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1，后端日志数据一般包括什么类型数据

您好，我来为您解答：　　mdf是主数据文件,　　log? SQL的日志文件是ldf...　　只要把MDF文件附加到数据库就行了,ldf日志文件会自动产生.　　希望我的回答对你有帮助。
您好，请问您是想知道后端日志数据一般包括什么类型数据吗？仅代表个人观点，不喜勿喷，谢谢。

后端日志数据一般包括什么类型数据

2，前端后台ui大数据各是什么意思各有什么优势

前端：展现层，也就是使用者能看到的东西，比如一个网页，你能看到的东西都属于前端，像文字、图片、布局等等。也就是展现给人们看的后台：逻辑处理，比如你进行登录，你输入账号密码后点击登录按钮，服务器会对你输入的数据与原数据进行对比，如果一致就表示登录成功，让你的登录界面发生改变，而这个过程使用者是看不到的，使用者能看到的东西就是点登录按钮之后要么说密码错误要么登录成功。后台就是使用者看不到的数据运算UI：User Interface，用户界面，其实就是前端大数据：这个跟普通的编程不一样，大数据指的是海量的、不能用传统数据库软件和方法统计分析的数据集合，从事这方面需要很强的数据库知识，而这是基本的，大数据主要还是分析前端后台都是传统意义上的编程行业，大数据着重的是数据分析处理为决策提供数据支持和建议

前端后台ui大数据各是什么意思各有什么优势

3，Oracle的三层结构到底是什么意思

应用系统的业务逻辑（Business Logic）部分可以放在客户端或服务端，但一般只存放于某一端，不会同时两端都有。两层结构模型将应用的业务逻辑从服务端移至客户端，有助于减少服务端的处理，从而提高系统的性能。业务逻辑以SQL语句或存贮过程调用的形式表示。SQL语句的网络开销过大，在业务逻辑简单的应用中表现尚可，但对于分布式的业务处理，就会显得有些不足。客户/服务器模式使实现灵活性、高效率、低成本的应用环境成为一种可能，其优越性是无庸置疑的，接下来的问题是如何扬长避短。于是人们提出用一种三层或多层模型实现客户/服务器模式。在这种结构中，应用系统的业务逻辑被分别放在客户端和服务端，客户方程序与服务方程序之间的交互数据被表示成消息，这些消息通过中间件提供的服务进行传递。这种以中间件为中心的结构，一方面避免了两层结构中的网络开销，另一方面使客户/服务器模式的灵活性、高效率、低成本得到发扬。
楼主可以去网上搜搜啊，很多的各类大型数据库，如oracle、sql server 是面向集合处理的代表，看看正统的sql 语言，绝对没有数据导航之说，数据记录之间是平等的，一切都要讲关系、摆条件！ 随着技术的发展，人们开始注意到，不能分割这两种对数据的操作方式，于是大型数据库支持了游标语素，fox也支持符合规范的sql 语言。 产品定位导致visual foxpro变化不易为人们感觉。微软要把visual foxpro作为三层构架（或是多层构架）的中间层开发工具。 什么是三层构架呢？第一层是用户界面:它包含了用户界面,让使用者输入,输出,查询等工作；第三层是资料层:它就是用来放资料的地方,一般是指后端数据库，主要有包括 oracle、sql server 等,它主要是提供一个很大的地方,来有规则的存放数据；第二层是商务逻辑层（中间层）:有人要说了：存取资料,直接从第一层跳到第二层可不可以？当然可以,没有人规定不能走捷径,而且从数据库直接抓资料,既快又好,那为什么搞出个第二层呢？ 商务规则是经常变化的,比如上班从8 点改为10 点,那电脑怎那么知道老板因为不景气少让大家上二个小时班呢?它一定无法知道,你必须告诉它,这时问题就来了,如果你有很多部电脑,例如:100 台,你就得一部部换新程序。如果这是一个挂在internet上的网络程序，难道总让用户download新程序不成？ 更重要的是，在大量客户存在的环境里，传统的两层构架根本没有能力承担巨大的工作压力，必须通过某种中间系统实现压力平衡，这就是中间层的另一妙用！ 中间层是没有图形界面设计的代码编写，并且是oop方式的代码编写，不仅要熟悉后台数据库的特性，还要考虑前台界面工具的特性，最重要的是商务逻辑的构架，同时还要求懂得iis、mts(com+)、nt的安全设置等复杂枯燥的东西。

Oracle的三层结构到底是什么意思

4，android开发用什么数据库

安卓大部分情况都是作为客户端，开发用数据库时主要看服务器端用什么。一般而言，现在用SQL的比较多，所以一般在客户端也采用SQL lite或者My SQL等
sqlite是轻量级嵌入式数据库引擎，它支持 sql 语言，并且只利用很少的内存就有很好的性能。此外它还是开源的，任何人都可以使用它。许多开源项目（(mozilla, php, python）都使用了 sqlite，sqlite 由以下几个组件组成：sql 编译器、内核、后端以及附件。sqlite 通过利用虚拟机和虚拟数据库引擎（vdbe），使调试、修改和扩展 sqlite 的内核变得更加方便。 特点： 面向资源有限的设备， 没有服务器进程, 所有数据存放在同一文件中跨平台，可自由复制。 sqlite 基本上符合 sql-92 标准，和其他的主要 sql 数据库没什么区别。它的优点就是高效，android 运行时环境包含了完整的 sqlite。 sqlite 和其他数据库最大的不同就是对数据类型的支持，创建一个表时，可以在 create table 语句中指定某列的数据类型，但是你可以把任何数据类型放入任何列中。当某个值插入数据库时，sqlite 将检查它的类型。如果该类型与关联的列不匹配，则 sqlite 会尝试将该值转换成该列的类型。如果不能转换，则该值将作为其本身具有的类型存储。比如可以把一个字符串（string）放入 integer 列。sqlite 称这为“弱类型”（manifest typing.）。 此外，sqlite 不支持一些标准的 sql 功能，特别是外键约束（foreign key constrains），嵌套 transcaction 和 right outer join 和 full outer join, 还有一些 alter table 功能。 除了上述功能外，sqlite 是一个完整的 sql 系统，拥有完整的触发器，交易等等。android 集成了 sqlite 数据库 android 在运行时（run-time）集成了 sqlite，所以每个 android 应用程序都可以使用 sqlite 数据库。 对于熟悉 sql 的开发人员来时，在 android 开发中使用 sqlite 相当简单。但是，由于 jdbc 会消耗太多的系统资源，所以 jdbc 对于手机这种内存受限设备来说并不合适。因此，android 提供了一些新的 api 来使用 sqlite 数据库，android 开发中，程序员需要学使用这些 api。数据库存储在 data/< 项目文件夹 >/databases/ 下。 android 开发中使用 sqlite 数据库 activites 可以通过 content provider 或者 service 访问一个数据库。下面会详细讲解如果创建数据库，添加数据和查询数据库。 创建数据库 android 不自动提供数据库。在 android 应用程序中使用 sqlite，必须自己创建数据库，然后创建表、索引，填充数据。android 提供了 sqliteopenhelper 帮助你创建一个数据库，你只要继承 sqliteopenhelper 类，就可以轻松的创建数据库。sqliteopenhelper 类根据开发应用程序的需要，封装了创建和更新数据库使用的逻辑。sqliteopenhelper 的子类，至少需要实现三个方法：1 构造函数，调用父类 sqliteopenhelper 的构造函数。这个方法需要四个参数：上下文环境（例如，一个 activity），数据库名字，一个可选的游标工厂（通常是 null），一个代表你正在使用的数据库模型版本的整数。2 oncreate（）方法，它需要一个 sqlitedatabase 对象作为参数，根据需要对这个对象填充表和初始化数据。3 onupgrage() 方法，它需要三个参数，一个 sqlitedatabase 对象，一个旧的版本号和一个新的版本号，这样你就可以清楚如何把一个数据库从旧的模型转变到新的模型。

5，android开发中常用的数据库是

如果是本地数据的需求用SQlite，如果像登陆有用验证或者网络间共享数据的话，就需要调用WebService与后台服务器数据交互，这两种数据是没有联系的。一个是本地数据库，一个是服务器端数据库。本地用数据库就是SQlite，别的不太可能，终端没有那么高的性能，再说甲骨文公司也没出手机端oracle啊。如果你的数据是已知的，静态的，没有太多的变化，满可以在本地SQlite中存储、读取。这样不会因网络问题而降低效率和成功率。如果数据未知、有实时的变化或者有与其他用户交互、共享的数据必然需要后台服务器数据。
sqlite是轻量级嵌入式数据库引擎，它支持 sql 语言，并且只利用很少的内存就有很好的性能。此外它还是开源的，任何人都可以使用它。许多开源项目（(mozilla, php, python）都使用了 sqlite，sqlite 由以下几个组件组成：sql 编译器、内核、后端以及附件。sqlite 通过利用虚拟机和虚拟数据库引擎（vdbe），使调试、修改和扩展 sqlite 的内核变得更加方便。 特点： 面向资源有限的设备， 没有服务器进程, 所有数据存放在同一文件中跨平台，可自由复制。 sqlite 基本上符合 sql-92 标准，和其他的主要 sql 数据库没什么区别。它的优点就是高效，android 运行时环境包含了完整的 sqlite。 sqlite 和其他数据库最大的不同就是对数据类型的支持，创建一个表时，可以在 create table 语句中指定某列的数据类型，但是你可以把任何数据类型放入任何列中。当某个值插入数据库时，sqlite 将检查它的类型。如果该类型与关联的列不匹配，则 sqlite 会尝试将该值转换成该列的类型。如果不能转换，则该值将作为其本身具有的类型存储。比如可以把一个字符串（string）放入 integer 列。sqlite 称这为“弱类型”（manifest typing.）。 此外，sqlite 不支持一些标准的 sql 功能，特别是外键约束（foreign key constrains），嵌套 transcaction 和 right outer join 和 full outer join, 还有一些 alter table 功能。 除了上述功能外，sqlite 是一个完整的 sql 系统，拥有完整的触发器，交易等等。android 集成了 sqlite 数据库 android 在运行时（run-time）集成了 sqlite，所以每个 android 应用程序都可以使用 sqlite 数据库。 对于熟悉 sql 的开发人员来时，在 android 开发中使用 sqlite 相当简单。但是，由于 jdbc 会消耗太多的系统资源，所以 jdbc 对于手机这种内存受限设备来说并不合适。因此，android 提供了一些新的 api 来使用 sqlite 数据库，android 开发中，程序员需要学使用这些 api。数据库存储在 data/< 项目文件夹 >/databases/ 下。 android 开发中使用 sqlite 数据库 activites 可以通过 content provider 或者 service 访问一个数据库。下面会详细讲解如果创建数据库，添加数据和查询数据库。 创建数据库 android 不自动提供数据库。在 android 应用程序中使用 sqlite，必须自己创建数据库，然后创建表、索引，填充数据。android 提供了 sqliteopenhelper 帮助你创建一个数据库，你只要继承 sqliteopenhelper 类，就可以轻松的创建数据库。sqliteopenhelper 类根据开发应用程序的需要，封装了创建和更新数据库使用的逻辑。sqliteopenhelper 的子类，至少需要实现三个方法：1 构造函数，调用父类 sqliteopenhelper 的构造函数。这个方法需要四个参数：上下文环境（例如，一个 activity），数据库名字，一个可选的游标工厂（通常是 null），一个代表你正在使用的数据库模型版本的整数。2 oncreate（）方法，它需要一个 sqlitedatabase 对象作为参数，根据需要对这个对象填充表和初始化数据。3 onupgrage() 方法，它需要三个参数，一个 sqlitedatabase 对象，一个旧的版本号和一个新的版本号，这样你就可以清楚如何把一个数据库从旧的模型转变到新的模型。

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