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1，通过Web of Science谈谈对我国中文数据库cnki有什么地方需要

增加 抄袭百分比检测 系统.
建立数据库时，utf8 连接url指定unicode 代码是utf-8 。。。。。。。。。。

通过Web of Science谈谈对我国中文数据库cnki有什么地方需要

2，数据库管理系统的发展方向是什么

我个人认为会向B/S架构发展,并且已经投身其中~这是我的选择
好呀，据外国知名it报告，在整个it行业，数据库的薪资是排在第一位的！当然这是在美国啦。不过真的不错，特别像现在的oracle11g的问世。对现在管理软件巨头sap都能形成一种冲击！

数据库管理系统的发展方向是什么

3，怎样设计数据库管理系统

这个题目太大了。换个问法：设计数据库管理系统需要准备哪些？（1）做业务需求分析。按照数据库开发的思路，确定系统的功能和模块。完成诸如数据字典等方面的工作。统称为系统需求分析。（2）选择前台开发语言或环境、选择后台数据库,考虑好是否要进行移植（3)开发阶段的人员（4）测试阶段的人员（5）验收，试运行（6）维护阶段的人员。

怎样设计数据库管理系统

4，多级用户系统的数据库应该怎么设计

主要从几个不同方面设计ORACLE数据库优化方案：一.数据库优化自由结构OFA(Optimal flexible Architecture)二、充分利用系统全局区域SGA（SYSTEM GLOBAL AREA)三、数据库设计中的优化策略数据应当按两种类别进行组织：频繁访问的数据和频繁修改的数据。对于频繁访问但是不频繁修改的数据，内部设计应当物理不规范化。对于频繁修改但并不频繁访问的数据，内部设计应当物理规范化。四、合理设计和管理表1、利用表分区分区将数据在物理上分隔开，不同分区的数据可以制定保存在处于不同磁盘上的数据文件里。2、避免出现行连接和行迁移3、控制碎片4、别名的使用别名是大型数据库的应用技巧，就是表名、列名在查询中以一个字母为别名，查询速度要比建连接表快1.5倍。5、回滚段的交替使用五、索引Index的优化设计1、管理组织索引索引可以大大加快数据库的查询速度，索引把表中的逻辑值映射到安全的RowID，因此索引能进行快速定位数据的物理地址。六、多CPU和并行查询PQO(Parallel Query Option)方式的利用七、实施系统资源管理分配计划ORACLE 提供了Database Resource Manager（DRM,数据库资源管理器）来控制用户的资源分配，DBA可以用它分配用户类和作业类的系统资源百分比。在一个OLDP系统中，可给联机用户分配75%的CPU资源，剩下的25%留给批用户。另外，还可以进行CPU的多级分配。除了进行CPU资源分配外，DRM还可以对资源用户组执行并行操作的限制。八、使用最优的数据库连接和SQL优化方案九、充分利用数据的后台处理方案减少网络流量1、合理创建临时表或视图2、数据库打包技术的充分利用利用数据库描述语言编写数据库的过程或函数，然后把过程或函数打成包在数据库后台统一运行包即可。3、数据复制、快照、视图，远程过程调用技术的运用

5，目前主流的分布式数据库系统实现方案有哪些

（1）方案一（数据库保存所有服务器索引信息） 全对称结构，没有中央服务器 web方案： 只从本地数据库检索符合条件的记录，给出结果 每次检索都要从本地服务器的海量数据中进行 数据库方案： 数据库保存所有服务器的索引内容 缓存命中率高的记录，减少检索时间 服务器负载分析： 服务器负载假设： 一百个结点，每结点一百人同时使用，每个结点一万条记录 web服务器：同时一百线程在本地数据库服务器检索 数据库服务器：每次接收一百个查询请求；每个请求要从一百万条索引中检索（最坏的情况）；缓冲机制可以稍微减轻负担 数据更新操作： 同时更新所有数据库/只更新本地，服务器间相互同步 方案二（数据库保存本地索引及少量缓冲） 每高校作为一个结点 所有结点全对称结构，网络中没有一个中央服务器 web方案： 接收到请求时同时多线程向其它服务器同时搜索（服务器压力问题？） 数据库方案： 数据库保存本地数据 数据库保存一定量缓冲数据， 服务器负载分析： 服务器负载假设： 一百个结点，每结点一百人同时使用 则每个web服务器同时发起一万个线程向其它数据服务器搜索（oops!） 每个数据库服务器会同时接收到一万个查询请求（oops！） 采用学习过程只能少量减少查询请求和web服务器搜索线程 数据更新操作： 只更新本地 方案三（中央服务器方案一） 每高校一个结点 每结点结构相同，连接到同一个中央服务器 web方案 每个查询向中央服务器进行，由中央服务器实行检索，中央服务器返回检索结果 数据库方案 中央数据库保存所有索引信息 每结点可以只用小型数据库保存本地用户和其它信息即可 服务器负载分析： 服务器负载假设： 一百个结点，每结点一百人同时使用，每结点资料记录一万条 web服务器：同时发起一百个进程向中央数据库查询 数据库服务器（中央）：同时接收一万条查询请求并返回大容量结果 数据库服务器（结点）：少量工作 数据更新操作： 只更新中央服务器 方案四（中央服务器方案二） 每高校一个结点 每结点结构相同，连接到同一中央服务器 web方案： 每个查询向中央服务器进行，由中央服务器根据查询内容进行转发到结点数据库，再由结点数据库返回结果 数据库方案： 中央服务器保存各结点分类信息，根据页面请求的分类转发查询到相应服务器 服务器负载分析： 服务器负载假设： 一百个结点，每结点一百人同时使用，每结点资料记录一万条，每结点一百个类别 web服务器：同时一百个进程向中央数据库查询 数据库服务器（中央）：同时接收一万条请求并转发 数据库服务器（结点）：从中央服务器接收查询请求，最坏情况下每结点接收到一万条查询请求 数据更新操作： 只更新本地服务器 分类变化时更新中央服务器

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