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1，常见信息资源管理方法

1.文件管理2.电子表格管理3.数据库管理4.网络数据库管理

常见信息资源管理方法

2，如何更好地管理ORACLE数据库有什么好的方法提供吗

update x set b=(select sum(a) from x t1 where t1.id=x.id)
瑭锦Tanjurd解释每个Oracle数据库应该至少有一名数据库管理员（dba），对于一个小的数据库，一个dba就够了，但是对于一个大的数据库可能需要多个dba分别担负不同的管理职责。职责：1、安装和升级Oracle数据库。2、建库、表空间、表、视图、索引……3、指定并实施备份与恢复计划。4、数据库权限管理，调优，故障排除。5、对于高级数据库管理员，要求能参与项目开发，会编写Sql语句，存储过程，触发器，规则，约束，包。做好这些职责就能管理好Oracle数据库了

如何更好地管理ORACLE数据库有什么好的方法提供吗

3，如何做好企业数据中心管理的五个技巧

黑客的网络攻击行为已经发生了变化，对于攻击者使用病毒、木马以及其他攻击方式来诱使员工在安全防线后面安装恶意软件，从而获取和传输重要数据。很多企业都不知道从何下手，并且用于解决影响较低的漏洞的资源很稀缺，这最终将让关键数据陷于危险之中。另外，应该采用监管控制来保护静态数据。 对于管理以数据为中心的漏洞，这里提供了以下五个技巧：1、通过按优先顺序排列数据以最大限度地利用资源和作出正确的决策： 任何数据丢失都可能对企业的声誉造成严重影响。以数据为中心的漏洞管理方法能够帮助企业避免破坏性安全事故的发生，解决信息安全合规需求和控制安全总成本。企业应该分配一定资源来修复漏洞，帮助保护最重要的数据、企业及其声誉。关键数据可以包括客户名单、商业计划、商业机密和信息安全标准和法规上规定的其他重要信息。3、需要进行全面的持续的数据评估： 根据Verizon的数据泄露调查报告，在安全事故和受害人缺乏对其操作环境（尤其是对于信息资产的存储和状态）的了解之间存在很强的联系。所以我们认为知道你的数据在哪里能够帮助你预防这些类型的安全泄露事故。安全评估计划应该要有一个"自上而下"的组件来检查数据保护的情况，还有一个"自下而上"的组件来检查已经部署的措施的情况。4、必须考虑所有数据点： 威胁和漏洞评估方法应该扩大到所有端点以及所有形式的数据保护：1）业务路径：代表数据的生命周期；2）技术路径：数据满足业务需求的路径；3）物理路径：确认位于业务路径和技术路径以外（例如打印内容和移动媒体）的数据情况。5、安全计划应该保护所有形式的数据： 传统的安全评估可能只考虑了数据安全的一部分，可能错过了可能泄露数据的明显的漏洞。安全计划应该能够体现一系列保护数据的政策和标准。例如确定企业内所有权和管理责任的数据分类政策，以及涵盖数据保存和销毁的政策和标准等。IT领导者和安全领导者需要做出明确的决定来促使企业努力靠近其业务目标，以数据为中心的漏洞管理方法让企业更加接近业务，这种方法能够帮助企业避免安全泄露事故、维护声誉和遵守信息安全法规，以及控制整体安全成本。

如何做好企业数据中心管理的五个技巧

4，如何设计合理高效的数据库

一、 引言数据库对于企业信息化的重要性是不言而喻的。数据库存储着现代企业最重要的数据，包括生产、经营、管理等各类数据，这些数据作为企业的核心信息，通过各类信息系统，为用户提供及时准确的信息，帮助用户分析，为用户提供决策依据。为提高企业的工作效率，提升企业形象，具有传统模式无法比拟的优势。其中构建合理高效的数据库，是数据库建设关键之一。如何构建合理高效的数据库是企业信息化过程要解决的问题。下面就数据库的构建谈谈自己的一些经验，希望能对大家有所帮助。 二、 设计数据库之前数据库并不是凭空想象出来的，而是根据业务部门的需要设计符合业务需求的数据库。因此在形成数据库之前需要充分了解业务需求。 1. 充分理解业务需求。需求分析是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步。在这期间通过与业务部门交流，了解用户的想法以及工作流程，通过双方多次交流，会形成初步的数据模型，当然这时的数据模型不会是最终的模型，还需要和用户进行交流，并且在以后的信息系统开发过程中还会反复修改。 2. 重视输入输出。在定义数据库表和字段需求（输入）时，首先应了解数据产生源和数据流程，也就是必需要知道每个数据在那儿产生，数据在那儿表现，以什么样的形式表现等等，然后根据用户提供的报表或者设计出的报表、查询和视图（输出）以决定为了支持这些输出哪些是必要的表和字段。 3. 创建数据字典和ER 图表。ER 图表和数据字典可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。ER图对表明表之间关系很有用，而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。对SQL 表达式的文档化来说这是完全必要的。 需要注意的是，在需求分析调研过程中，并不是一帆风顺的，因为业务人员对于业务的理解不同，以及对于信息知识的缺乏，会影响需求分析的质量，为了提高质量，各方要用更多的时间交流与相互理解，业务部门需要精通业务的人员自始至终全力配合，而开发人员则尽量使用用户理解的业务术语交流，这样会避免出现理解不同而产生的歧义。 三、 设计合理的表结构通常合理的表结构会减少数据冗余，提高数据库的性能。设计合理的表结构要遵循以下两点。 1. 标准化和规范化 数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几种形式，但3NF(第三范式)通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。简单来说，遵守3NF标准的数据库的表设计原则是：某个表只包括其本身基本的属性，当不是它们本身所具有的属性时需进行分解。表之间的关系通过外键相连接。它具有以下特点：有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据。 例如：某个存放单井信息及其有关油井生产日报信息的3NF数据库就有两个表：单井基础信息和油井日报信息。日报信息不包含单井的任何信息，但表内会存放一个键值，该键指向单井基础信息里包含该油井信息的那一行。 不过也有例外，有时为了效率的缘故，对表不进行标准化也是必要的。 2. 考虑各种变化 在设计数据库的时候考虑到哪些数据字段将来可能会发生变更。使数据库更具扩展性，从而减少将来数据变更所带来的损失。 例如，日期类型字段，有时我们会考虑使用字符类型代替日期类型，因为在处理日期字段上容易产生数据错误，所以我们就使用字符类型。这样的例子还很多，在做前期设计时都要考虑的。 表结构的设计不是一次就能成功的，在信息系统开发过程中会存在数据读取、录入或统计困难，为了解决这些问题会修改表结构，或增加一些字段，或修改一些字段的属性。这个过程不断重复，因此不要想一次能成功。建议使用专门设计工具来做这些工作，笔者经常使用：SYBASE PowerDesigner ，当然还有其它的工具：ORACLE Designer 2000 ，ROSE等工具。这样会使你的工作事半功倍。 四、 选择合理的索引索引是从数据库中获取数据的最高效方式之一。95%的数据库性能问题都可以采用索引技术得到解决。 1. 逻辑主键使用唯一的成组索引，对系统键（作为存储过程）采用唯一的非成组索引，对任何外键列采用非成组索引。考虑数据库的空间有多大，表如何进行访问，还有这些访问是否主要用作读写。 2. 大多数数据库都索引自动创建的主键字段，但是可别忘了索引外键，它们也是经常使用的键，比如运行查询显示主表和所有关联表的某条记录就用得上。 3. 不要索引大型字段（有很多字符），这样作会让索引占用太多的存储空间。如MEMO(备注)、TEXT(文本)等字段。 4. 不要索引常用的小型表 不要为小型数据表设置任何键，假如它们经常有插入和删除操作就更别这样作了。对这些插入和删除操作的索引维护可能比扫描表空间消耗更多的时间。如代码表，或系统参数表。 五、 保证数据完整性数据的完整性非常重要，这关系到数据的准确性，不准确的数据是毫无价值的，因此保证数据的完整性非常重要。 1. 完整性实现机制：实体完整性：主键参照完整性： 父表中删除数据：级联删除；受限删除；置空值父表中插入数据：受限插入；递归插入 父表中更新数据：级联更新；受限更新；置空值 DBMS对参照完整性可以有两种方法实现：外键实现机制（约束规则）和触发器实现机制用户定义完整性：NOT NULL；CHECK；触发器 以上完整性机制需要熟悉和掌握，它对于数据的完整性非常重要。 2. 用约束而非业务规则强制数据完整性 采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。在写数据的时候还可以增加触发器来保证数据的正确性。不要依赖于业务层保证数据完整性；它不能保证表之间（外键）的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上。 3. 强制指示完整性 在有害数据进入数据库之前将其剔除。激活数据库系统的指示完整性特性。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件。 4. 使用查找控制数据完整性 控制数据完整性的最佳方式就是限制用户的录入。只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表供其选择。这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性。某些公共数据特别适合查找：性别代码、单位代码等。 5. 采用视图 视图是一个虚拟表，其内容由SQL语句定义，视图不仅可以简化用户对数据的理解，也可以简化他们的操作。那些被经常使用的查询可以被定义为视图，从而使得用户不必为以后的操作每次指定全部的条件。另外通过视图用户只能查询和修改他们所能见到的数据。数据库中的其它数据则既看不见也取不到。数据库授权命令可以使每个用户对数据库的检索限制到特定的数据库对象上，增强数据的安全性。 六、 结束语数据库的高效运行不仅需要技术上的支持，也需要硬件平台和网络的支持以及数据库管理员的有效管理，本文只是从技术的角度说明如何提高数据库的效率，但在实际应用过程中其它方面的支持也是不可缺少的，尤其是数据库管理，数据库建设是“三分技术，七分管理，十二分基础数据”，因此对于数据库管理一定要重视，在管理到位的情况下技术才能发挥应有的作用。

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