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1,VF中数据库完整性包括哪三个完整性

实体完整性,指得是建立主索引和候选索引保证记录的唯一性。域完整性,选定字段的取值类型和取值范围保证域完整性,在表设计器的字段选项卡中定义字段有效性规则的项目有规则、信息和默认值3项。参照完整性,建立关联的两个表,可以利用“参照完整性生成器”分别对更新规则、删除规则和插入规则进行设置。

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2,电子档案的三性是指

政治性、完整性、可用性。1、政治性:电子档案的政治性是指其真实性和可信度,必须具备可追溯、可证明和无篡改,以确保档案的可信度。2、完整性:电子档案的内容必须完整、准确,并包含所有相关信息,以保证档案的完整性。3、可用性:电子档案应该能够方便地被授权人员访问和利用,确保档案的及时性和可用性。

电子档案的三性是指

3,sql server 的数据完整性指的是的什么

主要是第二段:数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确性(Accuracy) 和可靠性(Reliability)。它是应防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。数据完整性分为四类:实体完整性(Entity Integrity)、域完整性(Domain Integrity)、参照完整性(Referential Integrity)、用户定义的完整性(User-definedIntegrity)。   数据库采用多种方法来保证数据完整性,包括外键、约束、规则和触发器。系统很好地处理了这四者的关系,并针对不同的具体情况用不同的方法进行,相互交叉使用,相补缺点。
1、实体完整性: 要求表中的每一行都反映不同的实体。通过索引、唯一约束、主键约束或者标识列来实现 2、引用完整性:用于定义主表之间的关系,保证从表中外键列不会出现主表中对应主键列没有的项 3、域完整性:表示给定输入的有效性。通过限制数据类型、检查约束、输入格式、外键约束、非空约束等方法来实现4、自定义完整性:用户自定义完整性用来定义特定的规则 还有什么疑问继续追问!!

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4,什么是数据库的三项完整性

一、数据完整性指的是什么:数据完整性是指数据的精确性和可靠性,是指在传输、存储信息或数据的过程中,确保信息或数据不被未授权的篡改或在篡改后能够被迅速发现。数据完整性可分为四类:实体完整性、域完整性、参照完整性、用户自定义完整性。二、。数据完整性可分为四类:1、实体完整性实体完整性是在关系模型中,数据库完整性三项规则的其中之一。实体完整性这项规则要求每个数据表都必须有主键,而作为主键的所有字段,其属性必须是独一及非空值。2、域完整性域完整性:是指一个列的输入有效性,是否允许为空值。强制域完整性的方法有:限制类型(通过设定列的数据类型)、格式(通过CHECK约束和规则)或可能值的范围(通过FOREIGN KEY约束、CHECK约束、DEFAULT定义、NOT NULL定义和规则)。3、参照完整性参照完整性:是指保证主关键字(被引用表)和外部关键字(引用表)之间的参照关系。它涉及两个或两个以上表数据的一致性维护。参照完整性是基于外键与主键之间的关系。4、用户自定义完整性用户自定义完整性是针对某一具体关系数据库的约束条件,它反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。主要包括非空约束、唯一约束、检查约束、主键约束、外键约束。

5,什么是数据库的数据独立性他包括那些内容

1、数据独立于应用程序  数据独立性是数据库系统的一个最重要的目标之一。它能使数据独立于应用程序。  数据独立性包括数据的物理独立性和逻辑独立性。  2、物理独立性  物理独立性是指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的。即,数据在磁盘上怎样存储由DBMS管理,用户程序不需要了解,应用程序要处理的只是数据的逻辑结构,这样当数据的物理存储改变了,应用程序不用改变。  3、逻辑独立性  逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的,即,当数据的逻辑结构改变时,用户程序也可以不变。
1、数据独立于应用程序  数据独立性是数据库系统的一个最重要的目标之一。它能使数据独立于应用程序。  数据独立性包括数据的物理独立性和逻辑独立性。  2、物理独立性  物理独立性是指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的。即,数据在磁盘上怎样存储由DBMS管理,用户程序不需要了解,应用程序要处理的只是数据的逻辑结构,这样当数据的物理存储改变了,应用程序不用改变。  3、逻辑独立性  逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的,即,当数据的逻辑结构改变时,用户程序也可以不变。
数据库的独立性包括物理独立性和逻辑独立性.将模式和内模式分开,保证了物理独立性将外模式和模式分开,保证了逻辑独立性
数据库的独立性包括物理独立性和逻辑独立性.将模式和内模式分开,保证了物理独立性将外模式和模式分开,保证了逻辑独立性
数据独立性是数据库领域的一个常用术语和重要概念,包括数据的物理独立性和数据的逻辑独立性。物理独立性是指用户的的应用程序与存储在磁盘上的数据库中的数据是相互独立的,当数据的物理存储发生变化时,应用程序可以不用改变。数据的逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的,也就是说,数据的逻辑结构改变了,用户程序也可以不变。 希望我的回答能对你有所帮助。

6,网络数据的三性原则是什么

法律分析:网络数据的三性原则是指:1、网络空间主权原则,网络空间主权是一国国家主权在网络空间中的自然延伸和表现;2、网络安全与信息化发展并重原则,网络安全和信息化是一体之两翼、驱动之双轮,必须统一谋划、统一部署、统一推进、统一实施。国家坚持网络安全与信息化并重,遵循积极利用、科学发展、依法管理、确保安全的方针;既要推进网络基础设施建设,鼓励网络技术创新和应用,又要建立健全网络安全保障体系,提高网络安全保护能力,做到“双轮驱动、两翼齐飞”。3、共同治理原则,网络空间安全仅仅依靠政府是无法实现的,需要政府、企业、社会组织、技术社群和公民等网络利益相关者的共同参与。法律依据:《中华人民共和国网络安全法》 第三条 国家坚持网络安全与信息化发展并重,遵循积极利用、科学发展、依法管理、确保安全的方针,推进网络基础设施建设和互联互通,鼓励网络技术创新和应用,支持培养网络安全人才,建立健全网络安全保障体系,提高网络安全保护能力。第七条 国家积极开展网络空间治理、网络技术研发和标准制定、打击网络违法犯罪等方面的国际交流与合作,推动构建和平、安全、开放、合作的网络空间,建立多边、民主、透明的网络治理体系。第十五条 国家建立和完善网络安全标准体系。国务院标准化行政主管部门和国务院其他有关部门根据各自的职责,组织制定并适时修订有关网络安全管理以及网络产品、服务和运行安全的国家标准、行业标准。国家支持企业、研究机构、高等学校、网络相关行业组织参与网络安全国家标准、行业标准的制定。

7,什么是关系数据库的三个完整性

完整性:1、实体完整性2、参照完整性3、用户定义的完整性五个约束:(1) not null(非空)约束(2) unique(惟一)约束(3) primary key(主键)约束(4) foreign key(外键)约束(5) check(校验)约束不知道你要问的可是这五个
关系的究整性 关系模型的完整性规则是对关系的某种约束条件。关系模型中可以有三类完整性约束:实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。其中实体完整性和参照完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件,被称作是关系的两个不变性,应该由关系系统自动支持。 一、实体完整性(entity integrity) 规则2.1 实体完整性规则 若属性a是基本关系r的主属性,则属性a不能取空值。 例如在关系“sap(supervisor,speciality,postgraduate)”中,“研究生姓名postgraduate”属性为主码(假设研究生不会重名),则“研究生姓名”不能取空值。 实体完整性规则规定基本关系的所有主属性都不能取空值,而不仅是主码整体不能取空值。例如学生选课关系“选修(学号,课程号,成绩)”中,“学号、课程号”为主码,则“学号”和“课程号”两个属性都不能取空值。 对于实体完整性规则说明如下: (1)实体完整性规则是针对基本关系而言的。一个基本表通常对应现实世界的一个实体集。例如学生关系对应于学生的集合。 (2)现实世界中的实体是可区分的,即它们具有某种唯一性标识。 (3)相应地,关系模型中以主码作为唯一性标识。 (4)主码中的属性即主属性不能取空值。所谓空值就是“不知道”或“无意义”的值。如果主属性取空值,就说明存在某个不可标识的实体,即存在不可区分的实体,这与第(2)点相矛盾,因此这个规则称为实体完整性。 二、参照完整性(referential integrity) 现实世界中的实体之间往往存在某种联系,在关系模型中实体及实体间的联系都是用关系来描述的。这样就自然存在着关系与关系间的引用。先来看三个例子。 例1 学生实体和专业实体可以用下面的关系表示,其中主码用下划线标识: 学生(学号,姓名,性别,专业号,年龄) 专业(专业号,专业名) 这两个关系之间存在着属性的引用,即学生关系引用了专业关系的主码“专业号”。显然,学生关系中的“专业号”值必须是确实存在的专业的专业号,即专业关系中有该专业的记录。这也就是说,学生关系中的某个属性的取值需要参照专业关系的属性取值。 规则2.2 参照完整性规则 若属性(或属性组)f是基本关系r的外码,它与基本关系s的主码ks相对应(基本关系r和s不一定是不同的关系),则对于r中每个元组在f上的值必须为: ·或者取空值(f的每个属性值均为空值); ·或者等于s中某个元组的主码值。 三、用户定义的完整性(user-defined integrity) 任何关系数据库系统都应该支持实体完整性和参照完整性。除此之外,不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同,往往还需要一些特殊的约束条件,用户定义的完整性就是针对某一具体关系数据库的约束条件。它反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。例如某个属性必须取唯一值、某些属性值之间应满足一定的函数关系、某个属性的取值范围在 0~100之间等。关系模型应提供定义和检验这类完整性的机制,以便用统一的系统的方法处理它们,而不要由应用程序承担这一功能。

8,什么是数据库的关系完整性

关系的究整性 关系模型的完整性规则是对关系的某种约束条件。关系模型中可以有三类完整性约束:实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。其中实体完整性和参照完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件,被称作是关系的两个不变性,应该由关系系统自动支持。 一、实体完整性(entity integrity) 规则2.1 实体完整性规则 若属性a是基本关系r的主属性,则属性a不能取空值。 例如在关系“sap(supervisor,speciality,postgraduate)”中,“研究生姓名postgraduate”属性为主码(假设研究生不会重名),则“研究生姓名”不能取空值。 实体完整性规则规定基本关系的所有主属性都不能取空值,而不仅是主码整体不能取空值。例如学生选课关系“选修(学号,课程号,成绩)”中,“学号、课程号”为主码,则“学号”和“课程号”两个属性都不能取空值。 对于实体完整性规则说明如下: (1)实体完整性规则是针对基本关系而言的。一个基本表通常对应现实世界的一个实体集。例如学生关系对应于学生的集合。 (2)现实世界中的实体是可区分的,即它们具有某种唯一性标识。 (3)相应地,关系模型中以主码作为唯一性标识。 (4)主码中的属性即主属性不能取空值。所谓空值就是“不知道”或“无意义”的值。如果主属性取空值,就说明存在某个不可标识的实体,即存在不可区分的实体,这与第(2)点相矛盾,因此这个规则称为实体完整性。 二、参照完整性(referential integrity) 现实世界中的实体之间往往存在某种联系,在关系模型中实体及实体间的联系都是用关系来描述的。这样就自然存在着关系与关系间的引用。先来看三个例子。 例1 学生实体和专业实体可以用下面的关系表示,其中主码用下划线标识: 学生(学号,姓名,性别,专业号,年龄) 专业(专业号,专业名) 这两个关系之间存在着属性的引用,即学生关系引用了专业关系的主码“专业号”。显然,学生关系中的“专业号”值必须是确实存在的专业的专业号,即专业关系中有该专业的记录。这也就是说,学生关系中的某个属性的取值需要参照专业关系的属性取值。 规则2.2 参照完整性规则 若属性(或属性组)f是基本关系r的外码,它与基本关系s的主码ks相对应(基本关系r和s不一定是不同的关系),则对于r中每个元组在f上的值必须为: ·或者取空值(f的每个属性值均为空值); ·或者等于s中某个元组的主码值。 三、用户定义的完整性(user-defined integrity) 任何关系数据库系统都应该支持实体完整性和参照完整性。除此之外,不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同,往往还需要一些特殊的约束条件,用户定义的完整性就是针对某一具体关系数据库的约束条件。它反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。例如某个属性必须取唯一值、某些属性值之间应满足一定的函数关系、某个属性的取值范围在 0~100之间等。关系模型应提供定义和检验这类完整性的机制,以便用统一的系统的方法处理它们,而不要由应用程序承担这一功能。
数据库完整性(Database Integrity)是指数据库中数据的正确性和相容性。数据库完整性由各种各样的完整性约束来保证,因此可以说数据库完整性设计就是数据库完整性约束的设计。数据库完整性约束可以通过DBMS或应用程序来实现,基于DBMS的完整性约束作为模式的一部分存入数据库中。通过DBMS实现的数据库完整性按照数据库设计步骤进行设计,而由应用软件实现的数据库完整性则纳入应用软件设计(本文主要讨论前者)。数据库完整性对于数据库应用系统非常关键,其作用主要体现在以下几个方面: 1.数据库完整性约束能够防止合法用户使用数据库时向数据库中添加不合语义的数据。 2.利用基于DBMS的完整性控制机制来实现业务规则,易于定义,容易理解,而且可以降低应用程序的复杂性,提高应用程序的运行效率。同时,基于DBMS的完整性控制机制是集中管理的,因此比应用程序更容易实现数据库的完整性。 3.合理的数据库完整性设计,能够同时兼顾数据库的完整性和系统的效能。比如装载大量数据时,只要在装载之前临时使基于DBMS的数据库完整性约束失效,此后再使其生效,就能保证既不影响数据装载的效率又能保证数据库的完整性。 4.在应用软件的功能测试中,完善的数据库完整性有助于尽早发现应用软件的错误。 数据库完整性约束可分为6类:列级静态约束、元组级静态约束、关系级静态约束、列级动态约束、元组级动态约束、关系级动态约束。动态约束通常由应用软件来实现。不同DBMS支持的数据库完整性基本相同,Oracle支持的基于DBMS的完整性约束如下表所示: 数据库完整性设计示例 一个好的数据库完整性设计首先需要在需求分析阶段确定要通过数据库完整性约束实现的业务规则,然后在充分了解特定DBMS提供的完整性控制机制的基础上,依据整个系统的体系结构和性能要求,遵照数据库设计方法和应用软件设计方法,合理选择每个业务规则的实现方式;最后,认真测试,排除隐含的约束冲突和性能问题。基于DBMS的数据库完整性设计大体分为以下几个阶段: 1.需求分析阶段 经过系统分析员、数据库分析员、用户的共同努力,确定系统模型中应该包含的对象,如人事及工资管理系统中的部门、员工、经理等,以及各种业务规则。 在完成寻找业务规则的工作之后,确定要作为数据库完整性的业务规则,并对业务规则进行分类。其中作为数据库模式一部分的完整性设计按下面的过程进行。而由应用软件来实现的数据库完整性设计将按照软件工程的方法进行。 2.概念结构设计阶段 概念结构设计阶段是将依据需求分析的结果转换成一个独立于具体DBMS的概念模型,即实体关系图(ERD)。在概念结构设计阶段就要开始数据库完整性设计的实质阶段,因为此阶段的实体关系将在逻辑结构设计阶段转化为实体完整性约束和参照完整性约束,到逻辑结构设计阶段将完成设计的主要工作。 3.逻辑结构设计阶段 此阶段就是将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型,并对其进行优化,包括对关系模型的规范化。此时,依据DBMS提供的完整性约束机制,对尚未加入逻辑结构中的完整性约束列表,逐条选择合适的方式加以实现。 在逻辑结构设计阶段结束时,作为数据库模式一部分的完整性设计也就基本完成了。每种业务规则都可能有好几种实现方式,应该选择对数据库性能影响最小的一种,有时需通过实际测试来决定。 数据库完整性设计原则 在实施数据库完整性设计的时候,有一些基本的原则需要把握: 1.根据数据库完整性约束的类型确定其实现的系统层次和方式,并提前考虑对系统性能的影响。一般情况下,静态约束应尽量包含在数据库模式中,而动态约束由应用程序实现。 2.实体完整性约束、参照完整性约束是关系数据库最重要的完整性约束,在不影响系统关键性能的前提下需尽量应用。用一定的时间和空间来换取系统的易用性是值得的。 3.要慎用目前主流DBMS都支持的触发器功能,一方面由于触发器的性能开销较大,另一方面,触发器的多级触发不好控制,容易发生错误,非用不可时,最好使用Before型语句级触发器。 4.在需求分析阶段就必须制定完整性约束的命名规范,尽量使用有意义的英文单词、缩写词、表名、列名及下划线等组合,使其易于识别和记忆,如:CKC_EMP_REAL_INCOME_EMPLOYEE、PK_EMPLOYEE、CKT_EMPLOYEE。如果使用CASE工具,一般有缺省的规则,可在此基础上修改使用。 5.要根据业务规则对数据库完整性进行细致的测试,以尽早排除隐含的完整性约束间的冲突和对性能的影响。 6.要有专职的数据库设计小组,自始至终负责数据库的分析、设计、测试、实施及早期维护。数据库设计人员不仅负责基于DBMS的数据库完整性约束的设计实现,还要负责对应用软件实现的数据库完整性约束进行审核。 7.应采用合适的CASE工具来降低数据库设计各阶段的工作量。好的CASE工具能够支持整个数据库的生命周期,这将使数据库设计人员的工作效率得到很大提高,同时也容易与用户沟通。

文章TAG:数据  数据库  三性  是指  数据库的三性是指哪些  
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