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1，python 能用来开发什么软件

作为一种软件开发语言，python自然可以开发各种软件，只要是你能想到的需求，都可以开发。因为python还可以作为胶水语言，把其它语言编写的软件组合起来。但是，在选择开发语言时，还要考虑开发的难度、资源的投入、软件的执行效率等等各方各面的问题。所以，python可以开发任何软件，但不一定适合你要开发的软件。
在web开发方面，有从轻到重量级不同的很多框架，比如web.py, django, turbogears, zope等，其中zope已经达到了企业级应用的量级桌面程序：wxpython和py2exe都是开源免费软件，pyqt4 等常用的。

python 能用来开发什么软件

2，如何在Windows环境下开发Python

方法/步骤1、首先下载安装python，建议安装2.7版本以上，3.0版本以下，由于3.0版本以上不向下兼容，体验较差。2、打开文本编辑器，推荐editplus，notepad等，将文件保存成 .py格式，editplus和notepad支持识别python语法。脚本第一行一定要写上 #!usr/bin/python表示该脚本文件是可执行python脚本如果python目录不在usr/bin目录下，则替换成当前python执行程序的目录。3、编写完脚本之后注意调试、可以直接用editplus调试。调试方法可自行百度。脚本写完之后，打开CMD命令行，前提是python 已经被加入到环境变量中，如果没有加入到环境变量，请百度4、在CMD命令行中，输入 “python” + “空格”，即 ”python “；将已经写好的脚本文件拖拽到当前光标位置，然后敲回车运行即可。

如何在Windows环境下开发Python

3，python开发好学吗零基础多久能学会呢

Python语言相对于其他的编程语言来说，学习起来更加简单一些，适合零基础人员学习，也是初学者的首选，入门比较简单，不过想要精通也是具有一定难度的，需要付出时间和精力好好学习；学习Python的周期，如果选择培训为主要，学习周期更短，五个月左右就可以掌握了，如果自学的话，周期是难以确定的，需要依据个人的实际情况来决定的。
1.根据个人对造价和定额的理解了，一般来说如果对excel比较熟悉，有人带的话，半年左右能独立完成一些分部分项工程预算，一年左右能独立完成简单的预算，基本达到能出师。 2.软件的学习是建立在掌握了造价预算的基本知识后，只是把计算过程简化了而已，因此只要掌握了造价预算的基本知识，软件在1-2个月内基本可以掌握。 希望我的回答能帮到你！
分享Python学习路线。第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。学习目标：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。学习目标：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。学习时间一般在6个月左右，当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。

python开发好学吗零基础多久能学会呢

4，Python一般适合开发什么

python适合做什么开发　　Python不仅仅是一个设计优秀的程序语言，它能够完成现实中的各种任务，你可以在任何场合应用Python，从网站和游戏开发到机器人和航天飞机控制。　　1、python可以用于系统编程。Python对操作系统服务的内置接口，使其成为编写可移植的维护操作系统的管理工具和部件（有时也被称为Shell工具）的理想工具。　　Python程序可以搜索文件和目录树，可以运行其他程序，用进程或线程进行并行处理等等。　　2、python可以用于用户图形接口。Python的简洁以及快速的开发周期十分适合开发GUI程序。　　此外，基于C++平台的工具包wxPythonGUIAPI可以使用Python构建可移植的GUI。诸如PythonCard和Dabo等一些高级工具包是构建在wxPython和Tkinter的基础API之上的。通过适当的库，你可以使用其他的GUI工具包，例如，Qt、GTK、MFC和Swing等。　　3、python可以用于Internet脚本。Python提供了标准Internet模块，使Python能够广泛地在多种网络任务中发挥作用，无论是在服务器端还是在客户端都是如此。而且网络上还可以获得很多使用Python进行Internet编程的第三方工具此外，Python涌现了许多Web开发工具包，例如，Django、TurboGears、Pylons、Zope和WebWare，使Python能够快速构建功能完善和高质量的网站。　　4、python可以用于组件集成。在介绍Python作为控制语言时，曾涉及它的组件集成的角色。Python可以通过C/C++系统进行扩展，并能够嵌套C/C++系统的特性，使其能够作为一种灵活的粘合语言，脚本化处理其他系统和组件的行为。　　例如，将一个C库集成到Python中，能够利用Python进行测试并调用库中的其他组件；将Python嵌入到产品中，在不需要重新编译整个产品或分发源代码的情况下，能够进行产品的单独定制。　　5、python能用于数据库编程。对于传统的数据库需求，Python提供了对所有主流关系数据库系统的接口，Python定义了一种通过Python脚本存取SQL数据库系统的可移植的数据库API，这个API对于各种底层应用的数据库系统都是统一的。　　所以一个写给自由软件MySQL 系统的脚本在很大程度上不需改变就可以工作在其他系统上（例如，Oracle ）-- 你仅需要将底层的厂商接口替换掉就可以实现。　　6.python 可以用于快速原型。对于Python 程序来说，使用Python 或C编写的组件看起来都是一样的。正因为如此，我们可以在一开始利用Python 做系统原型，之后再将组件移植到C或C++ 这样的编译语言上。　　7.python 可以用于数值计算和科学计算编程。我们之前提到过的NumPy 数值编程扩展包括很多高级工具，通过将Python 与出于速度考虑而使用编译语言编写的数值计算的常规代码进行集成，其他一些数值计算工具为Python 提供了动画、3D 可视化、并行处理等功能的支持。　　8.python 可以用于游戏、图像、人工智能、XML 、机器人等。 Python 的应用领域很多，远比这里提到的多得多。 例如，可以利用pygame 系统使用Python 对图形和游戏进行编程；用PIL 和其他的一些工具进行图像处理；用PyRo 工具包进行机器人控制编程。
这个是要看自己的能力了， 其实也没有什么限制的

5，开发python用什么软件

Python开发软件可根据其用途不同分为两种，一种是Python代码编辑器，一种是Python集成开发工具，两者的配合使用可以极大的提高Python开发人员的编程效率，以下是常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发工具。一、Python代码编辑器1. Sublime TextSublime Text是一款非常流行的代码编辑器，支持Python代码编辑，同时兼容所有平台，并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能，迅捷小巧，具有良好的兼容性，很受编程人士的喜爱！2. VimVim和Vi是一种模型编辑器，它将文本查看从文本编辑中分离，VIM在原始VI之上做了诸多改进，包括可扩展模型和就地代码构建，VIMScripts可用于各种Python开发任务！3. AtomAtom被称为“21世纪可破解的文本编辑器”，可以兼容所有平台，拥有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展插件市场，使用Electron构建，其运行时安装的扩展插件可支持Python语言！4. GNU EmacsGNU Emacs是一款终身免费且兼容任何平台的代码编辑器，使用强大的Lisp编程语言进行定制，并为Python开发提供各种定制脚本，是一款可扩展、可定制、自动记录、实时显示的编辑器，一直萦绕在UNIX周围。5. Visual Studio CodeVisual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代码编辑器，可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置，对于Python的支持可以在Visual Studio Code中安装插件，只需快速点击按钮即可成功安装，且可自动识别Python安装和库。二、Python集成开发环境1. PyCharmPyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境，同样拥有付费版和免费开源版，PyCharm不论是在Windows、 Mac OS X系统中，还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。PyCharm直接支持Python开发环境，打开一个新的文件然后就可以开始编写代码，也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序，它还支持源码管理和项目，并且其拥有众多便利和支持社区，能够快速掌握学习使用！2. Eclipse + PyDevPyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件，支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等，在Eclipse中安装PyDev非常便捷，只需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse Marketplace”然后搜索PyDev，点击安装，必要的时候重启Eclipse即可，对于资深Eclipse开发者来说，PyDev可以很轻松上手！3. Visual StudioVisual Studio是一款全功能集成开发平台，提供了免费版和付费版，可以支持各种平台的开发，且附带了自己的扩展插件市场。在Visual Studio中可进行Python编程，并且支持Python智能感知、调试和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台！4. SpyderSpyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境，它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的，Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能，如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器，其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能，十分适合使用Python的数据科学家们。5. ThonnyThonny是针对新手的一款集成开发环境，适用于全部主流平台，默认情况下，Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装，十分方便新手使用！
有 IDE 环境吧PyCharmsublime TextEclipse + PyDev

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