c语言L9(34)正交实验程序,正交实验l9(34)c语言源代码

如果按L9(3)3正交table按row 实验，只需要做9次，按照L18(3)7 正交 table做18次。选择的正交测试表是L9(34)，做9次测试就够了，下面只简单介绍第一种类型正交表，其一般符号可表示如下:在Ln(ji)中，L 正交表符号；N 正交表中行数(实验次数或实验方案数)；j 正交表中的数字(因子的等级数或标度系列)；I 正交表中的列数(实验因子数)。

Background:正交实验方差分析研究了一种多因素多水平的设计方法。根据正交，从综合实验中选取一些代表点，这些代表点具有“均匀分散、一致、可比”的特点。日本著名统计学家田口野一(Noichi Taguchi)在一张名为正交 table的表格中列出了正交的横向组合。

方差为正。具体计算方法比较麻烦。先算平均值，再用平均值减去平方，再加，再除以重复次数，非常繁琐。可以用SAS和SPSS软件来分析。但是方差这种简单的统计问题，excel可以解决。呵呵，你的实验设计下是做不了方差分析的。在l9(34)的设计下，排列了四个因子，没有空栏！，和9 实验组合不重复，只有一组数据。

正交实验设计是研究多因素多水平的另一种设计方法。它根据正交从综合实验中选取一些有代表性的点进行实验。这些代表点具有“均匀分散、一致可比”的特点。这是一种高效、快速、经济的设计方法。日本著名统计学家田口野一(Noichi Taguchi)在一张名为正交 table的表格中列出了正交的横向组合。

如果按L9(3)3正交table按row 实验，只需要做9次，按照L18(3)7 正交 table做18次。因此，正交实验design在很多领域都得到了广泛的应用。(汗，这里打不出正确的表达式，反正学这个的都知道具体的写法)正交 Table是一组有规律的设计表，其中L是正交 Table的代码，N是试验次数，T是水平数，C是列数，即可能排列最多的因子数。

正交测试主要看你考察的几个因素，然后选择正交测试表。比如我前不久做了一个提取实验，调查了影响提取过程的三个因素；溶剂用量、提取时间、提取次数。选择的正交测试表是L9(34)，做9次测试就够了。正交试验必须包括所有的影响因素，可以得到每个因素的影响程度实验。正交就是用最少的实验 程序来完成大量的实验，把那些复杂的问题简化了。通过对正交6的分析

4是a正交level实验三因素四被试三梯度水平的方案实验，使用正交的方法只需要9组-3。通过分析方差、平均值、极值、极差等数学方法来表达结果，求最优实验水平梯度和研究对象。现在正交可以用来分析实验数据，比较方便。

正交实验设计方法是研究和处理多种因素的科学方法实验。它最早产生于20世纪20年代英国罗伦斯特的实验 Station(侯等，1985)，后由日本田口野一博士于50年代编纂，60年代初从日本传入中国。它根据伽罗瓦理论推导出的正交表，从大量的实验条件中选取适当的、有代表性的条件来合理地排列-3，称为国际标准正交-3。

下面只简单介绍第一种类型正交表，其一般符号可表示如下:在Ln(ji)中，L 正交表符号；N 正交表中行数(实验次数或实验方案数)；j 正交表中的数字(因子的等级数或标度系列)；I 正交表中的列数(实验因子数)。例如，一个工厂要提高某种产品的质量或产量，过程中的三个主要因素分别在三个水平上进行实验(表5.1)寻找最合适的操作条件。

用-1测定几种因素对蔗糖酶活性的影响/客观要求1。初步掌握-1 实验设计方法的运用2。找出蔗糖酶实验主酶的最适温度和pH值。通常在其他因素不变的情况下，通过测定某一因素在一系列变化条件下的酶活来得出某一因素对酶活的影响，这是一种简单的单因素比较法。

正交 Method是正交制表多因素实验进行数据分析的科学方法，符合“用尽可能少的实验获得足够有效的信息”的设计。正交测试方法程序以下八个步骤:(1)确定测试目的。实验目的多种多样，如寻找产品质量指标的最佳组合，确定最佳工艺条件等。该文献实验的目的是提高酶的反应速度和活性。(2)选择质量特性指标。

正交实验是一个多变量参数实验方法，它的前提是这些参数之间存在某种关系和约束，影响实验的结果，有一个参数是最佳的，应该是sum。正交实验Design当实验析因设计所需次数过多时，从析因设计的水平组合中选择一部分有代表性的水平组合进行实验，是一种非常自然的想法。

正交正交实验设计是另一种研究多因素多水平的设计方法。根据正交从综合实验中选取一些有代表性的点进行实验，这些代表点具有“均匀分散、一致可比”的特点。/12359.05是一种高效、快速、经济的实验设计方法，日本著名统计学家田口野一(Noichi Taguchi)在一张名为正交 table的表格中列出了正交的横向组合。