活字格支持哪些数据库，购买活字格计入什么科目8000元

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1，购买活字格计入什么科目8000元
2，除了mnist手写字体数据库有哪些
3，nosql数据库是什么具有代表性以keyvalue的形式存储的

1，购买活字格计入什么科目8000元

活字格虽然是低代码开发平台，但也属于软件开发工具。1. 初次购买开发工具用于软件开发（像活字格这种不需要写代码的也叫开发，法律上是没问题的），这些属于研发行为，该计入管理费用下研发费用，或技术开发费。如果可以备案成高新技术，则适用增值税加计扣除2. 续服的2000块/年，就简单多了，直接计入管理费用下维护费。

可计入管理费用-办公费。希望帮助到你。

购买活字格计入什么科目8000元

2，除了mnist手写字体数据库有哪些

1 cifar10数据库　　60000张32*32 彩色图片共10类　　50000张训练　　10000张测试　　下载cifar10数据库　　这是binary格式的，所以我们要把它转换成leveldb格式。　　2 在../caffe-windows/examples/cifar10文件夹中有一个 convert_cifar_data.cpp　　将他include到MainCaller.cpp中。如下：　　编译....我是一次就通过了，在bin文件夹里出现convert_cifar_data.exe。然后就可以进行格式转换。binary→leveldb　　可以在bin文件夹下新建一个input文件夹。将cifar10.binary文件放在input文件夹中，这样转换时就不用写路径了。　　cmd进入bin文件夹　　执行后，在output文件夹下有cifar_train_leveldb和cifar_test_leveldb两个文件夹。里面是转化好的leveldb格式数据。　　当然，也可以写一个bat文件处理，方便以后再次使用。　　3 下面我们要求数据图像的均值　　编译../../tools/comput_image_mean.cpp　　编译成功后。接下来求mean　　cmd进入bin。　　执行后，在bin文件夹下出现一个mean.binaryproto文件，这就是所需的均值文件。　　4 训练cifar网络　　在.../examples/cifar10文件夹里已经有网络的配置文件，我们只需要将cifar_train_leveldb和cifar_test_leveldb两个文件夹还有mean.binaryproto文件拷到cifar0文件夹下。　　修改cifar10_quick_train.prototxt中的source: "cifar-train-leveldb" mean_file: "mean.binaryproto" 和cifar10_quick_test.prototxt中的source: "cifar-test-leveldb"　　mean_file: "mean.binaryproto"就可以了，　　后面再训练就类似于MNIST的训练。写一个train_quick.bat，内容如下：　　[plain] view plaincopy　　copy ..\\..\\bin\\MainCaller.exe ..\\..\\bin\\train_net.exe　　SET GLOG_logtostderr=1　　"../../bin/train_net.exe" cifar10_quick_solver.prototxt　　pause

任务占坑

除了mnist手写字体数据库有哪些

3，nosql数据库是什么具有代表性以keyvalue的形式存储的

NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。键值(Key-Value)存储数据库这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。但是如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候，Key/value就显得效率低下了。[3] 举例如：Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB.列存储数据库。这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。如：Cassandra, HBase, Riak.文档型数据库文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件的，而且它同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。如：CouchDB, MongoDb. 国内也有文档型数据库SequoiaDB，已经开源。图形(Graph)数据库图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL)，因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。[2] 如：Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph.因此，我们总结NoSQL数据库在以下的这几种情况下比较适用：1、数据模型比较简单；2、需要灵活性更强的IT系统；3、对数据库性能要求较高；4、不需要高度的数据一致性；5、对于给定key，比较容易映射复杂值的环境。

大家有没有听说过“NoSQL”呢?近年，这个词极受关注。看到“NoSQL”这个词，大家可能会误以为是“No!SQL”的缩写，并深感愤怒：“SQL怎么会没有必要了呢?”但实际上，它是“Not Only SQL”的缩写。它的意义是：适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库，不适用的时候也没有必要非使用关系型数据库不可，可以考虑使用更加合适的数据存储。　　为弥补关系型数据库的不足，各种各样的NoSQL数据库应运而生。　　为了更好地了解本书所介绍的NoSQL数据库，对关系型数据库的理解是必不可少的。

nosql数据库是什么具有代表性以keyvalue的形式存储的