000,63273.0000},{109.1000,.6500,99.3000,2.0100。