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1，在access数据库中用于基本数据运算的是 A表 B查询 C窗体

3D4A5A6C6C7B8C9C10A11A12B13C14A15B16C17B18A19D20A 做得比较快，有些忘记了，可能会有错的地方，多多包涵~！

在access数据库中用于基本数据运算的是 A表 B查询 C窗体

2，VF关系数据库管理系统能够实现的三种基本关系运算是什么

选择、投影、联接
选择，投影，连接，这是数据库的关系运算
OR,AND,NOT
选择、投影、连接 是对的. 支持
选择、投影、连接 是对的.
或、与、非（也就是：or、and、not）

VF关系数据库管理系统能够实现的三种基本关系运算是什么

3，数据库管理系统支持什么样的数据模型主流是什么

格式的数据集合， 专门为解决某一类数据保存和计算问题而存在的， 就像单位用的各种各样的报表和单据， 只不过软件会帮你保存管理这些单据和报表在计算机上， 帮你计算求和等等操作 生成你想要的各种数据报告。 利用数据库软件和计算机的高速运算特性， 可以大大提高工作效率和正确性。 减少工作时间成本和人力成本。 没有他们也可以，但是你不得不用手工的办法处理数据， 不管数据量多少都一样。

数据库管理系统支持什么样的数据模型主流是什么

4，在数据库里可以设计程序进行矩阵之类的运算吗计算一个一百万行

假设你的矩阵元素为整数，则一个元素占两个字节，一行元素就要占2M字节，1000行的元素要占2000M及2T字节。即矩阵需占用2000T字节，这样大的内存不知道巨型机到了否？这仅是谈计算机的内存限制。还有操作系统支持内存大小的限制，数据库系统的限制......所以，有些数据库虽然可以进行矩阵运算。但一百万乘一百万的矩阵是没法算的 ！
建议算法提供计算步骤，这样就可以用随机函数，来生成随机矩阵，来检测。抽样检查计算过程，人工判断正误。

5，spark sql支持哪些sql操作

支持Shark和sparkSQL 。但是，随着Spark的发展，其中sparkSQL作为Spark生态的一员继续发展，而不再受限于hive，只是兼容hive；而hive on spark是一个hive的发展计划，该计划将spark作为hive的底层引擎之一，也就是说，hive将不再受限于一个引擎，可以采用map-reduce、Tez、spark等引擎。
可以用notebook，需要安装一个livy server作为spark sql server,在notebook上支持hive,spark,r等在这上面使用spark的话，跟后台通过spark调命令行差不多可以去其官网看一下例子。

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