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1，数据库优化都包括那些方面

优化三言两语说不清楚，大致需要以下几点： 8.存储引擎的选择 8.表结构，包括索引，字段类型，表数据 8.sql不能写太烂，至少通过explain测试查询利用了索引 8.硬件优化，包括cpu，内存，磁盘i/o，等合理分配

数据库优化都包括那些方面

2，有哪些常见的数据库优化方法

关于数据库优化，可以从以下几个方面入手：1. 对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断。3. 应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符。4. 查询的时候select后面不要用*，手动把字段名字加上。
关于数据库优化，可以从以下几个方面入手：1. 对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断。3. 应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符。4. 查询的时候select后面不要用*，手动把字段名字加上。

有哪些常见的数据库优化方法

3，数据库的优化包括哪些方面呀

数据库的优化说起来很简单。就像打水的木桶一样，降低瓶颈。首先要对数据库运行情况做分析。看哪些等待时间较多，有哪些瓶颈。比如是cpu？IO？硬解析较多？cache命中率低？再分别处理。，从数据库整体来说，一般主要还是根据主机配置情况和实际使用情况做一些配置调整比如SGA的容量。增加数据文件，合理分配表空间，合理分区，降低IO热点等。但大多数时候数据库优化都会在SQL上体现出来，一般有问题的数据库多半是有执行计划异常，或者是表设计不合理等造成某些SQL执行效率极低，影响这个数据库性能。
数据库性能优化主要一下几个方面：1、sql语句的执行计划是否正常2、减少应用和数据库的交互次数、同一个sql语句的执行次数3、数据库实体的碎片的整理（特别是对某些表经常进行insert和delete动作，尤其注意，索引字段为系列字段、自增长字段、时间字段，对于业务比较频繁的系统，最好一个月重建一次）4、减少表之间的关联，特别对于批量数据处理，尽量单表查询数据，统一在内存中进行逻辑处理，减少数据库压力（java处理批量数据不可取，尽量用c或者c++ 进行处理，效率大大提升）5、对访问频繁的数据，充分利用数据库cache和应用的缓存6、数据量比较大的，在设计过程中，为了减少其他表的关联，增加一些冗余字段，提高查询性能

数据库的优化包括哪些方面呀

4，数据库性能优化指的是什么

1、数据库优化是一个很广的范围,涉及到的东西比较多,并且每个特定的数据库,其具体的优化过程也是不一样的.因为优化的很大一部分最终都要跟具体的数据库系统细节打交道,在此不可能针对所有的数据库都一一详细阐述,如果那样,恐怕写几本书都写不完.只能针对一些比较通用的,经常用到的的东西进行一个讨论　　2、一般情况下,数据库的优化指的就是查询性能的优化(虽然严格上来说不应该是这样的),让数据库对查询的响应尽可能的快.　　3、仅对数据库系统本身而言,影响到查询性能的因素从理论上来讲，包括数据库参数设置(其实就是通过参数控制数据库系统的内存,i/o,缓存，备份等一些管理性的东西),索引,分区,sql语句.数据库参数设置本身是一个很复杂的东西，分区则主要是针对大数据量的情况下，它分散了数据文件的分布，减少磁盘竞争，使效率得到提升。
1、建表要科学，业务允许的话，尽可能的控制字段不要太多，合理的限制字段的类型和长度；2、在常用的查询字段上建立索引；3、不要太被第几范式之类的东西迷惑，最后是按着规范来了，每个查询都要join个5、6个表谁看着也不舒服，要合理的冗余（这个要根据自己业务来的）；4、多用业务层的缓存，比如字典库的东西不算多的话，都缓存起来吧，这样用的时候就不用select了。5、能用tinyint不用int，能用int不用char等等，效率来说，还是数字大于字符的；6、多看看数据库的样例表，能学到很多东西的。先想到了这么多，希望能帮助到你。现在的服务器都很nb了，只要不是滥用缓存的话，就不用太在意内存大小了。

5，数据库性能优化主要包括哪些方面

数据库性能优化主要包括以下几个方面：1、sql语句的执行计划是否正常；2、减少应用和数据库的交互次数、同一个sql语句的执行次数；3、数据库实体的碎片的整理；4、减少表之间的关联，特别对于批量数据处理，尽量单表查询数据，统一在内存中进行逻辑处理，减少数据库压力；5、对访问频繁的数据，充分利用数据库cache和应用的缓存；6、数据量比较大的，在设计过程中，为了减少其他表的关联，增加一些冗余字段，提高查询性能。在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。
数据库性能优化主要一下几个方面：1、sql语句的执行计划是否正常2、减少应用和数据库的交互次数、同一个sql语句的执行次数3、数据库实体的碎片的整理（特别是对某些表经常进行insert和delete动作，尤其注意，索引字段为系列字段、自增长字段、时间字段，对于业务比较频繁的系统，最好一个月重建一次）4、减少表之间的关联，特别对于批量数据处理，尽量单表查询数据，统一在内存中进行逻辑处理，减少数据库压力（java处理批量数据不可取，尽量用c或者c++ 进行处理，效率大大提升）5、对访问频繁的数据，充分利用数据库cache和应用的缓存6、数据量比较大的，在设计过程中，为了减少其他表的关联，增加一些冗余字段，提高查询性能

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