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1,ODBC数据库是什么

数据库是逻辑化了的数据仓库,在数据库中你可不需管数据的具体存放位置,按数据的关系操纵数据,ODBC不是具体数据库,是数据库与使用者的的公共连接标准。

ODBC数据库是什么

2,Oracle旗下有哪些数据库

商用的话, 就oracle, 还有sun倒闭后收购来的mysql, 以及最早收购来键值数据库Berkeley
大型的就是oracle和收购过来的mysql

Oracle旗下有哪些数据库

3,当前主流nosql系列数据库产品有哪些

MySQL SQLSERVER Oracle DB2 PostgreSQL 这些都是最常见的,哦,还有一些NoSQL的数据库,就是非关系型数据库
期待看到有用的回答!

当前主流nosql系列数据库产品有哪些

4,hadoop能使用哪些数据库

框架本身提供一个DBInputFormat。支持MySql和PostgreSQL(需要自己提供驱动jar包)。需要使用其他数据库可以自己实现相应的InputFormat;实现起来也不难参照DBInputFormat即可。只要将拼接的sql语句改成适用的语法即可。
选择开始菜单中→程序→【management sql server 2008】→【sql server management studio】命令,打开【sql server management studio】窗口,并使用windows或 sql server身份验证建立连接。在【对象资源管理器】窗口中展开服务器,然后选择【数据库】节点右键单击【数据库】节点,从弹出来的快捷菜单中选择【新建数据库】命令。执行上述操作后,会弹出【新建数据库】对话框。在对话框、左侧有3个选项,分别是【常规】、【选项】和【文件组】。完成这三个选项中的设置会后,就完成了数据库的创建工作,在【数据库名称】文本框中输入要新建数据库的名称。例如,这里以“新建的数据库”。在【所有者】文本框中输入新建数据库的所有者,如sa。根据数据库的使用情况,选择启用或者禁用【使用全文索引】复选框。在【数据库文件】列表中包括两行,一行是数据库文件,而另一行是日记文件。通过单击下面的【添加】、【删除】按钮添加或删除数据库文件。切换到【选项页】、在这里可以设置数据库的排序规则、恢复模式、兼容级别和其他属性。切换到【文件组】页,在这里可以添加或删除文件组。完成以上操作后,单击【确定】按钮关闭【新建数据库】对话框。至此“新建的数据”数据库创建成功。新建的数据库可以再【对象资源管理器】窗口看到。

5,nosql数据库有哪些

nosql数据库有哪些?1. In-Memory KV Store : Redis2. Disk-Based KV Store: Leveldb3. Document Store: Mongodb4. Column Table Store: HBase
nosql太火,冒出太多产品了,保守估计也成百上千了。 互联网公司常用的基本集中在以下几种,每种只举一个比较常见或者应用比较成功的例子吧。 1. in-memory kv store : redis in memory key-value store,同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力,成功用法是替代memcached,通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复,同时支持replication提供读可扩展和高可用。 2. disk-based kv store: leveldb 真正基于磁盘的key-value storage, 模型单一简单,数据量不受限于内存大小,数据落盘高可靠,google的几位大神出品的精品,lsm模型天然写优化,顺序写盘的方式对于新硬件ssd再适合不过了,不足是仅提供了一个库,需要自己封装server端。 3. document store: mongodb 分布式nosql,具备了区别mysql的最大亮点:可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口,是目前nosql里最像mysql的,只是没有acid的特性,发展很快,支持了索引等特性,上手容易,对于数据量远超内存限制的场景来说,还需要慎重。 4. column table store: hbase 这个富二代似乎不用赘述了,最大的优势是开源,对于普通的scan和基于行的get等基本查询,性能完全不是问题,只是只提供裸的api,易用性上是短板,可扩展性方面是最强的,其次坐上了hadoop的快车,社区发展很快,各种基于其上的开源产品不少,来解决诸如join、聚集运算等复杂查询。

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