非国产数据库有哪些，日本最好的数据库有哪些

1，日本最好的数据库有哪些

http://www.engineeringvillage2.org/http://isiknowledge.com/这两个文献索引用用可以了，你们学校要连这都买不起，那你就放弃吧http://ci.nii.ac.jp/这个是日本的学术文献库，一般不是日本学校不可能买的

不相爱窦娥再看看别人怎么说的。

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2，非物质文化遗产资源数据库有哪些

87278026直接搜不就能搜到啊

按照国家级非物质文化遗产名录从项目类别来分，则可分为1、民间文学 2、民间音乐 3、民间舞蹈 4、传统戏剧 5、曲艺 6、杂技与竞技 7、民间美术 8、传统手工技艺 9、传统医药 10、民俗，共计十个目录。 http://fy.folkw.com/是中国非物质文化遗产名录数据库系统，你可以去查询的。

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3，nosql数据库有哪些

分类一：键值数据库 Redis, Voldemort, Oracle BDB，国内的ssdb分类二：列存储数据库 Cassandra, HBase分类三：文档型数据库 CouchDB, MongoDb，国内的SequoiaDB分类四：图形(Graph)数据库 Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph

这个范围太广了，太多了，而且很多数据库不是纯nosql，给你列几个比较著名的吧。dynamodbberkeley dbmongodbhypergraphdbarangodbgemfireemc documentum xdb等等等等另外，楼上提到的hoodoop不是数据库，而是一种集成了数据分布系统的软件框架，与数据库是有相当大区别的。

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4，想问下oracle和sql数据库哪个更好

先确认一下sql是什么？是SQL Server还是MySql这三个数据库说来好的当然是Oracle，这是数据库中的老大，无论从功能性，安全性等等都是其他数据库无法比拟的。所以这种数据库用的最多的是企业级的。并且Oracle还是一个跨平台的。这也适合企业级的OSSQL Server是MS的东西。MS的东西向来只有自己的OS支持，差不多别人不会刻意支持他，他也不会去支持别的操作系统。所以大型企业用SQL Server作数据库的很少（或者几乎没有，当然中国的一些大型企业就说不清楚了）。SQL Server安全性和Oracle还是有一段距离的，功能性也差强人意。当然操作性和平台支持性还是很不错的，MS东西的卖点差不多都在这里了。所以SQL Server的面向性只是一般的中小型企业。Access作为MS Office中的一个组成部分来说，实在说不上是一款数据库。这款数据库无论从功能性，安全性等等各方面都是十分失败的（当然MS当初做Access可能着眼点并没有把它作为一款数据库来对待）。所以这款数据库的面向性只能是一般个人用户。当然个人用户并不需要这种东西，可能对他们来说Excel就是一个不错的数据存储平台。所以Access作为一款数据库只能当作刚开始接触MS的程序员，用来训练的训练器材了。不过LZ需要的话，这三个数据库在线下载的地址还是很多的，无论从HTTP还是BT，上网搜一下肯定会有的

兄弟，听我的。肯定学习oracle。原因：1、oracle是商用的最广泛的关系型数据库管理系统，广泛应用于银行、电信、电力、社保等各个领域。特别是对于unix和linux平台，sqlserver怎么用啊？我想你学习，肯定为了将来应用，或者工作，你的简历里面写oracle和sqlserver完全是不一样的概念。我帮助公司的人力资源参加过很多招聘，在我的角度，如果你的里面有oracle的经历，当然要更有竞争力。2、从学习的角度来讲，oracle并不比sqlserver难学，对于初学者而言，主要就是sql语言的学习，这方面任何一个数据库系统都是一样的（通用的），不存在谁难谁简单的问题。既然是这样，为什么要去学sqlserver。只不过oracle比较博大精深，如果想要深入学习其管理，是要花费时间和精力的，不过对于开发者而言，是不需要掌握这方面的知识的。3、从方便性而言，自己的pc机搭建sqlserver和oracle的环境，都差不多，都是图形化安装界面。而且完全可以从windows环境学起，如果你精力不够，也根本不用考虑unix或linux。以后工作时，遇到了这些系统，再简单适应一下，也就ok。总之，建议你，从oracle起步，一步到位。辛苦手码了这么多字，希望帮到你。

不管从安全还是性能上比较，sql server都没法和oracle比，不过话说回来，大家知道这个情况是回事，但是又有几个知道其实他们卖给国外的东西在安全上都差不多的，达到他们安全评审的数据库根本不会卖出来的，所以说白了，这两个外国货都不安全。既然楼主想要个答案，oracle比sql server更安全，这个是事实，因为sql server根本没有什么安全认证，所以从权威机构的评审上，sql server 就弱了一筹。性能上，怎么说，这个并不好说，如果你会优化数据库配置，那么oracle要强点，如果都采用默认配置，这个就要看你的环境了，这个性能方面并不是只有数据库本身决定的，还涉及到很多的另外你所谓的给建议，不知道你是想要什么建议，如果是学基础的话，建议你使用sql server，因为它的图形界面确实很强大，适合上手，但是如果是实际项目应用，建议使用oracle，如果使用得当，其性能和安全都比sql server高很多。最后，我想给你说说的是，其实中国也有国产的数据库，其安全性达到了b1级，比oracle这些国外货限制卖出的安全更高，性能在专业测试上很多地方也不弱于它们。比如说神通、虚谷，这两个都不错的，而且现在随着国家的大力支持，国产数据库将来在中国肯定会得到普及的，而且不论是学习还是实际应用，全中文的肯定比英文操作界面要亲切得多嘛…… 不管是楼主还是各位朋友，都可以关注关注我们自己的数据库，毕竟只有自己生产东西才是最放心的嘛……

5，现在可以免费商用的数据库都有哪些

oracle集群oracle rac是业界最流行的产品。其架构的最大特点是共享存储架构（shared-disk），整个rac集群是建立在一个共享的存储设备之上的，节点之间采用高速网络互连。在 oracle rac 环境中，每个 oracle 数据块都被赋予一个（且只有一个）“主”oracle rac 节点。该 oracle rac 节点的全局缓存服务 (gcs) 负责管理对这些数据块集的访问。当其中一个 oracle 节点需要访问某个 oracle 数据块时，它必须首先与该数据块协商。然后，该主节点的 gcs 或者指示请求的 oracle 节点从磁盘中获取该数据块，或者指示该oracle 数据块的当前持有者将被请求的数据块发送到请求节点。oracle 尝试跨所有 rac 节点统一分发该数据块的所有权。在 oracle rac 环境中，数据块大致相等的所有节点都将被指定为主节点。（如果 oracle rac 节点数是 oracle 数据块数的约数，则所有 rac 节点都是具有同样数量的数据块的主节点。）mysql集群mysql cluster和oracle rac完全不同，它采用shared-nothing架构。整个集群由管理节点(ndb_mgmd)，处理节点(mysqld)和存储节点(ndbd)组成，不存在一个共享的存储设备。mysql cluster主要利用了ndb存储引擎来实现，ndb存储引擎是一个内存式存储引擎，要求数据必须全部加载到内存之中。数据被自动分布在集群中的不同存储节点上，每个存储节点只保存完整数据的一个分片(fragment)。同时，用户可以设置同一份数据保存在多个不同的存储节点上，以保证单点故障不会造成数据丢失。mysql cluster的优点在于其是一个分布式的数据库集群，处理节点和存储节点都可以线性增加，整个集群没有单点故障，可用性和扩展性都可以做到很高，更适合 oltp应用。但是它的问题在于：1.ndb存储引擎必须要求数据全部加载到内存之中，限制比较大，但是目前ndb新版本对此做了改进，允许只在内存中加载索引数据，数据可以保存在磁盘上。2.目前的mysql cluster的性能还不理想，因为数据是按照主键hash分布到不同的存储节点上，如果应用不是通过主键去获取数据的话，必须在所有的存储节点上扫描，返回结果到处理节点上去处理。而且，写操作需要同时写多份数据到不同的存储节点上，对节点间的网络要求很高。分布式数据库拆分数据库分片sharding 不是一个某个特定数据库软件附属的功能，而是在具体技术细节之上的抽象处理，是水平扩展(scale out，亦或横向扩展、向外扩展)的解决方案，其主要目的是为突破单节点数据库服务器的 i/o 能力限制，解决数据库扩展性问题。把热度高的数据划分开来，使用配置刚好的硬件，提高访问速度，增强用户体验把不同的用户的数据根据用户的id放到不同的数据库中，不同用户对应的交易数据也跟着到不同的数据库；之后可以把交易完成和正在交易的数据库分开。一个全国经济信息系统，可以按照不同地区把不同数据放到不同数据库中，随着时间增加数据也会越来越大，到时还可以工具年份在重新划分数据库。一个大中型的电子商的电子商务网站一定会遇到数据量巨大的问题，可以根据用户对象或者使用和被使用的数据进行分片。这样避免了在一个库中数据膨胀而带来的瓶颈。在数据库分片时最好分到不同的服务器中，或者不同的存储中，避免磁盘竞争数据库分片存在比较大问题就是人查询或者统计涉及到跨库就比较麻烦。特别是join时如果涉及到多个节点，将非常困难，应该尽量避免。数据库水平分片读写分离读写分离架构利用了数据库的复制技术，将读和写分布在不同的处理节点上，从而达到提高可用性和扩展性的目的。读写分离简单的说是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数据库服务器，这样能有效地减轻数据库压力，也能减轻io压力。主数据库提供写操作，从数据库提供读操作，其实在很多系统中，主要是读的操作。当主数据库进行写操作时，数据要同步到从的数据库，这样才能有效保证数据库完整性。quest shareplex就是比较牛的同步数据工具，听说比oracle本身的流复制还好，mysql也有自己的同步数据技术。mysql只要是通过二进制日志来复制数据。通过日志在从数据库重复主数据库的操作达到复制数据目的。这个复制比较好的就是通过异步方法，把数据同步到从数据库。主数据库同步到从数据库后，从数据库一般由多台数据库组成这样才能达到减轻压力的目的。读的操作怎么样分配到从数据库上？应该根据服务器的压力把读的操作分配到服务器，而不是简单的随机分配。mysql提供了mysql-proxy实现读写分离操作。不过mysql-proxy好像很久不更新了。oracle可以通过f5有效分配读从数据库的压力。上面说的数据库同步复制，都是在从同一种数据库中，如果我要把oracle的数据同步到mysql中，其实要实现这种方案的理由很简单，mysql免费，oracle太贵。好像quest shareplex也实现不了改功能吧。好像现在市面还没有这个工具吧。那样应该怎么实现数据同步？其实我们可以考虑自己开发一套同步数据组件，通过消息，实现异步复制数据。其实这个实现起来要考虑很多方面问题，高并发的问题，失败记录等。其实这种方法也可以同步数据到memcache中。听说oracle的stream也能实现，不过没有试过。通过ebay读写分离的结构图，通过share plex 近乎实时的复制数据到其他数据库节点，再通过f5特定的模块检查数据库状态，并进行负载均衡，io 成功的做到了分布，读写分离，而且极大的提高了可用性。目前读写分离技术比较多，比较有名的为amoeba，有兴趣的同学可以研究下。数据库缓存读写分离现在应用非常广泛，特别是时国内外大型网站，都使用的非常多，很多都是自己研发缓存系统，淘宝还开源了tair系统，有兴趣的可以研究下。比较有名的是memcached使用memcached最好的可能算facebook了。通过memcached分担读的操作，把常用的对象数据存储到memcached中，当有读操作过来时先访问memcached如果memcached没有该数据再从数据库获取，同时把数据放到memcached中，下次访问就可以直接访问memcached了。有一次在和一个朋友聊天时他们正在着手在线文档系统架构设计，由于文档访问压力非常大，每次请求数据库也非常大，由于大量的的文档数据在服务端和客户端传输，会经常造成网络堵塞。我建议他可以把文档分片，减少一次性大文件传输。再根据文档热度把一些文档保持到缓存中。其实文档也好，数据库也好，很多方法只要根据业务要求也可以达到异曲同工的之效。

1.IBM 的DB2 作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1997年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。 2. Oracle Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。 3. Informix Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是InformixSE（StandardEngine）。 4. Sybase Sybase公司成立于1984年，公司名称“Sybase”取自“system”和 “database” 相结合的含义。Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版（与System/R同时期的关系数据库模型产品）的主要设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server 数据库体系结构的思想，率先在Sybase SQLServer 中实现。

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