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1，python做数据分析需要哪些库

常用的科学计算库：numpy，pandas正则表达式库：re
如果想了解数据挖掘基础，可以看《数据挖掘导论》。如果想了解用python解决数据挖掘问题的应用，可以看一本书叫《集体智慧编程》。反正都不是很复杂，属于比较基础的书。后面一本原版书上我记得还有源程序，可以参考。

python做数据分析需要哪些库

2，哪个数据库可以查询到全球经济的数据分析对比全面和权威一些的

可以看一下CEIC数据库，有关于世界趋势的数据库，将全球多国家的经济，金融，商品市场和预测数据融合于同一平台进行不同国别间的快速比对。针对于基准化参考数据而设计，CEIC世界趋势数据库提供关于全球众多发达国家、新兴国家及地区表现的强大深入的洞察。在数据库中，GEM（全球经济监测）提供了一系列的标准化历史数据与详细的方法说明，可以在短期和长期研究中实现各种经济因素的快速分析对比。该数据集包括如GDP，IPI，FDI与CPI等关键指标。世界趋势数据库还提供区域汇总数据，综合预测，商品数据，市场情绪指标，以及MSCI的主要区域和国家的指标。
任务占坑

哪个数据库可以查询到全球经济的数据分析对比全面和权威一些的

3，商业数据分析工具FineBI可以连哪些数据源

1、各种文件形式数据集（Excel等，类似报表）2、常见关系型数据库3、任何带有jdbc接口的数据源
不怎么了解FineBI，用过DataFocus.支持CSV格式的本地数据，还有postgresql/mysql/oracle/sqlserver/SAP数据库。
怎样配置 oracle bi server obbc 数据源1、在控制面板>管理工具中找到"数据源odbc"，并启动。2、点击添加3、选中 sqlserver4、填写服务器地址5、填写登陆账号、密码6、选择默认连接的数据库7、配置完成，可以测试连接

商业数据分析工具FineBI可以连哪些数据源

4，如何查找meta分析类文献可以在哪些数据库找

RevMan 5.1软件对多个研究结果的整体效应进行Meta分析，漏斗图 色谱仪器和/或网络文献数据库分析指纹图谱和化学成份，网络文献数据库查找有效活性成份。 .
本人，是meta分析新手，小菜鸟1枚，初入循证医学之门，近来遇到很多 问题1：embase数据库就有个好处，文献很新，但是也有坏处，只有摘要，
想做1篇医治方面的meta分析，都说做系统评价最重要的就是查全、查准文献，纳入的临床实验、病人数最好越多越好，现在首先 还该去那些数据库或检索工具上去搜索呢？ 您也能够找篇和自己研究领
我看他人做的meta分析搜索文献还去medline等地方， 但感觉medline、cochrane等中的 您也能够找篇和自己研究领域相干的meta来参考下！
广东省中医院（广州中医药大学第2附属医院）有哪些银屑病的专利药物？ Meta分析是指用统计学方法对搜集的多个研究资料进行分析和概括，以提供量化的平均效果来回答研究的问题。其优点是 如何开始;
就是怎样查询某1研究内容是不是做过meta分析

5，大数据从百万级别数据的分析角度数据库如何选择哪位大大告诉

百万级的数据，无论侧重OLTP还是OLAP，当然就是MySql了。过亿级的数据，侧重OLTP可以继续Mysql，侧重OLAP，就要分场景考虑了。实时计算场景：强调实时性，常用于实时性要求较高的地方，可以选择Storm;批处理计算场景：强调批处理，常用于数据挖掘、分析，可以选择Hadoop;实时查询场景：强调查询实时响应，常用于把DB里的数据转化索引文件，通过搜索引擎来查询，可以选择solr/elasticsearch;企业级ODS/EDW/数据集市场景：强调基于关系性数据库的大数据实时分析，常用于业务数据集成，可以选择Greenplum；数据库系统一般分为两种类型：一种是面向前台应用的，应用比较简单，但是重吞吐和高并发的OLTP类型；一种是重计算的，对大数据集进行统计分析的OLAP类型。传统数据库侧重交易处理，即OLTP，关注的是多用户的同时的双向操作，在保障即时性的要求下，系统通过内存来处理数据的分配、读写等操作，存在IO瓶颈。OLTP（On-Line Transaction Processing，联机事务处理）系统也称为生产系统，它是事件驱动的、面向应用的，比如电子商务网站的交易系统就是一个典型的OLTP系统。OLTP的基本特点是：数据在系统中产生；基于交易的处理系统（Transaction-Based）；每次交易牵涉的数据量很小；对响应时间要求非常高；用户数量非常庞大，主要是操作人员；数据库的各种操作主要基于索引进行。分析型数据库是以实时多维分析技术作为基础，即侧重OLAP，对数据进行多角度的模拟和归纳，从而得出数据中所包含的信息和知识。OLAP（On-Line Analytical Processing，联机分析处理）是基于数据仓库的信息分析处理过程，是数据仓库的用户接口部分。OLAP系统是跨部门的、面向主题的，其基本特点是：本身不产生数据，其基础数据来源于生产系统中的操作数据（OperationalData）；基于查询的分析系统；复杂查询经常使用多表联结、全表扫描等，牵涉的数据量往往十分庞大；响应时间与具体查询有很大关系；用户数量相对较小，其用户主要是业务人员与管理人员；
没看懂什么意思？

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