本文目录一览

1，数据库调优的方法有哪些

1．引言 数据库调优可以使数据库应用运行得更快，它需要综合考虑各种复杂的因素。将数据均 匀分布在磁盘上可以提高I/O 利用率，提高数据的读写性能；适当程度的非规范化可以改善 系统查询性能；建立索引和编写高效的SQL 语句能有效避免低性能操作；通过锁的调优解 决并发控制方面的性能问题。 数据库调优技术可以在不同的数据库系统中使用,它不必纠缠于复杂的公式和规则，然 而它需要对程序的应用、数据库管理系统、查询处理、并发控制、操作系统以及硬件有广泛 而深刻的理解。 2．计算机硬件调优 2.1 数据库对象的放置策略 利用数据库分区技术，均匀地把数据分布在系统的磁盘中，平衡I/O 访问，避免I/O 瓶颈： （1）访问分散到不同的磁盘，即使用户数据尽可能跨越多个设备，多个I/O 运转，避免 I/O 竞争，克服访问瓶颈；分别放置随机访问和连续访问数据。 （2）分离系统数据库I/O 和应用数据库I/O，把系统审计表和临时库表放在不忙的磁盘 上。 （3）把事务日志放在单独的磁盘上，减少磁盘I/O 开销，这还有利于在障碍后恢复，提 高了系统的安全性。 （4）把频繁访问的“活性”表放在不同的磁盘上；把频繁用的表、频繁做Join的表分别 放在单独的磁盘上，甚至把频繁访问的表的字段放在不同的磁盘上，把访问分散到不同的磁 盘上，避免I/O 争夺。 2.2 使用磁盘硬件优化数据库 RAID (独立磁盘冗余阵列)是由多个磁盘驱动器(一个阵列)组成的磁盘系统。通过将磁盘阵列当作一个磁盘来对待，基于硬件的RAID允许用户管理多个磁盘。使用基于硬件的 RAID与基于操作系统的RAID相比较，基于硬件的RAID能够提供更佳的性能。如果使用基于操作系统的RAID，那么它将占据其他系统需求的CPU周期；通过使用基于硬件的RAID， 用户在不关闭系统的情况下能够替换发生故障的驱动器。 SQL Server 一般使用RAID等级0、1 和5。 RAID 0 是传统的磁盘镜象，阵列中每一个磁盘都有一个或多个磁盘拷贝，它主要用来 提供最高级的可靠性，使RAID 0成倍增加了写操作却可以并行处理多个读操作，从而提高 了读操作的性能。 RAID 1 是磁盘镜像或磁盘双工，能够为事务日志保证冗余性。 RAID 5带奇偶的磁盘条带化，即将数据信息和校验信息分散到阵列的所有磁盘中，它可以消除一个校验盘的瓶颈和单点失效问题，RAID 5 也会增加写操作，也可以并行处理一个读操作，还 可以成倍地提高读操作的性能。 相比之下，RAID 5 增加的写操作比RAID 0 增加的要少许多。在实际应用中，用户的读操作要求远远多于写操作请求，而磁盘执行写操作的速度很快，以至于用户几乎感觉不到增加的时间，所以增加的写操作负担不会带来什么问题。在性能较好的服务器中一般都会选择使用RAID 5 的磁盘阵列卡来实现，对于性能相对差一些的服务器也可利用纯软件的方式来实现RAID 5。 3．关系系统与应用程序调优 3.1 应用程序优化 从数据库设计者的角度来看，应用程序无非是实现对数据的增加、修改、删除、查询和体现数据的结构和关系。设计者在性能方面的考虑因素，总的出发点是：把数据库当作奢侈 的资源看待，在确保功能的同时，尽可能少地动用数据库资源。包括如下原则： （1）不访问或少访问数据库； （2）简化对数据库的访问； （3）使访问最优； （4）对前期及后续的开发、部署、调整提出要求，以协助实现性能目标。 另外，不要直接执行完整的SQL 语法，尽量通过存储过程来调用SQL Server。客户与服务器连接时，建立连接池，让连接尽量得以重用，以避免时间与资源的损耗。非到不得已， 不要使用游标结构，确实使用时，注意各种游标的特性。
我推荐你学习这个教程来自小流老师的oracle数据库精讲课程第一讲：oracle性能监控回顾体系结构性能监控内容性能监控方法第二讲：oracle优化过程、目标和方法优化过程优化目标优化方法第三讲：sql语句的处理过程sql语句的处理过程共享sql语句的规则实例分析绑定变量的使用方法第四讲：数据访问方式和表连接方法数据访问方式（理论+实践）表连接方法（理论+实践）第五讲：优化器的工作原理优化器的介绍优化器的工作原理优化器的使用方法第六讲：执行计划的生成、分析和干预执行计划的生成执行计划的分析执行计划的干预第七讲：sql语句的案例分析第八讲：sga的性能调整—buffer cache调优原因分析如何实现调优第九讲：sga的性能调整—library cache调优原因分析如何实现调优第十讲：优化表表的基础知识及相关术语优化表的相关技术实践操作第十一讲：优化索引索引的基础知识及相关术语优化索引的相关技术实践操作第十二讲：最小资源争夺会话管理和优化锁管理和优化等待事件管理和优化第十三讲：主机性能调优优化内存优化io资源优化cpu第十四讲：数据库设计优化设计优化相关技术总结调优课程重点内容

数据库调优的方法有哪些

2，大批量的数据应当怎样进行数据库的优化

3．消除对大型表行数据的顺序存取 在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。例如，两个表：学生表（学号、姓名、年龄……）和选课表（学号、课程号、成绩）。如果两个表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引。 还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。下面的查询将强迫对orders表执行顺序操作： SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008 虽然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合，所以应该改为如下语句： SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001 UNION SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008 这样就能利用索引路径处理查询。 4．避免相关子查询 一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。 5．避免困难的正规表达式 MATCHES和LIKE关键字支持通配符匹配，技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗费时间。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _” 即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改为SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >“98000”，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。 另外，还要避免非开始的子串。例如语句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3]>“80”，在where子句中采用了非开始子串，因而这个语句也不会使用索引。 6．使用临时表加速查询 把表的一个子集进行排序并创建临时表，有时能加速查询。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。例如： SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns FROM cust，rcvbles WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id AND rcvblls.balance>0 AND cust.postcode>“98000” ORDER BY cust.name 如果这个查询要被执行多次而不止一次，可以把所有未付款的客户找出来放在一个临时文件中，并按客户的名字进行排序： SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns FROM cust，rcvbles WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id AND rcvblls.balance>0 ORDER BY cust.name INTO TEMP cust_with_balance 然后以下面的方式在临时表中查询： SELECT ＊ FROM cust_with_balance WHERE postcode>“98000” 临时表中的行要比主表中的行少，而且物理顺序就是所要求的顺序，减少了磁盘I/O，所以查询工作量可以得到大幅减少。 注意：临时表创建后不会反映主表的修改。在主表中数据频繁修改的情况下，注意不要丢失数据。 7．用排序来取代非顺序存取 非顺序磁盘存取是最慢的操作，表现在磁盘存取臂的来回移动。SQL语句隐藏了这一情况，使得我们在写应用程序时很容易写出要求存取大量非顺序页的查询。 有些时候，用数据库的排序能力来替代非顺序的存取能改进查询。 实例分析 下面我们举一个制造公司的例子来说明如何进行查询优化。制造公司数据库中包括3个表，模式如下所示： 1．part表 零件号牐牐牐牐犃慵描述牐牐牐牐牐牐牐犉渌列（part_num）牐╬art_desc）牐牐牐牐牐牐╫ther column） 102，032牐牐毁eageat 30G disk牐牐牐牐…… 500，049牐牐灿ovel 10M network card牐………… 2．vendor表 厂商号牐牐牐牐牐牫商名牐牐牐牐牐犉渌列（vendor _num）牐╲endor_name） （other column） 910，257牐牐牐牐毁eageat Corp牐牐…………

大批量的数据应当怎样进行数据库的优化

3，数据库设计

说起数据库设计，相信大家都明白怎么回事，但说起数据库设计的重要性，我想大家也只是停留在概念上而已，到底如何重要？怎么重要呢？今天就将我至今为止的理解向大家阐述下。一个不良的数据库设计，必然会造成很多问题，轻则增减字段，重则系统无法运行。我先来说说数据库设计不合理的表现吧：1. 与需求不符因为这个原因造成的改动量往往是最大。如果进入编码阶段的话，很可能会直接让你崩溃掉。2. 性能低下含有大数据量的表之间的关联过多；没有合理的字段设计来用于查询而造成的SQL查询语句很复杂；对于大数据量的表没有采用有效的手段去处理；滥用视图等。3. 数据完整性丧失含有主外键关系的表之间关联字段的设计方式不合理，造成更新与删除操作后程序容易出错或不完善；使用了已经删除或丢失掉的数据。4. 可扩展性性太差表设计的与业务绑定的太紧密、单一，造成表的可拓展性、可修改性太差，无法新需求的要求。5. 非必要数据冗余量太大没用的垃圾数据存储过多，不仅占用资源，还影响查询效率。6. 不利于计算或统计缺少必要的联系性或统计性字段或用于计算统计的字段分散于多个表中，造成计算统计的步骤繁琐，甚至无法计算统计。7. 没有详尽的数据记录信息缺少必要的字段，造成无法跟踪数据变化、用户操作，也无法进行数据分析。8. 表之间的耦合性太大多张表之间关联的过于紧密，造成一张表发生变化而影响到其他表。9. 字段设计考虑不周字段长度过短或字段类型过于明确，造成可发挥、可拓展的空间太小。大多数的程序员对于软件开发的出发点认识不是很明确，总是认为实现功能才是重要的，在简单了解完基本需求后就急忙进入编码阶段，对于数据库设计思考的比较少、比较简单，大多设计都只停留在表面上，这往往是要命的，会为系统留下很多隐患。要么是写代码开发过程中才发现问题，要么就是系统上线运转后没多久就出现问题，还有可能给后期维护增加了很多工作量。如果到了那个时候再想修改数据库设计或进行优化等同于推翻重来。数据库是整个软件应用的根基，是软件设计的起点，它起着决定性的质变作用，因此我们必须对数据库设计高度重视起来，培养设计良好数据库的习惯，是一个优秀的软件设计师所必须具备的基本素质条件！那么我们要做到什么程度才是对的呢？下面就说说数据库设计的原则1. 数据库设计最起码要占用整个项目开发的40%以上的时间数据库是需求的直观反应和表现，因此设计时必须要切实符合用户的需求，要多次与用户沟通交流来细化需求，将需求中的要求和每一次的变化都要一一体现在数据库的设计当中。如果需求不明确，就要分析不确定的因素，设计表时就要事先预留出可变通的字段，正所谓“有备无患”。2. 数据库设计不仅仅停留于页面demo的表面页面内容所需要的字段，在数据库设计中只是一部分，还有系统运转、模块交互、中转数据、表之间的联系等等所需要的字段，因此数据库设计绝对不是简单的基本数据存储，还有逻辑数据存储。3. 数据库设计完成后，项目80%的设计开发在你脑海中就已经完成了每个字段的设计都是有他必要的意义的，你在设计每一个字段的同时，就应该已经想清楚程序中如何去运用这些字段，多张表的联系在程序中是如何体现的。换句话说，你完成数据库设计后，程序中所有的实现思路和实现方式在你的脑海中就已经考虑过了。如果达不到这种程度，那当进入编码阶段后，才发现要运用的技术或实现的方式数据库无法支持，这时再改动数据库就会很麻烦，会造成一系列不可预测的问题。4. 数据库设计时就要考虑到效率和优化问题一开始就要分析哪些表会存储较多的数据量，对于数据量较大的表的设计往往是粗粒度的，也会冗余一些必要的字段，已达到尽量用最少的表、最弱的表关系去存储海量的数据。并且在设计表时，一般都会对主键建立聚集索引，含有大数据量的表更是要建立索引以提供查询性能。对于含有计算、数据交互、统计这类需求时，还要考虑是否有必要采用存储过程。5. 添加必要的（冗余）字段像“创建时间”、“修改时间”、“备注”、“操作用户IP”和一些用于其他需求（如统计）的字段等，在每张表中必须都要有，不是说只有系统中用到的数据才会存到数据库中，一些冗余字段是为了便于日后维护、分析、拓展而添加的，这点是非常重要的，比如黑客攻击，篡改了数据，我们便就可以根据修改时间和操作用户IP来查找定位。6. 设计合理的表关联若多张表之间的关系复杂，建议采用第三张映射表来关联维护两张表之间的关系，以降低表之间的直接耦合度。若多张表涉及到大数据量的问题，表结构尽量简单，关联也要尽可能避免。7. 设计表时不加主外键等约束性关联，系统编码阶段完成后再添加约束性关联这样做的目的是有利于团队并行开发，减少编码时所遇到的问题，表之间的关系靠程序来控制。编码完成后再加关联并进行测试。不过也有一些公司的做法是干脆就不加表关联。8. 选择合适的主键生成策略主键生成策略大致可分：int自增长类型（identity、sequence）、手动增长类型（建立单独一张表来维护）、手动维护类型（如userId）、字符串类型（uuid、guid）。int型的优点是使用简单、效率高，但多表之间数据合并时就很容易出现问题，手动增长类型和字符串类型能很好解决多表数据合并的问题，但同样也都有缺点：前者的缺点是增加了一次数据库访问来获取主键，并且又多维护一张主键表，增加了复杂度；而后者是非常占用存储空间，且表关联查询的效率低下，索引的效率也不高，跟int类型正好相反。终上所述，我们可见数据库设计在整个软件开发的起到的举足轻重的作用，尤其是我说的设计原则的第一点，数据库与需求是相辅相成的，我经常把软件开发比作汽车制造。汽车制造会经过图纸设计，模型制作，样车制造，小批量试生产，最后是批量生产等步骤。整个过程环环相扣，后一过程是建立在前一过程正确的前提基础之上的。如果在图纸设计阶段发现了一个纰漏，我们可以重新进行图纸设计，如果到了样车制造阶段发现这个错误，那么我们就要把从图纸设计到样车制造的阶段重来，越到后面发现设计上的问题，所付出的代价越大，修改的难度也越大。数据库设计难度其实要比单纯的技术实现的难很多，他充分体现了一个人的全局设计能力和掌控能力，所以在今后的项目中大家一定要着重培养这方面的能力，这里我将我的经验分享给了大家，希望能对大家有所帮助。
我不要你的分，给你一点建议： 真正想掌握数据库，一定要自己学会分析。根据需求自己分析出数据结构，各个表之间的关系，数据怎么表示，那样才能真正学会。每个人的习惯不同，他设计出来觉得这个样子已经可以满足需要了，但你没有真正理解它的核心思想，依然不能控制数据逻辑。那有什么用呢？ 如果仅仅是为了拿到毕业证，那很容易。

数据库设计

4，数据库设计技巧是什么

数据库设计包括应用与设计，重在设计。而数据库技术仅是应用，重在应用。就难度而言，其实三级并不比二级难多少。
（需求分析阶段）1) 理解客户需求，询问用户如何看待未来需求变化。让客户解释其需求，而且随着开发的继续，还要经常询问客户保证其需求仍然在开发的目的之中。2) 了解企业业务可以在以后的开发阶段节约大量的时间。3) 重视输入输出。在定义数据库表和字段需求（输入）时，首先应检查现有的或者已经设计出的报表、查询和视图（输出）以决定为了支持这些输出哪些是必要的表和字段。举例：假如客户需要一个报表按照邮政编码排序、分段和求和，你要保证其中包括了单独的邮政编码字段而不要把邮政编码糅进地址字段里。4) 创建数据字典和er 图表er 图表和数据字典可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。er图对表明表之间关系很有用，而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。对sql表达式的文档化来说这是完全必要的。5) 定义标准的对象命名规范数据库各种对象的命名必须规范。 （数据库逻辑设计）表设计原则1) 标准化和规范化数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几种形式，但third normal form（3nf）通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。简单来说，遵守3nf 标准的数据库的表设计原则是：“one fact in one place”即某个表只包括其本身基本的属性，当不是它们本身所具有的属性时需进行分解。表之间的关系通过外键相连接。它具有以下特点：有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据。举例：某个存放客户及其有关定单的3nf数据库就可能有两个表：customer 和order。order 表不包含定单关联客户的任何信息，但表内会存放一个键值，该键指向customer 表里包含该客户信息的那一行。事实上，为了效率的缘故，对表不进行标准化有时也是必要的。2) 数据驱动采用数据驱动而非硬编码的方式，许多策略变更和维护都会方便得多，大大增强系统的灵活性和扩展性。举例，假如用户界面要访问外部数据源（文件、xml 文档、其他数据库等），不妨把相应的连接和路径信息存储在用户界面支持表里。还有，如果用户界面执行工作流之类的任务（发送邮件、打印信笺、修改记录状态等），那么产生工作流的数据也可以存放在数据库里。角色权限管理也可以通过数据驱动来完成。事实上，如果过程是数据驱动的，你就可以把相当大的责任推给用户，由用户来维护自己的工作流过程。3) 考虑各种变化在设计数据库的时候考虑到哪些数据字段将来可能会发生变更。举例，姓氏就是如此（注意是西方人的姓氏，比如女性结婚后从夫姓等）。所以，在建立系统存储客户信息时，在单独的一个数据表里存储姓氏字段，而且还附加起始日和终止日等字段，这样就可以跟踪这一数据条目的变化。4) 每个表中都应该添加的3 个有用的字段drecordcreationdate，在vb 下默认是now()，而在sql server 　· 下默认为getdate()srecordcreator，在sql server 下默认为not null default 　· usernrecordversion，记录的版本标记；有助于准确说明记录中出现null 数据或者丢失数据的原因 　·5) 对地址和电话采用多个字段描述街道地址就短短一行记录是不够的。 address_line1、address_line2 和address_line3 可以提供更大的灵活性。还有，电话号码和邮件地址最好拥有自己的数据表，其间具有自身的类型和标记类别。6) 使用角色实体定义属于某类别的列在需要对属于特定类别或者具有特定角色的事物做定义时，可以用角色实体来创建特定的时间关联关系，从而可以实现自我文档化。举例：用person 实体和person_type 实体来描述人员。比方说，当john smith, engineer 提升为john smith, director 乃至最后爬到john smith, cio 的高位，而所有你要做的不过是改变两个表person 和person_type 之间关系的键值，同时增加一个日期/时间字段来知道变化是何时发生的。这样，你的person_type 表就包含了所有person 的可能类型，比如associate、engineer、director、cio 或者ceo 等。还有个替代办法就是改变person 记录来反映新头衔的变化，不过这样一来在时间上无法跟踪个人所处位置的具体时间。7) 选择数字类型和文本类型尽量充足在sql 中使用smallint 和tinyint 类型要特别小心。比如，假如想看看月销售总额，总额字段类型是smallint，那么，如果总额超过了$32,767 就不能进行计算操作了。而id 类型的文本字段，比如客户id 或定单号等等都应该设置得比一般想象更大。假设客户id 为10 位数长。那你应该把数据库表字段的长度设为12 或者13 个字符长。但这额外占据的空间却无需将来重构整个数据库就可以实现数据库规模的增长了。8) 增加删除标记字段在表中包含一个“删除标记”字段，这样就可以把行标记为删除。在关系数据库里不要单独删除某一行；最好采用清除数据程序而且要仔细维护索引整体性。 （数据库逻辑设计）键选择原则：1) 键设计4 原则为关联字段创建外键。所有的键都必须唯一。避免使用复合键。外键总是关联唯一的键字段。2) 使用系统生成的主键设计数据库的时候采用系统生成的键作为主键，那么实际控制了数据库的索引完整性。这样，数据库和非人工机制就有效地控制了对存储数据中每一行的访问。采用系统生成键作为主键还有一个优点：当拥有一致的键结构时，(不让主键具有可更新性)在确定采用什么字段作为表的键的时候，可一定要小心用户将要编辑的字段。通常的情况下不要选择用户可编辑的字段作为键。4) 可选键有时可做主键把可选键进一步用做主键，可以拥有建立强大索引的能力。索引使用原则：索引是从数据库中获取数据的最高效方式之一。95%的数据库性能问题都可以采用索引技术得到解决。1) 逻辑主键使用唯一的成组索引，对系统键（作为存储过程）采用唯一的非成组索引，对任何外键列采用非成组索引。考虑数据库的空间有多大，表如何进行访问，还有这些访问是否主要用作读写。2) 大多数数据库都索引自动创建的主键字段，但是可别忘了索引外键，它们也是经常使用的键，比如运行查询显示主表和所有关联表的某条记录就用得上。3) 不要索引memo/note 字段，不要索引大型字段（有很多字符），这样作会让索引占用太多的存储空间。4) 不要索引常用的小型表不要为小型数据表设置任何键，假如它们经常有插入和删除操作就更别这样作了。对这些插入和删除操作的索引维护可能比扫描表空间消耗更多的时间。 （数据库逻辑设计）1) 完整性实现机制：实体完整性：主键参照完整性：父表中删除数据：级联删除；受限删除；置空值父表中插入数据：受限插入；递归插入父表中更新数据：级联更新；受限更新；置空值dbms对参照完整性可以有两种方法实现：外键实现机制（约束规则）和触发器实现机制用户定义完整性：not null；check；触发器2) 用约束而非商务规则强制数据完整性采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。在写数据的时候还可以增加触发器来保证数据的正确性。不要依赖于商务层保证数据完整性；它不能保证表之间（外键）的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上。3) 强制指示完整性在有害数据进入数据库之前将其剔除。激活数据库系统的指示完整性特性。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件。4) 使用查找控制数据完整性控制数据完整性的最佳方式就是限制用户的选择。只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表供其选择。这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性。某些公共数据特别适合查找：国家代码、状态代码等。5) 采用视图为了在数据库和应用程序代码之间提供另一层抽象，可以为应用程序建立专门的视图而不必非要应用程序直接访问数据表。这样做还等于在处理数据库变更时给你提供了更多的自由。 1) 避免使用触发器触发器的功能通常可以用其他方式实现。在调试程序时触发器可能成为干扰。假如你确实需要采用触发器，你最好集中对它文档化。2) 使用常用英语（或者其他任何语言）而不要使用编码在创建下拉菜单、列表、报表时最好按照英语名排序。假如需要编码，可以在编码旁附上用户知道的英语。3) 保存常用信息让一个表专门存放一般数据库信息非常有用。在这个表里存放数据库当前版本、检查/修复（对 access）、关联设计文档的名称、客户等信息。这样可以实现一种简单机制跟踪数据库，当客户抱怨他们的数据库没有达到希望的要求而与你联系时，这样做对非客户机/服务器环境特别有用。4) 包含版本机制在数据库中引入版本控制机制来确定使用中的数据库的版本。时间一长，用户的需求总是会改变的。最终可能会要求修改数据库结构。把版本信息直接存放到数据库中更为方便。5) 编制文档采用给表、列、触发器等加注释的数据库工具。对开发、支持和跟踪修改非常有用。对数据库文档化，或者在数据库自身的内部或者单独建立文档。这样，当过了一年多时间后再回过头来做第2 个版本，犯错的机会将大大减少。6) 测试、测试、反复测试建立或者修订数据库之后，必须用用户新输入的数据测试数据字段。最重要的是，让用户进行测试并且同用户一道保证选择的数据类型满足商业要求。测试需要在把新数据库投入实际服务之前完成。7) 检查设计在开发期间检查数据库设计的常用技术是通过其所支持的应用程序原型检查数据库。换句话说，针对每一种最终表达数据的原型应用，保证你检查了数据模型并且查看如何取出数据。

5，备份是什么

怎样备份备份软件一般用"ghost",教程可在网上查询,我给你推荐一个比较简单的软件"超级急救盘 硬盘版/光盘版/优盘版/GHOST8.2启动盘 " 软件版本：2005.06.01 安装环境：WIN9X/ME/2000/XP/2003 运行环境：DOS 软件类别：数据恢复 授权形式：免费 官方网站：http://doshome.com软件作者：葛明阳(gmy) 软件简介： 超级急救盘(硬盘版/光盘版/优盘版)与软盘版相比,集成了更多的系统维护工具(如GHOST、PQMagic、DM、DISKGEN、HDDREG等),硬盘版可以让纯DOS安装在NTFS分区的WIN2K/XP环境下。 GHOST8.2启动盘 可以看作是超级急救盘的精简版, 包括两种软盘版:1.72MB(中文版),1.44MB(英文版) 超级急救盘的主要特点是： 1、安装快速，卸载方便： 硬盘版从"一键GHOST"发展而来，采用了最新的启动技术,无需修改BIOS和MBR,无需划分隐含分区,无需恢复系统后重装。 2、运行稳定，不易死机： 以优化的MS-DOS7.1为内核，通过选择多种内存管理模式、精巧的内存驻留程序等方式，以减少内存冲突等情况的发生。 3、功能强大，扩展性好： 集成GHOST、PQMagic、DM、DISKGEN、HDDREG等经典DOS工具， 并且支持USB设备/NTFS读写/大硬盘/大内存/长文件名等新技术。 4、界面友好，运行简单： 中文平台，菜单选择，无需进入MS-DOS状态，不会英文也能使用DOS。一键备份C盘/一键恢复C盘/WINDOWS安装向导等。 5、使用安全，服务周到： 多重密码保护，危险操作前的警告提示，以及详尽的中文说明文档，网站论坛支持等，让你轻松畅游DOS世界。 下载地址: 超级急救盘 硬盘版 超级急救盘 光盘版 超级急救盘 优盘版 GHOST8.2 启动盘 DOS之家 http://doshome.com什么是备份 所谓备份，就是把数据库复制到转储设备的过程。其中，转储设备是指用于放置数据库拷贝的磁带或磁盘。通常也将存放于转储设备中的数据库的拷贝称为原数据库的备份或转储。如下图所示： ORACLE数据库的备份分为物理备份和逻辑备份两种。物理备份是将实际组成数据库的操作系统文件从一处拷贝到另一处的备份过程，通常是从磁盘到磁带。可以使用 Oracle 的恢复管理器（Recovery Manager，RMAN）或操作系统命令进行数据库的物理备份。逻辑备份是利用SQL语言从数据库中抽取数据并存于二进制文件的过程。Oracle提供的逻辑备份工具是 EXP。 数据库逻辑备份是物理备份的补充。 根据在物理备份时数据库的状态，可以将备份分为一致性备份（consistent backup）和不一致性备份（inconsistent backup）两种： 一致性备份：一致性备份是当数据库的所有可读写的数据库文件和控制文件具有相同的系统改变号（SCN），并且数据文件不包含当前 SCN 之外的任何改变。在做数据库检查点时，Oracle 使所有的控制文件和数据文件一致。对于只读表空间和脱机的表空间，Oracle 也认为它们是一致的。使数据库处于一致状态的唯一方法是数据库正常关闭（用shutdown normal 或 shutdown immediate 命令关闭）。因此，只有在以下条件下的备份是一致性备份： 数据库正常关闭（用shutdown normal 或 shutdown immediate 命令关闭）。 不一致性备份：不一致备份是当数据库的可读写的数据库文件和控制文件的系统改变号（SCN）在不一致条件下的备份。对于一个 7*24 工作的数据库来说，由于不可能关机，而数据库数据是不断改变的，因此只能进行不一致备份。在 SCN 号不一致的条件下，数据库必须通过应用重做日志使 SCN 一致的情况下才能启动。因此，如果进行不一致备份，数据库必须设为归档状态，并对重做日志归档才有意义。在以下条件下的备份是不一致性备份： 数据库处于打开状态。 数据库处于关闭状态，但是用非正常手段关闭的。例如，数据库是通过 shutdown abort 或机器掉电等等方法关闭的。 什么是恢复 所谓恢复，就是把数据库由存在故障的状态转变为无故障状态的过程。根据出现故障的原因，恢复分为两种类型： 实例恢复。这种恢复是Oracle实例出现失败后，Oracle自动进行的恢复。 介质恢复。这种恢复是当存放数据库的介质出现故障时所做的恢复。本书后面提到的恢复都是指介质恢复。 装载（restore）物理备份与恢复（Recover）物理备份是介质恢复的手段。装载是将备份考回到磁盘，恢复是利用重做日志（物理备份的一部分）修改考回到磁盘的数据文件（物理备份的另一部分），从而恢复数据库的过程。如下图所示： 根据数据库的恢复程度，将恢复方法分为两种类型： 完全恢复：将数据库恢复到数据库失败时数据库的状态。这种恢复是通过装载数据库备份和并应用全部的重做日志做到的。 不完全恢复：将数据库恢复到数据库失败前的某一时刻数据库的状态。这种恢复是通过装载数据库备份和并应用部分的重做日志做到的。进行不完全恢复后必须在启动数据库时用 resetlogs 选项重设联机重做日志。 例如，在上午10：00，由于磁盘损坏导致数据库中止使用。现在使用两种方法进行数据库的恢复，第一种方法使数据库可以正常使用，且使恢复后与损坏时（10：00）数据库中的数据相同，那么第一种恢复方法就属于完全恢复类型；第二种方法能使数据库正常使用，但只能使恢复后与损坏前（例如9：00）数据库中的数据相同，没能恢复数据库到失败时（10:00）数据库的状态，那么第二种恢复方法就属于不完全恢复类型。 事实上，如果数据库备份是一致性的备份，则装载后的数据库即可使用，从而也可以不用重做日志恢复到数据库备份时的点。这也是一种不完全恢复。 备份与恢复的关系 备份一个ORACLE数据库，类似于买医疗保险——在遇到疾病之前不会意识到它的重要性，获得保险金的数量取决于保险单的种类。同理，随着制作备份的种类和频繁程度的不同，数据库发生故障后其恢复的可行性、难度与所花费的时间也不同。 数据库故障是指数据库运行过程中影响数据库正常使用的特殊事件。数据库故障有许多类型，最严重的是介质失败（如磁盘损坏），这种故障如不能恢复将导致数据库中数据的丢失。数据库故障类型有： 语句失败。 用户进程失败。 实例失败。 用户或应用错误操作。这类错误可能是意外地删除了表中的数据等错误操作。 介质失败。如硬盘失败，硬盘中的数据丢失。 自然灾害。如地震、洪水等。 由于故障类型的不同，恢复数据库的方法也不同。通过装载备份来恢复数据库既是常用的恢复手段，也是恢复介质失败故障的主要方法。 备份与恢复要考虑的问题 备份与恢复要考虑以下的三个问题： 备份与恢复策略要考虑的商业、操作、及技术问题 灾难恢复计划的组成 测试备份与恢复策略的重要性 能够进行什么样的恢复依赖于有什么样的备份。作为 DBA，有责任从以下三个方面维护数据库的可恢复性： 使数据库的失效次数减到最少，从而使数据库保持最大的可用性； 当数据库不可避免地失效后，要使恢复时间减到最少，从而使恢复的效率达到最高； 当数据库失效后，要确保尽量少的数据丢失或根本不丢失，从而使数据具有最大的可恢复性。 备份与恢复策略要考虑的商业、操作、及技术问题 作为 DBA，首先需要了解企业是如何使用数据库系统的，以及企业对数据库的可用性，恢复性能，和数据的可恢复性以及恢复时间的要求。然后，DBA 需要使企业的管理人员了解维护这样的数据库的可用性的代价有多大。做到这点的最好方法是评估恢复需要的花费，以及丢失数据给企业带来的损失。 在代价被评估后，就可以进行备份与恢复的讨论了。此时，要定义数据库总体的可用性需求，并根据各项工作对数据库可用性的影响程度来定义工作重点的次序。例如，如果数据库需要 7*24 的可用性，那么其重要性就高于其它任何工作，其它任何需要关机才能做的工作就不能做。 另外，数据库变化的情况也是备份与恢复策略需要考虑的一个因素。例如，如果数据不断改变，有新数据或数据文件加入，或表结构有大的变化，则应该经常备份；反之，如果数据是静态的或只读的，则备份一次即可。无论如何，应遵从这样一个原则，如果怀疑数据库的可恢复性，就应该备份。 灾难恢复计划的组成 针对灾难恢复，必须回答下述问题： 系统可能出现什么样的灾难恢复情况？ 如果出现数据丢失，灾难恢复情况是怎样的？ 系统中数据的易变程度如何？ 如果出现问题，系统需要多快的速度恢复？ 在各种情况下恢复策略的代价，以及相应的花时间重新录入数据的代价? 对这些问题的回答组成了灾难恢复计划。 计算机是易坏的。主板上的芯片、主板电路、内存、电源等任何一项不能正常工作，都会导致计算机系统不能正常工作。当然，这些损坏可以修复，不会导致应用和数据的损坏。但是，如果计算机的硬盘损坏，将会导致数据丢失，此时必须用备份恢复数据。 灾难恢复的最重要步骤是设计充足频率的硬盘备份过程。备份过程应该满足系统要求的可恢复性。例如，如果数据库可有较长的关机时间，则可以每周进行一次冷备份，并归档重做日志；但是，如果数据库只有极少的关机时间，则只能从硬件的角度来考虑备份与恢复的问题，例如使用硬盘镜像或双机系统。选择备份策略的依据是：丢是数据的代价与确保数据不丢失的代价之比。 果每天都能备份当然会很理想，但要考虑其现实性。企业都在想办法降低维护成本，现实的方案才可能被采用。只要仔细计划，并想办法达到数据库可用性的底线，花少量的钱进行成功的备份与恢复也是可能的。 DBA 还应以服务协议的形式制订一个可恢复性与可用性的标准文件。该文件应成为讨论DBA 服务，以及服务是否能达到预期标准的依据。这样做可使所有相关人员对同样的预期有潜在的危机感。 测试备份与恢复策略的重要性 备份与恢复策略必须经测试无误后才可使用。如果进行了备份，但不知道该备份是否支持希望的恢复目标则与根本没有备份没有两样。 恢复策略也要考虑虑对环境的依赖性。例如，假如机器的硬盘失效了，供货商能在多长时间内提供一个新的硬盘；在机器需要重新启动时，能找到操作系统管理员吗？ 另外一个需要考虑的问题是数据库是否能经受自然的破坏。应在与计算机不同的地方再存储一份备份介质，以免出现自然灾害时主机与备份一起遭到破坏。 最后需要考虑的问题是万一DBA 出现了问题怎么办？后备的DBA能否执行备份策略？他或她能找到支持用的文档吗？这些文档存在吗？ 没有比花了大精力指定了好的计划，但没有测试其有效性而使其付诸东流的了。一个好的计划还应容纳人为错误，特别是用于开发的系统。理想的测试计划应包括以下内容： 一系列的测试例子及其状态描述； 测试结果是否成功的标准； 解决这些状态的步骤。 只有在上述情况测试成功的前提下，DBA 才应该考虑把备份
备份，电脑用户不可或缺的一项工作。 当病毒入侵或者系统错误操作对操作系统带来的较大的或致命的麻烦时，为避免重装系统的费时费力，在系统稳定时对系统盘(一般是c盘)所有数据拷贝成一文件,存储于其他的盘；当系统出现问题时可以利用这个文件进行恢复的操作，叫备份。 上所述只能算是系统备份，而备份包括系统备份和文件（数据）备份：系统备份即将操作系统文件备份生成文件保存下来，当系统出现问题时可以将这个备份文件恢复到备份时的状态;而文件（数据）备份即对重要数据资料如：文档、数据库、记录、进度等备份下来生成一个备份文件放在安全的存储空间内，当发生数据被破坏或丢失时可将原备份文件恢复到备份时状态。一般备份工作用备份软件来处理。优秀的系统备份软件有ghost等，优秀的数据备份软件有国内的爱数备份软件等。 备份是容灾的基础，是指为防止系统出现操作失误或系统故障导致数据丢失，而将全部或部分数据集合从应用主机的硬盘或阵列复制到其它的存储介质的过程。传统的数据备份主要是采用内置或外置的磁带机进行冷备份。但是这种方式只能防止操作失误等人为故障，而且其恢复时间也很长。随着技术的不断发展，数据的海量增加，不少的企业开始采用网络备份。网络备份一般通过专业的数据存储管理软件结合相应的硬件和存储设备来实现。 目前比较常见的备份方式有： 定期磁带备份数据。 远程磁带库、光盘库备份。即将数据传送到远程备份中心制作完整的备份磁带或光盘。 远程关键数据＋磁带备份。采用磁带备份数据，生产机实时向备份机发送关键数据。 远程数据库备份。就是在与主数据库所在生产机相分离的备份机上建立主数据库的一个拷贝。 网络数据镜像。这种方式是对生产系统的数据库数据和所需跟踪的重要目标文件的更新进行监控与跟踪，并将更新日志实时通过网络传送到备份系统，备份系统则根据日志对磁盘进行更新。 远程镜像磁盘。通过高速光纤通道线路和磁盘控制技术将镜像磁盘延伸到远离生产机的地方，镜像磁盘数据与主磁盘数据完全一致，更新方式为同步或异步。 数据备份必须要考虑到数据恢复的问题，包括采用双机热备、磁盘镜像或容错、备份磁带异地存放、关键部件冗余等多种灾难预防措施。这些措施能够在系统发生故障后进行系统恢复。但是这些措施一般只能处理计算机单点故障，对区域性、毁灭性灾难则束手无策，也不具备灾难恢复能力。

文章TAG：数据  数据库  变化  策略  数据库变化策略有哪些  
下一篇