数据库用了哪些引擎,Mysql数据库3种存储引擎有什么区别
来源:整理 编辑:黑码技术 2024-07-26 17:11:43
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1,Mysql数据库3种存储引擎有什么区别
这个是考虑性能的问题,还有事务的支持,吧 百度一下你就知道MyISAM、InnoDB、Heap(Memory)、NDB 貌似一般都是使用 InnoDB的,mysql的存储引擎包括:MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDBCluster、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED等,其中InnoDB和BDB提供事务安全表,其他存储引擎都是非事务安全表。最常使用的2种存储引擎:1.Myisam是Mysql的默认存储引擎,当create创建新表时,未指定新表的存储引擎时,默认使用Myisam。每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。文件名都和表名相同,扩展名分别是.frm(存储表定义)、.MYD(MYData,存储数据)、.MYI(MYIndex,存储索引)。数据文件和索引文件可以放置在不同的目录,平均分布io,获得更快的速度。2.InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比Myisam的存储引擎,InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。不知道是不是对你有帮助
2,常用的数据库引擎有哪些
1.数据库引擎Microsoft JET (Joint Engineering Technologe) 是Access和Visual Basic所提供的内嵌数据库功能的核心元素。JET是一种全能关系数据库引擎,可用来处理大多数中小型数据库。所谓数据库引擎是应用程序和数据库存储之间的一种接口,它将与数据库有关的内存管理、游标管理和错误管理等具体而复杂的细节问题抽象为一个既高度一致又简化的编程接口。Jet数据库引擎包含在一组动态链接库(DLL)文件中,在运行时,这些文件被链接到Visual Basic程序。它把应用程序的请求翻译成对.mdb文件或其他数据库的物理操作。它真正读取、写入和修改数据库,并处理所有内部事务,如索引、锁定、安全性和引用完整性等。它还包含一个查询处理器,用于接收并执行结构化查询语言(SQL)的查询来实现所需的数据库操作。另外,Jet数据库引擎还包含一个结果处理器.用来管理查询所返回的结果。2.ODBCOpen DataBase Connectivity(ODBC,开放数据库互连)是由Microsoft定义的一种数据库访问标准,它提供一种标准的数据库访问方法以访问不同平台的数据库。一个ODBC应用程序既可以访问在本地PC机上的数据库,也可以访问多种异构平台上的数据库,例如SQL Server、Oracle或者DB2。ODBC本质上是一组数据库访问API(应用编程接口),但编程人员通过ODBC访问数据库时无需深入理解ODBC函数就可以访问ODBC功能,这是因为象Visual Basic这样的开发工具都提供了一些对象封装了ODBC函数。3.OLE DBOLE DB是Microsoft开发的最新数据库访问接口,Microsoft将其定义为ODBC接班人。与ODBC类似,OLE DB提供了对关系数据库的访问,同时在此基础上,它对ODBC所提供的功能进行了一部分的扩展。作为一种标准的接口,OLE DB可以访问所有类型的数据,包括关系数据库、dBase等ISAM(索引序列访问方法)类型的文件、甚至E-MAIL或者Windows 2000活动目录等。OLE DB应用程序可以分为两种:OLE DB提供者(OLE DB Provider)和OLE DB使用者(OLE DB Consumer),OLE DB使用者就是使用OLE DB接口的应用程序,而OLE DB提供者负责访问数据源,并通过OLE DB接口向OLE DB使用者提供数据。01 网络公开数据集02 数据报采集03 网络爬虫04 日志收集05 社会调查06 业务数据集07 埋点采集08 传感器采集09 数据交易平台10 个人数据收集
3,MySQL有哪些引擎
a.Innodb引擎,Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持。并且还提供了行级锁和外键的约束。它的设计的目标就是处理大数据容量的数据库系统。它本身实际上是基于Mysql后台的完整的系统。Mysql运行的时候,Innodb会在内存中建立缓冲池,用于缓冲数据和索引。但是,该引擎是不支持全文搜索的。同时,启动也比较的慢,它是不会保存表的行数的。当进行Select count(*) from table指令的时候,需要进行扫描全表。所以当需要使用数据库的事务时,该引擎就是首选。由于锁的粒度小,写操作是不会锁定全表的。所以在并发度较高的场景下使用会提升效率的。b.MyIASM引擎,它是MySql的默认引擎,但不提供事务的支持,也不支持行级锁和外键。因此当执行Insert插入和Update更新语句时,即执行写操作的时候需要锁定这个表。所以会导致效率会降低。不过和Innodb不同的是,MyIASM引擎是保存了表的行数,于是当进行Select count(*) from table语句时,可以直接的读取已经保存的值而不需要进行扫描全表。所以,如果表的读操作远远多于写操作时,并且不需要事务的支持的。可以将MyIASM作为数据库引擎的首先。补充2点:c.大容量的数据集时趋向于选择Innodb。因为它支持事务处理和故障的恢复。Innodb可以利用数据日志来进行数据的恢复。主键的查询在Innodb也是比较快的。d.大批量的插入语句时(这里是INSERT语句)在MyIASM引擎中执行的比较的快,但是UPDATE语句在Innodb下执行的会比较的快,尤其是在并发量大的时候。isam执行读取操作的速度很快,而且不占用大量的内存和存储资源。isam的两个主要不足之处在于,它不支持事务处理,也不能够容错:如果你的硬盘崩溃了,那么数据文件就无法恢复了。如果你正在把isam用在关键任务应用程序里,那就必须经常备份你所有的实时数据,通过其复制特性,mysql(和php搭配之最佳组合)能够支持这样的备份应用程序。myisammyisam是mysql(和php搭配之最佳组合)的isam扩展格式和缺省的mysql数据库引擎。除了提供isam里所没有的索引和字段管理的大量功能,myisam还使用一种表格锁定的机制,来优化多个并发的读写操作。其代价是你需要经常运行optimize table命令,来恢复被更新机制所浪费的空间。myisam还有一些有用的扩展,例如用来修复mysql数据库文件的myisamchk工具和用来恢复浪费空间的myisampack工具。heapheap允许只驻留在内存里的临时表格。驻留在内存里让heap要比isam和myisam都快,但是它所管理的数据是不稳定的,而且如果在关机之前没有进行保存,那么所有的数据都会丢失。在数据行被删除的时候,heap也不会浪费大量的空间。heap表格在你需要使用select表达式来选择和操控数据的时候非常有用。要记住,在用完表格之后就删除表格。让我再重复一遍:在你用完表格之后,不要忘记删除表格。innodb和berkley dbinnodb和berkley db(bdb)数据库引擎都是造就mysql(和php搭配之最佳组合)灵活性的技术的直接产品,这项技术就是mysql(和php搭配之最佳组合)++ api。在使用mysql(和php搭配之最佳组合)的时候,你所面对的每一个挑战几乎都源于isam和myisam数据库引擎不支持事务处理也不支持外来键。尽管要比isam和myisam引擎慢很多,但是innodb和bdb包括了对事务处理和外来键的支持,这两点都是前两个引擎所没有的。如前所述源码天空
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