1，ADOdb 支持的数据库包括哪些

MySQL, PostgreSQL，Interbase，Firebird，Informix，Oracle，MS SQL 7，Foxpro，Access，ADO，Sybase，FrontBase，DB2 和 generic ODBC
由于jdbc url要与各种不同的驱动程序一起使用，因此这些约定应非常灵活

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2，数据库都有哪些啊

mysql 、db2、oracle、sybase、Access
大型的：db2、oracle、sybase等网络的：sql 等小型的：fox系列FOXBASE/FOXPRO/VFP等简易的：ACCESS等
sql server mysql redis oracle db2 ..请采纳！

数据库都有哪些啊

3，医学文献数据库有哪些 医学数据库有哪些

知网，万方，医学方面的，万方比较齐全一点。
pubmed比较广泛而齐备。求全的话，它是首选。但是想精筛的话，可以用web of knowledge。其中的子数据库web of science收集了绝大部分sci收录期刊的题录信息，并可提供各种精确筛选，比如论文的引用次数排序，以便迅速确定某个领域影响力最大和最火的前期工作，一方面有利于紧跟潮流，一方面则可以避免重复。

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4，asess数据库包括哪些对象其作用分别是什么

Access 数据库由七种对象组成，它们是表、查询、窗体、报表、宏、页和模块。 表(Table) ——表是数据库的基本对象，是创建其他5种对象的基础。表由记录组成，记录由字段组成，表用来存贮数据库的数据，故又称数据表。 查询(Query)——查询可以按索引快速查找到需要的记录，按要求筛选记录并能连接若干个表的字段组成新表。 窗体(Form)——窗体提供了一种方便的浏览、输入及更改数据的窗口。还可以创建子窗体显示相关联的表的内容。窗体也称表单。 报表(Report)——报表的功能是将数据库中的数据分类汇总，然后打印出来，以便分析。 宏(Macro)——宏相当于DOS中的批处理，用来自动执行一系列操作。Access列出了一些常用的操作供用户选择，使用起来十分方便。 模块(Module)——模块的功能与宏类似，但它定义的操作比宏更精细和复杂，用户可以根据自己的需要编写程序。模块使用Visual Basic编程。 页——是一种特殊的直接连接到数据库中数据的一种WEB页。通过数据访问页将数据发布到Internet 或Intranet上，并可以适用浏览器进行数据的维护和操作。
数据库对象定义了数据库内容的结构。它们包含在数据库项目中，数据库项目还可以包含数据生成计划和脚本。在“解决方案资源管理器”中，数据库对象在文件中定义，并在数据库项目中的“架构对象”子文件夹下根据类型分组。使用数据库对象时，您可能会发现使用名为“架构视图”的数据库对象视图会更加直观。在“架构视图”中，您可以看到按类别划分的数据库对象。如果数据库项目中的文件标记为“生成”build type，则将分析该文件以查看它是否包含数据库对象定义。数据库项目中包含的标记为其他 build type 的文件不被视为包含数据库对象且不在“架构视图”中显示的文件。@@@还是看这里吧很详细的

5，nosql数据库有哪些

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。 随着大数据的不断发展，非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域，非关系数据库产品的发展非常迅速。现今的计算机体系结构在数据存储方面要有庞大的水平扩展性，而NoSQL也正是致力于改变这一现状。目前Google的 BigTable和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库，本文介绍了10种出色的NoSQL数据库。 虽然NoSQL流行语火起来才短短一年的时间，但是不可否认，现在已经开始了第二代运动。尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验，然而现在的系统已经更加的e799bee5baa6e997aee7ad94e58685e5aeb931333337386632成熟、稳定。不过现在也面临着一个严酷的事实：技术越来越成熟——以至于原来很好的NoSQL数据存储不得不进行重写，也有少数人认为这就是所谓的2.0版本。这里列出一些比较知名的NoSQL工具，可以为大数据建立快速、可扩展的存储库。给一个地址吧http://www.caecp.cn/News/News-850.html
nosql太火，冒出太多产品了，保守估计也成百上千了。互联网公司常用的基本集中在以下几种，每种只举一个比较常见或者应用比较成功的例子吧。1. in-memory kv store : redisin memory key-value store，同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力，成功用法是替代memcached，通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复，同时支持replication提供读可扩展和高可用。2. disk-based kv store: leveldb真正基于磁盘的key-value storage, 模型单一简单，数据量不受限于内存大小，数据落盘高可靠，google的几位大神出品的精品，lsm模型天然写优化，顺序写盘的方式对于新硬件ssd再适合不过了，不足是仅提供了一个库，需要自己封装server端。3. document store: mongodb分布式nosql，具备了区别mysql的最大亮点：可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是没有acid的特性，发展很快，支持了索引等特性，上手容易，对于数据量远超内存限制的场景来说，还需要慎重。4. column table store: hbase这个富二代似乎不用赘述了，最大的优势是开源，对于普通的scan和基于行的get等基本查询，性能完全不是问题，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可扩展性方面是最强的，其次坐上了hadoop的快车，社区发展很快，各种基于其上的开源产品不少，来解决诸如join、聚集运算等复杂查询。

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