如何保证数据库的安全性和可靠性，如何让数据库安全无忧
来源：整理 编辑：黑码技术 2024-08-13 07:24:47
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1，如何让数据库安全无忧
只能提高数据的安全性，要做到安全无忧是不可能的，况且提高安全性也是根据实际情况提高的程度不同，如session超时控制，权限控制等，安全性越高开发等操作可能就会越麻烦，很是恼人
2，简述如何通过计算机系统硬件资源建设保障数据库系统的正常高效运行
通过计算机系统硬件资源建设，保障数据库系统的正常高效运行，需要考虑以下几个方面：数据库的安全性：防止非授权用户对数据库的恶意存取和破坏，例如黑客和犯罪分子。数据库管理系统提供的安全措施主要包括用户身份鉴别、存取控制和数据加密等。数据库的性能：优化数据库的结构设计、存储空间分配、索引建立、查询处理和事务管理等，提高数据库的响应速度和吞吐量。数据库的可靠性：保证数据库在发生故障时能够恢复到正常状态，避免数据丢失或损坏。数据库管理系统提供的可靠性措施主要包括备份、恢复和日志等。数据库的可扩展性：使得数据库能够适应不断增长的数据量和用户需求，支持分布式、并行和云计算等技术。数据库的易用性：为用户提供一个友好和方便的操作界面，支持多种语言和平台，简化数据库的开发和维护工作。
3，如何保证数据库文件安全
数据库虽然自身也有保护文件的作用，但是数据库本身漏洞也比较多，但是数据库又是企业的核心，所以对数据库加密是必不可少的，目前最好的加密软件就是风奥金甲了，采用的是windows底层IFS驱动技术，对内透明，对外加密！
4，如何确保数据信息的准确性完整性可靠性及时性安全性和保密性
数据完整性（Data Integrity）是指数据的精确性（Accuracy） 和可靠性（Reliability）。它是应防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。数据完整性分为四类：实体完整性（Entity Integrity）、域完整性（Domain Integrity）、参照完整性（Referential Integrity）、用户定义的完整性（User-definedIntegrity）。保证数据的完整性:用约束而非商务规则强制数据完整性如果你按照商务规则来处理需求，那么你应当检查商务层次/用户界面：如果商务规则以后发生变化，那么只需要进行更新即可。假如需求源于维护数据完整性的需要，那么在数据库层面上需要施加限制条件。如果你在数据层确实采用了约束，你要保证有办法把更新不能通过约束检查的原因采用用户理解的语言通知用户界面。除非你的字段命名很冗长，否则字段名本身还不够。 — Lamont Adams只要有可能，请采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。在写数据的时候还可以增加触发器来保证数据的正确性。不要依赖于商务层保证数据完整性；它不能保证表之间（外键）的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上。— Peter Ritchie2. 分布式数据系统对分布式系统而言，在你决定是否在各个站点复制所有数据还是把数据保存在一个地方之前应该估计一下未来5 年或者10 年的数据量。当你把数据传送到其他站点的时候，最好在数据库字段中设置一些标记。在目的站点收到你的数据之后更新你的标记。为了进行这种数据传输，请写下你自己的批处理或者调度程序以特定时间间隔运行而不要让用户在每天的工作后传输数据。本地拷贝你的维护数据，比如计算常数和利息率等，设置版本号保证数据在每个站点都完全一致。— Suhair TechRepublic3. 强制指示完整性没有好办法能在有害数据进入数据库之后消除它，所以你应该在它进入数据库之前将其剔除。激活数据库系统的指示完整性特性。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件。— kol4. 关系如果两个实体之间存在多对一关系，而且还有可能转化为多对多关系，那么你最好一开始就设置成多对多关系。从现有的多对一关系转变为多对多关系比一开始就是多对多关系要难得多。— CS Data Architect5. 采用视图为了在你的数据库和你的应用程序代码之间提供另一层抽象，你可以为你的应用程序建立专门的视图而不必非要应用程序直接访问数据表。这样做还等于在处理数据库变更时给你提供了更多的自由。— Gay Howe6. 给数据保有和恢复制定计划考虑数据保有策略并包含在设计过程中，预先设计你的数据恢复过程。采用可以发布给用户/开发人员的数据字典实现方便的数据识别同时保证对数据源文档化。编写在线更新来“更新查询”供以后万一数据丢失可以重新处理更新。— kol7. 用存储过程让系统做重活解决了许多麻烦来产生一个具有高度完整性的数据库解决方案之后，我所在的团队决定封装一些关联表的功能组，提供一整套常规的存储过程来访问各组以便加快速度和简化客户程序代码的开发。在此期间，我们发现3GL 编码器设置了所有可能的错误条件，比如以下所示：SELECT Cnt = COUNT (*)FROM [<Table>]WHERE [<primary key column>] = <new value>IF Cnt = 0BEGININSERT INTO [<Table>]( [< primary key column>] )VALUES ( <New value> )ENDELSEBEGIN<indicate duplication error>END而一个非3GL 编码器是这样做的：INSERT INTO [<Table>]( [< primary key column>] )VALUES( <New value> )IF @@ERROR = 2627 -- Literal error code for Primary Key ConstraintBEGIN<indicate duplication error>END第2 个程序简单多了，而且事实上，利用了我们给数据库的功能。虽然我个人不喜欢使用嵌入文字（2627）。但是那样可以很方便地用一点预先处理来代替。数据库不只是一个存放数据的地方，它也是简化编码之地。— a-smith8. 使用查找控制数据完整性的最佳方式就是限制用户的选择。只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表供其选择。这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性。某些公共数据特别适合查找：国家代码、状态代码等
5，如何对数据库进行安全防护
我们可以从以下几点进行保护：1、使用安全的密码策略2、使用安全的帐号策略3、加强数据库日志的记录4、管理扩展存储过程5、使用协议加密6、不要让人随便探测到你的TCP/IP端口7、修改TCP/IP使用的端口8、拒绝来自1434端口的探测9、对网络连接进行IP限制10、安装数据库审计系统（例如：昂楷数据库审计系统）
6，数据库的安全策略有哪些
计算机安全是当前信息社会非常关注的问题，而数据库系统更是担负着存储和管理数据信息的任务，因而如何保证和加强其安全性，更是迫切需要解决的热门课题。下面将讨论数据库的安全策略，并简单介绍各种策略的实现方案。一、数据库的安全策略数据库安全策略是涉及信息安全的高级指导方针，这些策略根据用户需要、安装环境、建立规则和法律等方面的限制来制定。数据库系统的基本安全性策略主要是一些基本性安全的问题，如访问控制、伪装数据的排除、用户的认证、可靠性，这些问题是整个安全性问题的基本问题。数据库的安全策略主要包含以下几个方面：1.保证数据库存在安全数据库是建立在主机硬件、操作系统和网络上的系统，因此要保证数据库安全，首先应该确保数据库存在安全。预防因主机掉电或其他原因引起死机、操作系统内存泄漏和网络遭受攻击等不安全因素是保证数据库安全不受威胁的基础。2.保证数据库使用安全数据库使用安全是指数据库的完整性、保密性和可用性。其中，完整性既适用于数据库的个别元素也适用于整个数据库，所以在数据库管理系统的设计中完整性是主要的关心对象。保密性由于攻击的存在而变成数据库的一大问题，用户可以间接访问敏感数据库。最后，因为共享访问的需要是开发数据库的基础，所以可用性是重要的，但是可用性与保密性是相互冲突的。二、数据库的安全实现1.数据库存在安全的实现正确理解系统的硬件配置、操作系统和网络配置及功能对于数据库存在安全十分重要。比如对于硬件配置情况，就必须熟悉系统的可用硬盘数量，每个硬盘的可用空间数量，可用的CPU数量，每个CPU的Cache有多大，可用的内存数量，以及是否有冗余电源等问题；对于操作系统，则应该周期性的检查内存是否有泄漏，根文件系统是否需要清理，重要的日志是否已经察看；对于网络就应该随时确保网络没有过载，网络畅通、网络安全是否得到保证等等。因为这一部分不是本文的重点，所以不再一一细述，总之，这三方面的安全运行是和维护数据库存在安全不可分割的。2.数据库完整性的实现数据库的完整性包括库的完整性和元素的完整性。数据库的完整性是DBMS(数据库管理系统)、操作系统和系统管理者的责任。数据库管理系统必须确保只有经批准的个人才能进行更新，还意味着数据须有访问控制，另外数据库系统还必须防范非人为的外力灾难。从操作系统和计算系统管理者的观点来看，数据库和DBMS分别是文件和程序。因此整个数据库的一种形式的保护是对系统中所有文件做周期性备份。数据库的周期性备份可以控制由灾祸造成的损失。数据库元素的完整性是指它们的正确性和准确性。由于用户在搜集数据、计算结果、输入数值时可能会出现错误，所以DBMS必须帮助用户在输入时能发现错误，并在插入错误数据后能纠正它们。DBMS用三种方式维护数据库中每个元素的完整性：通过字段检查在一个位置上的适当的值，防止输入数据时可能出现的简单错误；通过访问控制来维护数据库的完整性和一致性；通过维护数据库的更改日志，记录数据库每次改变的情况，包括原来的值和修改后的值，数据库管理员可以根据日志撤消任何错误的修改。3.数据库保密性的实现数据库的保密性可以通过用户身份鉴定和访问控制来实现。DBMS要求严格的用户身份鉴定。一个DBMS可能要求用户传递指定的通行字和时间日期检查,这一认证是在操作系统完成的认证之外另加的。DBMS在操作系统之外作为一个应用程序被运行，这意味着它没有到操作系统的可信赖路径，因此必须怀疑它所收的任何数据，包括用户认证。因此DBMS最好有自己的认证机制。访问控制是指根据用户访问特权逻辑地控制访问范围和操作权限。如一般用户只能访问一般数据、市场部可以得到销售数据、以及人事部可以得到工资数据等。DBMS必须实施访问控制政策，批准对所有指定的数据的访问或者禁止访问。DBMS批准一个用户或者程序可能有权读、改变、删除或附加一个值，可能增加或删除整个字段或记录，或者重新组织完全的数据库。4.数据库可用性的实现数据库的可用性包括数据库的可获性、访问的可接受性和用户认证的时间性三个因素。下面解释这三个因素。(1)数据的可获性首先，要访问的元素可能是不可访问的。例如，一个用户在更新几个字段，其他用户对这些字段的访问便必须被暂时阻止。这样可以保证用户不会收到不准确的信息。当进行更新时，用户可能不得不阻止对几个字段或几个记录的访问通道，以便保证数据与其他部分的一致性。不过有一点要注意，如果正在更新的用户在更新进行期间退出，其他用户有可能会被永远阻止访问该记录。这种后遗症也是一个安全性问题，会出现拒绝服务。(2)访问的可接受性记录的一个或多个值可能是敏感的而不能被用户访问。DBMS不应该将敏感数据泄露给未经批准的个人。但是判断什么是敏感的并不是那么简单，因为可能是间接请求该字段。一个用户也许请求某些包含敏感数据的记录，这可能只是由非敏感的特殊字段推出需要的值。即使没有明确地给出敏感的值，数据库管理程序也可能拒绝访问这样的背景信息，因为它会揭示用户无权知道的信息。(3)用户认证的时间性为了加强安全性，数据库管理员可能允许用户只在某些时间访问数据库，比如在工作时间。
7，数据库安全控制的主要策略有哪些
1、 网站服务器安全 防止服务器被黑客入侵。首先，要选择比较好的托管商，托管的机房很重要。现在很多服务商都在说硬件防火墙防CC攻击，其实一般小托管商很少具备这些配置。机房里其他电脑的安全也是很重要的，例如现在很多攻击方法是通过嗅探的方法得到管理密码的，或者ARP欺骗，其最大的危害就是根本找不到服务器漏洞，却莫名其妙地被黑了。其次，对于服务器本身，各种安全补丁一定要及时更新，把那些用不到的端口全部关闭掉，越少的服务等于越大的安全系数。 2、 网站程序安全 程序漏洞是造成安全隐患的一大途径。网站开发人员应该在开发网站的过程中注意网站程序各方面的安全性测试，包括在防止SQL注入、密码加密、数据备份、使用验证码等方面加强安全保护措施。 3、 网站信息安全 信息安全有多层含义。首先，最基本的是网站内容的合法性，网络的普及也使得犯罪分子利用网络传播快捷的特性而常常发布违法、违规的信息。要避免网站上出现各种违法内容、走私贩毒、种族歧视及政治性错误倾向的言论。其次，防止网站信息被篡改，对于大型网站来说，所发布的信息影响面大，如果被不法分子篡改，，引起的负面效应会很恶劣。轻者收到网监的警告，重者服务器被带走。 4、 网站数据安全 说到一个网站的命脉，非数据库莫属，网站数据库里面通常包含了政府网站的新闻、文章、注册用户、密码等信息，对于一些商业、政府类型的网站，里面甚至包含了重要的商业资料。网站之间的竞争越来越激烈，就出现了优部分经营者不正当竞争，通过黑客手段窃取数据，进行推广，更有黑客直接把“拿站”当做一项牟利的业务。所以，加强一个网站的安全性，最根本的就是保护数据库不要被攻击剽窃掉。
8，如何保证数据库的完整性安全性并发性
保证数据的完整性: 1. 用约束而非商务规则强制数据完整性 如果你按照商务规则来处理需求，那么你应当检查商务层次/用户界面：如果商务规则以后发生变化，那么只需要进行更新即可。 假如需求源于维护数据完整性的需要，那么在数据库层面上需要施加限制条件。 如果你在数据层确实采用了约束，你要保证有办法把更新不能通过约束检查的原因采用用户理解的语言通知用户界面。除非你的字段命名很冗长，否则字段名本身还不够。 — lamont adams 只要有可能，请采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。在写数据的时候还可以增加触发器来保证数据的正确性。不要依赖于商务层保证数据完整性；它不能保证表之间（外键）的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上。 — peter ritchie 2. 分布式数据系统 对分布式系统而言，在你决定是否在各个站点复制所有数据还是把数据保存在一个地方之前应该估计一下未来5 年或者10 年的数据量。当你把数据传送到其他站点的时候，最好在数据库字段中设置一些标记。在目的站点收到你的数据之后更新你的标记。为了进行这种数据传输，请写下你自己的批处理或者调度程序以特定时间间隔运行而不要让用户在每天的工作后传输数据。本地拷贝你的维护数据，比如计算常数和利息率等，设置版本号保证数据在每个站点都完全一致。 — suhair techrepublic 3. 强制指示完整性 没有好办法能在有害数据进入数据库之后消除它，所以你应该在它进入数据库之前将其剔除。激活数据库系统的指示完整性特性。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件。 — kol 4. 关系 如果两个实体之间存在多对一关系，而且还有可能转化为多对多关系，那么你最好一开始就设置成多对多关系。从现有的多对一关系转变为多对多关系比一开始就是多对多关系要难得多。 — cs data architect 5. 采用视图 为了在你的数据库和你的应用程序代码之间提供另一层抽象，你可以为你的应用程序建立专门的视图而不必非要应用程序直接访问数据表。这样做还等于在处理数据库变更时给你提供了更多的自由。 — gay howe 6. 给数据保有和恢复制定计划 考虑数据保有策略并包含在设计过程中，预先设计你的数据恢复过程。采用可以发布给用户/开发人员的数据字典实现方便的数据识别同时保证对数据源文档化。编写在线更新来“更新查询”供以后万一数据丢失可以重新处理更新。 — kol 7. 用存储过程让系统做重活 解决了许多麻烦来产生一个具有高度完整性的数据库解决方案之后，我所在的团队决定封装一些关联表的功能组，提供一整套常规的存储过程来访问各组以便加快速度和简化客户程序代码的开发。在此期间，我们发现3gl 编码器设置了所有可能的错误条件，比如以下所示： select cnt = count (*) from [] = if cnt = 0 begin insert into [] where [) end else begin end 而一个非3gl 编码器是这样做的： insert into [] ( [< primary key column>] ) values () if @@error = 2627 -- literal error code for primary key constraint begin end 第2 个程序简单多了，而且事实上，利用了我们给数据库的功能。虽然我个人不喜欢使用嵌入文字（2627）。但是那样可以很方便地用一点预先处理来代替。数据库不只是一个存放数据的地方，它也是简化编码之地。 — a-smith 8. 使用查找 控制数据完整性的最佳方式就是限制用户的选择。只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表供其选择。这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性。某些公共数据特别适合查找：国家代码、状态代码等] ( [< primary key column>] ) values (
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