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1，数据库优化都包括那些方面

优化三言两语说不清楚，大致需要以下几点： 8.存储引擎的选择 8.表结构，包括索引，字段类型，表数据 8.sql不能写太烂，至少通过explain测试查询利用了索引 8.硬件优化，包括cpu，内存，磁盘i/o，等合理分配

数据库优化都包括那些方面

2，有哪些常见的数据库优化方法

关于数据库优化，可以从以下几个方面入手：1. 对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断。3. 应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符。4. 查询的时候select后面不要用*，手动把字段名字加上。
关于数据库优化，可以从以下几个方面入手：1. 对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断。3. 应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符。4. 查询的时候select后面不要用*，手动把字段名字加上。

有哪些常见的数据库优化方法

3，ORACLE数据库性能优化包括哪几个部分

1. 应用架构优化，主要优化应用对数据库的调用，数据库的数据结构，这个是对系统性能提高最多的部分，一般在系统架构时期要做好，后期很浪费人力2. oracle实例配置优化，主要优化实例的内存使用，IO性能3. sql语句优化，主要通过修改sql的优化查询速度，表索引的合理性4. 硬件架构，提高硬盘的IO速度，redo的磁盘分布，硬盘的raid，rac通信网速等。一时就想到这么多
数据库管理（dba） 数据库监控（monitoring pack） 数据库诊断 (spotlight diagnostics) 数据库分析 (database analysis) sql优化 (sql tuning) 空间管理 (space management) 压力测试 (load generator) 数据生成 (data generator) pl/sql 开发 (toad) 专家建议 (knowledge expert)

ORACLE数据库性能优化包括哪几个部分

4，mysql的优化方法

MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是 BIGIN来定义整型字段。 另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。 对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。
优化mysql数据库性能的八大巧方法 1、选取最适用的字段属性 　　mysql可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为char(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用varchar这种类型也是多余的，因为char(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用mediumint而不是bigin来定义整型字段。 　　另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为not null，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较null值。 　　对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为enum类型。因为在mysql中，enum类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。 　　2、使用连接（join）来代替子查询(sub-queries) 　　mysql从4.1开始支持sql的子查询。这个技术可以使用select语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户id取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示： 　　delete from customerinfo where customerid not in (select customerid from salesinfo ) 　　使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的sql操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。但是，有些情况下，子查询可以被更有效率的连接（join）.. 替代。例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成： 　　select * from customerinfo where customerid not in (select customerid from salesinfo ) 　　如果使用连接（join）.. 来完成这个查询工作，速度将会快很多。尤其是当salesinfo表中对customerid建有索引的话，性能将会更好，查询如下： 　　select * from customerinfo left join salesinfoon customerinfo.customerid=salesinfo. customerid where salesinfo.customerid is null 　　连接（join）.. 之所以更有效率一些，是因为 mysql不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。 　　3、使用联合(union)来代替手动创建的临时表 　　mysql 从 4.0 的版本开始支持 union 查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的 select 查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。使用 union 来创建查询的时候，我们只需要用 union作为关键字把多个 select 语句连接起来就可以了，要注意的是所有 select 语句中的字段数目要想同。下面的例子就演示了一个使用 union的查询。 　　select name, phone from client union select name, birthdate from author 　　union 　　select name, supplier from product

5，面试中常问mysql数据库做哪些优化也提高mysql性能

Mysql占用CPU过高的时候，该从哪些方面下手进行优化？占用CPU过高，可以做如下考虑：1）一般来讲，排除高并发的因素，还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL，show processlist语句，查找负荷最重的SQL语句，优化该SQL，比如适当建立某字段的索引；2）打开慢查询日志，将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析，导致CPU过高，多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致，然后慢慢进行优化改进。比如优化insert语句、优化group by语句、优化order by语句、优化join语句等等；3）考虑定时优化文件及索引；4）定期分析表，使用optimize table；5）优化数据库对象；6）考虑是否是锁问题；7）调整一些MySQL Server参数，比如key_buffer_size、table_cache、innodb_buffer_pool_size、innodb_log_file_size等等；8）如果数据量过大，可以考虑使用MySQL集群或者搭建高可用环境。9）可能由于内存latch（泄露）导致数据库CPU高10）在多用户高并发的情况下，任何系统都会hold不住的，所以，使用缓存是必须的，使用memcached或者redis缓存都可以；11）看看tmp_table_size大小是否偏小，如果允许，适当的增大一点；12）如果max_heap_table_size配置的过小，增大一点；13）mysql的sql语句睡眠连接超时时间设置问题（wait_timeout）14）使用show processlist查看mysql连接数，看看是否超过了mysql设置的连接数（http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6226324.html）
优化“mysql数据库”来提高“mysql性能”的方法有：1、选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)。MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表。 MySQL 从4.0的版本开始支持UNION查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的SELECT查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。4、事务。要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败。5、锁定表。尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。6、使用外键。锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。7、使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。8、优化的查询语句 绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。
1.查询时，能不用* 就不用，尽量写全字段名。2.索引不是越多越好，每个表控制在6个索引以内。范围where条件的情况下，索引不起作用，比如where value<1003.大部分情况连接效率远大于子查询，但是有例外。当你对连接查询的效率都感到不能接受的时候可以试试用子查询，虽然大部分情况下你会更失望，但总有碰到惊喜的时候不是么...4.多用explain 和 profile分析查询语句5.有时候可以1条大的SQL可以分成几个小SQL顺序执行，分了吧，速度会快很多。6.每隔一段时间用alter table table_name engine=innodb;优化表7.连接时注意:小表 jion 大表的原则8.学会用explain 和 profile判断是什么原因使你的SQL慢。9.查看慢查询日志，找出执行时间长的SQL试着优化去吧~~
可能是代码上重复调用数据库，

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