sqlyog支持哪些数据库，SQL Server常见的数据库对象有哪些
来源：整理 编辑：黑码技术 2024-10-29 13:26:07
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1，SQL Server常见的数据库对象有哪些
表： 由行和列构成的集合，用来存储数据
数据类型： 定义列或变量的数据类型，SQL Server提供了系统数据类型，并允许用户自定义数据类型
视图 ：由表或其他视图导出的虚拟表
索引 ：为数据快速检索提供支持且可以保证数据唯一性的辅助数据结构
约束 ：用于为表中的列定义完整性的规则
默认值： 为列提供的缺省值
存储过程： 存放于服务器的预先编译好的一组T-SQL语句
触发器： 特殊的存储过程，当用户表中数据改变时，该存储过程被自动执行
2，怎么用SQLyog连接本地数据库和远程数据库
------解决方案--------------------------------------------------------SQLyog仅支持MySQL数据库管理------解决方案--------------------------------------------------------界面上就写了mysql了------解决方案--------------------------------------------------------这样是可以用sqlserver客户端连接到sqlserver然后访问mysql的，但是不能用sqlyog(mysql客户端)连接sqlserver吖
3，如何用SQLyog连接本地数据库和远程数据库
SQLyog仅支持MySQL数据库管理------解决方案--------------------------------------------------------界面上就写了mysql了------解决方案--------------------------------------------------------这样是可以用sqlserver客户端连接到sqlserver然后访问mysql的，但是不能用sqlyog(mysql客户端)连接sqlserver吖我们经常去操作生产环境服务器，用命令操作比较不方便，所以我们想和平时开发的时候一样，用客户端操作数据库，下面就介绍平时用的最多的两种数据库客户端工具sqlyog和navicat。这两种工具链接的问题描述：前提是用命令启动停止mysql数据都正常的情况下。若用平常的方式直接输入ip，用户名，密码，testconnection的时候会报错error2003，无法连接localhost。原因不是数据库没开权限，是没有使用ssh链接。
4，sql yog是一个什么样的软件有什么用
SQLyog 是一个易于使用的、快速而简洁的图形化管理MYSQL数据库的工具，它能够在任何地点有效地管理你的数据库，而且它本身是完全免费的！！功能： 1、快速备份和恢复数据； 2、以GRID / TEXT 格式显示结果； 3、支持客户端挑选、过滤数据； 4、批量执行很大的SQL脚本文件； 5、快速执行多重查询并能够返回每页超过1000条的记录集，而这种操作是直接生成在内存中的； 6、程序本身非常短小精悍！压缩后只有348 KB ； 7、完全使用MySQL C APIs程序接口； 8、以直观的表格界面建立或编辑数据表； 9、以直观的表格界面编辑数据； 10、进行索引管理； 11、创建或删除数据库； 12、操纵数据库的各种权限：库、表、字段； 13、编辑BLOB类型的字段，支持Bitmap/GIF/JPEG格式； 14、输出数据表结构/数据为SQL脚本； 15、支持输入/输出数据为CSV文件； 16、可以输出数据库清单为HTML文件； 17、为所有操作建立日志； 18、个人收藏管理操作语句； 19、支持语法加亮显示； 20、可以保存记录集为CSV、HTML、XML 格式的文件； 21、99% 的操作都可以通过快捷键完成； 22、支持对数据表的各种高级属性修改； 23、查看数据服务器的各种状态、参数等； 24、支持更改数据表类型为ISAM, MYISAM, MERGE, HEAP, InnoDB, BDB 25、刷新数据服务器、日志、权限、表格等； 26、诊断数据表：检查、压缩、修补、分析；sql yog是msyql数据库的一个图形界面客户端软件。类似于sql server数据库的企业管理器。官方网站：www.sqlyog.com
5，nosql数据库有哪些
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。 随着大数据的不断发展，非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域，非关系数据库产品的发展非常迅速。现今的计算机体系结构在数据存储方面要有庞大的水平扩展性，而NoSQL也正是致力于改变这一现状。目前Google的 BigTable和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库，本文介绍了10种出色的NoSQL数据库。 虽然NoSQL流行语火起来才短短一年的时间，但是不可否认，现在已经开始了第二代运动。尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验，然而现在的系统已经更加的e799bee5baa6e997aee7ad94e58685e5aeb931333337386632成熟、稳定。不过现在也面临着一个严酷的事实：技术越来越成熟——以至于原来很好的NoSQL数据存储不得不进行重写，也有少数人认为这就是所谓的2.0版本。这里列出一些比较知名的NoSQL工具，可以为大数据建立快速、可扩展的存储库。给一个地址吧http://www.caecp.cn/News/News-850.htmlnosql太火，冒出太多产品了，保守估计也成百上千了。互联网公司常用的基本集中在以下几种，每种只举一个比较常见或者应用比较成功的例子吧。1. in-memory kv store : redisin memory key-value store，同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力，成功用法是替代memcached，通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复，同时支持replication提供读可扩展和高可用。2. disk-based kv store: leveldb真正基于磁盘的key-value storage, 模型单一简单，数据量不受限于内存大小，数据落盘高可靠，google的几位大神出品的精品，lsm模型天然写优化，顺序写盘的方式对于新硬件ssd再适合不过了，不足是仅提供了一个库，需要自己封装server端。3. document store: mongodb分布式nosql，具备了区别mysql的最大亮点：可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是没有acid的特性，发展很快，支持了索引等特性，上手容易，对于数据量远超内存限制的场景来说，还需要慎重。4. column table store: hbase这个富二代似乎不用赘述了，最大的优势是开源，对于普通的scan和基于行的get等基本查询，性能完全不是问题，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可扩展性方面是最强的，其次坐上了hadoop的快车，社区发展很快，各种基于其上的开源产品不少，来解决诸如join、聚集运算等复杂查询。
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