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从今日头条无意间看到的一篇文章，可以生成一个简单的图表。据说一些大的开发者也经常使用类似的图表库。毕竟有现成的，改造一下就好了。谁会自己做轮子？pyecharts是什么？Pyecharts是一个用于生成echarts图表的类库。Echarts是百度的开源/数据可视化JS-2/JS库。用Echarts生成的图可视化非常有效。pyecharts是用来和Python对接的，所以直接用数据在Python中生成图形很方便。

安装非常简单:pipinstallpyecharts想要使用JupyterNotebook显示图表只需要调用自己的实例，并且兼容Python2和Python3的JupyterNotebook环境。所有图表都能正常显示，与浏览器一致的交互体验不要太强大。

简介:俗话说“巧妇难为无米之炊”。数据次，没有一个好的数据 可视化分析工具，没有团队怎么做？商场如战场。数据是枪。亚马逊用Da 数据向客户推荐产品信息，阿里用Da 数据组建小微金融服务集团，谷歌甚至打算在不知不觉中用Da 数据接管世界，而数据已经成为我们生活中不可或缺的武器。本文收集了-4可视化各平台、各行业的分析工具，不仅能让你大饱眼福，还能让你事半功倍。

ChartingFonts就是把符号字体和字体融合在一起(把符号变成字体)，创造出漂亮的矢量化图标。Gephi是一个分析社会图谱的工具数据 可视化，它不仅可以处理大规模的数据套，还是可视化，用来构建-3的网络探索平台。CartoDB是一个不能错过的网站。用CartoDB可以很容易的把表数据和地图关联起来，是最好的选择。

这些是数字可视化工具:1。Tableau:流行的商业智能和数据分析平台，可以帮助用户轻松创建交互，动态/。2.PowerBI:微软推出的商业智能工具，提供丰富的图表类型和自定义选项，支持多个数据 source连接。3.:QlikView/QlikSense:Qlik公司开发的商业智能平台，提供强大灵活的数据 可视化功能，支持实时数据分析。