java并发处理方式有几种，Java 高并发怎么处理 如何解决懂技术的解释一下你的想法 不要
来源：整理 编辑：黑码技术 2024-05-18 22:52:08
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1，Java 高并发怎么处理 如何解决懂技术的解释一下你的想法 不要
今天我经过查资料，高并发的解决方法有俩种，一种是使用缓存、另一种是使用生成静态页面；还有就是从最基础的地方优化我们写代码减少不必要的资源浪费：(1.不要频繁的new对象,对于在整个应用中只需要存在一个实例的类使用单例模式.对于String的连接操作,使用StringBuffer或者StringBuilder.对于utility类型的类通过静态方法来访问。2. 避免使用错误的方式,如Exception可以控制方法推出,但是Exception要保留stacktrace消耗性能,除非必要不要使用 instanceof做条件判断,尽量使用比的条件判断方式.使用JAVA中效率高的类,比如ArrayList比Vector性能好。)首先缓存技术我一直没有使用过，我觉得应该是在用户请求时将数据保存在缓存中，下次请求时会检测缓存中是否有数据存在，防止多次请求服务器，导致服务器性能降低，严重导致服务器崩溃，这只是我自己的理解，详细的资料还是需要在网上收集；java处理采用是多线程思想。通常有两种方式处理高并发，多线程，异步请求。java采用的是前者，如node这种采用的是后者。java中的nio也是异步的。
2，java高并发
1、在java中，高并发属于一种编程术语，意思就是有很多用户在访问，导致系统数据不正确、糗事数据的现象。并发就是可以使用多个线程或进程，同时处理不同的操作。2、处理高并发的方法对于一些大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。（1）动静分离。静态资源请求与动态请求分离，项目中需要访问的图片、声音、js/css等静态资源需要有独立的存放位置，便于将来实现静态请求分离时直接剥离出来，比如nginx可以直接配置图片文件直接访问目录，而不需要经过tomcat。这样tomcat就可以专注处理动态请求，操作数据库数据处理之类的。静态请求代理服务器性能比tomcat高很多。（2）引入缓存。数据库缓存、页面缓存，这东西好用不复杂，搞明白什么地方适用最重要。简单的例子是频繁读取，不修改的地方最适用。也是后续集群做数据共享的一个方式之一，集群环境下，经常会碰到数据共享问题。（3）如果将来数据量大，单一数据库成为瓶颈时，数据库的读写分离来了。数据库集群，读写分离，分表分区。
3，java fork join和thread的区别
Java并发编程的4种风格：Threads，Executors，ForkJoin和Actors我们生活在一个事情并行发生的世界。自然地，我们编写的程序也反映了这个特点，它们可以并发的执行。当然除了Python代码（译者注：链接里面讲述了Python的全局解释器锁，解释了原因），不过你仍然可以使用Jython在JVM上运行你的程序，来利用多处理器电脑的强大能力。然而，并发程序的复杂程度远远超出了人类大脑的处理能力。相比较而言，我们简直弱爆了：我们生来就不是为了思考多线程程序、评估并发访问有限资源以及预测哪里会发生错误或者瓶颈。面对这些困难，人类已经总结了不少并发计算的解决方案和模型。这些模型强调问题的不同部分，当我们实现并行计算时，可以根据问题做出不同的选择。在这篇文章中，我将会用对同一个问题，用不同的代码来实现并发的解决方案；然后讨论这些方案有哪些好的地方，有哪些缺陷，可能会有什么样的陷阱在等着你。我们将介绍下面几种并发处理和异步代码的方式：? 裸线程? Executors和Services? ForkJoin框架和并行流? Actor模型为了更加有趣一些，我没有仅仅通过一些代码来说明这些方法，而是使用了一个共同的任务，因此每一节中的代码差不多都是等价的。另外，这些代码仅仅是展示用的，初始化的代码并没有写出来，并且它们也不是产品级的软件示例。对了，最后一件事：在文章最后，有一个小调查，关于你或者你的组织正在使用哪种并发模式。为了你的工程师同胞们，请填一下调查！任务任务：实现一个方法，它接收一条消息和一组字符串作为参数，这些字符串与某个搜索引擎的查询页面对应。对每个字符串，这个方法发出一个http请求来查询消息，并返回第一条可用的结果，越快越好。如果有错误发生，抛出一个异常或者返回空都是可以的。我只是尝试避免为了等待结果而出现无限循环。简单说明：这次我不会真正深入到多线程如何通讯的细节，或者深入到Java内存模型。如果你迫切地想了解这些，你可以看我前面的文章利用JCStress测试并发。那么，让我们从最直接、最核心的方式来在JVM上实现并发：手动管理裸线程。方法1：使用“原汁原味”的裸线程解放你的代码，回归自然，使用裸线程！线程是并发最基本的单元。Java线程本质上被映射到操作系统线程，并且每个线程对象对应着一个计算机底层线程。自然地，JVM管理着线程的生存期，而且只要你不需要线程间通讯，你也不需要关注线程调度。每个线程有自己的栈空间，它占用了JVM进程空间的指定一部分。线程的接口相当简明，你只需要提供一个Runnable，调用.start()开始计算。没有现成的API来结束线程，你需要自己来实现，通过类似boolean类型的标记来通讯。用的不多，java的fork/join就是一个并行计算的框架，只能在jvm虚拟机内部进行并行计算，也就是只能在一台机器上做并行计算。一般只有在数据处理量非常大的时候才会去选择并行计算，这时候往往是用hadoop这样的分布式map/reduce框架，在多台机器上做，这样性能会更好，而且容易扩展。
4，java 项目开发中中如何解决高并发问题
对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题，但话又说回来了，既然逃避不掉，那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。为了更好的理解并发和同步，我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步 1、同步和异步的区别和联系 所谓同步，可以理解为在执行完一个函数或方法之后，一直等待系统返回值或消息，这时程序是出于阻塞的，只有接收到 返回的值或消息后才往下执行其它的命令。 异步，执行完函数或方法后，不必阻塞性地等待返回值或消息，只需要向系统委托一个异步过程，那么当系统接收到返回 值或消息时，系统会自动触发委托的异步过程，从而完成一个完整的流程。 同步在一定程度上可以看做是单线程，这个线程请求一个方法后就待这个方法给他回复，否则他不往下执行(死心眼)。 异步在一定程度上可以看做是多线程的(废话，一个线程怎么叫异步)，请求一个方法后，就不管了，继续执行其他的方法。 同步就是一件事，一件事情一件事的做。 异步就是，做一件事情，不引响做其他事情。例如：吃饭和说话，只能一件事一件事的来，因为只有一张嘴。 但吃饭和听音乐是异步的，因为，听音乐并不引响我们吃饭。对于Java程序员而言，我们会经常听到同步关键字synchronized，假如这个同步的监视对象是类的话，那么
5，java并发类有哪些
1、cyclicbarrier 一个同步辅助类，允许一组线程相互等待，直到这组线程都到达某个公共屏障点。该barrier在释放等待线程后可以重用，因此称为循环的barrier。 来个示例： [java] view plain copy package test; import java.util.concurrent.cyclicbarrier; import java.util.concurrent.executorservice; import java.util.concurrent.executors; public class recipes_cyclicbarrier { public static cyclicbarrier barrier = new cyclicbarrier(10); public static void main(string[] args){ executorservice executor = executors.newcachedthreadpool();//fixedthreadpool(10); for(int i=1;i<=10;i++){ executor.submit(new thread(new runner(i+"号选手"))); } executor.shutdown(); } } class runner implements runnable{ private string name; public runner(string name){ this.name = name; } @override public void run() { system.out.println(name + "准备好了。"); try { recipes_cyclicbarrier.barrier.await(); //此处就是公共屏障点，所有线程到达之后，会释放所有等待的线程 } catch (exception e) { } system.out.println(name + "起跑！"); } } 2、countdownlatch countdownlatch和cyclicbarrier有点类似，但是还是有些区别的。countdownlatch也是一个同步辅助类，它允许一个或者多个线程一直等待，直到正在其他线程中执行的操作完成。它是等待正在其他线程中执行的操作，并不是线程之间相互等待。countdownlatch初始化时需要给定一个计数值，每个线程执行完之后，必须调用countdown()方法使计数值减1，直到计数值为0，此时等待的线程才会释放。 来个示例： [java] view plain copy package test; import java.util.concurrent.countdownlatch; import java.util.concurrent.cyclicbarrier; import java.util.concurrent.executorservice; import java.util.concurrent.executors; public class countdownlatchdemo { public static countdownlatch countdownlatch = new countdownlatch(10);//初始化计数值 public static void main(string[] args){ executorservice executor = executors.newcachedthreadpool();//fixedthreadpool(10); for(int i=1;i<=10;i++){ executor.submit(new thread(new runner1(i+"号选手"))); } executor.shutdown(); } } class runner1 implements runnable{ private string name; public runner1(string name){ this.name = name; } @override public void run() { system.out.println(name + "准备好了。"); countdownlatchdemo.countdownlatch.countdown(); //计数值减1 try { countdownlatchdemo.countdownlatch.await(); } catch (exception e) { } system.out.println(name + "起跑！"); } } 3、copyonwritearraylist & copyonwritearrayset copyonwritearraylist & copyonwritearrayset是并发容器，适合读多写少的场景，如网站的黑白名单设置。缺点是内存占用大，数据一致性的问题，copyonwrite容器只能保证数据最终的一致性，不能保证数据实时一致性。鉴于它的这些缺点，可以使用concurrenthashmap容器。 实现原理：新增到容器的数据会放到一个新的容器中，然后将原容器的引用指向新容器，旧容器也会存在，因此会有两个容器占用内存。我们也可以用同样的方式实现自己的copyonwritemap。 4、concurrenthashmap concurrenthashmap同样是一个并发容器，将同步粒度最小化。 实现原理：concurrenthashmap默认是由16个segment组成，每个segment由多个hashtable组成，数据变更需要经过两次哈希算法，第一次哈希定位到segment，第二次哈希定位到segment下的hashtable，容器只会将单个segment锁住，然后操作segment下的hashtable，多个segment之间不受影响。如果需要扩容不是对segment扩容而是对segment下的hashtable扩容。虽然经过两次哈希算法会使效率降低，但是比锁住整个容器效率要高得多。 5、blockingqueue blockingqueue只是一个接口，它的实现类有arrayblockingqueue、linkedblockingqueue、priorityblockingqueue、synchronousqueue、delayqueue、linkedblockingdeque。 arrayblockingqueue：由数据支持的有界阻塞队列。 linkedblockingqueue：基于链接节点、范围任意的阻塞队列。 priorityblockingqueue：无界阻塞队列。 synchronousqueue：一种阻塞队列，其中每个插入操作必须等待另一个线程的对应移除操作。 delayqueue：delayed元素的一个无界阻塞队列。 linkedblockingdeque：基于链接节点、范围任意的双端阻塞队列，可以在队列的两端添加、移除元素。 6、lock lock分为公平锁和非公平锁，默认是非公平锁。实现类有reetrantlock、reetrantreadwritelock，都依赖于abstractqueuedsynchronizer抽象类。reetrantlock将所有lock接口的操作都委派到sync类上，sync有两个子类：nonfairsync和faisync，通过其命名就能知道分别处理非公平锁和公平锁的。abstractqueuedsynchronizer把所有请求构成一个clh队列，这里是一个虚拟队列，当有线程竞争锁时，该线程会首先尝试是否能获取锁，这种做法对于在队列中等待的线程来说是非公平的，如果有线程正在running，那么通过循环的cas操作将此线程增加到队尾，直至添加成功。 7、atomic包 atomic包下的类实现了原子操作，有对基本类型如int、long、boolean实现原子操作的类：atomicinteger、atomiclong、atomicboolean，如果需要对一个对象进行原子操作，也有对对象引用进行原子操作的atomicreference类，还有对对象数组操作的原子类：atomicintegerarray、atomiclongarray、atomicreferencearray。原子操作核心思想是cas操作，然后调用底层操作系统指令来实现。1、常用的并发集合类ConcurrentHashMap：线程安全的HashMap的实现CopyOnWriteArrayList：线程安全且在读操作时无锁的ArrayListCopyOnWriteArraySet：基于CopyOnWriteArrayList，不添加重复元素ArrayBlockingQueue：基于数组、先进先出、线程安全，可实现指定时间的阻塞读写，并且容量可以限制LinkedBlockingQueue：基于链表实现，读写各用一把锁，在高并发读写操作都多的情况下，性能优于ArrayBlockingQueue2、原子类AtomicInteger：线程安全的Integer，基于CAS（无阻塞，CPU原语），优于使用同步锁的Integer3、线程池ThreadPoolExecutor：一个高效的支持并发的线程池，可以很容易的讲一个实现了Runnable接口的任务放入线程池执行，但要用好这个线程池，必须合理配置corePoolSize、最大线程数、任务缓冲队列，以及队列满了+线程池满时的回绝策略，一般而言对于这些参数的配置，需考虑两类需求：高性能和缓冲执行。Executor：提供了一些方便的创建ThreadPoolExecutor的方法。FutureTask：可用于异步获取执行结果或取消执行任务的场景，基于CAS，避免锁的使用4、锁ReentrantLock：与synchronized效果一致，但是又更加灵活，支持公平/非公平锁、支持可中断的锁、支持非阻塞的tryLock(可超时)、支持锁条件等，需要手工释放锁，基于AbstractQueueSynchronizerReentrantReadWriteLock：与ReentrantLock没有关系，采用两把锁，用于读多写少的情形
6，JAVA中怎么处理高并发的情况
JAVA中怎么处理高并发的情况一、背景综述并发就是可以使用多个线程或进程，同时处理（就是并发）不同的操作。高并发的时候就是有很多用户在访问，导致系统数据不正确、糗事数据的现象。对于一些大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。这几个解决思路在一定程度上意味着更大的投入。使用一般的synchronized或者是lock或者是队列都是无法满足高并发的问题。二、解决方法有三：1.使用缓存2.使用生成静态页面html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面。我们可以使用信息发布系统来实现简单的信息录入自动生成静态页面，频道管理、权限管理和自动抓取等功能，对于一个大型网站来说，拥有一套高效、可管理的信息发布系统CMS是必不可少的。3.图片服务器分离图片是最消耗资源的，僵图片和页面分离可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力，并且可以保证系统不会因为图片问题而崩溃。3.写代码的时候减少不必要的资源浪费：不要频繁得使用new对象，对于在整个应用中只需要存在一个实例的类使用单例模式.对于String的连接操作,使用StringBuffer或者StringBuilder.对于utility类型的类通过静态方法来访问。避免使用错误的方式,如Exception可以控制方法推出,但是Exception要保留stacktrace消耗性能,除非必要不要使用 instanceof做条件判断,尽量使用比的条件判断方式.使用JAVA中效率高的类,比如ArrayList比Vector性能好。)使用线程安全的集合对象vector hashtable使用线程池
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