美国数据库有哪些问题，6sqltsqlplsql三者有什么关系

本文目录一览

1，6sqltsqlplsql三者有什么关系
2，数据库中会出现哪些种类的错误
3，什么是cache数据库
4，有关sql server数据库设计的问题
5，SAP Oracle 数据库有什么区别

1，6sqltsqlplsql三者有什么关系

帮你找下资料SQL是Structrued Query Language的缩写，即结构化查询语言。它是负责与ANSI（美国国家标准学会）维护的数据库交互的标准。作为关系数据库的标准语言，它已被众多商用DBMS产品所采用，使得它已成为关系数据库领域中一个主流语言，不仅包含数据查询功能，还包括插入、删除、更新和数据定义功能.T-SQL是SQL语言的一种版本，且只能在SQL SERVER上使用。它是ANSI SQL的加强版语言、提供了标准的SQL命令。另外，T-SQL还对SQL做了许多补允，提供了数据库脚本语言，即类似C、Basic和Pascal的基本功能，如变量说明、流控制语言、功能函数等。PL-SQL（Procedural Language-SQL）是一种增加了过程化概念的SQL语言，是Oracle对SQL的扩充。与标准SQL语言相同，PL-SQL也是Oracle客户端工具（如SQL*Plus、Developer/2000等）访问服务器的操作语言。它有标准SQL所没有的特征：变量（包括预先定义的和自定义的）；控制结构（如IF-THEN-ELSE等流控制语句）；自定义的存储过程和函数；对象类型等。由于 P/L-SQL 融合了SQL语言的灵活性和过程化的概念，使得P/L-SQL成为了一种功能强大的结构化语言，可以设计复杂的应用。引自：博客园，www.cnblogs.com/zgx/archive/2011/08/22/2149810.html

sql是结构化查询语言，标准的关系型数据库通用的标准语言t-sql是在sql基础上扩展的sqlserver中使用的语言pl/sql是在sql基础上扩展的oracle中使用的语言

6sqltsqlplsql三者有什么关系

2，数据库中会出现哪些种类的错误

数据库的数据是不会被编译的代码是会编译的，这个是语法错误，就直接会给你显示错误如果你连接数据库，运行肯定会报错的是int型就是int型！

数据库什么连接不上服务器，报各种语句异常报各种语句参数数据类型异常，报各种表的冲突，约束，主外键等

模糊数据库指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的，不能表示许多模糊不清的事情。随着模糊数学理论体系的建立，人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中，从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面，首先是如何在数据库中存放模糊数据；其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。统计数据库管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录，但其目的是向用户提供各种统计汇总信息，而不是提供单个记录的信息。网状数据库处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构，称为系。系类型是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中，有一个记录类型处于主导地位，称为系主记录类型，其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是dbtg系统。1969年美国的 codasyl组织提出了一份“dbtg报告”，以后，根据dbtg报告实现的系统一般称为dbtg系统。现有的网状数据库系统大都是采用dbtg方案的。dbtg系统是典型的三级结构体系：子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言ssddl，模式定义语言sddl，设备介质控制语言dmcl。另外还有数据操纵语言dml。演绎数据库是指具有演绎推理能力的数据库。一般地，它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中，称为外延数据库；用逻辑规则定义要导出的事实，称为内涵数据库。主要研究内容为，如何有效地计算逻辑规则推理。具体为：递归查询的优化、规则的一致性维护

数据库中会出现哪些种类的错误

3，什么是cache数据库

Caché数据库是美国Intersystems公司产品，后关系型数据库(Post Relational database)中的领头羊。Caché数据库对大多数国内IT人员来说还是比较陌生，然而在国外特别是国外的医疗领域，在美国和欧洲的HIS系统(医疗卫生管理信息系统)中，CACHE数据库所占的比例是最大的，被医疗界公认为首选数据库。

cache是一种后关系型数据库，它提供三种方式访问数据：对象访问、SQL访问、直接对多维数据数组访问。而且三种访问方式能够并发访问同一数据。昂楷Cache使用了多维数据引擎，使得对象数据从磁盘到内存的过程得以很快完成，而且读写磁盘相互关联数据的数据非常快。多维数据模型的高效访问使Cache非常适合经常更新少量数据的交易处理应用，因为Cache将数据组织成N维的数组，对于交易所需要的数据，可以很容易地搜索、加锁和更新。应用和数据库引擎不需要花费时间去访问多个表，也不需要为搜索数据而锁住相关的所有数据页。由于其性能比传统的oracle数据库快了几十倍，国内的医疗系统也越来越多的使用cache数据库，如深圳南山医院、北京妇幼医院、秦皇岛市第一人民医院等。

以我三甲医院运行cache6年的经历来说，cache确实不太适合中国大规模三甲医院使用。数据复杂度高，标准多，更改勤，这是美国医院相对少见的。医院已经使用cache6年多，天天看着这个东西，我相信比那些写枪文的人更有发言权。 1. 性能问题：现在不到4000万条记录，1.5t的信息量，cache都会速度超慢。查询3个月以上的数据就会死掉。别相信那些cahce市场材料宣传的东西。医院系统的复杂性不在绝对记录数量，而在高度的复杂度。 2. 一旦上线，分库困难。数据库越来越膨胀，速度越来越慢，最后小型机用了四年后都不够用了，还得升级小型机。我们医院当年购买ibm小型机可是很快的，可是都赶不上膨胀的速度 3. 死数据。由于oo架构限制，如果对象做了修改，而且又已经有了实例数据，那么这个对象不能进行删除（我是指业务上），时间长了之后，导致垃圾逐渐增多，不少已经定义的实例，导致速度慢，错误多。如果曾经做过oo编程的人，考虑一下定义n多对象并且有两大数据之后，突然要你修改某层对象架构（很多时候还是翻天覆地的变化）的时候，那种感觉和心情。 4. 锁定：cache的数据库锁机制及其弱智，懒得说。好在医院的数据多是增加，很少有删除的情况，要不早出现很多乱子了。问了几家大型his公司总工级别的人物，对于锁都答非所问。让人心寒。 5. 基于oo的数据库并不成熟。在我多年使用中，感觉不如 rdb + xml的混合方式解决方便。oo非常适合抽象，但是如果这个对象经常都在改，那简直就是生不如死了。有人会说，对象会经常改吗？——那到医院来看看吧。随着医疗信息化的深入，需要改的地方只会增多，不会减少。我们从基于cache信息化厂商那里得到的“不能”已经越来越多了。 6. 资料匮乏：使用的人少，资料奇缺，人材很少。自带的csp界面极差，功能很弱。编程语言晦涩难看，一点都不优雅（这点是个人意见），上网能找到的文章都是枪文，我从来没有在中文网上找到什么非常深入的cache数据库分析文章；公司实力有限（相对于ms，oracle），一个csp溢出漏洞都要改半天。没有大量的人使用，金子也会变成垃圾。 7. 不知道那些枪文里边写的安全性很高是什么意思？我看了半天dod tcsec的档案，抱歉，没有发现cache的影子 8. 数据迁移问题。现在很多系统，基于rdbms的，例如oracle、ms sql server 都很容易切换，但是如果转入cache，就像上了贼船，上去容易，下来难了。想后悔都没有机会。不是说绝对不能转换出来，而是很多困难。你没有失败的backup. 9.互联问题。现在健康档案互联，区域医疗信息化等，都是时代发展需要。懂行的人自己考虑一下其中难度，不懂行的人说了也是白说。

什么是cache数据库

4，有关sql server数据库设计的问题

下述十四个技巧，是许多人在大量的数据库分析与设计实践中，逐步总结出来的。对于这些经验的运用，读者不能生帮硬套，死记硬背，而要消化理解，实事求是，灵活掌握。并逐步做到：在应用中发展，在发展中应用。 1. 原始单据与实体之间的关系可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后，对我们设计录入界面大有好处。〖例1〗：一份员工履历资料，在人力资源信息系统中，就对应三个基本表：员工基本情况表、社会关系表、工作简历表。这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子。 2. 主键与外键一般而言，一个实体不能既无主键又无外键。在E?R 图中, 处于叶子部位的实体, 可以定义主键，也可以不定义主键(因为它无子孙), 但必须要有外键(因为它有父亲)。主键与外键的设计，在全局数据库的设计中，占有重要地位。当全局数据库的设计完成以后，有个美国数据库设计专家说：“键，到处都是键，除了键之外，什么也没有”，这就是他的数据库设计经验之谈，也反映了他对信息系统核心(数据模型)的高度抽象思想。因为：主键是实体的高度抽象，主键与外键的配对，表示实体之间的连接。 3. 基本表的性质基本表与中间表、临时表不同，因为它具有如下四个特性： (1) 原子性。基本表中的字段是不可再分解的。 (2) 原始性。基本表中的记录是原始数据(基础数据)的记录。 (3) 演绎性。由基本表与代码表中的数据，可以派生出所有的输出数据。 (4) 稳定性。基本表的结构是相对稳定的，表中的记录是要长期保存的。理解基本表的性质后，在设计数据库时，就能将基本表与中间表、临时表区分开来。 4. 范式标准基本表及其字段之间的关系, 应尽量满足第三范式。但是，满足第三范式的数据库设计，往往不是最好的设计。为了提高数据库的运行效率，常常需要降低范式标准：适当增加冗余，达到以空间换时间的目的。〖例2〗：有一张存放商品的基本表，如表1所示。“金额”这个字段的存在，表明该表的设计不满足第三范式，因为“金额”可以由“单价”乘以“数量”得到，说明“金额”是冗余字段。但是，增加“金额”这个冗余字段，可以提高查询统计的速度，这就是以空间换时间的作法。在Rose 2002中，规定列有两种类型：数据列和计算列。“金额”这样的列被称为“计算列”，而“单价”和“数量”这样的列被称为“数据列”。表1 商品表的表结构商品名称商品型号单价数量金额电视机 29? 2,500 40 100,000 5. 通俗地理解三个范式通俗地理解三个范式，对于数据库设计大有好处。在数据库设计中，为了更好地应用三个范式，就必须通俗地理解三个范式(通俗地理解是够用的理解，并不是最科学最准确的理解)：第一范式：1NF是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解; 第二范式：2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性; 第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余. 没有冗余的数据库设计可以做到。但是，没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。具体做法是：在概念数据模型设计时遵守第三范式，降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段，允许冗余。 6. 要善于识别与正确处理多对多的关系若两个实体之间存在多对多的关系，则应消除这种关系。消除的办法是，在两者之间增加第三个实体。这样，原来一个多对多的关系，现在变为两个一对多的关系。要将原来两个实体的属性合理地分配到三个实体中去。这里的第三个实体，实质上是一个较复杂的关系，它对应一张基本表。一般来讲，数据库设计工具不能识别多对多的关系，但能处理多对多的关系。〖例3〗：在“图书馆信息系统”中，“图书”是一个实体，“读者”也是一个实体。这两个实体之间的关系，是一个典型的多对多关系：一本图书在不同时间可以被多个读者借阅，一个读者又可以借多本图书。为此，要在二者之间增加第三个实体，该实体取名为“借还书”，它的属性为：借还时间、借还标志(0 表示借书，1表示还书)，另外，它还应该有两个外键(“图书”的主键，“读者”的主键)，使它能与“图书”和“读者”连接。 7. 主键PK的取值方法 PK是供程序员使用的表间连接工具，可以是一无物理意义的数字串, 由程序自动加1来实现。也可以是有物理意义的字段名或字段名的组合。不过前者比后者好。当PK是字段名的组合时，建议字段的个数不要太多，多了不但索引占用空间大，而且速度也慢。 8. 正确认识数据冗余主键与外键在多表中的重复出现, 不属于数据冗余，这个概念必须清楚，事实上有许多人还不清楚。非键字段的重复出现, 才是数据冗余!而且是一种低级冗余，即重复性的冗余。高级冗余不是字段的重复出现，而是字段的派生出现。〖例4〗：商品中的“单价、数量、金额”三个字段，“金额”就是由“单价”乘以“数量”派生出来的，它就是冗余，而且是一种高级冗余。冗余的目的是为了提高处理速度。只有低级冗余才会增加数据的不一致性，因为同一数据，可能从不同时间、地点、角色上多次录入。因此，我们提倡高级冗余(派生性冗余)，反对低级冗余(重复性冗余)。 9. E--R图没有标准答案信息系统的E--R图没有标准答案，因为它的设计与画法不是惟一的，只要它覆盖了系统需求的业务范围和功能内容，就是可行的。反之要修改E-- R图。尽管它没有惟一的标准答案，并不意味着可以随意设计。好的E?R图的标准是：结构清晰、关联简洁、实体个数适中、属性分配合理、没有低级冗余。 10. 视图技术在数据库设计中很有用与基本表、代码表、中间表不同，视图是一种虚表，它依赖数据源的实表而存在。视图是供程序员使用数据库的一个窗口，是基表数据综合的一种形式, 是数据处理的一种方法，是用户数据保密的一种手段。为了进行复杂处理、提高运算速度和节省存储空间, 视图的定义深度一般不得超过三层。若三层视图仍不够用, 则应在视图上定义临时表, 在临时表上再定义视图。这样反复交迭定义, 视图的深度就不受限制了。对于某些与国家政治、经济、技术、军事和安全利益有关的信息系统，视图的作用更加重要。这些系统的基本表完成物理设计之后，立即在基本表上建立第一层视图，这层视图的个数和结构，与基本表的个数和结构是完全相同。并且规定，所有的程序员，一律只准在视图上操作。只有数据库管理员，带着多个人员共同掌握的“安全钥匙”，才能直接在基本表上操作。请读者想想：这是为什么? 11. 中间表、报表和临时表中间表是存放统计数据的表，它是为数据仓库、输出报表或查询结果而设计的，有时它没有主键与外键(数据仓库除外)。临时表是程序员个人设计的，存放临时记录，为个人所用。基表和中间表由DBA维护，临时表由程序员自己用程序自动维护。 12. 完整性约束表现在三个方面域的完整性：用Check来实现约束，在数据库设计工具中，对字段的取值范围进行定义时，有一个Check按钮，通过它定义字段的值城。参照完整性：用PK、FK、表级触发器来实现。用户定义完整性：它是一些业务规则，用存储过程和触发器来实现。 13. 防止数据库设计打补丁的方法是“三少原则” (1) 一个数据库中表的个数越少越好。只有表的个数少了，才能说明系统的E--R图少而精，去掉了重复的多余的实体，形成了对客观世界的高度抽象，进行了系统的数据集成，防止了打补丁式的设计; (2) 一个表中组合主键的字段个数越少越好。因为主键的作用，一是建主键索引，二是做为子表的外键，所以组合主键的字段个数少了，不仅节省了运行时间，而且节省了索引存储空间; (3) 一个表中的字段个数越少越好。只有字段的个数少了，才能说明在系统中不存在数据重复，且很少有数据冗余，更重要的是督促读者学会“列变行”，这样就防止了将子表中的字段拉入到主表中去，在主表中留下许多空余的字段。所谓“列变行”，就是将主表中的一部分内容拉出去，另外单独建一个子表。这个方法很简单，有的人就是不习惯、不采纳、不执行。数据库设计的实用原则是：在数据冗余和处理速度之间找到合适的平衡点。“三少”是一个整体概念，综合观点，不能孤立某一个原则。该原则是相对的，不是绝对的。“三多”原则肯定是错误的。试想：若覆盖系统同样的功能，一百个实体(共一千个属性) 的E--R图，肯定比二百个实体(共二千个属性) 的E--R图，要好得多。提倡“三少”原则，是叫读者学会利用数据库设计技术进行系统的数据集成。数据集成的步骤是将文件系统集成为应用数据库，将应用数据库集成为主题数据库，将主题数据库集成为全局综合数据库。集成的程度越高，数据共享性就越强，信息孤岛现象就越少，整个企业信息系统的全局E?R图中实体的个数、主键的个数、属性的个数就会越少。提倡“三少”原则的目的，是防止读者利用打补丁技术，不断地对数据库进行增删改，使企业数据库变成了随意设计数据库表的“垃圾堆”，或数据库表的“大杂院”，最后造成数据库中的基本表、代码表、中间表、临时表杂乱无章，不计其数，导致企事业单位的信息系统无法维护而瘫痪。 “三多”原则任何人都可以做到，该原则是“打补丁方法”设计数据库的歪理学说。“三少”原则是少而精的原则，它要求有较高的数据库设计技巧与艺术，不是任何人都能做到的，因为该原则是杜绝用“打补丁方法”设计数据库的理论依据。 14. 提高数据库运行效率的办法在给定的系统硬件和系统软件条件下，提高数据库系统的运行效率的办法是： (1) 在数据库物理设计时，降低范式，增加冗余, 少用触发器, 多用存储过程。 (2) 当计算非常复杂、而且记录条数非常巨大时(例如一千万条)，复杂计算要先在数据库外面，以文件系统方式用C++语言计算处理完成之后，最后才入库追加到表中去。这是电信计费系统设计的经验。 (3) 发现某个表的记录太多，例如超过一千万条，则要对该表进行水平分割。水平分割的做法是，以该表主键PK的某个值为界线，将该表的记录水平分割为两个表。若发现某个表的字段太多，例如超过八十个，则垂直分割该表，将原来的一个表分解为两个表。 (4) 对数据库管理系统DBMS进行系统优化，即优化各种系统参数，如缓冲区个数。 (5) 在使用面向数据的SQL语言进行程序设计时，尽量采取优化算法。总之，要提高数据库的运行效率，必须从数据库系统级优化、数据库设计级优化、程序实现级优化，这三个层次上同时下功夫。

用关键字查询,统计

5，SAP Oracle 数据库有什么区别

我来：1.SAP，ORACLE都是企业资源计划系统（ERP）．什么是ERP？你可以上网找一下．简单来说，就是和公司有关的东西都能在电脑里查到并要作什么事都作好计划．而且连成一个整体．注意，是全部的东西．考勤，工资，财务，进出货，客户等等．是在同一个系统．（网上其他介绍更专业但我这个很好懂）2.SAP是德国的公司，在ERP方面是绝对的领导者．像微软的WINDOWS一样，SAP的R/3系统是ERP里最厉害的．是世界第三大的软件商（第一和第二是谁？）．他的用户大多都是世界五百强（80％）．比如宝马，奔驰，麦当劳，波音公司，IBM,DELL，可口可乐，HP,诺基亚，MOTOROLA，等等，你所知道的，想到的，大部分名牌都是他的用户，甚至微软也是SAP的用户，在中国SAP在中国已有300多家用户。联想、海尔、长虹、康佳、红塔、中国石化、红塔集团、中远集团、海尔集团、联想集团、长虹集团、一汽大众、上海通用、李宁集团、三菱电梯、上海浦发行等等.SAP牛气冲天，是业界不折不扣的翘楚．有人说，如果SAP停止使用，世界经济将会倒退20年．所以你问他的用户的规模，那可以告诉你，那个公司最大，最牛，他就用SAP，因为公司不大用不到SAP那么多功能，而也没钱买的起（SAP超贵，一套系统通常是算上千万，上亿美金＄的．）近些年虽价格大众化了一些，但仍然是平常企业不可想像的．3.再说oralce．简单来说oracle是第二大ERP厂商，SAP最有力的竞争者．这些年不段发力，又是并购，又是自己开发，已给SAP再三的带来有力的挑战．他的产品是ORACLE EBS 11I,最新的是R12.中国客户也很多，百度也是其中之一．4.再来说什么是数据库以及和上面的区别．数据库是后台存数据的系统．我们上面说的SAP R/3,ORALCE EBS11I，都是前台．前台就是看的见的界面，明白？也就是说我们把数据通过前面的界面操作最后都要存在后台的数据库里．如果数据库不见了，而操作界面还是好的，那是什么结果？所以在安全性上数据库是最重要的．举例来说：我们银行存的钱，电话费，手机费，你想过没有，都存在哪里？怎么存的？如果出错了怎么办？如果丢了怎么办？企业每天的业务巨多，进出料频繁，工资，财务数据极其重要，要是万一有问题怎么办？所有这些都是由数据库完成．所以说”世界运行在数据之上”．强大的数据库系统是电脑价值的一重要体现．这样就明白了：ERP是由前台（比如SAP/R3）+后台数据库（比如oralce 10g）这样完成的．其实不止ERP，大多数系统都是前台＋后台构成的．银行就是这样．明白？而数据库行业里最有名的是ORACLE 10g等产品．而美国oracle公司既生产ERP（也就是ORALCE EBS）也生产数据库（oracle 10g）．这样明白？他还生产其他产品，比如中间件，等等．太多了，你一下不能明白． SAP所使用的数据库早期主要是oracle公司的，但近几年oracle也生产erp和SAP来竞争，SAP就主要和IBM公司的DB2来合作了（DB2也是数据库里的大牛）．而oracle EBS当然用自己的数据库了．数据库除了以上提到的几个，大家常知道的还有微软的SQL SERVER2000,现在是SQL SERVER 2008了.以及其他等等，这又是一门专业的知识，你要再去了解．但总体来说，oracle 的数据库世界第一，他的ERP第二是大家的共识．5.你还问SAP细分以及工作：这其实是ERP的细分及工作．ERP内容太多，涵盖企业全部内容．所以必然分成不同内容．从内容上说基本分：财务方向，配销方向，制造方向，人力资源方向，等等．从工作侧重点及需要技能来说又分为应用顾问，技术顾问，开发顾问，等等．这主要看你学的什么，长于什么．比如说，财务顾问就要懂财务，而且IT技能反而退为第二了．而技术顾问就要长于维护精于技术，对系统非常熟悉等等．这些每个方向做好都是大牛！关键看你学的方向以及入手的机会等等．6.这种工作有点像老师，特别是顾问．简单说就是教别人怎么用系统．看起来简单一句话，可非有深厚的功力．我们平时接触的都是小软件，对大系统没有感觉，实际接触才会有认识，但这个是可以做久的工作．越有经验越被重视．看你很认真的的样子，就告诉你吧：女生要从事这个行业，可选择应用顾问方向，技术及开发不太适合，而且你又不是学IT的，所以最好有个机会带一下，作应用方面的．以上方向更需要实际经验才好．如果你是学财务的，就有点可能作财务顾问．企业的生产管理者有可能是制造或配销方向的．外面的培训太贵了，而且SAP在中国的培训也有炒作嫌疑．要当心．最后说一下，感觉你对这种宣传挺感兴趣的，看的出有点向往，但其实任何工作作好了都令人向往．要根据自己实际情况来，不要被这些人炒作搞晕了．ERP以及SAP这行业看起来很美，但路漫漫，千里之行．不是简单一个不怕苦就行了．今年毕业吗，真羡慕你，有很大勇气，我早都没激情了，呵．这是专门给你写的，要加分哦！

我来： 1.sap，oracle都是企业资源计划系统（erp）．什么是erp？你可以上网找一下．简单来说，就是和公司有关的东西都能在电脑里查到并要作什么事都作好计划．而且连成一个整体．注意，是全部的东西．考勤，工资，财务，进出货，客户等等．是在同一个系统．（网上其他介绍更专业但我这个很好懂） 2.sap是德国的公司，在erp方面是绝对的领导者．像微软的windows一样，sap的r/3系统是erp里最厉害的．是世界第三大的软件商（第一和第二是谁？）．他的用户大多都是世界五百强（80％）．比如宝马，奔驰，麦当劳，波音公司，ibm,dell，可口可乐，hp,诺基亚，motorola，等等，你所知道的，想到的，大部分名牌都是他的用户，甚至微软也是sap的用户，在中国sap在中国已有300多家用户。联想、海尔、长虹、康佳、红塔、中国石化、红塔集团、中远集团、海尔集团、联想集团、长虹集团、一汽大众、上海通用、李宁集团、三菱电梯、上海浦发行等等.sap牛气冲天，是业界不折不扣的翘楚．有人说，如果sap停止使用，世界经济将会倒退20年．所以你问他的用户的规模，那可以告诉你，那个公司最大，最牛，他就用sap，因为公司不大用不到sap那么多功能，而也没钱买的起（sap超贵，一套系统通常是算上千万，上亿美金＄的．）近些年虽价格大众化了一些，但仍然是平常企业不可想像的． 3.再说oralce．简单来说oracle是第二大erp厂商，sap最有力的竞争者．这些年不段发力，又是并购，又是自己开发，已给sap再三的带来有力的挑战．他的产品是oracle ebs 11i,最新的是r12.中国客户也很多，百度也是其中之一． 4.再来说什么是数据库以及和上面的区别．数据库是后台存数据的系统．我们上面说的sap r/3,oralce ebs11i，都是前台．前台就是看的见的界面，明白？也就是说我们把数据通过前面的界面操作最后都要存在后台的数据库里．如果数据库不见了，而操作界面还是好的，那是什么结果？所以在安全性上数据库是最重要的．举例来说：我们银行存的钱，电话费，手机费，你想过没有，都存在哪里？怎么存的？如果出错了怎么办？如果丢了怎么办？企业每天的业务巨多，进出料频繁，工资，财务数据极其重要，要是万一有问题怎么办？所有这些都是由数据库完成．所以说”世界运行在数据之上”．强大的数据库系统是电脑价值的一重要体现．这样就明白了：erp是由前台（比如sap/r3）+后台数据库（比如oralce 10g）这样完成的．其实不止erp，大多数系统都是前台＋后台构成的．银行就是这样．明白？而数据库行业里最有名的是oracle 10g等产品．而美国oracle公司既生产erp（也就是oralce ebs）也生产数据库（oracle 10g）．这样明白？他还生产其他产品，比如中间件，等等．太多了，你一下不能明白． sap所使用的数据库早期主要是oracle公司的，但近几年oracle也生产erp和sap来竞争，sap就主要和ibm公司的db2来合作了（db2也是数据库里的大牛）．而oracle ebs当然用自己的数据库了．数据库除了以上提到的几个，大家常知道的还有微软的sql server2000,现在是sql server 2008了.以及其他等等，这又是一门专业的知识，你要再去了解．但总体来说，oracle 的数据库世界第一，他的erp第二是大家的共识． 5.你还问sap细分以及工作：这其实是erp的细分及工作．erp内容太多，涵盖企业全部内容．所以必然分成不同内容．从内容上说基本分：财务方向，配销方向，制造方向，人力资源方向，等等．从工作侧重点及需要技能来说又分为应用顾问，技术顾问，开发顾问，等等．这主要看你学的什么，长于什么．比如说，财务顾问就要懂财务，而且it技能反而退为第二了．而技术顾问就要长于维护精于技术，对系统非常熟悉等等．这些每个方向做好都是大牛！关键看你学的方向以及入手的机会等等． 6.这种工作有点像老师，特别是顾问．简单说就是教别人怎么用系统．看起来简单一句话，可非有深厚的功力．我们平时接触的都是小软件，对大系统没有感觉，实际接触才会有认识，但这个是可以做久的工作．越有经验越被重视．看你很认真的的样子，就告诉你吧：女生要从事这个行业，可选择

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