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1，用友U8 所需用的数据库是什么

数据库是sql2000或者sql2005 直接把数据库里用友相关的数据库文件复制出来 然后放到新电脑上的数据库就可以上海用友坤迪

用友U8 所需用的数据库是什么

2，安装新电脑的数据库和财务软件

1,在新电脑安装SQL和财务软件2，在旧电脑中进行财务数据备份3，将备份好的数据在新电脑中恢复
数据库使用sql server，开发工具powerbuilder。

安装新电脑的数据库和财务软件

3，了解前言的请回答什么数据库比较新流行且容易掌握容易就业

分应用层次而言。 低级数据库，最流行的自然是ACCESS，简单易懂，便于携带:) 中级数据库，最流行的是SQL SERVER，2000的比2005更流行，图形化界面，易懂，适合中小型系统；另外开源的mysql也是比较流行，只是没有图形化界面是个比较恼火的问题，需要安装第三方图形化软件 高端的三大数据库，DB2，ORACLE,SYBASE。各有所长，比较而言，ORACLE比较成熟，基于ORACLE的数据挖掘工具什么的更多，DB2有一整套IBM提供的支持，实力和前景也不可小觑，SYBASE在高端三者中属于略占下

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4，下列 数据库系统更适合于在大中型计算机系统上使用 问

ABCD ------------------------------------------------------------ Foxpro 关系结构比例应该最大。 ----------------------------------------------------------- oracle 目前 已经是 关系型面向对象数据库 SQL Server 也是。 access 最新版本也引入了面向对象的思想。 ------------------------------------------------------------- 但是以上这些数据库的基本思想都是 二维表结构组织数据为基本。
女性对理性分析方面说真的都不怎么强,因为女性一般是在情感感性方面有较大的发挥.所以,在数据与编程方面都不怎么好说.看看在美国,最多人开发数据与编程的国度里.多数是男性就知道了.当然,也有例外的.若真的 要在软件方面选择.那我建义在数据库类方面吧..虽然比较枯燥.但除了数字还是数字.相对游戏编程来说,比较单一.只要适应了就好了.而且网络数据无论怎么变数据依然是这些,但游戏编程就不一定了.目前编程语言主要以java,c++为主.但过两年呢.又不知论到什么语言了.除了开发语言,还要说游戏模式.例如,2d,3d.怎么知道过些日子又说什么了.变化很快,所以不太稳定.相对网络数据来说,网络数据则较为稳定了.

5，nosql数据库有哪些

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。 随着大数据的不断发展，非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域，非关系数据库产品的发展非常迅速。现今的计算机体系结构在数据存储方面要有庞大的水平扩展性，而NoSQL也正是致力于改变这一现状。目前Google的 BigTable和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库，本文介绍了10种出色的NoSQL数据库。 虽然NoSQL流行语火起来才短短一年的时间，但是不可否认，现在已经开始了第二代运动。尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验，然而现在的系统已经更加的e799bee5baa6e997aee7ad94e58685e5aeb931333337386632成熟、稳定。不过现在也面临着一个严酷的事实：技术越来越成熟——以至于原来很好的NoSQL数据存储不得不进行重写，也有少数人认为这就是所谓的2.0版本。这里列出一些比较知名的NoSQL工具，可以为大数据建立快速、可扩展的存储库。给一个地址吧http://www.caecp.cn/News/News-850.html
nosql太火，冒出太多产品了，保守估计也成百上千了。互联网公司常用的基本集中在以下几种，每种只举一个比较常见或者应用比较成功的例子吧。1. in-memory kv store : redisin memory key-value store，同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力，成功用法是替代memcached，通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复，同时支持replication提供读可扩展和高可用。2. disk-based kv store: leveldb真正基于磁盘的key-value storage, 模型单一简单，数据量不受限于内存大小，数据落盘高可靠，google的几位大神出品的精品，lsm模型天然写优化，顺序写盘的方式对于新硬件ssd再适合不过了，不足是仅提供了一个库，需要自己封装server端。3. document store: mongodb分布式nosql，具备了区别mysql的最大亮点：可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是没有acid的特性，发展很快，支持了索引等特性，上手容易，对于数据量远超内存限制的场景来说，还需要慎重。4. column table store: hbase这个富二代似乎不用赘述了，最大的优势是开源，对于普通的scan和基于行的get等基本查询，性能完全不是问题，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可扩展性方面是最强的，其次坐上了hadoop的快车，社区发展很快，各种基于其上的开源产品不少，来解决诸如join、聚集运算等复杂查询。

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