内存数据库的特点有哪些，Mysql 的内存数据库是什么啊

1，Mysql 的内存数据库是什么啊

内存数据库抛弃了磁盘数据管理的传统方式，基于全部数据都在内存中重新设计了体系结构，并且在数据缓存、快速算法、并行操作方面也进行了相应的改进，所以数据处理速度比传统数据库的数据处理速度要快很多，一般都在10倍以上。内存数据库的最大特点是其“主拷贝”或“工作版本”常驻内存，即活动事务只与实时内存数据库的内存拷贝打交道。

Mysql 的内存数据库是什么啊

2，数据库的基本特点是

1. 方便存储和读取数据，2. 方便进行查询并修改3. 数据不易丢失，安全性好4. 数据库对语言支持比较好，方便其他技术语言调用数据库操作数据

数据库的基本特点是什么？久储存、有组织、可共享。

什么意思

存储数据。。。。。。

数据库的基本特点是

3，数据库系统有什么特点

特点数据的结构化，数据的共享性好，数据的独立性好，数据存储粒度小，数据管理系统，为用户提供了友好的接口。数据库系统的核心和基础，是数据模型,现有的数据库系统均是基于某种数据模型的。数据库系统的核心是数据库管理系统。数据库系统一般由数据库、数据库管理系统（DBMS）、应用系统、数据库管理员和用户构成。DBMS是数据库系统的基础和核心。

数据库系统的主要特点有： 1）实现数据共享，减少数据冗余 2）采用特定的数据模型 3）具有较高的数据独立性 4）有统一的数据控制功能另外，数据库系统由5大部分组成：硬件系统，数据库集合，数据库管理系统及相关软件，数据库管理员和用户

数据库系统有什么特点

4，数据库具有哪些特点由哪些对象组成

特点：数据存储量大，运算检索速度快，对象相互关系明确。组成：表，视图，存储过程，触发器，用户，关系，索引等等，很多很值得好好学习

最大特点是源于生活，对象有数据库对象 1 表（table ）数据库中的表与我们日常生活中使用的表格类似，它也是由行（row）和列（column）组成的。列由同类的信息组成，每列又称为一个字段，每列的标题称为字段名。行包括了若干列信息项。一行数据称为一个或一条记录，它表达有一定意义的信息组合。一个数据库表由一条或多条记录组成，没有记录的表称为空表。每个表中通常都有一个主关键字，用于惟一地确定一条记录。 2 索引（index）索引是根据指定的数据库表列建立起来的顺序。它提供了快速访问数据的途径，并且可监督表的数据，使其索引所指向的列中的数据不重复。如聚簇索引。 3 视图（view）视图看上去同表似乎一模一样，具有一组命名的字段和数据项，但它其实是一个虚拟的表，在数据库中并不实际存在。视图是由查询数据库表产生的，它限制了用户能看到和修改的数据。由此可见，视图可以用来控制用户对数据的访问，并能简化数据的显示，即通过视图只显示那些需要的数据信息。 4 图表（diagram）图表其实就是数据库表之间的关系示意图。利用它可以编辑表与表之间的关系。 5 缺省值（default）缺省值是当在表中创建列或插入数据时，对没有指定其具体值的列或列数据项赋予事先设定好的值。 6 规则（rule）规则是对数据库表中数据信息的限制。它限定的是表的列。 7 触发器（trigger）语法 create trigger 触发器名称 on 表名 for （操作）（即insert，update，delete） as 执行行或者程序块执行触发器在对表做相应操做时触发触发器是一个用户定义的sql事务命令的集合。当对一个表进行插入、更改、删除时，这组命令就会自动执行。 8 存储过程（stored procedure）语法 create proc 存储过程名参数1 参数类型 as declare 输出参数输出参数类型执行行或者程序块执行存储过程 exec 存储过程名存储过程是为完成特定的功能而汇集在一起的一组sql 程序语句，经编译后存储在数据库中的sql 程序。 9 用户（user）所谓用户就是有权限访问数据库的人。 10 序列序列定义存储在数据字典中，序列通过提供唯一数值的顺序表用于简化程序设计工作。

5，内存数据库主流的有哪些并给出各自特点

内存数据库从范型上可以分为关系型内存数据库和键值型内存数据库。在实际应用中内存数据库主要是配合oracle或mysql等大型关系数据库使用，关注性能。作用类似于缓存，并不注重数据完整性和数据一致性。基于键值型的内存数据库比关系型更加易于使用，性能和可扩展性更好，因此在应用上比关系型的内存数据库使用更多。比较FastDB、Memcached和Redis主流内存数据库的功能特性。 FastDB的特点包括如下方面： 1、FastDB不支持client-server架构因而所有使用FastDB的应用程序必须运行在同一主机上； 2、fastdb假定整个数据库存在于RAM中，并且依据这个假定优化了查询算法和接口。 3、fastdb没有数据库缓冲管理开销，不需要在数据库文件和缓冲池之间传输数据。 4、整个fastdb的搜索算法和结构是建立在假定所有的数据都存在于内存中的，因此数据换出的效率不会很高。 5、Fastdb支持事务、在线备份以及系统崩溃后的自动恢复。 6、fastdb是一个面向应用的数据库，数据库表通过应用程序的类信息来构造。 FastDB不能支持Java API接口，这使得在本应用下不适合使用FastDB。 Memcached Memcached是一种基于Key-Value开源缓存服务器系统，主要用做数据库的数据高速缓冲，并不能完全称为数据库。 memcached的API使用三十二位元的循环冗余校验（CRC-32）计算键值后，将资料分散在不同的机器上。当表格满了以后，接下来新增的资料会以LRU机制替换掉。由于 memcached通常只是当作缓存系统使用，所以使用memcached的应用程式在写回较慢的系统时（像是后端的数据库）需要额外的程序更新memcached内的资料。 memcached具有多种语言的客户端开发包，包括：Perl、PHP、JAVA、C、Python、Ruby、C#。 Redis Redis是一个高性能的key-value数据库。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了C++、Java、Python，Ruby，Erlang，PHP客户端。

这里介绍一些大型的市场占有率比较高的内存数据库，也是业界响当当的—SAP HANA、Oracle Exalytics、Orale TimesTen、IBM SolidDB，可以说他们之间没有说是哪个最好，主要还是看使用的场景和具体的需求，各自特点如下： SAP HANA（High-Performance Analytic Appliance）是 SAP 公司于 2011 年推出的基于内存计算技术，面向企业分析性应用的产品。左图的系统架构示意图中可以看出， HANA 产品主要包括内存计算引擎和 HANA 建模工具两部分。它支持从 SAP 商务套件中同步更新业务数据，或者从 SAP BW（SAP 商务智能产品）和其他第三方数据源中批量导入数据，在 HANA 中进行运算后，提供给 SAP BI 客户端或者其他第三方展现工具进行分析和展现。 Oracle Exalytics 内存分析一体机是面向分析的集成设计系统，可以无限制提供最佳可视化分析和更智能的分析应用程序。如图所示， Oracle Exalytics 内存分析一体机的产品架构包括 3 个部分：内容分析硬件、内存分析软件和经过优化的 Oracle 商务智能基础套件（Oracle BI Foundation）。内存分析硬件部分是一台为基于内存计算的商务智能而特别优化的服务器，具有提供强劲计算能力的 40 核中央处理器，高达 1TB 的内存以及快速的网络. 内存分析软件部分的核心是 Oracle TimesTen 内存数据库。它是为 Exalytics 平台而特别优化的内存分析数据库，包括了很多 Oracle Exalytics 平台特有的功能。Oracle 商务智能基础套件部分受益于 Oracle Exalytics 内存分析一体机的大容量内存、处理器、并发处理能力、存储、网络、操作系统、内核和系统配置等，可以提供明显优于传统软件的查询响应性、用户可用性和 TCO。 Oracle 内存数据库TimesTen 是一个基于内存计算的关系数据库，提供了响应时间极短且吞吐量极高的应用程序，可满足各行业应用程序的需求。 TimesTen 是一个可嵌入到应用程序中的数据库，通过消除进程间通信和网络开销，进一步提高数据库操作的性能。Oracle 内存数据库 TimesTen 使用行级锁定和提交后读取 (committed-read) 隔离，通过事务日志记录与数据库检查点相结合实现了基于磁盘的持久性和可恢复性。TimesTen 通常与多用户和多线程应用程序一起部署，应用程序直接通过 JDBC、 ODBC、 Oracle 调用接口、 Pro*C/C++ 和Oracle PL/SQL 编程接口，使用标准SQL 访问TimesTen 数据库。若运行在不同服务器上的多个应用程序共享一个数据库时，则使用常规的客户端/服务器访问方式。 IBM solidDB 是一个内存数据库，专为获取极高的速度和可用性而进行优化。如图所示，IBM solidDB 既可以单独部署作为独立的数据库支持应用程序，也可以部署为其他关系型数据库的加速缓存以提高应用程序性能。solidDB Universal Cache 功能将这些数据库中存储的性能关键型数据缓存到solidDB Universal Cache 中，加快领先关系数据库的速度。solidDB Universal Cache 功能使用检查点和事务日志将数据持久保存在磁盘上，从而保持数据耐久性。有问题再追问吧。

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