1,哪些大学的研究生有数据库方向

计算机,软件工程 这些专业主修专业课和数据库。
1般计算机专业都会开这个课,但专门的研究方向到是比较少听说
1般有计算机专业的大学,都有数据库方向的专业
计算机信息技术专业

哪些大学的研究生有数据库方向

2,数据库的就业方向有哪些

请问你是不是已经学完了数据库呢?如果是,那“数据库工程师”也不错啊!你也可以在数据库设计、维护、管理、应用、开发等等几个方面选择就业啊!
你要就业找好工作肯定这些是不够的,如果是想针对数据库编程,就是作信息管理系统这一块的话有两个方向,可以选择.net或是j2ee.作网站的话学一下php。过级的那些东西,说实话用处不大。

数据库的就业方向有哪些

3,数据库初学者请教学习方向

一、你举例的三个数据库,基本都是主流,但DB2一般主要用于IBM自己的项目多一些,外边其实用这个的不多,但oracle和sqlserver相对DB2来说,相对用的广泛一点,所以,你可以考虑从oracle或sqlserver入手二、基础无非就是sql语句,而sql语句包括一些内置函数的用法,关联查询,子查询等等吧,这属于sql的初级,然后进阶一下,就是自定义函数,触发器,存储过程之类的写法,当然,简单的存储过程也简单,这中间也有个过度的过程,先了解基本语法,然后主要了解循环,游标,动态sql等的用法,这样的话,你在数据库编程上,应该问题就不大了,有了其中一种数据库基础的话,将来学习其他数据库也相对容易些三、关于你考证的问题,目前最吃香的肯定是oracle的三个认证,OCA,OCP,OCM,这个需要依次来考,当然价钱不菲。上学期间,不太建议你去考这几个证,毕竟只是上学阶段,还是先完成学业为好,这个你可以在工作后,自己挣钱了,慢慢有经验再考,也别给家里添加太大的负担。有问题追问
oracle和sqlserver就业面更广一些。可以都了解一下,看个人喜好了。可以考证,比如软考数据库方向,但作用不是很大,用人单位更看重经验和实际能力。在校的话建议考一个

数据库初学者请教学习方向

4,数据库技术的四个方向

规模会向两头发展—大的越来越大,小的越来越小。所谓大的,指的是企业级数据库的规模。前10年,数据库存储的数据大都以GB为基准衡量,几十GB就已经非常庞大。而如今,只广东移动每个月新增的数据量,就已经以TB衡量,不出3年,很多企业要存储的数据就要达到PB级。数据量越来越大,需要更大的数据库做支撑,这就是数据库的发展方向之一。另一方面,数据库也会越来越小。如今,Sybase的数据库已经安装在高档的Casio手表中了,这些手表中记录的有天气情况、气压、佩带者的血压、心跳等数据。这种数据库并不要求数据存储量大,但是要求在低计算量的情况下反应快,而且能够适应外界环境的变化。存储方式从行到列的改变。以前数据库都是以行的形式存储的,理由很简单,用户需要的是对单条数据的读取和存储。而如今,单纯的数据记录已经不足以支撑企业发展了,企业更需要的是数据分析和决策支持。那么,单纯看一条记录没有任何意义,而是要把所有数据的某一项都统计出来进行分析,这就是列的概念。以中国移动为例,上亿个用户,每个月上TB的数据,哪些是ⅥP用户,该如何根据他们的需求提供专有服务,对于那些动感地带的用户,到底应该制定哪些优惠政策,除了看话费,是不是还能挖掘出他们的消费特点,进行更有针对性的业务推广活动?这些,就不是看一条数据的问题,而需要频繁对列进行操作。预计,不出半年,各大数据库厂商都会推出以列为存储方式的数据库。非结构化数据仍然不能纳入数据库中。说到这里,可能大家都认为我在逆潮流而动,如今很多数据库厂商都可以接受图像、视频等非结构化数据了,Sybase怎么还要死守着结构化数据呢?其实我认为,非结构化数据要想进入数据库,仍然需要结构化,只是这种结构化的方法各厂商不一样,而且相比以前有了很大的进步和提高。以前我们图片的记录方式是记录它的文件名,如果文件名中提到了某个人的名字,那么在整个数据库查询的时候,就可以把这个图片找到。而这是非常不科学的,因为很多非结构化数据的文件名起的并不可能完全。那么,如今大家把非结构化的数据变得结构化,其实就是在用结构化的数据描述这张图片,比如用点和位置来记录这张图片的每个像素。而一旦需要做查询的时候,可以根据像素的组合记录来比对,把符合比对要求的数据全部筛选出来。这样就把非结构化数据以结构化的方式纳入数据库中了,并能接受查询、检索等操作。数据库和数据仓库会分开。很多数据库厂商认为,数据库一个就行,一专多能,既能用它进行实时交易,也能用它来进行数据分析。但是,其实很多用户如今在前台需要数据库提供实时交易功能,需要有很快的响应速度,而在后台,则需要设立一些规则进行数据分析和商务智能分析。Sybase就认为,这两个数据库应该是两种格式,毕竟它们的功能不一样。因此,从产品设置上,Sybase有交易型数据库和分析型数据库两种。

5,SQL数据库专业的就业方向

粘帖点给你,CSDN论坛上看到的,希望能帮助你。  前面四种:  数据库应用开发 (application development)  除了基本的SQL方面的知识,还要对开发流程,软件工程,各种框架和开发工具等等  数据库应用开发这个方向上的机会最多,职位最多,薪水一般  数据建模专家 (data modeler)  除了基本的SQL方面的知识,非常熟悉数据库原理,数据建模  负责将用户对数据的需求转化为数据库物理设计和物理设计  这个方向上在大公司(金融,保险,研究,软件开发商等)有专门职位,  在中小公司则可能由程序员承担。  商业智能专家 (business intelligence - BI)  主要从商业应用,最终用户的角度去从数据中获得有用的信息,  涉及OLAP (online analytical processing)  需要使用SSRS, cognos, crystal report等报表工具,或者其他一些数据挖掘,统计方面的软件工具  这个方面我不熟悉,不敢乱说(以免被拍砖,呵呵)  数据构架师 (Data Architect)  主要从全局上制定和控制关于数据库在逻辑这一层的大方向,  也包括数据可用性,扩展性等长期性战略,  协调数据库的应用开发,建模,DBA之间的工作。  这个方向上在大公司(金融,保险,研究,软件开发商等)有专门职位,  在中小公司或者没有这个职位,或者由开发人员,DBA负责。  前面五种:  数据库管理员 (database administrator - DBA)  数据库的安装,配置,调优,备份/恢复,监控,自动化等,  协助应用开发(有些职位还要求优化SQL,写存储过程和函数等)  这个方向上的职位相对少一些,但一般有点规模的公司还是会有这样的职位  数据仓库专家 (data warehouse - DW)  应付超大规模的数据,历史数据的存储,管理和使用,  和商业智能关系密切,很多时候BI和DW是放在一个大类里面的,  但是我觉得DW更侧重于硬件和物理层上的管理和优化。  存储工程师 (storage engineer)  专门负责提供数据存储方案,使用各种存储技术满足数据访问和存储需求,  和DBA的工作关系比较密切。  对高可用性有严格要求(比如通信,金融,数据中心等)的公司通常有这种职位,  这种职位也非常少。  性能优化工程师 (performance engineer)  专长数据库的性能调试和优化,为用户提供解决性能瓶颈方面的问题。  我知道至少IBM, 微软和Oracle都有专门的数据库性能实验室(database performance lab),  也有专门的性能优化工程师,负责为其数据库产品和关键应用提供这方面的技术支持。  对数据库性能有严格要求的公司(比如金融行业)可能会有这种职位。  因为针对性很强,甚至要求对多种数据库非常熟悉,所以职位极少。  高级数据库管理员 (senior DBA)  在DBA的基础上,还涉及上面3种职位的部分工作,具体包括下面这些:  对应用系统的数据(布局,访问模式,增长模式,存储要求等)比较熟悉。  对性能优化非常熟悉,可以发现并优化从SQL到硬件I/O,网络等各个层面上的瓶颈  对于存储技术相对熟悉,可能代替存储工程师的一些工作,  对数据库的高可用性技术非常熟悉(比如MSSQL的集群,ORACLE RAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等)  对大规模数据库有效进行物理扩展(比如表分区)或者逻辑扩展(比如数据库分区,联合数据库等)  熟悉各种数据复制技术,比如单向,双向,点对点复制技术,以满足应用要求。  灾难数据恢复过程的建立,测试和执行  这种职位一般只在对数据库要求非常高并且规模非常大(比如金融,电信,数据中心等)的公司需要,  而且这种公司一般有一个专门独立负责数据库的部门或组。  这种职位非常少。

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