1，linux怎样监控canal存活

直接mysql回车就好了,不要加-u -p参数,就会使用默认的root@localhost登录。 如果你想改密码,要先选择数据库 use mysql 然后操作

linux怎样监控canal存活

2，easyUI的combogrid怎么才能实现前端实时搜索y

给input框加个change监听事件，当input的内容改变是，自动取input中的内容combogrid("grid").datagrid("reload")；不过你需要考虑数据量的问题，不要数据量太大了，不然会影响你的交互性能！
实时同步的方式，目前来说用mysql binlog的比较多国内的开源方案有阿里巴巴开源方案 canal 国外的也很多楼主可以去github上面搜索下 binlog 就知道n多方案了

easyUI的combogrid怎么才能实现前端实时搜索y

3，关于 ORACLE 数据库 数据同步实时同步和异步同步

做个数据库链接，A表插入数据以后就往B表插入,用触发器实现在任何实时数据同步和复制中，需要考虑如下几个关键问题：事务一致性：在复制目标端需要按照源端相同的事务环境进行提交，确保目标上数据一致性。检查点机制：在抽取和负责时都需要记录检查点位置，确保网络故障或GG本身故障下仍然能够完整复制。可靠数据传输：需要保证数据传输的完整性，请求和应答，同时提供数据加密和传输过程中的压缩。对于数据实时同步和复制工具，其核心是需要基于日志来实现，这一方面是可以实现准实时的数据同步，一方面是基于日志实现不会要求数据库本身在设计和实现中带来任何额外的约束。我们也看到有些基于数据库表设计增加触发器或存储过程来实现的数据库复制，这些本身都是损耗了性能和增加了复杂度。对于数据库的实时同步和复制，阿里巴巴专门有一个开源项目，即otter来实现分布式数据库的同步复制，其核心思想仍然是通过获取数据库的增量数据日志，来进行准实时的同步复制。因此otter本身又依赖于另外一个开源项目即canal，该项目重点则是获取增量数据库同步日志信息。当前otter的重点是实现mysql间的数据库同步复制，其实这个在前面我一些文档里面谈到基于mysql数据库的dual-master架构的时候已经谈到过，基本即利用的类似技术来实现两个mysql数据库间的双向同步数据库复制。要注意这个双向本身指既可以A->B，也可以从B->A，在某个时间节点本身是单向的。对于otter的功能和支持的数据库比GoldenGate要少得多，除了支持mysql数据库间的实时数据同步和复制外，还支持mysql->oracle的单向数据同步和复制。但是不支持oracle->mysql的数据同步和复制。但是otter本身提供了一个很好的开源框架，我们可以基于该框架扩展对其它数据库的支持。在扩展的时候有一个重点，即数据库本身是否提供了增量数据日志，对于mysql数据库容易实现其主要原因还是mysql数据库提供了相当方便的binlog日志功能，这些log日志本身就很方面的转换为朝目标端执行的sql语句。而对于常见的数据库，在网上搜索下，可以看到一些做法。对于oracle，重点是监控oracle的redo log，即在线重做日志和归档日志。对于一些商用产品可以直接监控到redo log，仅仅依赖于该文件而不耗费其它资源。而如果我们来实现，则常用的方法还是基于oracle logminer来对redo log进行解析。虽然性能上稍微有差异，但是基本可以达到准实时的数据库解析和同步

关于 ORACLE 数据库 数据同步实时同步和异步同步

4，关于 ORACLE 数据库 数据同步实时同步和异步同步

做个数据库链接，A表插入数据以后就往B表插入,用触发器实现在任何实时数据同步和复制中，需要考虑如下几个关键问题：事务一致性：在复制目标端需要按照源端相同的事务环境进行提交，确保目标上数据一致性。检查点机制：在抽取和负责时都需要记录检查点位置，确保网络故障或GG本身故障下仍然能够完整复制。可靠数据传输：需要保证数据传输的完整性，请求和应答，同时提供数据加密和传输过程中的压缩。
做个数据库链接，a表插入数据以后就往b表插入,用触发器实现在任何实时数据同步和复制中，需要考虑如下几个关键问题：事务一致性：在复制目标端需要按照源端相同的事务环境进行提交，确保目标上数据一致性。检查点机制：在抽取和负责时都需要记录检查点位置，确保网络故障或gg本身故障下仍然能够完整复制。可靠数据传输：需要保证数据传输的完整性，请求和应答，同时提供数据加密和传输过程中的压缩。对于数据实时同步和复制工具，其核心是需要基于日志来实现，这一方面是可以实现准实时的数据同步，一方面是基于日志实现不会要求数据库本身在设计和实现中带来任何额外的约束。我们也看到有些基于数据库表设计增加触发器或存储过程来实现的数据库复制，这些本身都是损耗了性能和增加了复杂度。对于数据库的实时同步和复制，阿里巴巴专门有一个开源项目，即otter来实现分布式数据库的同步复制，其核心思想仍然是通过获取数据库的增量数据日志，来进行准实时的同步复制。因此otter本身又依赖于另外一个开源项目即canal，该项目重点则是获取增量数据库同步日志信息。当前otter的重点是实现mysql间的数据库同步复制，其实这个在前面我一些文档里面谈到基于mysql数据库的dual-master架构的时候已经谈到过，基本即利用的类似技术来实现两个mysql数据库间的双向同步数据库复制。要注意这个双向本身指既可以a->b，也可以从b->a，在某个时间节点本身是单向的。对于otter的功能和支持的数据库比goldengate要少得多，除了支持mysql数据库间的实时数据同步和复制外，还支持mysql->oracle的单向数据同步和复制。但是不支持oracle->mysql的数据同步和复制。但是otter本身提供了一个很好的开源框架，我们可以基于该框架扩展对其它数据库的支持。在扩展的时候有一个重点，即数据库本身是否提供了增量数据日志，对于mysql数据库容易实现其主要原因还是mysql数据库提供了相当方便的binlog日志功能，这些log日志本身就很方面的转换为朝目标端执行的sql语句。而对于常见的数据库，在网上搜索下，可以看到一些做法。对于oracle，重点是监控oracle的redo log，即在线重做日志和归档日志。对于一些商用产品可以直接监控到redo log，仅仅依赖于该文件而不耗费其它资源。而如果我们来实现，则常用的方法还是基于oracle logminer来对redo log进行解析。虽然性能上稍微有差异，但是基本可以达到准实时的数据库解析和同步

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