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1，除了关系型数据库数据库还有什么类型的

非关系型数据库！真的，比如access
面向对象数据库层次型数据库网格型数据库
层次型数据库、网状数据库

除了关系型数据库数据库还有什么类型的

2，android 除了sqlite还能使用什么数据库

1. 一般都是sqlite2. 也可以保存到sd的文件中，如xml3. 网络存储，后台数据库就不限了，oracle,mysql,sql server都可以4. 内嵌数据库sqlite不二选择
你可以使用sync gateway，也可以用携带couchbase lite。支持多种语言，java php, boost cpp你还有一个方案就是把所有dal交给后端，后端开放一个rest api，你存取都是json就好啦。

android 除了sqlite还能使用什么数据库

3，关系型数据库有哪些非关系型数据库有哪些各有什么特点

当前主流的关系型数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。非关系数据库有Mong DB
要那么多来干什么啊？现在的数据库大多都是关系型数据库啊。oracle、sqlserver、sybase、informix、access、db2、mysql、vfp、人大金仓（国产的，我用过）只要你认为可以，什么xml都可以作为关系型数据库啊。恰好10个。 希望我的回答对你有帮助！

关系型数据库有哪些非关系型数据库有哪些各有什么特点

4，Android一般采用什么数据库

Android一般用SQLite数据库。　　简介：　　SQLite，是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。它是D.RichardHipp建立的公有领域项目。它的设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统，同时能够跟很多程序语言相结合，比如 Tcl、C#、PHP、Java等，还有ODBC接口，同样比起Mysql、PostgreSQL这两款开源的世界著名数据库管理系统来讲，它的处理速度比他们都快。Android一般采用什么数据库？
android一般采用sqlite数据库作为数据存储方案。通常的数据库有关系型数据如：ms ql ,mysql,oracle等，非关系型nosql数据库 如mongodb,redisandroid作为手机端的手机操作系统，是无法直接操作大型的关系型或是no sql类型的数据库的。从你的应用描述中景点等信息都可以选择存储在sqlite中。但是图片这些信息还是建议你存储到服务器上，以文件的形式存储。还有一种方式是在服务器中使用任何的关系型和非关系型数据库存储你的所有数据，但是你的android应用需要通过api去访问你的景点图片信息。

5，nosql数据库有哪些

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。 随着大数据的不断发展，非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域，非关系数据库产品的发展非常迅速。现今的计算机体系结构在数据存储方面要有庞大的水平扩展性，而NoSQL也正是致力于改变这一现状。目前Google的 BigTable和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库，本文介绍了10种出色的NoSQL数据库。 虽然NoSQL流行语火起来才短短一年的时间，但是不可否认，现在已经开始了第二代运动。尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验，然而现在的系统已经更加的e799bee5baa6e997aee7ad94e58685e5aeb931333337386632成熟、稳定。不过现在也面临着一个严酷的事实：技术越来越成熟——以至于原来很好的NoSQL数据存储不得不进行重写，也有少数人认为这就是所谓的2.0版本。这里列出一些比较知名的NoSQL工具，可以为大数据建立快速、可扩展的存储库。给一个地址吧http://www.caecp.cn/News/News-850.html
nosql太火，冒出太多产品了，保守估计也成百上千了。互联网公司常用的基本集中在以下几种，每种只举一个比较常见或者应用比较成功的例子吧。1. in-memory kv store : redisin memory key-value store，同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力，成功用法是替代memcached，通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复，同时支持replication提供读可扩展和高可用。2. disk-based kv store: leveldb真正基于磁盘的key-value storage, 模型单一简单，数据量不受限于内存大小，数据落盘高可靠，google的几位大神出品的精品，lsm模型天然写优化，顺序写盘的方式对于新硬件ssd再适合不过了，不足是仅提供了一个库，需要自己封装server端。3. document store: mongodb分布式nosql，具备了区别mysql的最大亮点：可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是没有acid的特性，发展很快，支持了索引等特性，上手容易，对于数据量远超内存限制的场景来说，还需要慎重。4. column table store: hbase这个富二代似乎不用赘述了，最大的优势是开源，对于普通的scan和基于行的get等基本查询，性能完全不是问题，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可扩展性方面是最强的，其次坐上了hadoop的快车，社区发展很快，各种基于其上的开源产品不少，来解决诸如join、聚集运算等复杂查询。

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