哪些属于静态数据库类型,什么类型数据是静态的空间数据
来源:整理 编辑:黑码技术 2024-07-05 19:51:15
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1,什么类型数据是静态的空间数据
静态空间是只支持html文件,动态支持asp php jsp等网页语言,数据库空间是存放 access mysql mssql等数据库=======================未尽事宜,欢迎交流
2,在Java的类库中有没有哪些类是静态类
一般情况下是不可以用static修饰类的。如果一定要用static修饰类的话,通常static修饰的是匿名内部类。在一个类中创建另外一个类,叫做成员内部类。这个成员内部类可以静态的(利用static关键字修饰),也可以是非静态的。由于静态的内部类在定义、使用的时候会有种种的限制。所以在实际工作中用到的并不多。在开发过程中,内部类中使用的最多的还是非静态地成员内部类。不过在特定的情况下,静态内部类也能够发挥其独特的作用。你好!额 你在java api里面找多这呢如有疑问,请追问。
3,动态数据结构和静态数据结构各有什么特点
(1)数据结构也叫信息结构,讨论的是数据的组织问题.而我们常用的整型.浮点型等类型的数据,都属于静态数据,他们的存储空间在程序执行过程中不能加以改变,因此被称为静态数据结构。所以静态数据结构的特点是由系统分配固定大小的存储空间,以后在程序运行的过程中,存储空间的位置和容量都不会再改变。(2)动态数据结构不确定总的数据存储量,而是为现有的每一个数据元素定义一个确定的初始大小的空间,若干个数据元素分配若干个同样大小的空间;当问题的数据量发生变化时,数据的存储空间的大小也发生变化。如果数据量增加,就重新向系统申请新的空间;如果数据量减少,就将现有的多余的空间归还给系统。(1)数据结构也叫信息结构,讨论的是数据的组织问题.而我们常用的整型.浮点型等类型的数据,都属于静态数据,他们的存储空间在程序执行过程中不能加以改变,因此被称为静态数据结构。所以静态数据结构的特点是由系统分配固定大小的存储空间,以后在程序运行的过程中,存储空间的位置和容量都不会再改变。(2)动态数据结构不确定总的数据存储量,而是为现有的每一个数据元素定义一个确定的初始大小的空间,若干个数据元素分配若干个同样大小的空间;当问题的数据量发生变化时,数据的存储空间的大小也发生变化。如果数据量增加,就重新向系统申请新的空间;如果数据量减少,就将现有的多余的空间归还给系统。不太明白你说的静态结构和动态结构是什么?你是不是想说,我举个例子:线性表使用动态数组描述、使用静态数组描述
4,动态SQL是什么什么是静态SQL动态SQL的动态体现在哪里
首先,所谓SQL的动态和静态,是指SQL语句在何时被编译和执行,二者都是用在SQL嵌入式编程中的,这里所说的嵌入式是指将SQL语句嵌入在高级语言中,而不是针对于单片机的那种嵌入式编程。在某种高级语言中,如果嵌入了SQL语句,而这个SQL语句的主体结构已经明确,例如在Java的一段代码中有一个待执行的SQL“select * from t1 where c1>5”,在Java编译阶段,就可以将这段SQL交给数据库管理系统去分析,数据库软件可以对这段SQL进行语法解析,生成数据库方面的可执行代码,这样的SQL称为静态SQL,即在编译阶段就可以确定数据库要做什么事情。而如果嵌入的SQL没有明确给出,如在Java中定义了一个字符串类型的变量sql:String sql;,然后采用preparedStatement对象的execute方法去执行这个sql,该sql的值可能等于从文本框中读取的一个SQL或者从键盘输入的SQL,但具体是什么,在编译时无法确定,只有等到程序运行起来,在执行的过程中才能确定,这种SQL叫做动态SQL。例如每一种数据库软件都有能够执行SQL语句的界面,那个界面接收的SQL就是动态SQL,因为数据库厂商在做这个界面时,并不知道用户会输入哪些SQL,只有在该界面执行后,接收了用户的实际输入,才知道SQL是什么。另外还要注意一点,在SQL中如果某些参数没有确定,如"select * from t1 where c1>? and c2<?",这种语句是静态SQL,不是动态SQL,虽然个别参数的值不知道,但整个SQL的结构已经确定,数据库是可以将它编译的,在执行阶段只需将个别参数的值补充进来即可。
5,ldap是什么
简单的说来,LDAP是一个得到关于人或者资源的集中、静态数据的快速方式。
LDAP是一个用来发布目录信息到许多不同资源的协议。通常它都作为一个集中的地址被使用,不过根据组织者的需要,它可以做得更加强大。
LDAP其实是一个电话簿,类似于我们所使用诸如NIS(Network Information Service)、DNS (Domain Name Service)等网络目录,也类似于你在花园中所看到的树木。
不少LDAP开发人员喜欢把LDAP与关系数据库相比,认为是另一种的存贮方式,然后在读性能上进行比较。实际上,这种对比的基础是错误的。LDAP和关系数据库是两种不同层次的概念,后者是存贮方式(同一层次如网格数据库,
对象数据库),前者是存贮模式和访问协议。LDAP是一个比关系数据库抽象层次更高的存贮概念,与关系数据库的查询语言SQL属同一级别。LDAP最基本
的形式是一个连接数据库的标准方式。该数据库为读查询作了优化。因此它可以很快地得到查询结果,不过在其它方面,例如更新,就慢得多。
特殊的数据库
从另一个意义上 LDAP是实现了指定的数据结构的存贮,它是一种特殊的数据库。但是LDAP和一般的数据库不同,明确这一点是很重要的。 LDAP对查询进行了优化,与写性能相比LDAP的读性能要优秀很多。
就象Sybase、Oracle、Informix或Microsoft的数据库管理系统(DBMS)是用于处理查询和更新关系型数据库那样,LDAP服务器也是用来处理查询和更新LDAP目录的。换句话来说LDAP目录也是一种类型的数据库,但不是关系型数据库。要特别注意的是,LDAP通常作为一个 hierarchical数据库使用,而不是一个关系数据库。因此,它的结构用树来表示比用表格好。正因为这样,就不能用SQL语句了。
21世纪的LDAP技术发展很快。 几乎所有计算机平台上的所有的应用程序都可以从LDAP目录中获取信息。LDAP目录中可以存储各种类型的数据:电子邮件地址、邮件路由信息、人力资源数据、公用密匙、联系人列表,等等。通过把LDAP目录作为系统集成中的一个重要环节,可以简化员工在企业内部查询信息的步骤,甚至连主要的数据源都可以放在任何地方。
服务器
LDAP服务器可以用“推”或“拉”的方法复制部分或全部数据,例如:可以把数据“推”到远程的办公室,以增加数据的安全性。复制技术是内置在LDAP服务器中的而且很容易配置。如果要在DBMS中使用相同的复制功能,数据库厂商就会要你支付额外的费用,而且也很难管理。LDAP简单说,是一种协议,是一个访问在线目录服务的协议,Lightweight Directory Access Protocol
有很多RFC文档描述了LDAP的不同版本,如果你有兴趣,可以查看RFC
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